手动流程通常会导致部门孤立，因为制造和质量经理经常对产品和流程进行物理检查，并用笔和纸记录他们的发现。这些信息可能会也可能不会到达组织的决策者，从而导致透明度问题。
通过使用工业物联网 (IIoT)，制造商可以创建一个 数字化制造车间 从一开始就建立车间智能。通过适当的支持，车间智能可以通过提高质量的产品显着节省成本，因为它可以降低保修问题的风险，创建简化且高效的流程并减少浪费。
车间智能的 4 个好处 – 以及如何将这些好处集成到您的设施中
车间智能有四个主要好处，但为了最大限度地发挥这些好处，设施需要高度数字化。互连性至关重要——所有关键操作系统和流程都必须连接到工业物联网的数字生态系统。
更好的见解和可操作的数据
借助车间智能，制造商可以连接资产和系统 实时、加强生产绩效监控。这可以通过使用物联网传感器改造传统机械来增加数据流、使用物联网提供服务或测量整体设备效率 (OEE) 来实现。
制造商还可以使用数字孪生技术来虚拟复制机械并对潜在问题进行建模。这可能包括吞吐量模型和瓶颈分析。
此外，聚合和可视化机器数据可以帮助更好地理解和更轻松地跨部门和工厂系统地共享数据。
提高质量
利用工业物联网或边缘计算技术的预测性维护方法可以帮助在问题发生之前解决问题，降低机器故障的年度成本，同时减少意外停机时间。
制造商需要使用机器学习来预测生产需求，并应主动检测异常情况，以便工程师可以预测维修。
按需提供
车间智能还可以允许 小批量生产 以及定制设计、材料和交付。为了支持按需可用性，制造商可以利用使用人工智能 (AI) 和 IIoT 传感器的智能机械来相互通信并自动重新配置。另一个好处是，可以降低人为错误的风险，并缩短批次之间的周转时间。
完整的可追溯性
借助数字化和车间智能，制造商可以通过自动传感器追踪所有零件、成分和材料。这可能会带来可持续的运营模式和系统，鼓励材料的再利用、修复和重新利用。
改进的可追溯性和更好的监控可以帮助制造商从线性生产过渡到循环经济。鉴于目前的重点 可持续制造 在全球范围内，这可以为制造商带来竞争优势。
案例研究：车间智能如何帮助电池制造的质量控制
大多数人都会联想到 尼康 与相机，但也已成功配对 使用成像软件进行 3D X 射线扫描 将质量控制自动化引入锂离子电池 (LiB) 生产车间。
锂电池生产中传统使用的 2D 射线照相检测技术无法提供准确的结果，并且质量控制问题可能不会立即被注意到。借助 3D X 射线扫描和计算机断层扫描以及尼康的专用软件，结果更加准确，并且可以更快地发现质量问题。这样可以提高产量并减少浪费，并降低昂贵的保修索赔的风险。
所有这一切都是通过车间智能、质量控制自动化和工业物联网的持续互连来实现的。
但车间智能并不是制造工厂的标准配置
车间智能化需要高度数字化的工厂和设施。然而，全球制造业的数字化和工业 4.0 的采用因地区和市场而异；最近在 2022 年进行的一项民意调查发现 制造商仅有24% 制定数字化转型战略。
现在， 三大挑战 阻碍车间智能的广泛部署。
首先，制造商可能认为数字化成本高昂，并可能认为数字工具和技术的实施将导致严重的生产停机。虽然数字化确实会产生成本，并可能在某种程度上扰乱正常运营，但通过强大的变革管理可以尽可能无缝地实现数字化转型。此外，制造商必须明白，最初的前期投资可能看起来令人生畏，但不采用的成本很快就会增加。
其次，制造商可能将车间智能视为质量管理的一个子集。后者通常被视为成本中心而不是利润中心，这可能会造成预算障碍。需要进行范式转变来展示车间智能如何帮助提高盈利能力和预期投资回报率。
第三，对变革的抵制也可能成为车间智能的障碍。例如，领导者和员工可能不想提高技能或重新技能，或者可能认为现有的系统和流程就足够了。制造商必须确保最高领导层的协调一致，为组织的其他部门定下基调。
通过车间智能提升您的运营
车间智能在制造业中发挥着巨大作用，可以实现更好的质量管理和优化流程，从而提供更好的业务成果并释放增长潜力。虽然车间智能依赖于数字化转型，而数字化转型通常会带来前期成本，但忽视车间智能的潜在成本可能对企业造成更严重的影响。
国际工业转型中心 (INCIT) 支持制造业转型，并拥有帮助制造商进行数字化转型并将车间智能引入其设施的工具和影响力。
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