Podczas gdy hiperpersonalizacja w produkcji nie jest nowy, z pewnością jest on w większym skupieniu dzięki nowym możliwościom cyfrowym wprowadzonym przez Przemysł 4.0. Jako okres przełomowy w osi czasu produkcji, Przemysł 4.0 wprowadził kilka zaawansowanych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI), Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT), automatyzacja i duże zbiory danych w celu optymalizacji operacji i usprawnienia procesów.
Czym jednak jest hiperpersonalizacja i w jaki sposób producenci mogą ją wykorzystać do zwiększenia wydajności i produktywności oraz poprawy ogólnego zadowolenia klientów?
Personalizacja stała się ważnym krokiem w pomaganiu klientom poczuć, że są słuchani, a ich potrzeby są zaspokajane. Jednak hiperpersonalizacja przenosi to na inny poziom, wykorzystując dane klientów w czasie rzeczywistym i sztuczną inteligencję do tworzenia wysoce spersonalizowanych i dostosowanych produktów. Pozwala to firmom zapewniać niezrównane doświadczenia klientów, dając klientom to, czego chcą i potrzebują, w dowolnym czasie i miejscu, dzięki analityce predykcyjnej.
Badamy potencjał hiperpersonalizacji w produkcji i to, w jaki sposób przekształci ona ten sektor.
3 korzyści hiperpersonalizacji dla producentów
Tam są kilka korzyści że hiperpersonalizacja zapewnia firmom m.in. lepsze doświadczenia klientów i zwiększoną wydajność oraz zmniejszona ilość odpadów.
Lepsze doświadczenia klientów
Głównym celem hiperpersonalizacji jest poprawa i ulepszenie ogólnego doświadczenia klienta, co przekłada się na lepsze relacje z klientami, wartość klienta w całym okresie jego życia, lojalność wobec marki i wiele więcej. Wielu liderów biznesowych zdaje sobie już sprawę ze znaczenia doświadczenia klienta, 97% z nich zgadzając się, że zarządzanie doświadczeniami klientów jest kluczowe dla budowania lojalności klientów i utrzymywania trwałych relacji.
W produkcji wkraczają tutaj zaawansowana sztuczna inteligencja i predykcyjna analityka danych – producenci mogą wykorzystać moc technologii Przemysłu 4.0 i wykorzystać te rozwiązania do rozwoju swoich operacji. Dzięki temu mogą opracować nowe procesy, aby dokładniej spełniać wymagania klientów i wspierać bliższe relacje z klientami.
Dzięki zwiększonej możliwości personalizacji i hiperpersonalizacji, jakie oferują nowe technologie, producenci są przygotowani do dostarczania nowych doświadczeń, które dają klientom poczucie autonomii, tworząc silniejsze zaangażowanie emocjonalne. Wykazano, że to zaangażowanie emocjonalne nie tylko wzmacnia lojalność, ale także zwiększyć stopę zwrotu dla firm, w których tacy klienci wydają dwukrotnie więcej niż klienci niezaangażowani. Nawet jeśli ta personalizacja kosztuje więcej, pomysł, że decyzje dotyczące produkcji i konfiguracji podejmuje klient, daje im silniejsze poczucie własności.
Większa wydajność i elastyczność produkcji przy mniejszej ilości odpadów
Z punktu widzenia łańcucha dostaw i logistyki rozwiązania i urządzenia łączności IIoT, takie jak zaawansowane czujniki cyfrowe oraz inteligentne maszyny i systemy, oferują liczne korzyści, w tym inteligentną automatyzację zadań, zwiększoną elastyczność i lepszą przejrzystość operacji.
Gdy dodamy do tego hiperpersonalizację, produkcja może stać się jeszcze bardziej wydajna, ponieważ towary będą produkowane zgodnie ze specyfikacjami i wymaganiami klientów, co zmniejszy ryzyko nadprodukcji i nadmiaru zapasów. Widzimy to już na niektórych liniach produkcyjnych w mniejszych mikrofabryka konfiguracji, które są bardziej elastyczne i mogą szybko dostosowywać się do zmieniających się wymagań.
Lepsza jakość produktu, która spełnia wyjątkowe potrzeby klientów
Istnieje również potencjał poprawy jakości towarów dzięki spełnieniu precyzyjnych wymagań klientów, co przekłada się na większe zadowolenie klientów, co z kolei przyczynia się do pozytywnych doświadczeń klientów.
Producenci będą mieli również jaśniejszy obraz czasu potrzebnego na stworzenie towarów dostosowanych do potrzeb, co pozwoli im zoptymalizować harmonogramy produkcji. Ponadto analityka predykcyjna umożliwia inteligentne prognozowanie, aby zapewnić, że niezbędne komponenty lub materiały można będzie skutecznie wymienić, ograniczając marnotrawstwo i przestoje.
Wyzwania związane z wdrażaniem hiperpersonalizacji w produkcji
Choć hiperpersonalizacja niesie ze sobą oczywiste korzyści, istnieją też pułapki i wyzwania, takie jak obawy dotyczące danych, trudności we wdrażaniu i gotowość do korzystania ze sztucznej inteligencji.
Obawy dotyczące danych i bezpieczeństwa
IIoT i big data odgrywają kluczową rolę w umożliwianiu hiperpersonalizacji. Jednak przy ogromnej ilości danych, które są gromadzone i przechowywane, firmy muszą zmagać się z jakością danych i upewnić się, że mają kompleksowe narzędzia analityczne, aby przełożyć dane na wykonalne wyniki. Nie jest to coś, co wszystkie organizacje uznają za łatwe do zrobienia, zwłaszcza jeśli nie mają odpowiednich systemów do dokładnej i spójnej interpretacji danych.
Innym kluczowym problemem jest prywatność i bezpieczeństwo danych. Producenci muszą upewnić się, że mają wystarczająco silne środki bezpieczeństwa, aby chronić dane, a także uzyskać wymagane zezwolenia, zanim będą mogli zbierać i wykorzystywać dane klientów zgodnie z międzynarodowymi przepisami, takimi jak Rozporządzenie ogólne o ochronie danych (RODO).
Trudność wdrożenia
Możliwości hiperpersonalizacji wymagają integracji kilku typów technologii działających w tandemie. Ta synergia między analizą danych, systemami automatyzacji i innymi narzędziami IIoT może być skomplikowana do skonfigurowania, jeśli organizacja nie przeszła jeszcze przez proces transformacja cyfrowa lub muszą zmagać się ze starą i przestarzałą infrastrukturą, która nie jest kompatybilna z tymi systemami.
Ponadto transformacja cyfrowa może być kosztowna dla niektórych firm. To już zgłoszono że średni koszt transformacji cyfrowej może wynieść około 1 t 19 t 27,5 mln USD, podczas gdy kolejny raport stwierdzono, że 80% z tych projektów zakończyło się niepowodzeniem, co kosztowało firmy dodatkowe 4,55 mln USD. Koszty te są na tyle wysokie, że odwodzą organizacje od podejmowania tak dużych zmian, zwłaszcza jeśli nie mają planu działania lub struktura transformacji aby pokierować ich procesem transformacji.
Brak wykwalifikowanych pracowników AI i szkoleń
Wdrożenie hiperpersonalizacji wymaga wykwalifikowanej siły roboczej, która jest przeszkolona w zakresie nauki o danych, sztucznej inteligencji i zaawansowanej analityki. Wielu producentów może nie mieć gotowych pracowników ani programów szkoleniowych, które by to ułatwiały.
Kadra kierownicza i liderzy są również świadomi, że brakuje umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i że należy temu zaradzić, podejmując działania ostatni raport pokazując, że tylko 20% dyrektorów technologicznych jest pewnych umiejętności swoich pracowników w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. kolejne badanie, 41% respondentów stwierdziło, że brak umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji uniemożliwia im dalszy rozwój.
Czy to tylko trend?
Z pewnością istnieją znaczące korzyści z przyjęcia hiperpersonalizacji jako zdolności produkcyjnej. Producenci, którzy mogą wdrożyć hiperpersonalizację, mogą spodziewać się pozytywnych rezultatów w postaci zwiększonej produktywności i ulepszonego doświadczenia klienta.
Aby w pełni czerpać korzyści z hiperpersonalizacji, producenci muszą mieć odpowiednie technologie i platformy Przemysłu 4.0, które pomogą im w cyfrowej transformacji. Ramy transformacji, takie jak Inteligentny wskaźnik gotowości branżowej (SIRI), z towarzyszącymi narzędziami, takimi jak Assessment Matrix i Prioritisation Matrix, są idealnym punktem wyjścia dla organizacji, aby zidentyfikować obszary do wzmocnienia i słabości do poprawy. Dowiedz się więcej o tym, jak SIRI może pomóc Twojej organizacji rozwinąć możliwości inteligentnej produkcji, dzięki czemu będziesz mógł wykorzystać hiperpersonalizację.
Pobierz poniżej dokumenty techniczne dotyczące SIRI:
