Medan hyperpersonalisering i tillverkningen är inte nytt, det är verkligen i skarpare fokus tack vare nya digitala funktioner som introducerats av Industry 4.0. Som en omvälvande period i tillverkningens tidslinje har Industry 4.0 introducerat flera avancerade teknologier som artificiell intelligens (AI), Industrial Internet of Things (IIoT), automation och big data i ett försök att optimera driften och effektivisera processer.
Men vad är hyperpersonalisering och hur kan tillverkare utnyttja det för att öka prestanda och produktivitet och förbättra den övergripande kundupplevelsen?
Personalisering har blivit ett viktigt steg för att hjälpa kunder att känna att de blir hörda och deras behov tillgodoses. Hyperpersonalisering tar dock det till en annan nivå genom att använda kunddata i realtid och AI för att skapa mycket anpassade och skräddarsydda produkter. Detta gör att företag kan tillhandahålla oöverträffade kundupplevelser genom att ge kunderna vad de vill ha och behöver när som helst och var som helst med prediktiv analys.
Vi utforskar potentialen för hyperpersonalisering inom tillverkning och hur det kommer att förändra sektorn.
3 fördelar med hyperpersonalisering för tillverkare
Det finns flera fördelar att hyperpersonalisering ger företag, inklusive en mer förbättrad kundupplevelse och ökad effektivitet och minskat avfall.
Förbättrad kundupplevelse
Huvudsyftet med hyperpersonalisering är att förbättra och uppgradera den övergripande kundupplevelsen, vilket leder till bättre kundrelationer, kundlivstidsvärde, varumärkeslojalitet och mer. Många företagsledare är redan medvetna om vikten av kundupplevelse, med 97% av dem håller med om att hantering av kundupplevelser är avgörande för att etablera kundlojalitet och upprätthålla varaktiga relationer.
Inom tillverkning är det här som avancerad AI och prediktiv dataanalys kommer in i bilden – tillverkare kan utnyttja kraften i Industry 4.0-teknologier och utnyttja dessa lösningar för att utveckla sin verksamhet. Genom att göra det kan de utveckla nya processer för att möta kundernas krav mer exakt och främja närmare kundrelationer.
Med den ökade anpassningsbarheten och hyperpersonaliseringen som ny teknik ger, är tillverkare utrustade för att leverera nya upplevelser som ger sina kunder en känsla av autonomi, vilket skapar ett starkare känslomässigt engagemang. Detta känslomässiga engagemang har visat sig inte bara förstärka lojalitet, utan också öka avkastningen för företag, med sådana kunder som spenderar dubbelt så mycket som oengagerade kunder gör. Även om denna personalisering kostar mer, ger idén att produktions- och konfigurationsbeslut fattas av kunden dem en starkare känsla av ägande.
Ökad tillverkningseffektivitet och flexibilitet med minskat avfall
Ur försörjningskedjan och logistiksynpunkt har IIoT-anslutningslösningar och -enheter som avancerade digitala sensorer och intelligenta maskiner och system erbjudit många fördelar, inklusive smart uppgiftsautomatisering, ökad flexibilitet och tydligare synlighet av verksamheten.
När vi lägger in hyperpersonalisering i mixen kan produktionen bli ännu effektivare eftersom varor produceras enligt kundens specifikationer och krav, vilket minskar risken för överproduktion och överskottslager. Vi ser redan detta i vissa produktionslinjer i mindre mikrofabrik uppställningar som är smidigare och snabbt kan anpassa sig till ändrade krav.
Förbättrad produktkvalitet som möter kundernas unika behov
Det finns också potential att förbättra kvaliteten på varorna genom att möta exakta kundkrav, vilket resulterar i större kundnöjdhet vilket också bidrar till en positiv kundupplevelse.
Tillverkarna kommer också att få en tydligare bild av den tid som behövs för att skapa skräddarsydda varor, vilket gör att de kan optimera sina produktionsscheman. Dessutom möjliggör prediktiv analys smarta prognoser för att säkerställa att viktiga komponenter eller material kan bytas ut effektivt, vilket begränsar slöseri och stillestånd.
Utmaningarna med att implementera hyperpersonalisering i tillverkningen
Även om det finns tydliga fördelar med hyperpersonalisering, finns det också fallgropar och utmaningar som dataproblem, svårigheter att implementera och AI-färdigheter.
Dataproblem och säkerhet
IIoT och big data spelar en avgörande roll för att möjliggöra hyperpersonalisering. Men med den enorma mängd data som samlas in och lagras måste företag brottas med datakvalitet och se till att de har omfattande analytiska verktyg för att översätta data till genomförbara resultat. Detta är inte något som alla organisationer kommer att ha lätt för att göra, särskilt om de inte har rätt system på plats för att tolka data korrekt och konsekvent.
En annan nyckelfråga är datasekretess och säkerhet. Tillverkare måste se till att de har tillräckligt starka säkerhetsåtgärder för att skydda data, samtidigt som de skaffar de nödvändiga tillstånden innan de kan samla in och använda kunddata i enlighet med internationella regler som General Data Protection Regulation (GDPR).
Svårighet att genomföra
Hyperpersonaliseringsfunktioner kräver integrering av flera typer av teknologier som arbetar tillsammans. Denna synergi mellan dataanalys, automationssystem och andra IIoT-verktyg kan vara komplex att sätta upp om organisationen ännu inte ska genomgå sin digital transformation eller måste brottas med gammal och äldre infrastruktur som är inkompatibel med dessa system.
Dessutom kan digital transformation bli dyrt för vissa företag. Det har varit rapporterad att den genomsnittliga kostnaden för digital transformation kan nå omkring US$27,5 miljoner, medan en annan rapport fann att 80% av dessa projekt misslyckades, vilket kostade företagen ytterligare 4,55 miljoner US$. Dessa kostnader är oöverkomliga nog att driva bort organisationer från att engagera sig i så stora förändringar, särskilt om de inte har en färdplan eller omvandlingsram på plats för att vägleda deras förvandlingsresa.
Brist på duktiga AI-arbetare och utbildning
Att implementera hyperpersonalisering kräver en skicklig arbetsstyrka som är utbildad i datavetenskap, AI och avancerad analys. Många tillverkare kanske inte har arbetskraftsberedskap eller utbildningsprogram på plats för att underlätta detta.
C-suites och ledare är också medvetna om att AI-kunskaper saknas och måste åtgärdas, med en färsk rapport visar att endast 20% av teknikchefer känner sig säkra på sina anställdas förmågor inom maskininlärning och AI. I ytterligare en undersökning, 41% av de tillfrågade uppgav att bristen på AI-kunskaper är det som hindrar dem från att nå ytterligare tillväxt.
Är det bara en trend?
Det finns säkerligen betydande fördelar med att anta hyperpersonalisering som en tillverkningskapacitet. Tillverkare som kan implementera hyperpersonalisering kan se fram emot positiva resultat i form av ökad produktivitet och förbättrad kundupplevelse.
För att fullt ut skörda frukterna av hyperpersonalisering måste tillverkare ha rätt Industry 4.0-tekniker och plattformar på plats för att hjälpa dem i deras digitala transformation. Transformationsramar som t.ex Smart Industry Readiness Index (SIRI), med tillhörande verktyg som Assessment Matrix och Prioritization Matrix, är den perfekta utgångspunkten för organisationer att identifiera områden att stärka och svagheter att förbättra. Läs mer om hur SIRI kan hjälpa din organisation att utveckla sina smarta tillverkningsmöjligheter så att du kan utnyttja hyperpersonalisering.
Ladda ner SIRI white papers nedan:
