企业内存到底怎么了？为什么从宏观和微观经济的角度来看，我们不断重复同样的错误，特别是在生产力方面？
生产率危机并不新鲜——自 2007 年全球金融危机以来，经济学家就观察到许多市场和地区的生产率水平受到抑制。
2015年，经济合作与发展组织（OECD）发布的《生产力的未来》报告明确指出，这是一个全球性问题。
该报告的结论是，解决劳动生产率下降问题的技术是存在的，但人们要么不知道它们的存在，要么不知道如何利用这些技术来实现其特定目的。
不幸的是，从那时起，情况并没有发生太大变化。
我们为什么要关心？
生产力与一个国家的生活水平密切相关——它实际上有助于提高生活水平并推动经济繁荣。
生产力的增长对于使减贫计划步入正轨是必要的。它还需要帮助降低通货膨胀率，以便在不影响产品成本状况的情况下提高工资。
正如德勤最近的一篇文章所指出的：“只要生产率的提高抵消了单位劳动力成本的上升，即使在工资上涨的情况下，生产率的增长也能让经济保持稳定的价格。”
为什么制造业在解决生产力危机时很重要？
制造和生产部门占全球 GDP 的 16%。制造业在推动一国GDP发展方面发挥着关键作用，对于为世界各地经济体创造“附加值”至关重要。
例如，制造业约占新加坡 GDP 的 20%，即使受到疫情的经济影响，该行业的强劲表现仍有助于推动该国 2021 年第四季度的经济增长。
虽然生产力危机最好在所有部门和行业得到解决，但提高制造业生产力有许多潜在的好处。
其中最关键的是环境影响——全球生产部门的碳排放量估计占世界的五分之一，这意味着提高生产力和效率，同时脱碳可以显着减少该部门的碳足迹。
工业 4.0 是实现这一目标的一种方法。然而，即使在今天，工业 4.0 技术对生产力的推动率仍然很低。问题是：我们能做些什么呢？
如何解决制造业的生产力问题
世界需要建立一个系统，以帮助防止我们重蹈覆辙，并让我们在不断的发展中从过去吸取教训，从而提高制造业的生产力。我们称之为制造企业的企业记忆及其数字化转型演变。
这样的企业记忆或数字框架需要：
- 考虑公司的生产力成熟度
- 考虑工业 X.0 的数字化成熟度
- 适合各种规模和领域的公司
- 确定转型过程中后续步骤的优先顺序
- 能够随着技术、流程和组织的不断发展而重新调整
- 促进管理团队的愿望和协调
- 考虑公司的战略重点，因为这会影响转型方向
- 务实，而非理论
结果必须确定您的制造工厂在工业 4.0 转型中的成熟程度，并提供优先级，以便您可以指导和增强转型过程，而不损害当前的战略重点。
这些见解将帮助企业以及更广泛的协会和政府不断改进和推进工业 4.0 之旅，提高生产力和效率，并使制造业更具可持续性。
提高生产力，造福所有人
数字化框架产生影响的关键是数据。我们所说的“数据”是指在全球范围内聚合和积累在单一整体数字框架中的大量数据。 （国家数据只会告诉你你的立场，不会挑战你的转型原则。）
数字化框架有助于提供结构，以便我们可以更好地评估我们目前的处境，并制定战略来帮助我们达到我们想要和需要的目标。
有了足够的数据量，制造公司和更广泛的行业就可以推动可持续变革和持续改进，并提高公司、行业和国家层面的生产力，从而推动全球生产力。
如果幸运的话，可以让我们避免重蹈覆辙。
学习更多关于 我们的工具和框架，或与我们对话，了解我们如何在微观和宏观经济层面帮助推动工业 4.0。
