Automatisering har förändrat företag för alltid. Genom att effektivisera processer och skapa nya operativa effektivitetsvinster har tillverkare anammat automation som en central del av sin verksamhet, liksom de flesta branscher. Fast det är onekligen det automatisering har utlöst en aldrig tidigare skådad förändring tar hyperautomation transformation till en helt ny nivå.
Den dramatiska ökningen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning de senaste åren har lett till en tillväxt inom tillverkningshyperautomation, med prognosen för hyperautomationsmarknaden att nå US$82,2 miljarder år 2028. Undersökningar från Salesforce fann också det fyra av fem företag planerar att inkludera hyperautomation i sina tekniska färdplaner till 2024.
Även om avancerade automationsverktyg effektivt ger processeffektivitet, är frågan, hjälper de också tillverkarna att uppnå hållbarhetsmål? Det korta svaret är ja. Här är tre sätt AI och hyperautomation har hjälpt tillverkare att inte bara öka sin effektivitet, utan också vara mer hållbara.
3 sätt AI och hyperautomation bidrar till hållbar tillverkning
1. Förbättrad effektivitet i leveranskedjan
Hyperautomation möjliggör bättre supply chain management tack vare smart hållbar lagerhållning processer. Avancerad AI skapar effektivare lagerlayouter, medan hyperautomation förbättrar lagerspårning, hantering och lagring. Dessutom, forskning har funnit att AI-aktiverad försörjningskedjehantering leder till betydande operativa förbättringar, förbättrade servicenivåer med upp till 65% och lager med upp till 35% och mer.
Försörjningskedjans effektivitet avser också dataförsörjningskedjor — Precis som fysiska försörjningskedjor kräver dataförsörjningskedjor lämplig ledning och system för att säkerställa att data effektivt samlas in, förstås och används. AI och hyperautomation kan spela en stor roll för att organisera och förfina data för bättre kvalitetskontroll.
2. Ökad produktivitet
Även om vissa operationer kräver manuellt arbete, sparar automatisering av dessa processer tid, minskar kostnaderna och minimerar avfallet. Tillverkare kan öka produktiviteten genom att använda hyperautomation och robotar för att hantera rote- eller komplexa uppgifter, medan AI intelligent kan identifiera förbättringsområden. På så sätt kan företag se fram emot bättre tillverkningsprestanda och samtidigt förbättra hållbarheten.
3. Smartare processer
Tillverkningen är en av de största växthusgaser (GHG) utsläppsproducenter globalt. Genom att använda AI och hyperautomation kan företag nu få en djupare analys av data bakom deras operativa processer. Tack vare AI kan mer detaljerade data om GHG-utsläpp mätas i varje steg i tillverkningsprocessen - från transport av råmaterial till tillverkning av produktionslinje.
Datadrivet beslutsfattande bidrar också till smartare och mer hållbara operativa beslut. Kombinerat med hållbarhetsbenchmarkingverktyg som Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), kan företag få mer exakta insikter om var de behöver förbättringar och hur de kan driva sin hållbarhetsförvandling.
Framtiden för hållbar tillverkning genom AI och hyperautomation
Hållbarhet och digital transformation går hand i hand. Men för att uppnå hållbar tillverkning måste tillverkare veta hur och vad de ska mäta för att fastställa hållbarhetsmognad i sin organisation. Först då kommer de att veta var deras klyftor ligger och vilka områden de behöver förbättra för att minska sitt koldioxidavtryck.
Utnyttja ett neutralt benchmarking hållbarhetsmognadsverktyg som COSIRI gör det möjligt för tillverkare att exakt bedöma var de är på sin netto-nollresa och ytterligare definiera stegen mot framtida framsteg.
Ta reda på mer om COSIRI här eller kontakta oss på [email protected] att starta en konversation.
