Industry 4.0 är allmänt erkänt för att ha sitt ursprung 2011, och nu, efter över tio år, befinner sig tillverkningssektorn verkligen mitt i en datadriven revolution. Enligt aVarlds ekonomiskt forumWhitepaper, Industry 4.0 kommer att sporra företag att gå samman i sammanlänkade värdenätverk för att utnyttja data- och analysapplikationer för att öka produktiviteten, odla nya kundupplevelser och göra en betydande inverkan på samhället och miljön.
Enligt Gary Coleman, Global Industry och Senior Client Advisor, Deloitte Consulting har sagt att "den fjärde industriella revolutionen fortfarande är i sitt begynnande tillstånd", men när den här eran utvecklas ytterligare kommer den att fortsätta att låsa upp en oöverträffad mängd data för tillverkningsindustrin att hantera som också kommer att behöva skyddas. Den globala marknaden för programvara för datasekretess har upplevt en exponentiell tillväxt, som delvis har drivits på av antagandet av Internet of Things (IoT) inom olika sektorer. Som ett resultat har den sammansatta årliga tillväxttakten (CAGR) mognat till 40,9 procent, vilket understryker vikten av datasekretess och säkerhet vid denna avgörande tidpunkt.
Framväxten av datadrivna processer inom tillverkning
Om matematikern Clive Humby har rätt, och "data är den nya oljan", så sitter tillverkarna på en guldgruva av information som de kan använda för att fatta viktiga beslut. Tillverkningssektorn har mer data än någonsin tidigare, tack vare framväxten av digital transformation, som har inlett störande trender i tillverkningssektorn, såsom IoT, maskininlärning, data och analys och hyperpersonalisering. Alla innovativa teknologier, även om de är transformativa, genererar också en stor mängd data att analysera.
I takt med att tillverkningsindustrin blir allt mer beroende av data, desto större blir efterfrågan på sofistikerade analysverktyg och robusta datasäkerhetsåtgärder. I en branschundersökning omfattande 1 300 tillverkande chefer, ungefär trekvart har identifierat att kravet på avancerad analys för ett sunt beslutsfattande blir allt viktigare för företag, mycket högre än för tre år sedan. Dessutom kommer en skicklig arbetskraft utbildad i datavetenskap, AI och avancerad analys att krävas för att analysera insikter och hantera inflödet av data.
För att framgångsrikt kunna använda datadrivna processer måste tillverkare övervinna flera hinder. Enligtaffärsrecension från Harvard, varierar dessa blockerare från att fånga in och granska stora mängder data, effektivt övervaka leveranskedjor och navigera i webbaserad teknik och produktion. Ändå gör fördelarna med datadriven tillverkning, såsom ökad effektivitet och avancerat beslutsfattande, det till ett viktigt tillvägagångssätt för branschens framtida utveckling.
Hur driver data smart och hållbar tillverkning?
Industry 4.0 låser upp många hållbara möjligheter, men det kan också vara skadligt för tillverkare som inte engagerar sig i globala miljö-, sociala och styrningsinitiativ (ESG). Tillverkare riskerar att förlora anseende, hamna efter konkurrenterna eller bli föråldrade i branschen. Men genom att vara beväpnad med intelligent data som härrör från digital transformation kan tillverkningsindustrin ta till sig innovation och öppna nya hållbara vägar.
Data underlättar intelligent och hållbar tillverkning genom realtidsövervakning, förutsägande underhåll och processoptimering, vilket leder till minimerat avfall, ökad effektivitet och minskad miljöpåverkan. Om tillverkningsindustrin kan utnyttja lavinen av data som förvärvats genom digitalisering, big data och avancerad analys, kan de börja stödja processoptimering, minska avfall och, slutligen, driva hållbarhet i sina processer. Dessa är bara några av fördelarna som tillverkare kan låsa upp.
De potentiella fördelarna att använda data för hållbar tillverkning
Enligt Global Lighthouse Network Fourth Industrial Executive Survey, över tre fjärdedelar (77 procent) av de tillfrågade cheferna sa att hållbarhet, produktivitet eller motståndskraft var deras högsta prioritet och data kan fungera som en drivkraft för förbättringar för alla ovanstående.
1. Förbättrad effektivitet
Med hjälp av dataanalys kan tillverkare identifiera ineffektivitet i sina produktionsprocesser och åtgärda dem för att optimera resursutnyttjandet och minska avfallet. Genom att göra dataanalys En annan nyckelfunktion hos intelligenta fabriker, data kommer att lägga till ett extra lager av intelligens till verksamheten för att snabbt identifiera och åtgärda luckor samtidigt som befintliga processer förbättras.
2. Kostnadsminskning
Enligt United States Environmental Protection Agency (EPA), kommer ett engagemang för hållbar tillverkning att avslöja datadrivna insikter och kan hjälpa tillverkare att minska resurs- och produktionskostnader genom att optimera energianvändningen, minska avfallet och öka processeffektiviteten.
3. Förbättrad produkt- och tjänstkvalitet
Tillverkning utgör ungefär två tredjedelar av världens totala GHG-utsläpp, men genom att utnyttja data och avancerad analys kan tillverkare förbättra kvaliteten på sina produkter och tjänster, vilket leder till mindre avfall från defekter och returer.
4. Optimerade värdekedjor
Big data erbjuder en mängd möjligheter, inklusive att stödja tillverkare i att förbättra och effektivisera sina värdekedjor, öka avkastningen på kapital och göra deras verksamhet mer hållbar. McKinsey Global Institute analys har hittat sju stora dataspakar över hela värdekedja, som illustreras i denna infografik nedan:
Utmaningar med att använda data för hållbar tillverkning
Enligt affärsrecension från Harvard, har dataimplementering drivit Industrie 4.0 i Tyskland, Internet of Things (IoT) i USA och 物联网 (wù lián wăng) i Kina. Var och en är koncentrerad kring att använda stora data och analyser för att omforma tillverkningen, och ändå har betydande utmaningar dykt upp som inkluderar:
1. Dataintegration
Ett av de viktigaste hindren i dataapplikationer ligger i att integrera olika datauppsättningar, såsom strukturerade och ostrukturerade från olika källor, i maskinloggar, företagssystem och sensorer. Det kan vara ett komplext åtagande att harmonisera dessa olika datakällor på ett sätt som möjliggör effektiv analys och användning.
2. Datakvalitet och noggrannhet
Du är bara så bra som den data du får, och för att vara relevant måste tillverkningsdata vara korrekt och tillförlitlig. Datakvaliteten kan dock ofta vara grumlig på grund av överväganden som sensorfel, saknade data eller oegentligheter i datainsamlingsmetoder.
3. Dataanalys färdigheter
Bureau of Labor Statistics (BLS) förutspår en36 procenttillväxt i sysselsättningen inom detta område till 2031, men i en State of Data Science-rapport,63 procentav de tillfrågade angav att de var måttligt oroade över fältets talangbrist. På grund av bristen på kvalificerade dataanalytiker har inte alla tillverkare lyxen att korrekt analysera sin stora data till praktiska insikter.
4. Datasäkerhet och integritet
Med den ökade datainsamlingen följer en ökning av risken för dataintrång. Ransomware-attacker, cyberattacker från nationalstater och distribuerade överbelastningsattacker (DDoS) ökar alla och tillverkare måste ha robusta säkerhetsåtgärder på plats för att skydda känslig data.
Datastyrning inom tillverkning
Att använda data intelligent inom tillverkningsindustrin kommer att underlätta antagandet av hållbara principer men kan också erbjuda värdefulla fördelar som sänkta kostnader, ökad produktivitet och anpassa sig till ESG-principerna, men bara om datastyrning prioriteras. Kostnaden för en tillverkare som inte lyssnar på regeringarnas varningar kommer att bli dyr, uppgå till böter, förlust av rykte och i slutändan affärsmisslyckande.
För att undvika risker måste tillverkare ha en stark grund för datastyrning som definierar tydliga policyer, procedurer och ansvar för att hantera data över sina företag.
Framtiden för datasekretess och säkerhet inom hållbar tillverkning
Tillverkning, traditionellt enbanbrytare för produktivitet, går nu in i eran av Industry 4.0, som kommer att ge en oöverträffad mängd big data och löftet om betydande vinster. Men med branschens expansion till en global verksamhet med utökade leveranskedjor har riskfaktorn också eskalerat.
Datasekretess och säkerhet kommer att spela en avgörande roll i omvandlingen av tillverkning till att inkludera ESG-värden och hållbarhetspraxis och initiativ. Tillverkare, som svar, måste investera i dataskyddsteknik omedelbart och anta ett framåttänkande eftersom framtiden för hållbar tillverkning kommer att utformas av dem som kan ligga steget före och effektivt utnyttja sin data samtidigt som de garanterar dess säkerhet och integritet. För att lära dig hur du gör just det, hitta mer information om vårt uppdraghär.
