Ang mga manu-manong proseso ay kadalasang nagreresulta sa mga siled na departamento, dahil ang pagmamanupaktura at mga tagapamahala ng kalidad ay kadalasang pisikal na sinusuri ang mga produkto at proseso at itinatala ang kanilang mga natuklasan gamit ang panulat at papel. Ang impormasyong ito ay maaaring maabot o hindi sa mga gumagawa ng desisyon ng organisasyon, na humahantong sa mga isyu sa transparency.
Sa paggamit ng Industrial Internet of Things (IIoT), ang mga tagagawa ay maaaring lumikha ng isang digital manufacturing floor at magtatag ng shopfloor intelligence mula sa get-go. Sa wastong suporta, ang shopfloor intelligence ay maaaring magmaneho ng malaking pagtitipid gamit ang mas mahusay na kalidad na mga produkto dahil binabawasan nito ang panganib ng mga isyu sa warranty, lumikha ng mga streamlined at mahusay na proseso, at binabawasan ang basura.
4 na benepisyo ng shopfloor intelligence – at kung paano isama ang mga ito sa iyong pasilidad
Mayroong apat na pangunahing benepisyo sa shopfloor intelligence, ngunit para mapakinabangan ang mga benepisyong ito, kailangang ma-digitize nang husto ang pasilidad. Ang interconnectivity ay kritikal – lahat ng pangunahing operating system at proseso ay dapat na konektado sa digital ecosystem ng IIoT.
Mas mahusay na mga insight at naaaksyunan na data
Gamit ang shopfloor intelligence, maaaring ikonekta ng mga manufacturer ang mga asset at system sa real-time, pagpapahusay ng pagsubaybay sa pagganap ng produksyon. Magagawa ito sa pamamagitan ng pag-retrofitting ng legacy na makinarya na may mga IoT sensor para pataasin ang mga daloy ng data, paghahatid ng mga serbisyo gamit ang IoT o pagsukat ng overall equipment efficiency (OEE).
Ang mga tagagawa ay maaari ding gumamit ng digital twin technology upang halos kopyahin ang makinarya at modelo ng mga potensyal na problema. Maaaring kabilang dito ang mga modelo ng throughput at pagsusuri sa bottleneck.
Bukod pa rito, ang pagsasama-sama at pag-visualize ng data ng makina ay maaaring makatulong sa mas mahusay na pag-unawa at mas madaling pagbabahagi ng data sa sistematikong paraan sa mga departamento at pabrika.
Pinahusay na kalidad
Ang isang predictive na diskarte sa pagpapanatili na gumagamit ng IIoT o edge computing na mga teknolohiya ay maaaring makatulong sa paglutas ng mga problema bago ito mangyari, na binabawasan ang taunang gastos ng mga pagkabigo sa makina habang pinuputol ang hindi inaasahang downtime.
Kakailanganin ng mga tagagawa na hulaan ang mga kinakailangan sa produksyon gamit ang pag-aaral ng makina, at dapat nilang hanapin ang mga abnormal na kondisyon nang maagap, upang maasahan ng mga inhinyero ang mga pagsasaayos.
On-demand availability
Maaari ding payagan ang shopfloor intelligence maliit na batch production at mga customized na disenyo, materyales at paghahatid. Para suportahan ang on-demand availability, maaaring gamitin ng mga manufacturer ang smart machinery na gumagamit ng artificial intelligence (AI) at IIoT sensors para makipag-usap sa isa't isa at i-automate ang reconfiguration. Bilang karagdagang benepisyo, ang panganib ng mga manu-manong error ay nababawasan at ang oras ng turnaround sa pagitan ng mga batch ay maaaring paikliin.
Kumpletong traceability
Sa digitalization at shopfloor intelligence, masusubaybayan ng mga manufacturer ang lahat ng bahagi, sangkap at materyales sa pamamagitan ng mga awtomatikong sensor. Ito ay maaaring humantong sa napapanatiling mga modelo at sistema ng pagpapatakbo na naghihikayat sa muling paggamit, pagkukumpuni at muling paggamit ng mga materyales.
Ang pinahusay na traceability at mas mahusay na pagsubaybay ay makakatulong sa mga tagagawa na lumipat mula sa linear na produksyon patungo sa isang pabilog na ekonomiya. Dahil sa kasalukuyang diin sa napapanatiling pagmamanupaktura sa buong mundo, maaari itong magbigay sa isang tagagawa ng isang mapagkumpitensyang kalamangan.
Pag-aaral ng kaso: Paano nakakatulong ang shopfloor intelligence sa pagkontrol sa kalidad sa paggawa ng baterya
Karamihan ay mag-uugnay Nikon sa mga camera, ngunit matagumpay din itong naipares 3D X-ray scan gamit ang imaging software upang dalhin ang quality control automation sa shopfloor ng produksyon ng lithium-ion battery (LiB).
Ang 2D radiography inspection technique na tradisyonal na ginagamit sa LiB production ay hindi nagbibigay ng mga tumpak na resulta, at ang mga isyu sa pagkontrol sa kalidad ay maaaring hindi agad mapansin. Sa 3D X-Ray scanning at computed tomography, pati na rin ang espesyal na software ng Nikon, ang mga resulta ay mas tumpak at ang mga isyu sa kalidad ay maaaring mas mabilis na mahuli. Nagreresulta ito sa mas mataas na ani ng produksyon at mas kaunting basura, at binabawasan ang mga panganib ng mamahaling claim sa warranty.
Ang lahat ng ito ay naging posible sa pamamagitan ng shopfloor intelligence, kasama ang automation ng quality control at ang patuloy na pagkakakonekta ng IIoT.
Ngunit ang shopfloor intelligence ay hindi pamantayan sa mga manufacturing plant
Nangangailangan ang shopfloor intelligence ng mataas na digitalized na mga halaman at pasilidad. Gayunpaman, ang digitalization ng pandaigdigang pagmamanupaktura at ang paggamit ng Industry 4.0 ay nag-iiba-iba sa mga heograpiya at merkado; isang poll na isinagawa kamakailan noong 2022 ang natagpuan 24% lamang ng mga tagagawa magkaroon ng diskarte sa digital transformation.
Kasalukuyan, tatlong pangunahing hamon humahadlang sa malawakang deployment ng shopfloor intelligence.
Una, maaaring isipin ng mga manufacturer na mahal ang digitalization at maaaring ipagpalagay na ang pagpapatupad ng mga digital na tool at teknolohiya ay magdudulot ng makabuluhang downtime sa produksyon. Bagama't totoo na ang digitalization ay maaaring magkaroon ng mga gastos at maaaring makagambala sa mga regular na operasyon sa ilang antas, ang digital na pagbabago ay maaaring gawin nang walang putol hangga't maaari sa pamamagitan ng matatag na pamamahala sa pagbabago . Bilang karagdagan, dapat na maunawaan ng mga tagagawa na ang mga paunang pamumuhunan ay maaaring mukhang nakakatakot, ngunit ang mga gastos sa hindi pag-ampon ay malapit nang madagdagan.
Pangalawa, maaaring tingnan ng mga tagagawa ang katalinuhan sa shopfloor bilang isang subset ng pamamahala ng kalidad. Ang huli ay madalas na nakikita bilang isang cost center sa halip na isang profit center, na maaaring magdulot ng budgetary roadblocks. Kailangan ng paradigm shift para ipakita kung paano nakakatulong ang shopfloor intelligence sa kakayahang kumita at inaasahang ROI.
Pangatlo, ang paglaban sa pagbabago ay maaari ding maging hadlang sa katalinuhan sa shopfloor. Halimbawa, ang mga pinuno at empleyado ay maaaring hindi nais na mag-upskilled o muling magsanay, o maaaring maniwala na ang mga umiiral na sistema at proseso ay sapat. Dapat tiyakin ng mga tagagawa ang pagkakahanay ng nangungunang pamumuno upang itakda ang tono para sa natitirang bahagi ng organisasyon.
Itaas ang iyong mga operasyon gamit ang shopfloor intelligence
Malaki ang papel na ginagampanan ng shopfloor intelligence sa pagmamanupaktura, na nagbibigay-daan sa mas mahusay na pamamahala ng kalidad at pag-optimize ng mga proseso upang makapaghatid ng mas mahusay na mga resulta ng negosyo at i-unlock ang paglago. Habang ang shopfloor intelligence ay nakasalalay sa digital transformation, na kadalasang may kasamang up-front cost, ang potensyal na halaga ng overlooking shopfloor intelligence ay maaaring mas masahol pa para sa negosyo.
Sinusuportahan ng International Centre for Industrial Transformation (INCIT) ang pagbabago sa pagmamanupaktura at may parehong mga tool at abot upang matulungan ang mga manufacturer na digital na magbago at magdala ng shopfloor intelligence sa kanilang mga pasilidad.
Upang matuto nang higit pa tungkol sa kung paano mo mailalagay ang iyong negosyo para sa tagumpay sa mabilis na umuusbong na landscape ng negosyo, Makipag-ugnayan sa amin.
