อุตสาหกรรม 4.0 ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่ามีต้นกำเนิดในปี 2554 และหลังจากผ่านไปกว่าสิบปี ภาคการผลิตก็อยู่ท่ามกลางการปฏิวัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริง ตามกฟอรั่มเศรษฐกิจโลกเอกสารไวท์เปเปอร์ Industry 4.0 จะกระตุ้นให้องค์กรต่างๆ ร่วมมือกันในเครือข่ายคุณค่าที่เชื่อมโยงระหว่างกัน เพื่อใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ปลูกฝังประสบการณ์ใหม่ๆ ให้กับลูกค้า และสร้างผลกระทบที่สำคัญต่อสังคมและสิ่งแวดล้อม
Gary Coleman ที่ปรึกษาอาวุโสด้านอุตสาหกรรมและลูกค้าทั่วโลกกล่าวว่า ดีลอยท์ คอนซัลติ้ง ได้กล่าวไว้ว่า “การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น” แต่เมื่อยุคนี้ดำเนินไปไกลกว่านี้ การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 จะยังคงปลดล็อกข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนเพื่อจัดการอุตสาหกรรมการผลิตซึ่งจะต้องได้รับการปกป้องด้วย ตลาดซอฟต์แวร์ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลทั่วโลกกำลังเผชิญกับการเติบโตแบบทวีคูณ ซึ่งส่วนหนึ่งได้รับแรงหนุนจากการนำ Internet of Things (IoT) มาใช้ในภาคส่วนต่างๆ ส่งผลให้อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) เติบโตเต็มที่ ร้อยละ 40.9โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลในช่วงเวลาสำคัญนี้
การเพิ่มขึ้นของกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการผลิต
หากนักคณิตศาสตร์ Clive Humby พูดถูก และ “ข้อมูลคือน้ำมันชนิดใหม่” ผู้ผลิตก็กำลังนั่งอยู่บนขุมทองของข้อมูลที่พวกเขาสามารถใช้เพื่อตัดสินใจที่สำคัญได้ ภาคการผลิตมีข้อมูลมากขึ้นกว่าที่เคย ต้องขอบคุณการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่เพิ่มขึ้น ซึ่งทำให้เกิดแนวโน้มที่พลิกโฉมในภาคการผลิต เช่น IoT การเรียนรู้ของเครื่องจักร ข้อมูลและการวิเคราะห์ และ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากเกินไป- เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมทั้งหมดแม้จะเป็นการเปลี่ยนแปลง แต่ก็ยังสร้างข้อมูลจำนวนมากเพื่อวิเคราะห์
เนื่องจากอุตสาหกรรมการผลิตต้องพึ่งพาข้อมูลมากขึ้น ความต้องการเครื่องมือวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและมาตรการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่แข็งแกร่งก็จะยิ่งมากขึ้นตามไปด้วย ในการสำรวจอุตสาหกรรมซึ่งประกอบด้วยผู้บริหารฝ่ายการผลิตประมาณ 1,300 คน สามส่วน ได้ระบุข้อกำหนดของการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อการตัดสินใจที่ถูกต้องซึ่งมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับธุรกิจ ซึ่งสูงกว่าเมื่อสามปีที่แล้วมาก นอกจากนี้ บุคลากรที่มีทักษะซึ่งได้รับการฝึกฝนในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI และการวิเคราะห์ขั้นสูงจะต้องวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและจัดการการไหลเข้าของข้อมูล
หากต้องการใช้กระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้ประสบความสำเร็จ ผู้ผลิตจะต้องเอาชนะอุปสรรคหลายประการ ให้เป็นไปตามรีวิวธุรกิจของฮาร์วาร์ดตัวบล็อกเหล่านี้แตกต่างจากการจับและกลั่นกรองข้อมูลจำนวนมหาศาล การดูแลห่วงโซ่อุปทานอย่างมีประสิทธิภาพ และการนำทางเทคโนโลยีและการผลิตบนเว็บ อย่างไรก็ตาม ข้อดีของการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เช่น ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและการตัดสินใจขั้นสูง ทำให้การผลิตดังกล่าวเป็นแนวทางที่สำคัญสำหรับการพัฒนาในอนาคตของอุตสาหกรรม
ข้อมูลขับเคลื่อนการผลิตที่ชาญฉลาดและยั่งยืนได้อย่างไร
อุตสาหกรรม 4.0 ปลดล็อกโอกาสที่ยั่งยืนมากมาย แต่ก็อาจส่งผลเสียต่อผู้ผลิตที่ไม่มุ่งมั่นที่จะริเริ่มด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และการกำกับดูแล (ESG) ระดับโลก ผู้ผลิตเสี่ยงต่อการสูญเสียชื่อเสียง ล้าหลังคู่แข่ง หรือล้าสมัยในอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม ด้วยการติดอาวุธด้วยข้อมูลอัจฉริยะที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล อุตสาหกรรมการผลิตจึงสามารถเปิดรับนวัตกรรมและเปิดเส้นทางใหม่ที่ยั่งยืนได้
ข้อมูลช่วยการผลิตที่ชาญฉลาดและยั่งยืนผ่านการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ซึ่งนำไปสู่การลดของเสีย เพิ่มประสิทธิภาพ และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม หากอุตสาหกรรมการผลิตสามารถควบคุมข้อมูลที่ได้รับผ่านทางระบบดิจิทัล ข้อมูลขนาดใหญ่ และการวิเคราะห์ขั้นสูง พวกเขาสามารถเริ่มสนับสนุนการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ลดของเสีย และสุดท้าย ขับเคลื่อนความยั่งยืนในกระบวนการของพวกเขา นี่เป็นเพียงประโยชน์บางส่วนที่ผู้ผลิตสามารถปลดล็อกได้
ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ข้อมูลเพื่อการผลิตที่ยั่งยืน
จากการสำรวจผู้บริหารอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ของ Global Lighthouse Network พบว่ากว่าสามในสี่ (ร้อยละ 77) ของผู้บริหารที่ได้รับการสำรวจกล่าวว่าความยั่งยืน ประสิทธิภาพการผลิต หรือความสามารถในการฟื้นตัวถือเป็นสิ่งสำคัญสูงสุด และข้อมูลสามารถทำหน้าที่เป็นตัวขับเคลื่อนในการปรับปรุงในเรื่องทั้งหมดที่กล่าวมาข้างต้น
1. ปรับปรุงประสิทธิภาพ
เมื่อใช้การวิเคราะห์ข้อมูล ผู้ผลิตสามารถระบุความไร้ประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตของตน และแก้ไขปัญหาดังกล่าวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและลดของเสีย โดยการทำ การวิเคราะห์ข้อมูล คุณสมบัติที่สำคัญอีกประการหนึ่งของโรงงานอัจฉริยะ คือ ข้อมูลจะเพิ่มชั้นข้อมูลอัจฉริยะเพิ่มเติมให้กับการดำเนินงาน เพื่อระบุและแก้ไขช่องว่างได้อย่างรวดเร็ว ขณะเดียวกันก็ปรับปรุงกระบวนการที่มีอยู่
2. การลดต้นทุน
ตามที่สำนักงานคุ้มครองสิ่งแวดล้อมแห่งสหรัฐอเมริกา (สำนักงานปกป้องสิ่งแวดล้อม) การมุ่งมั่นที่จะการผลิตที่ยั่งยืนจะเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และสามารถช่วยเหลือผู้ผลิตในการลดต้นทุนทรัพยากรและการผลิตโดยการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ลดปริมาณของเสีย และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ
3. เพิ่มคุณภาพสินค้าและบริการ
การผลิตก็ทำขึ้นมาประมาณนั้น สองในสาม ของการปล่อย GHG ทั้งหมดของโลก แต่ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลและการวิเคราะห์ขั้นสูง ผู้ผลิตสามารถปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการของตนได้ ส่งผลให้มีของเสียจากข้อบกพร่องและการส่งคืนน้อยลง
4. ห่วงโซ่คุณค่าที่ปรับให้เหมาะสม
ข้อมูลขนาดใหญ่มอบโอกาสมากมาย รวมถึงการสนับสนุนผู้ผลิตในการปรับปรุงและปรับปรุงห่วงโซ่คุณค่า เพิ่มผลตอบแทนจากเงินทุน และทำให้การดำเนินงานมีความยั่งยืนมากขึ้น การวิเคราะห์ของ McKinsey Global Institute พบว่ามีการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ 7 รายการทั่วทั้ง ห่วงโซ่คุณค่าดังที่แสดงในอินโฟกราฟิกด้านล่างนี้:
ความท้าทายในการใช้ข้อมูลเพื่อการผลิตที่ยั่งยืน
ให้เป็นไปตาม รีวิวธุรกิจของฮาร์วาร์ดการใช้ข้อมูลได้ขับเคลื่อน Industrie 4.0 ในเยอรมนี Internet of Things (IoT) ในสหรัฐอเมริกา และ 物联网 (wù lián wăng) ในจีน แต่ละรายการมุ่งเน้นไปที่การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์เพื่อปรับเปลี่ยนรูปแบบการผลิต แต่กระนั้น ความท้าทายที่สำคัญได้เกิดขึ้น ได้แก่:
1. การรวมข้อมูล
อุปสรรคที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งในการประยุกต์ใช้ข้อมูลอยู่ที่การบูรณาการชุดข้อมูลที่หลากหลาย เช่น แบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจากแหล่งที่มาต่างๆ ลงในบันทึกของเครื่อง ระบบองค์กร และเซ็นเซอร์ อาจเป็นการดำเนินการที่ซับซ้อนในการประสานแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเหล่านี้ให้สอดคล้องกันในลักษณะที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์และใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
2. คุณภาพและความถูกต้องของข้อมูล
คุณจะเก่งได้ก็ต่อเมื่อข้อมูลที่คุณได้รับเท่านั้น และเพื่อให้สอดคล้องกัน ข้อมูลการผลิตจะต้องมีความถูกต้องและเชื่อถือได้ อย่างไรก็ตาม คุณภาพของข้อมูลมักจะไม่ชัดเจนเนื่องจากการพิจารณาต่างๆ เช่น ข้อผิดพลาดของเซ็นเซอร์ ข้อมูลสูญหาย หรือความผิดปกติในวิธีการรวบรวมข้อมูล
3. ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล
สำนักงานสถิติแรงงาน (BLS) คาดการณ์กร้อยละ 36การเติบโตของการจ้างงานในสาขานี้ภายในปี 2574 แต่ในรายงาน State of Data Scienceร้อยละ 63ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าพวกเขามีความกังวลปานกลางเกี่ยวกับการขาดพรสวรรค์ในสาขานี้ เนื่องจากขาดนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ไม่ใช่ว่าผู้ผลิตทุกรายจะมีความหรูหราในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของตนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้อย่างเหมาะสม
4. ความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว
การรวบรวมข้อมูลที่เพิ่มขึ้นส่งผลให้มีความเสี่ยงต่อการละเมิดข้อมูลเพิ่มขึ้น การโจมตีของแรนซัมแวร์การโจมตีทางไซเบอร์จากรัฐชาติและการโจมตีแบบ Distributed Denial of Service (DDoS) ล้วนเพิ่มสูงขึ้น และผู้ผลิตจะต้องมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
การกำกับดูแลข้อมูลในการผลิต
การใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาดภายในอุตสาหกรรมการผลิตจะช่วยในการนำหลักการที่ยั่งยืนมาใช้ แต่ยังให้ประโยชน์ที่มีคุณค่า เช่น การลดต้นทุน ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น และสอดคล้องกับหลักการ ESG แต่เฉพาะในกรณีที่การกำกับดูแลข้อมูลได้รับการจัดลำดับความสำคัญเท่านั้น ค่าใช้จ่ายสำหรับผู้ผลิตที่ไม่ใส่ใจคำเตือนของรัฐบาลจะต้องเสียค่าใช้จ่าย เช่น ค่าปรับ การสูญเสียชื่อเสียง และท้ายที่สุดคือความล้มเหลวทางธุรกิจ
เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยง ผู้ผลิตจะต้องมีรากฐานการกำกับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่งซึ่งกำหนดนโยบาย ขั้นตอน และความรับผิดชอบที่ชัดเจนในการจัดการข้อมูลทั่วทั้งองค์กรของตน
อนาคตของความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลในการผลิตที่ยั่งยืน
การผลิตตามธรรมเนียมกผู้บุกเบิกด้านการผลิตขณะนี้กำลังก้าวเข้าสู่ยุคของอุตสาหกรรม 4.0 ซึ่งจะก่อให้เกิดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนและสัญญาว่าจะได้รับผลกำไรอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม ด้วยการขยายตัวของอุตสาหกรรมไปสู่กิจกรรมระดับโลกที่มีห่วงโซ่อุปทานที่ขยายออกไป ปัจจัยเสี่ยงก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน
ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลจะมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงของการผลิตเพื่อรวมค่านิยม ESG ตลอดจนแนวทางปฏิบัติและความคิดริเริ่มด้านความยั่งยืน ผู้ผลิตต้องลงทุนในเทคโนโลยีการปกป้องข้อมูลโดยทันทีและนำแนวทางการคิดไปข้างหน้ามาใช้ เนื่องจากอนาคตของการผลิตที่ยั่งยืนจะถูกออกแบบโดยผู้ที่สามารถก้าวนำหน้าหนึ่งก้าวและใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็รับประกันความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว หากต้องการเรียนรู้วิธีดำเนินการดังกล่าว โปรดค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับภารกิจของเราที่นี่.
