可以毫不夸张地说，在过去的几个世纪里，世界以令人难以置信的速度发展。总的来说，我们在历史上已经取得了几次变革性的飞跃，而变革的速度仅为 随着时间的推移变得越来越快。这种转变的一部分包括制造业的演变，及其从第一次工业革命中使用蒸汽和机械的发展，到当今在工业领域广泛使用的智能制造解决方案和技术。 工业4.0.
智能制造，也称为工业4.0，是指将先进制造技术、数据分析、人工智能、机器学习和物联网（IoT）集成到制造过程中。这种集成可以创建更加互联、自动化和灵活的生产系统。
智能制造的关键组成部分包括使用 添加剂制造，先进的机器人技术，以及实施 数字双胞胎 – 物理设备的虚拟副本，可实现实时监控和分析。这些技术协同作用，可优化生产流程、提高效率并减少浪费。但智能制造如何帮助推动行业的可持续性和公平性呢？
智能制造如何推动可持续发展
智能制造对可持续发展的好处是显着的。通过利用先进技术和数据驱动的见解，制造商可以最大限度地减少资源消耗， 减少排放，并提高整体环境绩效。这符合可持续发展目标，有助于节省成本和提高运营效率——人们发现先进的制造工艺可以带来 显着减少机器停机时间 同时提高生产力。
此外，智能制造可以通过多种方式为可持续发展目标做出贡献。例如，物联网传感器和数据分析支持的预测性维护可以帮助防止设备故障，从而减少停机时间并延长机械的使用寿命。 A 德勤报告发现 有效的预测性维护可以带来诸多好处，例如节省高达 10% 的成本、增加高达 20% 的设备正常运行时间以及减少高达 50% 的维护时间。
制造商还可以采用增材制造和先进的机器人技术来实现更精确、更高效的生产流程，从而减少材料浪费和能源使用。此外，数字孪生的实施使制造商能够模拟和优化生产场景，从而实现更可持续的资源利用和切实的可持续发展成果——像这样的公司 LG电子和宝洁公司 得益于数字孪生，能源消耗和库存分别减少了 30%。
智能制造对环境可持续性的影响也超出了工厂车间。通过创造更可持续的产品和流程，制造商可以为 循环经济 减少整个价值链的环境足迹。
通过智能制造推动公平：机遇与挑战
虽然智能制造的环境效益是显而易见的，但拥抱这些新的创新也为解决制造业的社会和经济公平问题提供了机会。通过纳入包容性和公平的做法，制造商可以打造一支更加多元化、更加赋权的员工队伍，从而推动积极的社会影响和整体可持续发展。
这些做法包括 创造更安全、更便利的工作环境 通过使用先进技术，实施培训计划来提高员工适应数字时代的技能，并促进招聘和晋升实践的多样性和包容性。
然而，尽管有潜在的好处，但在制造业中实施可持续和公平的做法仍然存在障碍。行业领导者可能面临先进技术所需的高额初始投资，在寻找专业人才来操作和维护这些系统时遇到困难，以及将新技术集成到现有流程时遇到复杂性。事实上，该行业已经敏锐地感受到了技能差距，大约有 57% 的制造领导者 高德纳调查 表示他们没有人才来支持他们的数字化转型。
为了克服这些挑战，制造商必须制定长期战略，优先考虑可持续性和公平性，寻求与技术提供商和教育机构的合作伙伴关系，并投资于员工的持续培训和发展。
此外，政府激励措施和行业合作可以帮助减轻与技术采用相关的一些财务负担。例如，新加坡概述了其制造业增长计划 新加坡经济愿景 2030，而美国政府则准备大肆挥霍 US$50万 资助中小型工厂智能制造发展。
通过智能制造提高可持续性和公平性
展望未来，制造商必须密切关注实际情况，调整运营方式，更有效地推动可持续发展和公平。通过寻找一些 新兴的可持续发展趋势 在智能制造领域，例如进一步整合物联网和数据分析以优化资源利用、开发更可持续的材料和生产流程以减少浪费以及密切关注工人的健康和安全，制造商可以在创建更加进步的行业。
对于希望在运营中优先考虑可持续性和公平性的制造商，强烈建议对当前实践进行全面评估，确定需要改进的领域，并制定集成智能制造解决方案的路线图。使用成熟度评估和行业基准测试工具，例如 消费者可持续发展行业准备指数 (COSIRI) 可以简化这一流程，帮助制造商更有效、更公平地跟踪和比较他们的进度。此外，培育创新、协作和持续改进的文化对于推动有意义的变革至关重要。
通过采取这些措施，对资源节约、减排和社会赋权的集体影响将是巨大的，有助于为行业和世界创造一个更加可持续和公平的未来。
