毫无疑问，工业4.0 数字化转型 显着改变了制造业格局。人工智能 (AI) 和自动化等技术使制造商能够提升 运营效率，实现 生产率显着提升（从 15% 增加到 30%），停机时间显着减少（从 30% 到 50% 减少）。
这些技术创新也导致了微型工厂的广泛出现。
微型工厂是较小的工厂，它们利用尖端的工具和解决方案来获得竞争优势，同时提供大型传统工厂难以实现的新水平的灵活性和可扩展性。使用人工智能、机器学习、大数据和其他创新技术使消除浪费、流程优化和个性化变得更加容易。
虽然传统工厂在以下方面仍有很多可提供的 规模经济和运营效率随着人工智能和工业物联网 (IIoT) 的帮助，制造商获得了更高效的产出，微工厂的模块化正在引起人们的关注。
但这些人工智能驱动的微型工厂能否取代传统工厂呢？微型工厂比传统工厂更具可持续性吗？
什么是微工厂？
首先，微型工厂规模为中小型且技术先进，其流程具有高水平的自动化和连通性。与传统工厂相比，微工厂采用更新的技术和更高的效率，消耗更少的电力和人力资源，因此几乎不需要人力投入。
微型工厂的模块化特性使其能够实现高产量，因为每个微型工厂都可以被视为一个 “细胞” 更广泛的生产线，执行各种制造任务，从而在串联操作时缩短生产时间。
通过微型工厂增强运营并提高可持续性
提高成本效益
随着现代工厂的快速变化，制造商正在大力投资新的创新工具和技术解决方案，以应对不断变化的需求。如果工厂需要频繁更新，这些投资会迅速增加，从而影响生产时间、产品成本等。
对于微型工厂来说，与传统工厂生产线相比，这些成本将低得多，因为仅更改特定的电池或组件。这有助于通过更快的更新和更短的停机时间来控制成本。
提高可修复性并易于维护
微工厂是模块化的 标准化 在硬件、软件和一般基础设施方面，以保持最高水平的效率和易于维修性。与拥有先进技术和定制硬件组件的大型现代工厂相比，这使得工厂维护更加容易。
提高可定制性和个性化
随着工业物联网、人工智能和其他先进技术的出现，当今的客户可以选择获得高度个性化的产品和服务。对可定制性不断增长的需求给制造适应不断变化的消费者需求的产品带来了更大的挑战。微型工厂可以满足这些需求，这要归功于其灵活的自动化系统，可以促进生产需求的快速变化。
提高可持续性并减少碳足迹
由于易于部署和操作，微型工厂比传统工厂消耗更少的电力和资源。生产基础设施中的每个单元都可以批量复制并单独生产，从而减少总体时间消耗、能源消耗和产生的排放。与更换整个生产线相比，这些单元也可以轻松更换，从而减少浪费和 增加循环度.
案例研究：汽车行业的微型工厂
由于其显着的优势，全球范围内有多个微型工厂用例。一个例子是英国的汽车制造商 到达.
Arrival 专门制造电动汽车，通过高度自动化流程的分散微型工厂进行生产。这些微型工厂利用先进的机器人和软件，使生产线能够快速适应变化，无需人工干预。微型工厂还使用更轻、更强的复合材料组件，减少材料浪费和成本。
Arrival 的微型工厂单元还使用模块化硬件，以便在必要时更容易组装、兼容和替换。因此，Arrival 可以实现更高水平的可定制性，以满足客户需求，同时减少潜在的浪费。
考虑到所有这些因素，Arrival 凭借其微型工厂设置，以低得多的环境和财务成本实现了产量和灵活性的最大化。
数字化转型和未来工厂
如果实施得当，数字化转型可以带来显着的成果。然而，许多制造商面临的挑战是不知道他们是否正在以适合其行业的正确速度前进，并且缺乏对需要改进的特定领域的可见性。这最终使他们无法清楚地了解自己的工业 4.0 数字化转型之旅是否走在正确的轨道上。
只有使用正确的基准测试工具和框架，制造商才能获得有助于推动其转型之旅的信息和分析。这 智能产业准备指数（SIRI） 允许制造商（无论规模或行业）通过全面评估来评估其数字成熟度水平。 SIRI 还通过生成的转型路线图提供指导和支持，从而帮助制造商揭示更清晰的工业 4.0 采用路径，并帮助他们实现运营效率目标。
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