Trí tuệ nhân tạo trong điện toán đã mở đường cho các quy trình mới và thông minh hơn, cho phép phân tích dự đoán chính xác hơn, hệ thống tự động, v.v. Gần đây, AI tiên tiến hơn – AI sáng tạo – tận dụng các thuật toán học máy đã xuất hiện, mở ra cánh cửa mới cho những khả năng thậm chí còn thông minh hơn trước.
AI sáng tạo, được phát triển một phần từ mạng đối thủ tổng hợp (GAN), là một loại AI liên quan đến việc đào tạo hai mạng lưới thần kinh để làm việc cùng nhau để tạo ra dữ liệu mới. Trong năm qua, AI sáng tạo đã có sự gia tăng nhanh chóng về mức độ phổ biến với sự ra đời của các chatbot được hỗ trợ bởi AI, chẳng hạn như ChatGPT.
Trong sản xuất, AI sáng tạo cũng ngày càng trở nên quan trọng trong các giải pháp sản xuất thông minh bên cạnh các công nghệ tiên tiến khác như bản sao kỹ thuật số, thực tế ảo và tăng cường cũng như các công cụ Internet vạn vật (IIoT) công nghiệp. Với tiềm năng tối ưu hóa quy trình sản xuất, cải thiện thiết kế sản phẩm và nâng cao hiệu quả tổng thể của ngành sản xuất, không có gì ngạc nhiên khi giá trị thị trường tổng thể của AI trong lĩnh vực này được dự đoán sẽ tăng từ US$225 triệu vào năm 2022 lên US$6.963,45 triệu vào năm 2032.
Nhưng đây không phải là công nghệ tiên tiến duy nhất tạo nên làn sóng trong ngành. Việc sử dụng metaverse công nghiệp – một đại diện ảo của thế giới vật lý – đang trở nên phổ biến hơn khi ngày càng có nhiều nhà sản xuất chuyển đổi kỹ thuật số, cho phép tích hợp các hệ thống vật lý và kỹ thuật số. Cùng với nhau, AI tổng quát và siêu dữ liệu công nghiệp đang cách mạng hóa ngành sản xuất bằng cách mang lại hiệu quả, tính linh hoạt và đổi mới cao hơn.
Tiềm năng của AI trong sản xuất
AI sáng tạo là một công cụ mạnh mẽ dành cho các nhà sản xuất vì nó cho phép tạo ra các thiết kế, quy trình và sản phẩm mới mà các phương pháp truyền thống khó hoặc không thể đạt được. Bằng cách sử dụng AI tổng hợp, các nhà sản xuất có thể đạt được mức độ tối ưu hóa quy trình cao hơn, giảm lãng phí và cải thiện chất lượng tổng thể. Ngoài ra, AI tổng quát có thể giúp các nhà sản xuất xác định các cơ hội mới để đổi mới và tăng trưởng.
Nghiên cứu trường hợp AI sáng tạo: ngành hàng không
AI sáng tạo đã được áp dụng và thử nghiệm trong ngành hàng không để cải thiện thông tin liên lạc và nâng cao trải nghiệm dịch vụ khách hàng, ngoài việc triển khai nó để cải thiện việc quản lý hàng tồn kho. Ngoài ra, các nhà sản xuất máy bay có thể khai thác AI tổng hợp để sản xuất các bộ phận máy bay, tối ưu hóa quy trình thiết kế và tạo nguyên mẫu với sự trợ giúp của bộ đôi kỹ thuật số và tự động hóa được hỗ trợ bởi AI.
Nhiều bước khác đang được thực hiện trong ngành hàng không để chuẩn bị cho việc sử dụng AI tiên tiến hơn – Cơ quan An toàn Hàng không Liên minh Châu Âu (EASA) đã phát hành Lộ trình AI 2.0 đầu tháng 5, vạch ra kế hoạch chi tiết để tích hợp AI vào ngành.
Nghiên cứu trường hợp AI sáng tạo: ngành công nghiệp ô tô
Một ví dụ khác về AI sáng tạo đang hoạt động là phần mềm thiết kế sáng tạo trong ngành công nghiệp ô tô. Các nhà sản xuất đã bắt đầu sử dụng phần mềm hỗ trợ AI này để tạo ra nhiều thiết kế hệ thống xe cộ mới và phức tạp nhờ vào số lượng lớn dữ liệu và mô phỏng mà nó có thể tạo ra.
AI sáng tạo cũng trao quyền cho các nhà sản xuất ô tô khả năng phân tích sâu hơn dữ liệu máy và cảm biến trên ô tô để dự báo bảo trì dự đoán có độ chính xác cao. Phân tích sử dụng dữ liệu lịch sử này giúp xác định vấn đề sớm hơn nhiều, cho phép nhà sản xuất thực hiện các bước chủ động để ngăn chặn và khắc phục sự cố nhằm đạt hiệu quả cao hơn và ít lãng phí hơn.
AI sáng tạo có thể cải thiện metaverse công nghiệp như thế nào
Mặc dù AI có tiềm năng to lớn trong hành trình chuyển đổi kỹ thuật số của ngành sản xuất nhưng đây không phải là giải pháp kỹ thuật số tiên tiến duy nhất thúc đẩy ngành này phát triển. Sự trỗi dậy của metaverse sản xuất cũng dẫn đến việc tối ưu hóa quy trình tốt hơn trước, nhờ khả năng tạo ra thế giới ảo thông qua sự trợ giúp của bản sao kỹ thuật số.
Việc sử dụng bản sao kỹ thuật số trong sản xuất đã giúp các nhà sản xuất có được sự linh hoạt cao hơn khi họ có thể mô phỏng các quy trình vận hành, đầu vào máy và tự động hóa trong một phiên bản gần như được nhân rộng của các hệ thống trong thế giới thực. Bằng cách kết hợp sức mạnh của AI sáng tạo với siêu dữ liệu công nghiệp, các nhà sản xuất có thể đạt được mức độ hiệu quả, tính linh hoạt và đổi mới cao hơn.
Chẳng hạn, cặp song sinh kỹ thuật số được tạo bằng AI tổng quát có thể chính xác hơn, có thể phân tích nhiều dữ liệu thời gian thực hơn và cải thiện việc sử dụng năng lượng so với các thuật toán AI và học máy truyền thống. Báo cáo Xu hướng Công nghệ thường niên lần thứ 15 của Deloitte cũng tuyên bố rằng AI tổng hợp – khi được kết hợp với điện toán không gian mới và siêu dữ liệu công nghiệp – sẽ là “chất xúc tác tăng trưởng” mới cho phép các nhà sản xuất không chỉ đạt được những tiến bộ mới trong ngành của họ mà còn nâng cao năng lực.
Những thách thức tiềm ẩn của việc sử dụng AI tổng quát trong siêu vũ trụ công nghiệp
Lợi ích tiềm tàng của việc sử dụng AI tổng quát trong siêu vũ trụ công nghiệp là rất nhiều. Tuy nhiên, cũng có những thách thức mà các nhà sản xuất cần cân nhắc khi sử dụng các công cụ và giải pháp tiên tiến dựa trên AI như vậy.
Các quy trình AI có thể bị đánh thuế dành cho các tổ chức không được trang bị phù hợp để thực hiện các chức năng sử dụng nhiều tài nguyên như vậy do cần lượng lớn dữ liệu. Do các thuật toán AI tổng hợp đòi hỏi khắt khe như thế nào, các nhà sản xuất phải biết cách cân bằng tài nguyên của mình để cơ sở hạ tầng hiện có có thể theo kịp nhu cầu hoạt động hàng ngày trong tổ chức.
Hơn nữa, có bốn rủi ro chung khác liên quan khi sử dụng AI sáng tạo. Như đã nêu trong Cẩm nang quản lý rủi ro cho AI của PwC, đó là rủi ro dữ liệu, rủi ro mô hình và sai lệch, rủi ro nhắc nhở hoặc đầu vào và rủi ro người dùng.
Các nhà sản xuất phải biết rõ những rủi ro này và cách quản lý chúng. Chúng bao gồm phát triển các chiến lược quản trị AI phù hợp, đảm bảo dữ liệu không bị hỏng, ngăn chặn việc sử dụng dữ liệu bị ảnh hưởng bởi lỗi của người dùng, v.v.
Chuẩn bị tổ chức của bạn cho AI sáng tạo
AI sáng tạo đang có tác động đáng kể đến sản xuất thông minh và siêu vũ trụ công nghiệp. Khi Công nghiệp 4.0 phát triển hơn nữa, các công nghệ sản xuất thông minh mới hơn và tiên tiến hơn này có thể đưa các nhà sản xuất đến gần hơn với mục tiêu chuyển đổi kỹ thuật số của họ để đạt được hiệu quả và tính linh hoạt cao hơn đồng thời giảm chi phí, lãng phí và thời gian ngừng hoạt động.
Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo sản xuất phải hiểu rằng họ không thể cải thiện hoạt động của mình nếu không xác định được các lĩnh vực cần giải quyết. Với sự trợ giúp của các công cụ đo điểm chuẩn trung lập và các khung đánh giá mức độ trưởng thành như Chỉ số sẵn sàng cho ngành công nghiệp thông minh (SIRI), họ có thể mong đợi những cải tiến lớn về mặt tổ chức để đưa hoạt động của mình lên một tầm cao mới.
Học nhiều hơn về SIRI hoặc liên hệ với chúng tôi đây để bắt đầu một cuộc trò chuyện.
