綜合指南

製造業數位化與永續轉型術語詞彙表

探索製造業轉型的基本術語和概念，包括工業 4.0、永續發展、數位化等。

這涉及從數位檔案製作三維實體物件。它可以透過數位設計創建實體對象，從而實現傳統製造方法無法實現的複雜形狀和結構。 也可以看看： 3D 列印和工業 4.0：進展如何？

使用複雜的技術分析資料來預測未來結果、發現模式並提供可行的見解。在製造業中，它可用於優化生產流程、提高供應鏈效率、提高產品品質。

將新的創新技術整合到製造過程中的流程。這可以包括使用機器人、人工智慧、3D 列印和其他技術來提高效率、品質和客製化。

在製造業中，人工智慧涵蓋了廣泛的技術和方法，包括機器人技術、機器學習演算法、預測分析和智慧自動化。這些工具協同工作以增強製造過程的各個方面。 人工智慧將徹底改變製造業 透過提供預測性維護、即時缺陷檢測、流程最佳化和供應鏈可視性。它還支援大規模定制，增強工作場所安全，並使製造與永續發展目標保持一致。

數位資訊與使用者環境的即時整合。與創建完全人造環境的 VR 不同，AR 使用現有環境並在其上疊加新資訊。

改變行為和操作實踐以優化能源使用。

收集、組織和分析大量資料（大數據）以發現模式和其他有用資訊的過程。在製造業中，它可用於優化生產、預測維修需求、提高供應鏈效率等。

區塊鏈為製造業提供透明度、可追溯性和安全性。它可以透過智慧合約實現流程自動化、簡化庫存管理、簡化合規性，甚至優化能源使用。

員工出於商業目的旅行（包括航班、火車旅行和其他旅行）產生的排放。

與機械和基礎設施等資本貨物的採購和生產相關的排放。

當完全消除排放不可行時，可以採取重新造林和碳捕獲等措施來抵消排放。

生產無淨二氧化碳 (CO2) 排放的產品的過程，涉及減少和抵消。

碳中和製造的認證和標準，以證明對永續發展的承諾。

INCIT 為評估可持續發展成熟度的個人提供的培訓和認證計劃。此培訓提供必要的知識和技能，以有效評估並在推動組織和製造商內部的綠色舉措和永續轉型方面發揮作用。 另請參見：Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)。

傳統線性經濟（製造、使用、處置）的替代方案。循環經濟是一種盡可能長時間地利用資源，從而在使用過程中從中獲得最大價值的經濟。然後，這些資源在其使用壽命結束時被回收並再生為新產品或原材料。

清潔技術不僅涉及替代能源，還涉及替代能源。它包含一系列旨在實現環境永續性的解決方案。這包括碳捕獲和封存（CCS）、農業永續發展、廢棄物管理和水淨化。

透過網際網路提供各種服務，包括資料儲存、伺服器、資料庫、網路和軟體。在製造中，它可以提高操作的可訪問性、可擴展性和靈活性。

二氧化碳稅收和政策差距是指將能源消耗（KWh）和用水量（qm）轉換為當量二氧化碳排放量（kg CO2）的法規的缺失或不充分。這些差距可能導致環境會計不完整並阻礙永續發展努力。

旨在與人類在共享工作空間中協作工作的機器人。與傳統機器人不同，協作機器人的創建目的是在共享空間中與人類互動或在近距離安全工作。

這包括現場燃燒化石燃料產生的排放，例如用於加熱的天然氣、用於備用發電機的柴油或用於公司車輛的汽油。

成功實施 IT/OT 整合的公司可以透過更敏捷、創新和對市場需求的回應來獲得競爭優勢。

了解不同地區的競爭格局並策略性地選擇生產地點。

透過 3D 列印創建傳統方法無法實現的複雜設計的能力。這允許更大的設計自由度、定制性以及生產以前不可能或製造成本太高的零件的能力。

它透過自動收集數據並更輕鬆地產生監管機構所需的報告來簡化合規性和報告。

從產品構思到上市的時間縮短，通常是由數位轉型所推動的。它可以更快地響應市場需求、增加創新並提高效率。

消費者和產業廣泛採用能源效率創新。

COSIRI，一個中立、獨立的永續發展框架，用於衡量組織的永續發展成熟度。

持續監控您的進度並在進行過程中進行必要的調整。 SIRI 評估應該是持續改進和適應不斷變化的數位環境過程的一部分。 另請參閱：智慧產業就緒指數 (SIRI)。

追求碳中和作為企業社會責任舉措的一部分，以提高聲譽和合規性。

這 COSIRI 指數是評估公司永續發展績效的綜合架構。它提供了一個標準化的測量系統，涵蓋了廣泛的可持續性維度。該指數幫助公司專注於永續發展的影響力面，實現基準測試，並鼓勵利害關係人參與。 也可以看看： Consumer Sustainability Industry Readiness Index（COSIRI）。 

能源效率創新通常可以節省成本 組織.

能源效率創新在各領域的適用性。

CPS 整合了數位和實體組件，在製造的自動化和最佳化中發揮著至關重要的作用。挑戰包括網路安全風險、資料管理、即時通訊和勞動力培訓。

保護製造環境中的系統、網路和資料的實踐。它對於保護智慧財產權、個人資料和專有商業資訊至關重要。

黑暗工廠是高度自動化的製造設施，其運作需要很少或不需要人為幹預。這些工廠通常能夠持續運行，並由機器人、人工智慧和工業物聯網 (IIoT) 等技術驅動。

使用數據驅動的方法和先進的監控系統進行能源消耗控制。

根據 IT 和 OT 系統的綜合數據做出明智選擇的過程。

基於評估結果的策略，旨在解決已發現的弱點和機會，包括設定具體目標、時間表和資源分配。

雖然兩者在數位製造中都很重要，但它們有不同的用途。品質管理確保實體產品符合標準，而數位保證則專注於軟體和數據分析工具等數位元件。

DMA 是一種設計高效能工廠佈局的整合方法。它利用數位孿生進行模擬，重點關注資源分配、減少浪費和工人安全。

將數位技術整合到企業所有領域的過程，從根本上改變組織的運作方式和為客戶提供價值的方式。在製造業中，通常涉及使用物聯網、人工智慧和分析等技術來改變營運。

數位孿生技術不僅限於生產模擬，還包括設計階段原型製作、即時數據監控、品質控制、維護預測、供應鏈優化甚至培訓。

作為傳統雲端運算的替代方案，邊緣運算可以更接近其源頭處理數據，從而有可能減少二氧化碳排放。然而，其對環境的影響取決於能源效率和部署規模等多種因素。

與組織購買或消耗的電力相關的排放。

員工上下班途中的排放。

與產品使用後的處置和回收相關的排放。

使用更少的能源來製造產品，從而降低成本和環境影響的做法。它包括優化生產過程中的能源使用、改善能源管理以及使用節能技術。

在保持或提高性能的同時減少能源消耗的技術、實踐或策略。

IT/OT 融合可實現更好的資產管理和預測性維護。透過分析來自感測器和機械的數據，組織可以主動安排維護，減少停機時間並延長設備的使用壽命。

透過能源效率創新減少溫室氣體排放和環境影響。

有社會意識的投資人用來篩選潛在投資的一套標準。在製造業中，它指的是公司如何作為自然環境的管理者，如何管理與員工、供應商、顧客和社區的關係，以及如何自我管理。

ESG 評級評估公司在環境、社會和治理因素方面的表現。雖然它們對於透明度至關重要，但也存在一些局限性，例如缺乏標準化、數據品質問題和潛在偏差。各個利害關係人使用這些評級來做出明智的決策。 另請參閱：環境、社會和治理 (ESG)。 

外骨骼，也稱為工業外骨骼或穿戴式機器人，是旨在幫助和增強製造環境中工人的身體能力的設備。它們有助於減輕壓力、改善姿勢並增強工人的安全。

以遵守道德和永續原則的方式生產商品的做法。這包括確保公平的工資、安全的工作條件和對環境負責的做法。它通常涉及與小生產者和邊緣化社區的合作，以促進社會和經濟賦權。

員工通勤、商務旅行和產品使用所產生的排放，例如燃料消耗。

無意從設施中逸出的排放物，例如管道或設備的洩漏。

組成IT、營運、生產、管理等多個部門的多元化團隊，對準備進行全面評估。

兩者都是 3D 列印中使用的技術。生成設計使用演算法來探索設計可能性，而拓撲設計則專注於優化給定空間內的材料分佈。兩者都旨在提高產品性能和效率。

它指定了公司的製造設施、工廠或生產基地的所在地。這些地點可以分佈在不同的國家或地區，以利用不同的因素，例如 勞動 成本、原料取得、市場鄰近性和監管考量。 

全球高階主管產業講座（GETIT），一個思想領導平台，商界領袖將有一個與志同道合的專家、專家和名人聯繫的舞台，討論行業的最新發展。

分類 將溫室氣體排放分為三個範圍以供管理和理解。 另請參閱：製造業溫室氣體 (GHG) 排放。 

概述公司全球製造業務地理位置的策略架構，包括生產能力、策略目標、供應鏈整合、物流、監管因素、市場准入、風險緩解和成本等考量。

顆粒能源平台是一個提供詳細見解、工具和機制來管理能源消耗和排放的系統。在正確的稅收激勵和轉型策略的支持下，該平台可以推動清潔技術的採用並促進永續能源實踐。

綠色商業模式涉及創建和實施優先考慮環境永續性的商業策略，同時保持獲利能力。由於消費者對環保產品的需求不斷增長以及政府法規更加嚴格，這對製造商來說變得越來越重要。

製造業的 GHG 排放分為三個主要範圍：範圍 1、範圍 2 和範圍 3 排放。這些類別可幫助組織和產業全面了解和管理其溫室氣體排放。範圍 1 排放是源自於製造工廠的直接排放。範圍 2 排放是與購買能源相關的間接排放。範圍 3 排放量涵蓋更廣泛的間接排放，包括上游和下游製程。 

排放量相關 已購買 使用的加熱、冷卻或蒸汽 組織. 

使用 SIRI 評估來確定需要改進的領域，例如技術採用、員工技能提升、流程最佳化或策略調整。 另請參閱：智慧產業就緒指數 (SIRI)。

執行行動計畫的過程，可能涉及新技術、員工培訓、流程重組或業務策略調整。

IT 和 OT 系統之間即時資料整合的結果，可提高營運效率和生產力。

透過IT和OT系統的整合實現強化措施，包括即時監控和異常自動響應。

使用各種控制系統來操作製造工廠中的設備，包括機械、工廠流程、鍋爐、電話網路切換、船舶、飛機的轉向和穩定性以及其他應用。

物聯網的一個子類別，專門關注物聯網技術在工業環境中的使用。它支援製造過程中的高級連接和分析，從而提高效率和創新。

指第四次工業革命，聚焦於現代智慧技術在製造環境中的運用。它包括利用物聯網 (IoT)、雲端運算、人工智慧和其他技術進步來創建更互聯和高效的製造流程。

INNOSPHERE是一個專為業界設計的、基於解決方案的開放創新平台。它專注於透過 INCIT 的優先索引為特定行業的挑戰提供解決方案。該平台邀請創新者、新創公司、研究人員和其他參與者提交解決這些挑戰的解決方案。與內部研發工作相比，INNOSPHERE 促進不同利害關係人之間的合作，促進創新，並節省時間和資源。

IT 和 OT 之間的協同作用可以透過開發新技術和應用程式來促進創新，從而改變業務流程並創造新的收入來源。

投資創新技術，進一步減少製造過程中的排放。

管理創新過程中所涉及的所有活動的系統化過程。在製造業中，它包括創意產生、協作、選擇、開發、商業化以及持續監控和改進。

納入再生能源以減少對化石燃料的依賴。

在製造業中，物聯網是指由實體設備、車輛和其他嵌入感測器、軟體和網路連接的物品組成的網路。這些設備收集和交換數據，讓在製造過程中做出更聰明的決策。

互通性是工業 4.0 的重大挑戰，是指不同系統和技術無縫協作的能力。它需要多方面的方法，包括制定行業標準、中間件解決方案和強大的安全措施。

內部物流涉及工廠內貨物和材料的內部移動。在智慧工廠中，它採用自動導引車和機器人等技術來優化物料流、減少瓶頸並提高整體效率。

IT/OT 融合，融合工業和製造領域的資訊科技（IT）和營運技術（OT），創造統一的技術生態系統。

一種在不犧牲生產力的情況下最大限度地減少製造系統中廢物的系統方法。精益方法論考慮了由於負擔過重而產生的浪費以及由於工作量不均勻而產生的浪費。

與使用租賃資產相關的排放。

考慮能源效率 最佳化 整個產品或製程的生命週期。 

佔地面積考慮了運輸和 後勤 連接製造工廠與供應商和分銷商的網絡 中心。這個可以 影響 整個供應鏈的效率和成本效益。 

人工智慧的一個子集，使系統能夠從經驗中自動學習和改進，而無需明確編程。除了模式識別之外，機器學習還包括預測分析、異常檢測、資料分類和自然語言處理。它為推薦系統、聚類演算法和強化學習提供支援。

創新旨在提高性能，同時使用更少的能源。

製造業中使用的電腦化系統，用於追蹤和記錄原材料到成品的轉變。它提供對製造過程的即時控制和可見性，有助於確保品質和效率。

ManuVate，一個由 INCIT 開發的協作平台，基於「挑戰者-探索者」和「解決者-ManuVators」之間的強有力合作，旨在加速全球製造商邁向工業 4.0 的全球創新勢頭。

準確測量、監測和報告排放量，以追蹤碳中和的進展。

製造現場的 OT 網路安全對於確保工業流程的安全性和可靠性至關重要。它涉及網路分段、強大的存取控制、定期更新、入侵偵測系統和持續監控等各種措施。員工培訓和明確的事件回應計畫也是重要組成部分。

OEE 是衡量製造中設備和流程成效的指標。它考慮了可用性、性能和質量，以提供對營運效率的見解，指導有針對性的有效投資。

政策差距是指促進向永續實踐過渡的支持性政策、法規和激勵措施的缺乏或不足。這些差距可能對旨在實現淨零排放的製造商構成威脅，因為他們可能缺乏進行必要改變的指導或財務誘因。

利用數據分析、統計、機器學習和建模來預測設備故障何時可能發生。這種方法可以實現及時維護，防止意外的設備故障並降低維護成本。

INCIT 的優先索引提供了成熟度評估、自動優先級路線圖、評級和轉換的四合一工具。這些指數對於 ESG 成熟度評估特別有用，可以幫助組織了解其當前狀態和需要改進的領域。

特定流程或活動所產生的排放 組織，例如製造業。 

產品循環性是循環經濟框架內的基本概念。它是指產品的設計、生產、使用和報廢階段，旨在最大限度地延長產品的使用壽命，最大限度地減少浪費，並促進更永續的經濟模式。目標是創建一個閉環系統，使產品不斷重複使用、翻新、再製造和回收。

足跡概述了每個製造工廠的生產能力和能力，包括他們生產的產品或組件的類型以及他們可以處理的數量。

材料、商品或服務生產過程中的排放 已購買 由 組織. 

一個正式的系統，記錄實現品質政策和目標的流程、程序和責任。它有助於協調和指導組織的活動，以滿足客戶和監管要求並提高其有效性和效率。

量子通訊是一種利用量子力學原理的安全通訊方法。它利用量子糾纏和量子金鑰分發 (QKD) 等現象來創建從根本上防止攔截的加密金鑰。

利用 IT/OT 融合進行即時資料分析和機器學習應用。

透過節能技術和廢棄物處理實現碳中和製造 最小化. 

能源效率創新的主要目標是顯著減少能源使用。

公司必須考慮每個製造地點的當地和國際法規以及合規要求。這包括環境法規、 勞動 法律、貿易協定和安全標準。 

遵守能源效率的監管要求和標準。

遠端監督和管理工業流程的能力是 IT/OT 融合的一個特徵。

與利害關係人分享 SIRI 評估的結果和進展 組織, 強調 透明度和溝通。 

持續不斷的研究和開發工作，以推動能源效率創新。

將製造業和服務業從海外帶回本國的做法。它與離岸外包相反，可以透過在國內提供就業機會和培養技能來增強國家經濟。

指使用機器人執行危險或重複性的任務。製造業中的機器人可以提高效率、準確性和一致性，同時也讓人類工人專注於更複雜的任務。

IT/OT 系統適應與擴展的能力 組織 成長或變化的需求。 

源自製造設施的直接排放。 

與購買的電力、蒸汽、暖氣或冷氣相關的間接排放。

外部活動造成的複雜、間接排放 組織的 控制，包括價值鏈。 

使用 SIRI 跨策略、技術、流程和人員等維度進行內部評估的架構。 另請參閱：智慧產業就緒指數 (SIRI)。

這涉及創建數位化先進的製造設施。智慧產業準備指數 （先生） 可以評估設施對此類轉型的準備情況，並專注於自動化、數據驅動的決策和人機協作。 

旨在幫助企業評估其對工業 4.0 或「智慧工業」的準備情況而開發的架構。

SIRI，一個幫助大型和小型製造商評估其轉型準備的框架。它可以全面了解公司目前的技術複雜程度、採用情況以及工業 4.0 的整體準備。

幫助企業評估工業 4.0 準備情況的框架，並專注於評估採用智慧技術和流程的成熟度。 另請參閱：智慧產業就緒指數 (SIRI)。

一個廣泛的類別，包括使用先進技術來增強製造流程。它涉及各種技術、數據分析和人類聰明才智的集成，以提高製造、生產速度、產品品質和整體效率。

太陽能電池板是永續技術的一個例子，將陽光轉化為清潔電力。

產生後評估分數以反映當前的準備情況，並將其與全球基準進行比較，以衡量行業標準的一致性。

供應鏈數位化 正在迅速發展，多項創新技術即將出現。這些技術範圍從區塊鏈和物聯網設備到 人工智慧 和 機器學習。他們的目標是提高供應鏈管理的透明度、可追溯性和效率。 

它包括將製造設施整合到更廣泛的供應鏈中。這包括協調生產、物流、分銷和庫存管理，以確保無縫運作。

最佳化 透過選擇當地供應商、減少運輸和選擇低碳材料來改善供應鏈。 

供應鏈彈性最初意味著為供應鏈中斷做好準備並從中恢復。目標是即使面對意外事件也能確保營運的連續性。這個概念已經發展到包括關於 「回流”, 「近岸外包”, 和 「在岸”, 其中涉及使生產更接近消費點以增強彈性。 

在 IT/OT 整合的推動下，減少能源消耗和浪費，為實現環境目標做出貢獻。

公司考慮製造營運對環境的影響和永續發展目標。

實施永續做法，包括回收和減少廢棄物，以減少排放。

透過經濟合理的工藝生產製成品的做法，最大限度地減少對環境的負面影響，同時節省能源和自然資源。它也考慮社會和經濟的福祉。

這些產品經過精心設計，旨在提高能源效率，優化資源利用並減少溫室氣體排放。它們可以與再生能源無縫合作，並提供內建的排放追蹤工具。

在製造業中，這是指開發和實施能夠減少負面環境影響、增強社會責任和提高經濟績效的流程和實踐，同時滿足當前的需求而不影響未來。

開發和使用對環境影響最小的技術，以實現長期永續發展。

在製造過程中智慧且永續地利用水資源。這包括水的處理和再利用、減少消耗以及遵守環境法規。

能源效率創新通常依賴技術進步。

考慮進入技術和創新中心進行產品開發和流程改進。

SIRI 評估的第一步，涉及了解進行評估的原因，例如提高競爭力或增強數位能力。

與運輸材料、產品和服務相關的排放 組織. 

使用公司銷售的產品或服務所產生的排放 組織. 

這是指整合 資訊科技與操作技術 在一個組織中。它可以實現更好的數據共享、溝通和協調，從而改善決策和流程優化。 

使用模擬的三維環境來模擬真實或想像世界中的物理存在。在製造業中，它可用於培訓、設計和加強協作。

與廢棄物處置和處理相關的排放 組織的 營運. 

XIRI Analytics 是一種為各種利害關係人（包括政府、股權公司、金融機構和上市公司）提供數據驅動的見解的工具。它有助於就 ESG（環境、社會和治理）和數位轉型等轉型過程做出明智的決策。該工具提供基準測試功能、風險評估和情境分析，從而實現有效的規劃和資源分配。