氣候變遷深刻影響世界各國的日常生活。根據 世界經濟論壇氣候危機報告中的創新與適應到 2022 年，光是自然災害一項就給政府和企業造成的損失就超過 $2000 億美元——比過去 20 年的年平均高出 40%。因此，政府和企業必須帶頭採取必要措施，減少全球溫室氣體 (GHG) 排放，以便我們都能更接近淨零排放，特別是在製造業等高排放產業。
在製造業中，近年來越來越多的公司致力於改善其永續發展工作，一些國家也承諾 到 2050 年實現淨零排放。但為了使這些措施取得成功，公司需要牢記圍繞環境、企業和治理 (ESG) 的合規標準，以及如何始終如一地滿足這些標準。
迄今為止，一些全球認可的 ESG 標準包括科學目標倡議 (SBTi)、全球報告倡議 (GRI)、永續會計準則委員會 (SASB)、氣候相關財務揭露工作小組 (TCFD) 和國際組織標準化（ISO）。世界各國政府也實施了嚴格的環境法和合規標準，以確保可持續和負責任的製造實踐，包括採取措施 打擊洗綠行為.
然而，實現環境合規性也面臨一系列挑戰。例如，製造商努力跟上 不斷變化的環境政策 並發現在保持高效運作的同時監控和減少其對環境的影響具有挑戰性。因此，技術在簡化製造過程中的環境合規性方面發揮著至關重要的作用。
環境合規技術
透過利用現代技術和新的智慧永續解決方案的力量，製造商可以滿足環境合規標準並實現更永續和環保的營運——這是該行業的最終目標。
從 先進的監控系統與創新的生產流程，現在有更全面的技術解決方案可以幫助製造商達到或超越環境合規標準。此類解決方案顯著減少了浪費，並提高了成本節約和營運效率。
目前用於製造環境合規的一些技術包括提高自動化程度、使用物聯網和數據分析進行監控以及再生能源解決方案。透過利用這些智慧技術，製造商可以追蹤並最大程度地減少其環境足跡，同時確保遵守環境法律和法規。讓我們進一步討論它們。
自動化減少環境影響
自動化 在減少製造業務對環境的影響方面發揮重要作用。從機器人流程自動化 (RPA) 到人工智慧和機器學習，製造商可以節省時間和成本，並獲得重要指標。這使他們能夠優化資源利用、最大限度地減少浪費並提高能源效率，從而輕鬆滿足環境合規標準。
用於監控和優化資源使用的物聯網和數據分析
這 物聯網 (IoT) 與數據分析 為製造商提供了即時監控能力和更深入的見解。透過使用各種感測器和連接設備，製造商可以更詳細地收集和分析數據，並確定需要改進的領域，以便做出明智的決策，減少對環境的影響。
舉個例子 IBM 和沙烏地阿拉伯資料和人工智慧管理局。兩個實體達成了捕獲和減少各行業碳排放的協議。作為該協議的一部分，IBM 與領先的水傳輸公司 Water Transmissions and Technologies Co. 合作，實現了超過 175 個業務流程的自動化。在這種情況下，人工智慧驅動的分析用於監控能源消耗並提高合規性。
減少製造業碳足跡的再生能源解決方案
採用太陽能和風能等再生能源可以顯著減少工廠和製造業務的碳足跡。透過將再生能源解決方案融入其營運中，製造商不僅可以滿足環境合規性，還可以採取積極措施邁向淨零未來。
環境合規的未來科技趨勢
雖然隨著法規的不斷發展，環境合規性可能會變得棘手，但新興和尖端技術，例如 生成式人工智慧 可以幫助製造商實現環境合規目標，使他們能夠致力於更綠色的生產流程和更智慧的原材料管理。
例如，如果一家公司需要建造一座工廠，但缺乏位置資訊和其他生態影響數據，該公司可以使用生成式人工智慧來收集 空拍鏡頭 並利用可用的資料儲存庫進行分析：資料和見解越好，對環境法規的遵守程度就越高。
這些技術只會變得更加智能，並將有可能徹底改變永續製造實踐。例如，製造商可以期望 預先風險偵測 更早採取行動，促使他們在為時已晚之前採取必要的行動來維持合規性。
實現環境合規從哪裡開始
為了將永續發展標準提升到一個新的水平，製造商需要知道要評估和衡量什麼，以便他們了解需要改變什麼以及需要哪些額外技術（如果有）。畢竟，如果流程無法衡量，就無法改進。這就是為什麼要利用中立和客觀的成熟度評估和框架（例如 Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI).
和 COSIRI製造商能夠了解其當前的可持續發展水平以及如何改進，因為他們可以獲得跨公司、行業和地區的綜合指標以及可行的見解，從而使他們能夠根據現有的公司戰略和減排目標來擴展可持續轉型。 COSIRI 評估也將幫助您：
- 符合全球 ESG 標準 · 評估您目前的環境影響和合規狀態（使用 客觀基準和工具)
- 根據您的具體需求和挑戰來確定最合適的技術
- 持續監控和評估所實施技術的效能，以做出必要的調整和改進
要了解有關 COSIRI 如何幫助您實現環境合規和可持續轉型的更多信息，請訪問 INCIT.org 或聯絡我們 聯絡@incit.org 開始對話。
