自動化永遠改變了企業。透過簡化流程和創造新的營運效率，製造商已經像大多數行業一樣將自動化作為其營運的核心部分。雖然不可否認的是 自動化 引發了前所未有的變化，超級自動化將轉型提升到了一個全新的水平。
近年來，人工智慧 (AI) 和機器學習的急劇崛起帶動了製造超級自動化的成長，預計超級自動化市場將達到 到 2028 年將達到 822 億美元。 Salesforce 的研究也發現 五分之四的公司 計劃在 2024 年將超級自動化納入其技術路線圖。
雖然先進的自動化工具可以有效提高流程效率，但問題是，它們是否也可以幫助製造商實現永續發展目標？簡短的回答是肯定的。人工智慧和超級自動化透過以下三種方式幫助製造商不僅提高效率，而且更具永續性。
人工智慧和超級自動化促進永續製造的 3 種方式
1. 提高供應鏈效率
超自動化透過智慧實現更好的供應鏈管理 永續倉儲 流程。先進的人工智慧創建更有效率的倉庫佈局，而超級自動化則改善庫存追蹤、管理和儲存。此外， 研究發現 支援 AI 的供應鏈管理可顯著改善運營，將服務水準提高多達 65%，將庫存提高多達 35% 及更多。
供應鏈效率也指 數據供應鏈 — 與實體供應鏈非常相似，資料供應鏈需要適當的管理和系統，以確保有效收集、理解和使用資料。人工智慧和超自動化可以在組織和提煉數據以實現更好的品質控制方面發揮重要作用。
2. 提高生產力
雖然某些操作需要人工，但自動化這些流程可以節省時間、降低成本並最大限度地減少浪費。製造商可以透過利用超級自動化和機器人來處理死記硬背或複雜的任務來提高生產力，而人工智慧可以智慧地識別需要改進的領域。這樣，公司就可以期待更好的製造績效，同時提高永續性。
3. 更聰明的流程
製造業是最大的製造業之一 溫室氣體（GHG）排放生產者 全球。透過使用人工智慧和超自動化，該公司現在可以更深入地分析其營運流程背後的數據。借助人工智慧，可以在製造過程的每個步驟（從原材料運輸到生產線製造）測量有關 GHG 排放的更詳細數據。
數據驅動的決策也有助於做出更明智、更永續的營運決策。結合永續性基準測試工具，例如 Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)，企業可以更準確地了解他們需要改進的地方以及如何推動永續發展轉型。
透過人工智慧和超級自動化實現永續製造的未來
永續發展和數位轉型並進。然而，為了實現永續製造，製造商必須知道如何衡量以及衡量什麼來確定其組織的可持續發展成熟度。只有這樣，他們才會知道自己的差距在哪裡，以及需要改進以減少碳足跡的領域。
利用中立的基準可持續發展成熟度工具，例如 COSIRI 使製造商能夠準確評估他們在淨零旅程中的位置，並進一步確定未來進展的步驟。
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