Otomasyon, işletmeleri sonsuza dek değiştirdi. Süreçleri düzene sokarak ve yeni operasyonel verimlilikler yaratarak, üreticiler otomasyonu, çoğu sektör gibi, operasyonlarının temel bir parçası olarak benimsediler. Her ne kadar inkar edilemez olsa da otomasyon Benzeri görülmemiş bir değişime yol açan hiper otomasyon, dönüşümü tamamen yeni bir düzeye taşıyor.
Yapay zeka (YZ) ve makine öğreniminin son yıllardaki çarpıcı yükselişi, hiper otomasyon üretim alanında bir büyümeye yol açmış olup, hiper otomasyon pazarının şu şekilde tahmin edilmektedir: 2028 yılına kadar 82,2 milyar ABD$Salesforce tarafından yapılan araştırma ayrıca şunu buldu: beş şirketten dördü 2024 yılına kadar hiper otomasyonu teknoloji yol haritalarına dahil etmeyi planlıyorlar.
Gelişmiş otomasyon araçları süreç verimliliğini etkili bir şekilde sağlarken, soru şu: Üreticilerin sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmalarına da yardımcı oluyorlar mı? Kısa cevap evet. İşte yapay zeka ve hiper otomasyonun üreticilerin yalnızca verimliliğini artırmakla kalmayıp aynı zamanda daha sürdürülebilir olmalarına yardımcı olduğu üç yol.
Yapay zeka ve hiper otomasyonun sürdürülebilir üretime katkıda bulunma yolları
1. Tedarik zinciri verimliliğinin iyileştirilmesi
Hiper otomasyon, akıllı otomasyon sayesinde daha iyi tedarik zinciri yönetimine olanak tanır sürdürülebilir depolama süreçler. Gelişmiş AI daha verimli depo düzenleri oluştururken, hiper otomasyon envanter takibini, yönetimini ve depolamayı iyileştirir. Ek olarak, araştırma şunu buldu Yapay zeka destekli tedarik zinciri yönetiminin operasyonel anlamda önemli iyileştirmelere yol açtığı, hizmet seviyelerini 65%'ye kadar, envanteri ise 35%'ye kadar ve daha fazla artırdığı belirtiliyor.
Tedarik zinciri verimliliği ayrıca şunları da ifade eder: veri tedarik zincirleri — Fiziksel tedarik zincirlerine benzer şekilde, veri tedarik zincirleri de verilerin etkili bir şekilde toplanmasını, anlaşılmasını ve kullanılmasını sağlamak için uygun yönetim ve sistemler gerektirir. Yapay zeka ve hiper otomasyon, daha iyi kalite kontrolü için verilerin düzenlenmesinde ve rafine edilmesinde büyük rol oynayabilir.
2. Artan verimlilik
Bazı işlemler manuel iş gücü gerektirse de, bu süreçlerin otomasyonu zamandan tasarruf sağlar, maliyetleri düşürür ve atıkları en aza indirir. Üreticiler, ezberci veya karmaşık görevleri halletmek için hiper otomasyon ve robotlardan yararlanarak üretkenliği artırabilirken, yapay zeka iyileştirme alanlarını akıllıca belirleyebilir. Bu şekilde, şirketler sürdürülebilirliği iyileştirirken daha iyi üretim performansı bekleyebilir.
3. Daha akıllı süreçler
Üretim en büyüklerden biridir sera gazı (GHG) emisyon üreticileri küresel olarak. AI ve hiper otomasyon kullanarak, şirketler artık operasyonel süreçlerinin ardındaki verilerin daha derin analizini elde edebilirler. AI sayesinde, GHG emisyonlarına ilişkin daha ayrıntılı veriler, hammadde taşımacılığından üretim hattı imalatına kadar üretim sürecinin her adımında ölçülebilir.
Veri odaklı karar alma, daha akıllı ve daha sürdürülebilir operasyonel kararlara da katkıda bulunur. Sürdürülebilirlik kıyaslama araçlarıyla birleştiğinde Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)işletmeler, hangi konularda iyileştirmeye ihtiyaç duydukları ve sürdürülebilirlik dönüşümlerini nasıl yönlendirebilecekleri konusunda daha net içgörüler elde edebilirler.
Yapay zeka ve hiper otomasyon yoluyla sürdürülebilir üretimin geleceği
Sürdürülebilirlik ve dijital dönüşüm el ele gider. Ancak, sürdürülebilir üretime ulaşmak için, üreticiler kuruluşlarının sürdürülebilirlik olgunluğunu belirlemek için neyi ve nasıl ölçmeleri gerektiğini bilmelidir. Ancak o zaman boşluklarının nerede olduğunu ve karbon ayak izlerini azaltmak için hangi alanlarda iyileştirme yapmaları gerektiğini bileceklerdir.
Tarafsız bir sürdürülebilirlik olgunluk kıyaslama aracından yararlanarak COSIRI üreticilerin net sıfır yolculuğunda nerede olduklarını doğru bir şekilde değerlendirmelerine ve gelecekteki ilerlemeye yönelik adımları daha iyi tanımlamalarına olanak tanır.
COSIRI hakkında daha fazla bilgi edinin Burada veya bizimle iletişime geçin [email protected] bir konuşma başlatmak için.
