Trí tuệ nhân tạo (AI) đã dẫn đầu quá trình chuyển đổi số nhanh chóng của ngành sản xuất trong những năm gần đây. Kể từ Công nghiệp 4.0 và sự phát triển của các công nghệ sản xuất thông minh, AI đã đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc cải thiện các chức năng sản xuất như quản lý chuỗi cung ứng và tối ưu hóa sản xuất.
Cùng với các công cụ quản lý chuỗi cung ứng dựa trên đám mây và các giải pháp thông minh, AI đã trao quyền cho các nhà sản xuất theo dõi và quản lý luồng hàng hóa vật lý, hiệu suất hoạt động, số liệu về tính bền vững và nhiều hơn nữa. AI cũng cho phép cá nhân hóa cao trong chuỗi cung ứng để đáp ứng nhu cầu thay đổi của khách hàng.
Với nhu cầu cá nhân hóa và tùy chỉnh ngày càng tăng, siêu cá nhân hóa do AI thúc đẩy đang phát triển chuỗi cung ứng sản xuất như thế nào?
Tác động của siêu cá nhân hóa do AI thúc đẩy lên chuỗi cung ứng sản xuất
Giảm chi phí và chất thải trong chuỗi cung ứng
Siêu cá nhân hóa do AI thúc đẩy có thể giúp các nhà sản xuất giảm chi phí và lãng phí trong chuỗi cung ứng bằng cách dự báo thông minh các nguyên liệu thô cần thiết và được sử dụng trước quá trình sản xuất. Theo cách này, sẽ có ít lãng phí hơn nhờ phân tích dự đoán chỉ xác định những gì khách hàng cần, thay vì tạo ra các sản phẩm có thể không bán được. Điều này cũng có thể dẫn đến tăng lợi nhuận và tính bền vững. Ngoài ra, chuỗi cung ứng siêu cá nhân hóa có thể tối ưu hóa chi phí giao hàng, hậu cần và lao động nhờ dữ liệu thời gian thực do AI cung cấp.
Tăng cường tính linh hoạt và khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng
Chuỗi cung ứng siêu cá nhân hóa có thể tận dụng phân tích nâng cao để nhận ra các yêu cầu thay đổi của khách hàng hiệu quả hơn. Điều này cho phép tăng tính linh hoạt của chuỗi cung ứng, dẫn đến việc quay vòng nhanh hơn và tăng khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng khi dự báo chuỗi cung ứng do AI thúc đẩy được báo cáo giảm thiểu lỗi khoảng 20% đến 50% và hàng tồn kho dư thừa khoảng 50%.
Ngoài ra, AI cung cấp khả năng hiển thị toàn diện cho phép các nhà sản xuất đánh giá và xác định rủi ro trong chuỗi cung ứng. Các nhà lãnh đạo công ty có thể sử dụng dữ liệu này để đưa ra quyết định đúng đắn và tăng khả năng phục hồi trên toàn bộ chuỗi giá trị.
Cải thiện sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng
Việc siêu cá nhân hóa trong chuỗi cung ứng sản xuất cuối cùng sẽ mang lại sự hài lòng và lòng trung thành lớn hơn cho khách hàng nhờ AI cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc hơn về khách hàng, giúp các công ty giải quyết mối quan tâm và nhu cầu chính xác hơn.
Thay vì các chiến lược thông thường áp dụng cho mọi nhà máy truyền thống, các dây chuyền sản xuất và chuỗi cung ứng hiện đại dựa trên đám mây và do AI điều khiển có thể tận dụng các hệ thống máy học tiên tiến để cho phép điều chỉnh sản xuất tự động. Điều này giúp các nhà sản xuất đạt được sự cá nhân hóa cao điều đó sẽ nâng cao trải nghiệm của khách hàng.
Tương lai của chuỗi cung ứng sản xuất
Tiềm năng của siêu cá nhân hóa do AI thúc đẩy để cải thiện chuỗi cung ứng sản xuất không thể được cường điệu hóa. Những hiểu biết mới về dữ liệu, máy học và các giải pháp tự động và dự đoán cho phép các nhà sản xuất tạo ra các sản phẩm và dịch vụ tùy chỉnh đáp ứng nhu cầu riêng biệt của từng khách hàng, dẫn đến sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng tăng lên, lợi nhuận cũng như cải thiện tính linh hoạt và khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng.
Trong khi khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng là tối quan trọng trong ngành sản xuất đang phát triển nhanh chóng, việc đạt được mức độ phục hồi và hiệu quả mới sẽ không dễ dàng nếu các nhà sản xuất không có lộ trình và khuôn khổ phù hợp làm hướng dẫn. Các nhà lãnh đạo sản xuất phải có khả năng xác định điểm yếu của mình để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số và cải thiện tính bền vững của họ.
Với các đánh giá mức độ trưởng thành có cấu trúc và các khuôn khổ như Chỉ số sẵn sàng cho ngành công nghiệp thông minh (SIRI) Và Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), các nhà lãnh đạo sản xuất có thể dễ dàng phân tích tiến trình phát triển của họ và tìm ra con đường đúng đắn hướng tới chuyển đổi kỹ thuật số tiên tiến và cải thiện tính bền vững. Tìm hiểu thêm về SIRI Và COSIRIvà cách chúng có thể giúp bạn tiến xa hơn trong tương lai của sản xuất thông minh.
