Ang artificial intelligence (AI) ay nangunguna sa mabilis na pagbabagong digital ng sektor ng pagmamanupaktura sa mga nakaraang taon. Mula noong Industry 4.0 at ang paglaganap ng matalinong mga teknolohiya sa pagmamanupaktura, ang AI ay gumaganap ng lalong mahalagang papel sa pagpapabuti ng mga function ng pagmamanupaktura tulad ng pamamahala ng supply chain at pag-optimize ng produksyon.
Kasama ang cloud-based na mga tool sa pamamahala ng supply chain at matatalinong solusyon, binigyan ng AI ang mga manufacturer ng kapangyarihan na subaybayan at pamahalaan ang pisikal na daloy ng mga produkto, pagganap ng pagpapatakbo, mga sukatan ng pagpapanatili at higit pa. Pinagana rin ng AI ang hyper-personalization sa supply chain upang matugunan ang nagbabagong pangangailangan ng customer.
Sa paglaki ng pangangailangan para sa pag-personalize at pag-customize, paano ine-evolve ng AI-driven hyper-personalization ang manufacturing supply chain?
Epekto ng hyper-personalization na hinimok ng AI sa manufacturing supply chain
Nabawasan ang mga gastos at basura sa supply chain
Ang hyper-personalization na hinihimok ng AI ay maaaring makatulong sa mga manufacturer na bawasan ang mga gastos at basura sa supply chain sa pamamagitan ng matalinong pagtataya ng mga hilaw na materyales na kinakailangan at ginagamit bago ang proseso ng produksyon. Sa ganitong paraan, mas mababa ang basura dahil sa predictive analytics na tumutukoy lamang sa kung ano ang kailangan ng mga customer, sa halip na gumawa ng mga produkto na maaaring hindi mabenta. Maaari rin itong humantong sa pagtaas ng kakayahang kumita at pagpapanatili. Bilang karagdagan, ang mga hyper-personalized na supply chain ay maaaring mag-optimize ng paghahatid, logistik at mga gastos sa paggawa salamat sa real-time na data na ibinigay ng AI.
Tumaas na supply chain agility at resilience
Maaaring gamitin ng mga hyper-personalized na supply chain ang advanced analytics para mas mahusay na makilala ang pagbabago ng mga kinakailangan ng customer. Ito ay nagbibigay-daan sa mas mataas na supply chain agility, na humahantong sa mas mabilis na mga turnaround, at mas mataas na supply chain resilience habang ang AI-driven na supply chain forecasting ay iniulat sa bawasan ang mga error ng mga 20% hanggang 50% at labis na stock ng humigit-kumulang 50%.
Bukod pa rito, nagbibigay ang AI ng end-to-end na visibility na nagbibigay-daan sa mga manufacturer na suriin at tukuyin ang mga panganib sa supply chain. Maaaring gamitin ng mga pinuno ng kumpanya ang data na ito para gumawa ng mga tamang desisyon at pataasin ang katatagan sa buong value chain.
Pinahusay na kasiyahan at katapatan ng customer
Ang sobrang pag-personalize sa mga supply chain ng pagmamanupaktura ay hahantong sa higit na kasiyahan at katapatan ng customer salamat sa pagbibigay ng AI ng mas malalim na insight sa customer na tumutulong sa mga kumpanya na matugunan ang mga alalahanin at pangangailangan nang mas tumpak.
Sa halip na mga conventional one-size-fits-all na mga diskarte ng mga tradisyunal na pabrika, ang modernong cloud-based at AI-driven na mga linya ng produksyon at supply chain ay maaaring samantalahin ang mga advanced na machine learning system para paganahin ang mga autonomous na pagsasaayos sa pagmamanupaktura. Nakakatulong ito sa mga tagagawa makamit ang hyper-personalization na magpapahusay sa karanasan ng customer.
Ang kinabukasan ng mga supply chain ng pagmamanupaktura
Ang potensyal ng hyper-personalization na hinimok ng AI para mapahusay ang mga supply chain ng pagmamanupaktura ay hindi masasabing sobra-sobra. Ang mga bagong insight sa data, machine learning at mga autonomous at predictive na solusyon ay nagbibigay-daan sa mga manufacturer na lumikha ng mga customized na produkto at serbisyo na nakakatugon sa mga natatanging pangangailangan ng mga indibidwal na customer, na humahantong sa mas mataas na kasiyahan at katapatan ng customer, kakayahang kumita at pinahusay na supply chain agility at resilience.
Habang katatagan ng supply chain ay pinakamahalaga sa mabilis na umuusbong na industriya ng pagmamanupaktura, ang pagkamit ng mga bagong antas ng katatagan at kahusayan ay hindi magiging madali kung ang mga tagagawa ay walang tamang mga roadmap at balangkas sa lugar bilang mga patnubay. Ang mga pinuno ng pagmamanupaktura ay dapat na matukoy ang kanilang mga kahinaan upang mabilis na masubaybayan ang kanilang digital na pagbabago at mapabuti ang kanilang pagpapanatili.
Gamit ang structured maturity assessments at frameworks tulad ng Index ng Kahandaan ng Smart Industry (SIRI) at Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), madaling masuri ng mga pinuno ng pagmamanupaktura ang kanilang pag-unlad sa pag-unlad at mahanap ang tamang landas patungo sa advanced digital transformation at pinabuting sustainability. Matuto pa tungkol sa SIRI at COSIRI, at kung paano ka matutulungan ng mga ito sa hinaharap ng matalinong pagmamanupaktura.
