Endüstri 4.0'ın 2011'de ortaya çıktığı yaygın olarak kabul edilmektedir ve şimdi, on yılı aşkın bir sürenin ardından, imalat sektörü veri odaklı bir devrimin tam anlamıyla ortasındadır. Bir göreDünya Ekonomik Forumuteknik incelemede, Endüstri 4.0, üretkenliği artırmak, yeni müşteri deneyimleri geliştirmek ve toplum ve çevre üzerinde önemli bir etki yaratmak için veri ve analiz uygulamalarından yararlanmak üzere işletmeleri birbirine bağlı değer ağlarında güçlerini birleştirmeye teşvik edecektir.
Global Endüstri ve Kıdemli Müşteri Danışmanı Gary Coleman'a göre, Deloitte Danışmanlık "Dördüncü Sanayi Devrimi'nin hâlâ başlangıç aşamasında olduğunu" söyledi ancak bu çağ daha da geliştikçe, imalat endüstrisinin yönetilmesi için aynı zamanda korunması gereken benzeri görülmemiş miktarda verinin kilidini açmaya devam edecek. Küresel veri gizliliği yazılım pazarı, kısmen Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) çeşitli sektörlerde benimsenmesiyle desteklenen hızlı bir büyüme yaşıyor. Sonuç olarak, bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) olgunlaştı yüzde 40,9Bu önemli zamanda veri gizliliğinin ve güvenliğinin öneminin altını çiziyoruz.
Üretimde veriye dayalı süreçlerin yükselişi
Eğer matematikçi Clive Humby haklıysa ve "veri yeni petroldür" ise üreticiler kritik kararlar almak için kullanabilecekleri bir bilgi altın madeninin üzerinde oturuyor demektir. Üretim sektöründe IoT, makine öğrenimi, veri ve analitik gibi yıkıcı trendlerin yolunu açan dijital dönüşümün yükselişi sayesinde imalat sektörü her zamankinden daha fazla veriye sahip. aşırı kişiselleştirme. Tüm yenilikçi teknolojiler, dönüştürücü olsa da aynı zamanda analiz edilecek büyük miktarda veri üretir.
İmalat endüstrisi giderek verilere bağımlı hale geldikçe, gelişmiş analitik araçlara ve sağlam veri güvenliği önlemlerine olan talep de artacaktır. 1.300 imalat yöneticisinin katıldığı bir sektör araştırmasında, kabaca üç çeyrek İşletmeler için doğru karar alma konusunda ileri analitik gereksiniminin, üç yıl öncesine göre çok daha yüksek bir oranda, giderek daha kritik hale geldiğini belirledik. Ek olarak, içgörüleri analiz etmek ve veri akışını yönetmek için veri bilimi, yapay zeka ve ileri düzey analitik konularında eğitim almış yetenekli bir iş gücüne ihtiyaç duyulacak.
Veriye dayalı süreçleri başarıyla uygulamak için üreticilerin çeşitli engelleri aşması gerekiyor. GöreHarvard İşletme İncelemesiBu engelleyiciler, geniş miktarda verinin yakalanması ve incelenmesinden, tedarik zincirlerinin etkili bir şekilde denetlenmesine ve web tabanlı teknolojiler ve üretimde gezinmeye kadar çeşitlilik gösterir. Bununla birlikte, veriye dayalı üretimin artan verimlilik ve gelişmiş karar verme gibi avantajları, onu sektörün gelecekteki gelişimi için hayati bir yaklaşım haline getiriyor.
Veriler akıllı ve sürdürülebilir üretimi nasıl yönlendirir?
Endüstri 4.0 çok sayıda sürdürülebilir fırsatın önünü açıyor ancak aynı zamanda küresel çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) girişimlerini taahhüt etmeyen üreticiler için de zararlı olabilir. Üreticiler itibar kaybı, rakiplerin gerisinde kalma veya sektörde demode olma riskiyle karşı karşıyadır. Ancak imalat sektörü, dijital dönüşümden kaynaklanan akıllı verilerle donatılarak yeniliği benimseyebilir ve yeni sürdürülebilir yollar açabilir.
Veriler, gerçek zamanlı izleme, tahmine dayalı bakım ve süreç optimizasyonu yoluyla akıllı ve sürdürülebilir üretime yardımcı olarak atıkların en aza indirilmesine, verimliliğin artmasına ve çevresel etkinin azalmasına yol açar. İmalat endüstrisi dijitalleşme, büyük veri ve gelişmiş analitik yoluyla elde edilen çığ gibi veriden faydalanabilirse süreç optimizasyonunu desteklemeye başlayabilir, israfı azaltabilir ve son olarak süreçlerinde sürdürülebilirliği teşvik edebilir. Bunlar üreticilerin elde edebileceği avantajlardan yalnızca birkaçıdır.
Sürdürülebilir üretim için verileri kullanmanın potansiyel faydaları
Global Lighthouse Network Dördüncü Endüstriyel Yönetici Araştırması'na göre, dörtte üçünden fazlası (yüzde 77) ankete katılan yöneticilerin çoğu sürdürülebilirlik, üretkenlik veya dayanıklılığın en büyük öncelikleri olduğunu ve verilerin yukarıdakilerin tümü için iyileştirme için bir itici güç olabileceğini söyledi.
1. Geliştirilmiş verimlilik
Üreticiler, veri analitiğini kullanarak üretim süreçlerindeki verimsizlikleri tespit edebilir ve kaynak kullanımını optimize etmek ve israfı azaltmak için bunları giderebilir. Yaparak Veri analizi Akıllı fabrikaların bir diğer önemli özelliği olan veriler, mevcut süreçleri iyileştirirken boşlukları hızlı bir şekilde tespit edip düzeltmek için operasyonlara ek bir zeka katmanı ekleyecektir.
2. Maliyetin azaltılması
Amerika Birleşik Devletleri Çevre Koruma Ajansı'na göre (EPA), sürdürülebilir üretime bağlılık, veriye dayalı içgörüleri ortaya çıkaracak ve üreticilerin enerji kullanımını optimize ederek, atıkları azaltarak ve süreç verimliliğini artırarak kaynak ve üretim maliyetlerini azaltmalarına yardımcı olabilir.
3. Geliştirilmiş ürün ve hizmet kalitesi
İmalat kabaca oluşur üçte iki Dünyanın toplam GHG emisyonlarının 0'ünü karşılayan üreticiler, verilerden ve gelişmiş analizlerden yararlanarak ürün ve hizmetlerinin kalitesini artırabilir, bu da kusur ve iadelerden kaynaklanan israfın azalmasına yol açabilir.
4. Optimize edilmiş değer zincirleri
Büyük veri, üreticilerin değer zincirlerini geliştirmesi ve düzene koymasını desteklemek, sermaye getirisini artırmak ve operasyonlarını daha sürdürülebilir hale getirmek de dahil olmak üzere çok sayıda fırsat sunuyor. McKinsey Global Institute analizi, dünya genelinde yedi büyük veri aracı buldu değer zinciriAşağıdaki infografikte gösterildiği gibi:
Sürdürülebilir üretim için verileri kullanmanın zorlukları
Göre Harvard İşletme İncelemesi, veri uygulaması Almanya'da Endüstri 4.0'ı, Amerika Birleşik Devletleri'nde Nesnelerin İnterneti'ni (IoT) ve Çin'de 物联网 (wù lián wăng) harekete geçirdi. Her biri üretimi yeniden şekillendirmek için büyük veri ve analitiği kullanmaya odaklanıyor ancak yine de aşağıdakileri içeren önemli zorluklar ortaya çıktı:
1. Veri entegrasyonu
Veri uygulamasındaki en önemli engellerden biri, çeşitli kaynaklardan gelen yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümelerinin makine günlüklerine, kurumsal sistemlere ve sensörlere entegre edilmesinde yatmaktadır. Bu farklı veri kaynaklarını etkili analiz ve kullanıma olanak tanıyacak şekilde uyumlu hale getirmek karmaşık bir girişim olabilir.
2. Veri kalitesi ve doğruluğu
Yalnızca size verilen veriler kadar iyisinizdir ve alakalı olmaları için üretim verilerinin doğru ve güvenilir olması gerekir. Ancak veri kalitesi, sensör hataları, eksik veriler veya veri toplama yöntemlerindeki düzensizlikler gibi nedenlerden dolayı sıklıkla bulanık olabilir.
3. Veri analizi becerileri
Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS) bir tahminde bulunuyoryüzde 362031 yılına kadar bu alandaki istihdamda artış olacak ancak Veri Biliminin Durumu raporunda,yüzde 63Katılımcıların 'i, alandaki yetenek eksikliğinden orta derecede endişe duyduklarını belirtti. Nitelikli veri analistlerinin bulunmamasından dolayı her üretici, büyük verilerini doğru bir şekilde analiz ederek eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürme lüksüne sahip değildir.
4. Veri güvenliği ve gizliliği
Veri toplamanın artmasıyla birlikte veri ihlali riskinde de artış yaşanıyor. Fidye yazılımı saldırılarıulus devletlerden gelen siber saldırılar ve dağıtılmış hizmet reddi (DDoS) saldırıları artıyor ve üreticilerin hassas verileri korumak için sağlam güvenlik önlemleri alması gerekiyor.
Üretimde veri yönetimi
Verilerin imalat sektöründe akıllıca kullanılması, sürdürülebilir ilkelerin benimsenmesine yardımcı olacak, ancak aynı zamanda maliyetlerin düşürülmesi, üretkenliğin artırılması ve ESG ilkelerine uyum sağlanması gibi değerli faydalar da sunabilir; ancak bu yalnızca veri yönetimine öncelik verilmesi durumunda mümkündür. Hükümetlerin uyarılarına kulak vermeyen bir üreticinin maliyeti, para cezalarına, itibar kaybına ve sonuçta iş başarısızlığına varacak kadar ağır olacaktır.
Riskten kaçınmak için üreticilerin, kuruluşları genelinde verileri yönetmeye yönelik açık politikaları, prosedürleri ve sorumlulukları tanımlayan güçlü bir veri yönetimi temeline sahip olmaları gerekir.
Sürdürülebilir üretimde veri gizliliği ve güvenliğinin geleceği
Üretim, geleneksel olaraküretkenliğin öncüsü, eşi benzeri görülmemiş miktarda büyük veri sağlayacak ve önemli kazanımlar vaat edecek Endüstri 4.0 çağına adım atıyor. Ancak endüstrinin genişletilmiş tedarik zincirleri içeren küresel bir faaliyete doğru genişlemesiyle birlikte risk faktörü de arttı.
Veri gizliliği ve güvenliği, üretimin ÇSY değerlerini, sürdürülebilirlik uygulamalarını ve girişimlerini kapsayacak şekilde dönüştürülmesinde önemli bir rol oynayacak. Buna cevaben üreticiler, veri koruma teknolojilerine derhal yatırım yapmalı ve ileriyi düşünen bir yaklaşım benimsemelidir; çünkü sürdürülebilir üretimin geleceği, bir adım önde kalabilen ve verilerini verimli bir şekilde kullanabilen, aynı zamanda güvenliği ve gizliliğini koruyabilenler tarafından tasarlanacaktır. Bunu nasıl yapacağınızı öğrenmek için misyonumuz hakkında daha fazla bilgi edininBurada.
