Ang Industry 4.0 ay malawak na kinikilala na nagmula noong 2011, at ngayon, pagkatapos ng mahigit sampung taon, ang sektor ng pagmamanupaktura ay maayos at tunay na nasa gitna ng isang rebolusyong hinimok ng data. Ayon kay aWorld Economic Forumwhitepaper, ang Industry 4.0 ay mag-uudyok sa mga negosyo na magsanib-puwersa sa magkakaugnay na mga network ng halaga upang magamit ang mga aplikasyon ng data at analytics upang mapasigla ang produktibidad, linangin ang mga bagong karanasan ng customer, at magkaroon ng malaking epekto sa lipunan at kapaligiran.
Ayon kay Gary Coleman, Global Industry at Senior Client Advisor, Deloitte Consulting ay nagsabi na "ang Ika-apat na Rebolusyong Pang-industriya ay nasa bagong estado pa rin nito," ngunit habang lumalawak ang panahon na ito, patuloy itong magbubukas ng hindi pa naganap na dami ng data para pamahalaan ng industriya ng pagmamanupaktura na kakailanganin ding pangalagaan. Ang pandaigdigang data privacy software market ay nakakaranas ng exponential growth, na kung saan ay pinalakas sa bahagi ng pag-ampon ng Internet of Things (IoT) sa iba't ibang sektor. Bilang resulta, ang compound annual growth rate (CAGR) ay tumanda na 40.9 porsyento, na binibigyang-diin ang kahalagahan ng privacy at seguridad ng data sa napakahalagang oras na ito.
Ang pagtaas ng mga prosesong hinihimok ng data sa pagmamanupaktura
Kung tama ang mathematician na si Clive Humby, at "ang data ay ang bagong langis", kung gayon ang mga tagagawa ay nakaupo sa isang goldmine ng impormasyon na magagamit nila upang gumawa ng mga kritikal na desisyon. Ang sektor ng pagmamanupaktura ay may higit na data kaysa dati, salamat sa pagtaas ng digital na pagbabagong-anyo, na nagdulot ng mga nakakagambalang uso sa sektor ng pagmamanupaktura, tulad ng IoT, machine learning, data at analytics at hyper-personalization. Ang lahat ng mga makabagong teknolohiya, bagama't nagbabago, ay bumubuo rin ng malaking halaga ng data na susuriin.
Habang ang industriya ng pagmamanupaktura ay lalong umaasa sa data, mas malaki ang pangangailangan para sa mga sopistikadong tool sa pagsusuri at matatag na mga hakbang sa seguridad ng data. Sa isang survey sa industriya na binubuo ng 1,300 manufacturing executive, halos tatlong kapat natukoy ang pangangailangan ng advanced na analytics para sa mahusay na paggawa ng desisyon na nagiging lalong kritikal para sa mga negosyo, mas mataas kaysa tatlong taon na ang nakalipas. Bukod pa rito, kakailanganin ang isang bihasang manggagawa na sinanay sa agham ng data, AI, at advanced na analytics upang suriin ang mga insight at pamahalaan ang pagdagsa ng data.
Upang matagumpay na gumamit ng mga prosesong hinihimok ng data, kailangang malampasan ng mga tagagawa ang ilang mga hadlang. Ayon saPagsusuri sa Negosyo ng Harvard, ang mga blocker na ito ay nag-iiba mula sa pagkuha at pagsusuri ng malawak na dami ng data, epektibong pangangasiwa sa mga supply chain, at pag-navigate sa mga teknolohiya at produksyon na nakabatay sa web. Gayunpaman, ang mga bentahe ng pagmamanupaktura na hinimok ng data, tulad ng pinalakas na kahusayan at advanced na paggawa ng desisyon, ay ginagawa itong isang mahalagang diskarte para sa hinaharap na pag-unlad ng industriya.
Paano hinihimok ng data ang matalino at napapanatiling pagmamanupaktura?
Ang Industry 4.0 ay nagbubukas ng maraming napapanatiling pagkakataon, ngunit maaari rin itong makapinsala sa mga tagagawa na hindi nakatuon sa mga pandaigdigang hakbangin sa kapaligiran, panlipunan, at pamamahala (ESG). Nanganganib ang mga tagagawa na mawalan ng reputasyon na katayuan, mahuhulog sa likod ng mga kakumpitensya, o maging lipas na sa industriya. Gayunpaman, sa pamamagitan ng pagiging armado ng matalinong data na nagmumula sa digital transformation, maaaring tanggapin ng industriya ng pagmamanupaktura ang pagbabago at magbukas ng mga bagong sustainable pathway.
Ang data ay tumutulong sa matalino at napapanatiling pagmamanupaktura sa pamamagitan ng real-time na pagsubaybay, predictive na pagpapanatili, at pag-optimize ng proseso, na humahantong sa pinaliit na basura, pinahusay na kahusayan, at pinababang epekto sa kapaligiran. Kung magagamit ng industriya ng pagmamanupaktura ang avalanche ng data na nakuha sa pamamagitan ng digitalization, malaking data, at advanced na analytics, maaari nilang simulan na suportahan ang pag-optimize ng proseso, bawasan ang basura, at, panghuli, humimok ng sustainability sa kanilang mga proseso. Ilan lang ito sa mga benepisyong maa-unlock ng mga manufacturer.
Ang mga potensyal na benepisyo gamit ang data para sa napapanatiling pagmamanupaktura
Ayon sa Global Lighthouse Network Fourth Industrial Executive Survey, mahigit tatlong-kapat (77 porsyento) ng mga executive na na-survey ang nagsabing ang sustainability, productivity o resilience ang kanilang pangunahing priyoridad at ang data ay maaaring kumilos bilang isang driver para sa pagpapabuti para sa lahat ng nasa itaas.
1. Pinahusay na kahusayan
Gamit ang data analytics, matutukoy ng mga tagagawa ang mga inefficiencies sa kanilang mga proseso ng produksyon at tugunan ang mga ito upang ma-optimize ang paggamit ng mapagkukunan at mabawasan ang basura. Sa pamamagitan ng paggawa pagsusuri ng datos isa pang pangunahing tampok ng mga intelligent na pabrika, ang data ay magdaragdag ng karagdagang layer ng katalinuhan sa mga operasyon upang mabilis na matukoy at ayusin ang mga puwang habang pinapabuti ang mga kasalukuyang proseso.
2. Pagbawas ng gastos
Ayon sa United States Environmental Protection Agency (EPA), ang paglalaan sa napapanatiling pagmamanupaktura ay magbubukas ng mga insight na batay sa data at maaaring makatulong sa mga manufacturer na bawasan ang mga gastos sa mapagkukunan at produksyon sa pamamagitan ng pag-optimize ng paggamit ng enerhiya, pagliit ng basura, at pagpapahusay ng kahusayan sa proseso.
3. Pinahusay na kalidad ng produkto at serbisyo
Ang pagmamanupaktura ay halos bumubuo dalawang-katlo ng kabuuang GHG emissions sa mundo, ngunit sa pamamagitan ng paggamit ng data at advanced na analytics, mapapahusay ng mga manufacturer ang kalidad ng kanilang mga produkto at serbisyo, na humahantong sa mas kaunting basura mula sa mga depekto at pagbabalik.
4. Mga na-optimize na value chain
Nag-aalok ang malaking data ng maraming pagkakataon, kabilang ang pagsuporta sa mga tagagawa sa pagpapahusay at pag-streamline ng kanilang mga value chain, pagpapalaki ng return on capital, at paggawa ng kanilang mga operasyon na mas napapanatiling. Ang pagsusuri ng McKinsey Global Institute ay nakahanap ng pitong malalaking data lever sa buong chain ng halaga, gaya ng inilalarawan sa infographic na ito sa ibaba:
Mga hamon sa paggamit ng data para sa napapanatiling pagmamanupaktura
Ayon sa Pagsusuri sa Negosyo ng Harvard, ang pagpapatupad ng data ay nagtulak sa Industrie 4.0 sa Germany, sa Internet of Things (IoT) sa United States, at 物联网 (wù lián wăng) sa China. Ang bawat isa ay nakatuon sa paggamit ng malaking data at analytics upang muling hubugin ang pagmamanupaktura, gayunpaman, ang mga malalaking hamon ay lumitaw upang isama ang:
1. Pagsasama ng data
Ang isa sa pinakamahahalagang hadlang sa aplikasyon ng data ay ang pagsasama-sama ng magkakaibang mga dataset, gaya ng structured at unstructured mula sa iba't ibang source, sa mga machine log, enterprise system, at sensor. Maaari itong maging isang kumplikadong gawain upang pagtugmain ang magkakaibang mga pinagmumulan ng data sa isang paraan na nagbibigay-daan para sa epektibong pagsusuri at paggamit.
2. Kalidad at katumpakan ng data
Ikaw ay kasinghusay lamang ng data na ibinigay sa iyo, at upang maging may kaugnayan, ang data ng pagmamanupaktura ay dapat na tumpak at maaasahan. Gayunpaman, kadalasang malabo ang kalidad ng data dahil sa mga pagsasaalang-alang tulad ng mga error sa sensor, nawawalang data, o mga iregularidad sa mga paraan ng pangongolekta ng data.
3. Mga kasanayan sa pagsusuri ng datos
Ang Bureau of Labor Statistics (BLS) ay nagtataya ng a36 porsyentopaglago ng trabaho sa larangang ito pagsapit ng 2031, ngunit sa ulat ng State of Data Science,63 porsyentong mga sumasagot ay nagpahiwatig na sila ay katamtamang nag-aalala tungkol sa kakulangan sa talento ng larangan. Dahil sa kakulangan ng mga kwalipikadong data analyst, hindi lahat ng manufacturer ay may karangyaan sa maayos na pagsusuri sa kanilang malaking data sa mga naaaksyunan na insight.
4. Seguridad at privacy ng data
Sa pagtaas ng pagkolekta ng data, dumarami ang panganib ng mga paglabag sa data. Mga pag-atake ng Ransomware, dumarami ang mga cyberattack mula sa mga nation-state at distributed denial of service (DDoS) na pag-atake at ang mga manufacturer ay dapat magkaroon ng matatag na mga hakbang sa seguridad upang mapangalagaan ang sensitibong data.
Pamamahala ng data sa pagmamanupaktura
Ang matalinong paggamit ng data sa loob ng industriya ng pagmamanupaktura ay makakatulong sa pagpapatibay ng mga napapanatiling prinsipyo ngunit maaari ring mag-alok ng mga mahahalagang benepisyo tulad ng pagpapababa ng mga gastos, pagtaas ng produktibidad, at pag-aayon sa mga prinsipyo ng ESG, ngunit kung ang pamamahala sa data ay priyoridad lamang. Ang gastos sa isang tagagawa na hindi nakikinig sa babala ng mga pamahalaan ay magiging mahal, na nagkakahalaga ng mga multa, pagkawala ng reputasyon, at sa huli, pagkabigo sa negosyo.
Upang maiwasan ang panganib, ang mga manufacturer ay dapat magkaroon ng matibay na pundasyon ng pamamahala ng data na tumutukoy sa mga malinaw na patakaran, pamamaraan, at responsibilidad para sa pamamahala ng data sa kanilang mga negosyo.
Ang kinabukasan ng data privacy at seguridad sa sustainable manufacturing
Paggawa, ayon sa kaugalian aproductivity trailblazer, ay humahakbang na ngayon sa panahon ng Industry 4.0, na magbubunga ng hindi pa nagagawang dami ng malaking data at ang pangako ng makabuluhang mga pakinabang. Gayunpaman, sa pagpapalawak ng industriya sa isang pandaigdigang aktibidad na nagtatampok ng mga pinahabang supply chain, ang panganib na kadahilanan ay tumaas din.
Ang pagkapribado at seguridad ng data ay gaganap ng isang mahalagang papel sa pagbabago ng pagmamanupaktura upang isama ang mga halaga ng ESG at mga kasanayan at inisyatiba sa pagpapanatili. Ang mga tagagawa, bilang tugon, ay dapat na mamuhunan kaagad sa mga teknolohiya sa proteksyon ng data at magpatibay ng isang pasulong na pag-iisip na diskarte dahil ang hinaharap ng napapanatiling pagmamanupaktura ay idinisenyo ng mga taong maaaring manatiling isang hakbang sa unahan at mahusay na magamit ang kanilang data habang tinitiyak ang kaligtasan at privacy nito. Upang matutunan kung paano gawin iyon, maghanap ng higit pang impormasyon tungkol sa aming misyondito.
