自动化永远改变了企业。通过简化流程和创造新的运营效率，制造商已经像大多数行业一样将自动化作为其运营的核心部分。虽然不可否认的是 自动化 引发了前所未有的变化，超级自动化将转型提升到了一个全新的水平。
近年来，人工智能 (AI) 和机器学习的急剧崛起带动了制造超级自动化的增长，预计超级自动化市场将达到 到 2028 年将达到 822 亿美元。 Salesforce 的研究还发现 五分之四的公司 计划到 2024 年将超级自动化纳入其技术路线图。
虽然先进的自动化工具可以有效提高流程效率，但问题是，它们是否也可以帮助制造商实现可持续发展目标？简短的回答是肯定的。人工智能和超级自动化通过以下三种方式帮助制造商不仅提高效率，而且更具可持续性。
人工智能和超级自动化促进可持续制造的 3 种方式
1. 提高供应链效率
超自动化通过智能实现更好的供应链管理 可持续仓储 流程。先进的人工智能创建更高效的仓库布局，而超级自动化则改进库存跟踪、管理和存储。此外， 研究发现 支持 AI 的供应链管理可显着改善运营，将服务水平提高多达 65%，将库存提高多达 35% 及更多。
供应链效率还指 数据供应链 — 与物理供应链非常相似，数据供应链需要适当的管理和系统，以确保有效收集、理解和使用数据。人工智能和超自动化可以在组织和提炼数据以实现更好的质量控制方面发挥重要作用。
2. 提高生产力
虽然某些操作需要人工，但自动化这些流程可以节省时间、降低成本并最大限度地减少浪费。制造商可以通过利用超级自动化和机器人来处理死记硬背或复杂的任务来提高生产力，而人工智能可以智能地识别需要改进的领域。这样，公司就可以期待更好的制造绩效，同时提高可持续性。
3. 更智能的流程
制造业是最大的制造业之一 温室气体（GHG）排放生产者 全球。通过使用人工智能和超自动化，公司现在可以更深入地分析其运营流程背后的数据。借助人工智能，可以在制造过程的每个步骤（从原材料运输到生产线制造）测量有关 GHG 排放的更详细数据。
数据驱动的决策还有助于做出更明智、更可持续的运营决策。结合可持续性基准测试工具，例如 消费者可持续发展行业准备指数 (COSIRI)，企业可以更准确地了解他们需要改进的地方以及如何推动可持续发展转型。
通过人工智能和超级自动化实现可持续制造的未来
可持续发展和数字化转型齐头并进。然而，为了实现可持续制造，制造商必须知道如何衡量以及衡量什么来确定其组织的可持续发展成熟度。只有这样，他们才会知道自己的差距在哪里，以及需要改进以减少碳足迹的领域。
利用中立的基准可持续发展成熟度工具，例如 科西里 使制造商能够准确评估他们在净零旅程中所处的位置，并进一步确定未来进展的步骤。
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