Công nghiệp 4.0 được công nhận rộng rãi bắt nguồn từ năm 2011 và hiện tại, sau hơn mười năm, lĩnh vực sản xuất đang thực sự hoạt động tốt giữa cuộc cách mạng dựa trên dữ liệu. Theo mộtdiễn đàn Kinh tế Thế giớisách trắng, Công nghiệp 4.0 sẽ thúc đẩy các doanh nghiệp hợp tác trong các mạng giá trị được kết nối để tận dụng các ứng dụng dữ liệu và phân tích nhằm thúc đẩy năng suất, trau dồi trải nghiệm khách hàng mới và tạo ra tác động đáng kể đến xã hội và môi trường.
Theo Gary Coleman, Cố vấn khách hàng cấp cao và ngành công nghiệp toàn cầu, Tư vấn Deloitte đã nói rằng “Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư vẫn còn ở giai đoạn sơ khai”, nhưng khi thời đại này phát triển hơn nữa, nó sẽ tiếp tục mở ra một lượng dữ liệu chưa từng có để ngành sản xuất quản lý và dữ liệu đó cũng cần được bảo vệ. Thị trường phần mềm bảo mật dữ liệu toàn cầu đang có sự tăng trưởng theo cấp số nhân, một phần được thúc đẩy bởi việc áp dụng Internet of Things (IoT) trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Kết quả là tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) đã đạt đến mức 40,9 phần trăm, nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu tại thời điểm then chốt này.
Sự gia tăng của các quy trình dựa trên dữ liệu trong sản xuất
Nếu nhà toán học Clive Humby đúng và “dữ liệu là loại dầu mới”, thì các nhà sản xuất đang nắm trong tay một mỏ vàng thông tin mà họ có thể sử dụng để đưa ra những quyết định quan trọng. Lĩnh vực sản xuất có nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết nhờ sự gia tăng của chuyển đổi kỹ thuật số, mở ra các xu hướng đột phá trong lĩnh vực sản xuất, như IoT, học máy, dữ liệu và phân tích và siêu cá nhân hóa. Tất cả các công nghệ đổi mới, mặc dù có tính biến đổi, nhưng cũng tạo ra một lượng lớn dữ liệu để phân tích.
Khi ngành sản xuất ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu, nhu cầu về các công cụ phân tích phức tạp và các biện pháp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ sẽ càng lớn. Trong một cuộc khảo sát ngành bao gồm 1.300 giám đốc điều hành sản xuất, khoảng ba phần tư đã xác định rằng yêu cầu về phân tích nâng cao để đưa ra quyết định hợp lý ngày càng trở nên quan trọng đối với các doanh nghiệp, cao hơn nhiều so với ba năm trước. Ngoài ra, sẽ cần có một lực lượng lao động lành nghề được đào tạo về khoa học dữ liệu, AI và phân tích nâng cao để phân tích thông tin chuyên sâu và quản lý luồng dữ liệu.
Để sử dụng thành công các quy trình dựa trên dữ liệu, các nhà sản xuất phải vượt qua một số trở ngại. TheoTạp chí kinh doanh Harvard, các trình chặn này khác nhau từ việc thu thập và xem xét kỹ lưỡng lượng dữ liệu lớn, giám sát chuỗi cung ứng một cách hiệu quả cũng như điều hướng các công nghệ và sản xuất dựa trên web. Tuy nhiên, những lợi thế của sản xuất dựa trên dữ liệu, chẳng hạn như hiệu quả được nâng cao và khả năng ra quyết định nâng cao, khiến nó trở thành một cách tiếp cận quan trọng cho sự phát triển trong tương lai của ngành.
Dữ liệu thúc đẩy sản xuất thông minh và bền vững như thế nào?
Công nghiệp 4.0 mở ra nhiều cơ hội bền vững, nhưng nó cũng có thể gây bất lợi cho các nhà sản xuất không cam kết thực hiện các sáng kiến môi trường, xã hội và quản trị (ESG) toàn cầu. Các nhà sản xuất có nguy cơ mất uy tín, tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh hoặc trở nên lỗi thời trong ngành. Tuy nhiên, bằng cách trang bị dữ liệu thông minh bắt nguồn từ chuyển đổi kỹ thuật số, ngành sản xuất có thể đón nhận sự đổi mới và mở ra những con đường bền vững mới.
Dữ liệu hỗ trợ sản xuất thông minh và bền vững thông qua giám sát thời gian thực, bảo trì dự đoán và tối ưu hóa quy trình, giúp giảm thiểu chất thải, nâng cao hiệu quả và giảm tác động đến môi trường. Nếu ngành sản xuất có thể khai thác lượng dữ liệu khổng lồ thu được thông qua số hóa, dữ liệu lớn và phân tích nâng cao, họ có thể bắt đầu hỗ trợ tối ưu hóa quy trình, giảm lãng phí và cuối cùng là thúc đẩy tính bền vững trong quy trình của họ. Đây chỉ là một số lợi ích mà các nhà sản xuất có thể mở khóa.
Những lợi ích tiềm năng khi sử dụng dữ liệu cho sản xuất bền vững
Theo Khảo sát điều hành công nghiệp lần thứ tư của Mạng lưới hải đăng toàn cầu, hơn ba phần tư (77 phần trăm) của các giám đốc điều hành được khảo sát cho biết tính bền vững, năng suất hoặc khả năng phục hồi là ưu tiên hàng đầu của họ và dữ liệu có thể đóng vai trò là động lực cải thiện tất cả những điều trên.
1. Cải thiện hiệu quả
Bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu, nhà sản xuất có thể xác định những điểm thiếu hiệu quả trong quy trình sản xuất của mình và giải quyết chúng để tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm lãng phí. Bằng việc tạo ra phân tích dữ liệu Một tính năng quan trọng khác của các nhà máy thông minh, dữ liệu sẽ bổ sung thêm một lớp thông minh vào hoạt động để nhanh chóng xác định và khắc phục các lỗ hổng đồng thời cải thiện các quy trình hiện có.
2. Giảm chi phí
Theo Cơ quan Bảo vệ Môi trường Hoa Kỳ (EPA), cam kết sản xuất bền vững sẽ khám phá những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu và có thể hỗ trợ các nhà sản xuất giảm chi phí tài nguyên và sản xuất bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, giảm chất thải và tăng hiệu quả quy trình.
3. Nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ
Sản xuất đại khái bù đắp hai phần ba trong tổng lượng phát thải GHG của thế giới, nhưng bằng cách tận dụng dữ liệu và phân tích nâng cao, các nhà sản xuất có thể nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ của họ, dẫn đến ít lãng phí hơn do lỗi và trả lại.
4. Tối ưu hóa chuỗi giá trị
Dữ liệu lớn mang đến nhiều cơ hội, bao gồm hỗ trợ các nhà sản xuất tăng cường và hợp lý hóa chuỗi giá trị của họ, tăng lợi nhuận trên vốn và giúp hoạt động của họ bền vững hơn. Phân tích của Viện Toàn cầu McKinsey đã tìm thấy bảy đòn bẩy dữ liệu lớn trên toàn thế giới chuỗi giá trị, như được minh họa trong đồ họa thông tin dưới đây:
Những thách thức của việc sử dụng dữ liệu cho sản xuất bền vững
Theo Tạp chí kinh doanh Harvard, việc triển khai dữ liệu đã thúc đẩy Công nghiệp 4.0 ở Đức, Internet vạn vật (IoT) ở Hoa Kỳ và 物联网 (wù lián wăng) ở Trung Quốc. Mỗi bên đều tập trung vào việc sử dụng dữ liệu lớn và phân tích để định hình lại hoạt động sản xuất, tuy nhiên, những thách thức đáng kể đã xuất hiện bao gồm:
1. Tích hợp dữ liệu
Một trong những trở ngại đáng kể nhất trong ứng dụng dữ liệu nằm ở việc tích hợp các bộ dữ liệu đa dạng, chẳng hạn như có cấu trúc và không có cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, vào nhật ký máy, hệ thống doanh nghiệp và cảm biến. Việc hài hòa các nguồn dữ liệu khác nhau này theo cách cho phép phân tích và sử dụng hiệu quả có thể là một công việc phức tạp.
2. Chất lượng và độ chính xác của dữ liệu
Bạn chỉ giỏi khi dữ liệu bạn được cung cấp và để phù hợp, dữ liệu sản xuất phải chính xác và đáng tin cậy. Tuy nhiên, chất lượng dữ liệu thường có thể không rõ ràng do các vấn đề như lỗi cảm biến, thiếu dữ liệu hoặc sự bất thường trong phương pháp thu thập dữ liệu.
3. Kỹ năng phân tích dữ liệu
Cục Thống kê Lao động (BLS) dự báo36 phần trămtăng trưởng việc làm trong lĩnh vực này vào năm 2031, nhưng trong báo cáo Trạng thái Khoa học Dữ liệu,63 phần trămsố người được hỏi cho biết họ lo lắng ở mức độ vừa phải về sự thiếu hụt nhân tài trong lĩnh vực này. Do thiếu các nhà phân tích dữ liệu có trình độ, không phải mọi nhà sản xuất đều có khả năng phân tích chính xác dữ liệu lớn của họ để thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
4. Bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu
Với sự gia tăng trong việc thu thập dữ liệu, nguy cơ vi phạm dữ liệu tăng đột biến. Tấn công ransomware, các cuộc tấn công mạng từ các quốc gia và các cuộc tấn công từ chối dịch vụ (DDoS) phân tán đều gia tăng và các nhà sản xuất phải có sẵn các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
Quản trị dữ liệu trong sản xuất
Việc sử dụng dữ liệu một cách thông minh trong ngành sản xuất sẽ hỗ trợ việc áp dụng các nguyên tắc bền vững nhưng cũng có thể mang lại những lợi ích có giá trị như giảm chi phí, tăng năng suất và tuân thủ các nguyên tắc ESG, nhưng chỉ khi ưu tiên quản trị dữ liệu. Cái giá phải trả cho một nhà sản xuất không chú ý đến cảnh báo của chính phủ sẽ rất đắt, có thể là tiền phạt, mất danh tiếng và cuối cùng là thất bại trong kinh doanh.
Để tránh rủi ro, nhà sản xuất phải có nền tảng quản trị dữ liệu mạnh mẽ, xác định các chính sách, thủ tục và trách nhiệm rõ ràng để quản lý dữ liệu trên toàn doanh nghiệp của họ.
Tương lai của quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong sản xuất bền vững
Sản xuất, theo truyền thống là mộtngười tiên phong về năng suất, hiện đang bước vào kỷ nguyên Công nghiệp 4.0, thời kỳ sẽ mang lại khối lượng dữ liệu lớn chưa từng có và hứa hẹn mang lại những lợi ích đáng kể. Tuy nhiên, với sự mở rộng của ngành thành hoạt động toàn cầu với chuỗi cung ứng mở rộng, yếu tố rủi ro cũng tăng lên.
Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu sẽ đóng một vai trò then chốt trong quá trình chuyển đổi sản xuất để bao gồm các giá trị ESG cũng như các sáng kiến và thực hành bền vững. Để đáp lại, các nhà sản xuất phải nhanh chóng đầu tư vào công nghệ bảo vệ dữ liệu và áp dụng cách tiếp cận có tư duy tiến bộ vì tương lai của sản xuất bền vững sẽ được thiết kế bởi những người có thể đi trước một bước và tận dụng hiệu quả dữ liệu của mình trong khi vẫn đảm bảo tính an toàn và quyền riêng tư. Để tìm hiểu cách thực hiện điều đó, hãy tìm thêm thông tin về sứ mệnh của chúng tôiđây.
