Binago ng automation ang mga negosyo magpakailanman. Sa pamamagitan ng pag-streamline ng mga proseso at paglikha ng mga bagong operational efficiencies, tinanggap ng mga manufacturer ang automation bilang pangunahing bahagi ng kanilang mga operasyon, tulad ng karamihan sa mga sektor. Bagamat hindi maikakaila iyon automation ay nagdulot ng hindi pa naganap na pagbabago, ang hyperautomation ay tumatagal ng pagbabago sa isang ganap na bagong antas.
Ang kapansin-pansing pagtaas ng artificial intelligence (AI) at machine learning sa mga nakaraang taon ay humantong sa paglago sa pagmamanupaktura ng hyperautomation, na may pagtataya sa merkado ng hyperautomation na maabot. US$82.2 bilyon pagsapit ng 2028. Nalaman din iyon ng pananaliksik ng Salesforce apat sa limang kumpanya planong isama ang hyperautomation sa kanilang mga roadmap ng teknolohiya sa 2024.
Habang ang mga advanced na tool sa automation ay epektibong naghahatid ng mga kahusayan sa proseso, ang tanong, tinutulungan din ba nila ang mga tagagawa na makamit ang mga layunin sa pagpapanatili? Ang maikling sagot ay oo. Narito ang tatlong paraan na nakatulong ang AI at hyperautomation sa mga tagagawa na hindi lamang pataasin ang kanilang kahusayan, ngunit maging mas napapanatiling.
3 paraan na nag-aambag ang AI at hyperautomation sa sustainable manufacturing
1. Pinahusay na supply-chain na kahusayan
Ang hyperautomation ay nagbibigay-daan sa mas mahusay na pamamahala ng supply-chain dahil sa matalino napapanatiling warehousing mga proseso. Lumilikha ang Advanced AI ng mas mahusay na mga layout ng warehouse, habang pinapabuti ng hyperautomation ang pagsubaybay, pamamahala, at storage ng imbentaryo. Bukod pa rito, natuklasan ng pananaliksik na ang AI-enabled na supply-chain management ay humahantong sa makabuluhang pagpapahusay sa pagpapatakbo, pagpapabuti ng mga antas ng serbisyo nang hanggang 65% at imbentaryo ng hanggang 35% at higit pa.
Ang kahusayan ng supply-chain ay tumutukoy din sa mga kadena ng supply ng data — tulad ng mga pisikal na supply chain, ang mga supply chain ng data ay nangangailangan ng naaangkop na pamamahala at mga sistema upang matiyak na ang data ay epektibong nakakalap, naiintindihan at ginagamit. Malaking bahagi ang AI at hyperautomation sa pag-aayos at pagpino ng data para sa mas mahusay na kontrol sa kalidad.
2. Tumaas na pagiging produktibo
Habang ang ilang mga operasyon ay nangangailangan ng manu-manong paggawa, ang pag-automate sa mga prosesong ito ay nakakatipid ng oras, nakakabawas ng mga gastos at nagpapaliit ng basura. Maaaring palakasin ng mga tagagawa ang pagiging produktibo sa pamamagitan ng pag-tap sa hyperautomation at mga robot upang pangasiwaan ang mga nakauulit o kumplikadong mga gawain, habang ang AI ay maaaring matalinong matukoy ang mga bahagi ng pagpapabuti. Sa ganitong paraan, maaaring umasa ang mga kumpanya sa mas mahusay na pagganap ng pagmamanupaktura habang pinapabuti ang pagpapanatili.
3. Mas matalinong mga proseso
Ang pagmamanupaktura ay isa sa pinakamalaking mga producer ng greenhouse gas (GHG). sa buong mundo. Sa pamamagitan ng paggamit ng AI at hyperautomation, mas makakamit na ngayon ng mga kumpanya ang mas malalim na pagsusuri ng data sa likod ng kanilang mga proseso sa pagpapatakbo. Salamat sa AI, mas detalyadong data hinggil sa GHG emissions ay masusukat sa bawat hakbang ng proseso ng pagmamanupaktura — mula sa raw material na transportasyon hanggang sa production line fabrication.
Ang paggawa ng desisyon na batay sa data ay nag-aambag din sa mas matalinong at mas napapanatiling mga pagpapasya sa pagpapatakbo. Pinagsama sa mga tool sa pag-benchmark ng sustainability tulad ng Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), ang mga negosyo ay maaaring makakuha ng mas tumpak na mga insight sa kung saan nila kailangan ng mga pagpapabuti at kung paano nila madadala ang kanilang sustainability transformation.
Ang hinaharap ng napapanatiling pagmamanupaktura sa pamamagitan ng AI at hyperautomation
Ang sustainability at digital transformation ay magkakasabay. Gayunpaman, upang makamit ang napapanatiling pagmamanupaktura, dapat malaman ng mga tagagawa kung paano at kung ano ang susukatin upang matukoy ang pagiging matanda ng pagpapanatili ng kanilang organisasyon. Doon lamang nila malalaman kung saan ang kanilang mga puwang, at ang mga lugar na kailangan nilang pagbutihin upang mabawasan ang kanilang carbon footprint.
Ang paggamit ng isang neutral na benchmarking sustainability maturity tool tulad ng COSIRI nagbibigay-daan sa mga tagagawa na tumpak na masuri kung nasaan sila sa kanilang net-zero na paglalakbay at higit pang tukuyin ang mga hakbang patungo sa pag-unlad sa hinaharap.
Alamin ang higit pa tungkol sa COSIRI dito o makipag-ugnayan sa amin sa [email protected] para magsimula ng usapan.
