Habang hyper-personalization sa pagmamanupaktura ay hindi bago, ito ay tiyak na nasa mas matalas na pagtutok salamat sa mga bagong digital na kakayahan na ipinakilala ng Industry 4.0. Bilang isang panahon ng pagbabago ng laro sa timeline ng pagmamanupaktura, ipinakilala ng Industry 4.0 ang ilang mga advanced na teknolohiya tulad ng artificial intelligence (AI), Industrial Internet of Things (IIoT), automation at malaking data sa pagtatangkang i-optimize ang mga operasyon at i-streamline ang mga proseso.
Ngunit ano ang hyper-personalization at paano ito magagamit ng mga tagagawa upang mapalakas ang pagganap at pagiging produktibo at mapabuti ang pangkalahatang karanasan ng customer?
Ang pag-personalize ay naging isang mahalagang hakbang sa pagtulong sa mga customer na madama na sila ay naririnig at ang kanilang mga pangangailangan ay natutugunan. Gayunpaman, dinadala ito ng hyper-personalization sa ibang antas sa pamamagitan ng paggamit ng real-time na data ng customer at AI upang lumikha ng lubos na na-customize at iniangkop na mga produkto. Nagbibigay-daan ito sa mga negosyo na magbigay ng walang kapantay na karanasan ng customer sa pamamagitan ng pagbibigay sa mga customer ng gusto at kailangan nila anumang oras at kahit saan gamit ang predictive analytics.
Tinutuklasan namin ang potensyal ng hyper-personalization sa pagmamanupaktura at kung paano nito babaguhin ang sektor.
3 benepisyo ng hyper-personalization para sa mga manufacturer
meron ilang mga benepisyo na ang hyper-personalization ay naghahatid ng mga negosyo, kabilang ang isang mas pinahusay na karanasan ng customer at pinataas na kahusayan at nabawasan ang basura.
Pinahusay na karanasan ng customer
Ang pangunahing layunin ng hyper-personalization ay pahusayin at i-upgrade ang pangkalahatang karanasan ng customer, na isinasalin sa mas mahusay na mga relasyon sa customer, panghabambuhay na halaga ng customer, katapatan sa brand at higit pa. Alam na ng maraming lider ng negosyo ang kahalagahan ng karanasan ng customer, kasama ang 97% sa kanila sumasang-ayon na ang pamamahala sa karanasan ng customer ay mahalaga para sa pagtatatag ng katapatan ng customer at pagpapanatili ng matatag na relasyon.
Sa pagmamanupaktura, dito pumapasok ang advanced AI, at predictive data analytics – maaaring gamitin ng mga manufacturer ang kapangyarihan ng mga teknolohiya ng Industry 4.0 at gamitin ang mga solusyong ito para mapaunlad ang kanilang mga operasyon. Sa paggawa nito, maaari silang bumuo ng mga bagong proseso upang matugunan ang mga hinihingi ng customer nang mas tumpak at mapaunlad ang mas malapit na relasyon sa customer.
Sa mas mataas na customisability at hyper-personalization na ibinibigay ng mga bagong teknolohiya, ang mga manufacturer ay nilagyan ng mga bagong karanasan na nagbibigay sa kanilang mga customer ng pakiramdam ng awtonomiya, na lumilikha ng mas malakas na emosyonal na pakikipag-ugnayan. Ang emosyonal na pakikipag-ugnayan na ito ay ipinakita na hindi lamang nagpapatibay ng katapatan, kundi pati na rin taasan ang return rate para sa mga negosyo, kung saan ang mga naturang customer ay gumagastos ng doble sa halagang ginagawa ng mga humiwalay na mga customer. Kahit na mas malaki ang gastos sa pag-personalize na ito, ang ideya na ang mga desisyon sa produksyon at configuration ay ginawa ng customer ay nagbibigay sa kanila ng mas malakas pakiramdam ng pagmamay-ari.
Tumaas na kahusayan sa pagmamanupaktura at kakayahang umangkop sa pinababang basura
Mula sa supply chain at logistics standpoint, ang mga solusyon at device sa connectivity ng IIoT tulad ng mga advanced na digital sensor at intelligent na makinarya at system ay nag-aalok ng maraming benepisyo, kabilang ang smart task automation, pagtaas ng flexibility at mas malinaw na visibility ng mga operasyon.
Kapag inihagis namin ang hyper-personalization, ang produksyon ay maaaring maging mas mahusay dahil ang mga produkto ay gagawin ayon sa mga detalye at hinihingi ng customer, na nagpapagaan sa panganib ng labis na produksyon at labis na imbentaryo. Nakikita na natin ito sa ilang partikular na linya ng produksyon sa mas maliit microfactory mga setup na mas maliksi at mabilis na makakaangkop sa pagbabago ng mga pangangailangan.
Pinahusay na kalidad ng produkto na nakakatugon sa mga natatanging pangangailangan ng mga customer
Mayroon ding potensyal para sa pagpapabuti ng kalidad ng mga kalakal dahil sa pagtugon sa tumpak na mga kinakailangan ng customer, na nagreresulta sa higit na kasiyahan ng customer na nag-aambag din sa isang positibong karanasan ng customer.
Ang mga tagagawa ay magkakaroon din ng isang mas malinaw na larawan ng oras na kailangan para sa paglikha ng mga customized na produkto, na nagpapahintulot sa kanila na i-optimize ang kanilang mga iskedyul ng produksyon. Bilang karagdagan, ang predictive analytics ay nagbibigay-daan sa matalinong pagtataya upang matiyak na ang mahahalagang bahagi o materyales ay maaaring palitan nang mahusay, na nililimitahan ang basura at downtime.
Ang mga hamon ng pagpapatupad ng hyper-personalization sa pagmamanupaktura
Bagama't may malinaw na benepisyo ng hyper-personalization, mayroon ding mga pitfalls at hamon tulad ng mga alalahanin sa data, kahirapan sa pagpapatupad at pagiging handa sa mga kasanayan sa AI.
Mga alalahanin sa data at seguridad
Ang IIoT at malaking data ay gumaganap ng isang kritikal na papel sa pagpapagana ng hyper-personalization. Gayunpaman, sa napakaraming dami ng data na nakolekta at nakaimbak, dapat makipagbuno ang mga kumpanya sa kalidad ng data at tiyakin na mayroon silang komprehensibong analytical tool upang isalin ang data sa mga naaaksyunan na resulta. Hindi ito isang bagay na madaling gawin ng lahat ng organisasyon, lalo na kung wala silang tamang mga sistema upang bigyang-kahulugan ang data nang tumpak at pare-pareho.
Ang isa pang pangunahing isyu ay ang privacy at seguridad ng data. Dapat tiyakin ng mga tagagawa na mayroon silang sapat na malakas na mga hakbang sa seguridad upang pangalagaan ang data, habang kumukuha din ng mga kinakailangang pahintulot bago sila mangolekta at gumamit ng data ng customer alinsunod sa mga internasyonal na regulasyon tulad ng Pangkalahatang Regulasyon sa Proteksyon ng Data (GDPR).
Kahirapan sa pagpapatupad
Ang mga kakayahan sa hyper-personalization ay nangangailangan ng pagsasama ng ilang uri ng mga teknolohiyang gumagana nang magkasabay. Ang synergy na ito sa pagitan ng data analytics, automation system at iba pang IIoT tool ay maaaring maging kumplikado upang i-set up kung ang organisasyon ay sumasailalim pa sa kanyang digital na pagbabago o dapat makipaglaban sa luma at legacy na imprastraktura na hindi tugma sa mga system na ito.
Bukod pa rito, maaaring magastos ang digital transformation para sa ilang kumpanya. Ito ay naging iniulat na ang average na halaga ng digital transformation ay maaaring umabot sa humigit-kumulang US$27.5 milyon, habang isa pang ulat natagpuan na ang 80% ng mga proyektong ito ay hindi matagumpay, na nagkakahalaga ng mga kumpanya ng karagdagang US$4.55 milyon. Ang mga gastos na ito ay sapat na humahadlang upang itaboy ang mga organisasyon mula sa paggawa sa gayong malalaking pagbabago, lalo na kung wala silang roadmap o balangkas ng pagbabagong-anyo sa lugar upang gabayan ang kanilang paglalakbay sa pagbabago.
Kakulangan ng mga bihasang manggagawa sa AI at pagsasanay
Ang pagpapatupad ng hyper-personalization ay nangangailangan ng isang bihasang manggagawa na sinanay sa data science, AI at advanced na analytics. Maraming mga tagagawa ang maaaring walang kahandaan sa mga manggagawa o mga programa sa pagsasanay upang mapadali ito.
Alam din ng mga C-suite at lider na kulang ang mga kasanayan sa AI at kailangang tugunan, na may a kamakailang ulat na nagpapakita na 20% lang ng mga executive ng teknolohiya ang nakakaramdam ng tiwala sa mga kakayahan ng kanilang mga empleyado sa machine learning at AI. Sa isa pang survey, 41% ng mga respondent ang nagsabi na ang kakulangan ng mga kasanayan sa AI ang pumipigil sa kanila na makamit ang karagdagang paglago.
Uso lang ba?
Mayroong tiyak na makabuluhang mga benepisyo mula sa paggamit ng hyper-personalization bilang isang kakayahan sa pagmamanupaktura. Ang mga tagagawa na maaaring magpatupad ng hyper-personalization ay maaaring umasa sa mga positibong resulta sa mga tuntunin ng pagtaas ng produktibo at pinahusay na karanasan ng customer.
Upang ganap na umani ng mga gantimpala ng hyper-personalization, ang mga manufacturer ay dapat magkaroon ng mga tamang teknolohiya at platform ng Industry 4.0 para tulungan sila sa kanilang digital na pagbabago. Mga balangkas ng pagbabago tulad ng Index ng Kahandaan ng Smart Industry (SIRI), kasama ang mga kasamang tool nito tulad ng Assessment Matrix at Prioritization Matrix, ay ang perpektong panimulang punto para sa mga organisasyon na tumukoy ng mga lugar na dapat palakasin at mga kahinaan para mapabuti. Matuto nang higit pa tungkol sa kung paano SIRI ay maaaring makatulong sa iyong organisasyon na mag-evolve ng matalinong mga kakayahan sa pagmamanupaktura para magamit mo ang hyper-personalization.
I-download ang SIRI white paper sa ibaba:
