2023年，製造商面臨地緣政治不穩定、技能短缺和供應鏈中斷等重大挑戰，進一步加劇了該產業的整體動盪。然而，儘管存在這些障礙，製造商仍然致力於數位化和永續發展，這也是我們幫助產業實現這些重要目標的承諾。
在過去 12 個月中，我們探討了整個產業的幾個重要主題，包括推進 車間情報，創建一個 循環經濟，重要性 公平貿易製造, 的崛起 數位供應鏈，潛力 微型工廠、人工智慧和 超自動化, 發展增加 網路彈性， 為什麼 超個性化 正在改變生產，生成人工智慧和 工業虛擬宇宙。我們涵蓋了重要領域，帶頭就永續發展和數位轉型進行急需的對話。
今年，我們將與產業和政府合作，推動全球製造業的發展，繼續關注該產業的挑戰、機會和趨勢。為了開始我們的 2024 年洞察，我們首先深入探討製造業領導者在邁向綠色製造世界時需要列入議程的五個關鍵領域。
1. 加速努力縮小永續發展差距
在全球範圍內，各國已承諾投入至少 7 億美元來改善各產業的可持續性。這項承諾體現在 COP28 達成具有里程碑意義的協議，全世界團結起來，共同努力減少溫室氣體 (GHG) 排放。
與此一致，製造業的環境、社會和治理 (ESG) 目標仍然是未來的重中之重。與周圍 三分之二 製造業產生的全球 GHG 排放總量、創建更環保的流程、減少浪費和實現淨零排放仍然是製造商縮小永續發展差距的關鍵優先事項。
好消息是越來越多的公司正在加強減少排放。這 世界經濟論壇 表示，四大洲 10 個國家的 20 個產業集群，以及美國、中國和法國這三個工業強國，在其「產業集群轉型」倡議中，堅定了到 2050 年實現淨零排放的承諾，使之成為這不僅對產業，對世界來說都是向前邁出的重要一步。
2. 越來越多地使用生成式人工智慧來優化自動化
生成式人工智慧在製造業的整體市場價值預計將從 2022 年 US$225 百萬至 US$6,963.45 百萬 到2032年。
由於可以優化自動化的先進預測演算法，生成式人工智慧在製造業的應用將改善生產和營運流程。使用生成式人工智慧將對 供應鏈 以及。隨著這種智慧技術的廣泛採用，處於供應鏈數位化階段的製造商可以期待透過更智慧的預測和更清晰的端到端可見性獲得更大的供應鏈彈性和永續性效益，從而減少浪費和更快的周轉時間。
此外，隨著消費者對客製化產品和解決方案的需求不斷增長，生成式人工智慧將在製造的超個人化中發揮重要作用。隨著公司探索如何利用這些技術來更好地滿足客戶的需求和願望，人們對人工智慧和機器學習的興趣預計會越來越大。
3. 密切注意法規和合規性
雖然製造商可能熱衷於在流程最佳化、持續改進和永續性管理方面取得進展，但監管標準將影響製造商能做什麼和不能做什麼。
複雜的政府法規和合規流程可能會成為更大的絆腳石。大多數受訪者在 德勤和印度工業聯合會調查 指出過時的要求、不明確的立法和複雜的程序等問題影響了整個組織的合規管理。製造商需要製定全面的策略並與監管機構建立更緊密的聯繫，以更好地了解如何有效滿足合規標準。
4. 加強軟體和營運技術網路安全
隨著快速數位轉型階段引入更複雜和先進的技術，製造商絕不能忽視更新其資訊技術（IT）能力。 有報告指出 更多的製造商正在尋求升級其軟體套件，與 2023 年相比，到 2024 年，約有 54% 的製造企業將軟體投資增加了 10%。
升級軟體還不夠：製造商必須記住，營運技術(OT) 同樣重要，尤其是當數位轉型導致更智慧的工業物聯網(IIoT) 解決方案變得更加普遍時領導者不能將網路安全視為僅僅是IT問題 – 隨著互聯性的增強，OT 需要比以往更多的保護。
5. 加強數位化供應鏈以提高績效
如前所述，數位化供應鏈將在製造業務中發揮比以前更大的作用，提高整體彈性並提高績效。製造商必須密切注意供應鏈解決方案的脈搏，因為這些解決方案將改變遊戲規則，並發展更強大的供應鏈。
有報告指出 更多廠商正在探索 製造虛擬宇宙 用於提高彈性、可見性和性能。此外， 區塊鏈技術 可以為製造供應鏈帶來眾多好處，包括更快的回應時間、升級的端到端可見性和可追溯性、完全數位化的管理以及更方便的合規審計。
總之，製造商必須密切關注未來一年的發展，並繼續推動實現更永續和數位化的未來。他們必須應對挑戰，應對上述新興趨勢，並確保擁有正確的策略、框架和工具來管理數位和永續轉型目標。透過使用全球認可的成熟度評估框架，例如 智慧產業準備度指數（SIRI） 和 Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)，製造商將獲得能力和更大的信心來衡量、比較和改進自己與同行，從而為整個組織的所有人帶來更大的成功。
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