Automatyzacja zmieniła biznes na zawsze. Usprawniając procesy i tworząc nowe wydajności operacyjne, producenci przyjęli automatyzację jako podstawową część swoich operacji, podobnie jak większość sektorów. Chociaż nie da się zaprzeczyć, że automatyzacja zapoczątkowała niespotykane dotąd zmiany, hiperautomatyzacja przenosi transformację na zupełnie nowy poziom.
Gwałtowny wzrost sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego w ostatnich latach doprowadził do wzrostu hiperautomatyzacji produkcji, a prognozuje się, że rynek hiperautomatyzacji osiągnie US$82,2 mld do 2028 r.Badania przeprowadzone przez Salesforce wykazały również, że cztery z pięciu firm planują włączyć hiperautomatyzację do swoich planów technologicznych do 2024 roku.
Podczas gdy zaawansowane narzędzia automatyzacji skutecznie zapewniają wydajność procesów, pytanie brzmi, czy pomagają również producentom osiągnąć cele zrównoważonego rozwoju? Krótka odpowiedź brzmi: tak. Oto trzy sposoby, w jakie sztuczna inteligencja i hiperautomatyzacja pomogły producentom nie tylko zwiększyć wydajność, ale także stać się bardziej zrównoważonymi.
3 sposoby, w jakie sztuczna inteligencja i hiperautomatyzacja przyczyniają się do zrównoważonej produkcji
1. Poprawa efektywności łańcucha dostaw
Hiperautomatyzacja umożliwia lepsze zarządzanie łańcuchem dostaw dzięki inteligentnemu zrównoważone magazynowanie procesów. Zaawansowana sztuczna inteligencja tworzy bardziej wydajne układy magazynowe, podczas gdy hiperautomatyzacja usprawnia śledzenie zapasów, zarządzanie nimi i przechowywanie. Ponadto, badania wykazały że zarządzanie łańcuchem dostaw wspomagane sztuczną inteligencją prowadzi do znaczących usprawnień operacyjnych, podnosząc poziom usług nawet o 65%, a stan zapasów nawet o 35% i więcej.
Efektywność łańcucha dostaw odnosi się również do łańcuchy dostaw danych — podobnie jak fizyczne łańcuchy dostaw, łańcuchy dostaw danych wymagają odpowiedniego zarządzania i systemów, aby zapewnić skuteczne gromadzenie, zrozumienie i wykorzystanie danych. AI i hiperautomatyzacja mogą odegrać dużą rolę w organizacji i udoskonalaniu danych w celu lepszej kontroli jakości.
2. Zwiększona produktywność
Podczas gdy niektóre operacje wymagają pracy ręcznej, automatyzacja tych procesów oszczędza czas, obniża koszty i minimalizuje odpady. Producenci mogą zwiększyć produktywność, wykorzystując hiperautomatyzację i roboty do obsługi rutynowych lub złożonych zadań, podczas gdy sztuczna inteligencja może inteligentnie identyfikować obszary do poprawy. W ten sposób firmy mogą oczekiwać lepszej wydajności produkcji przy jednoczesnej poprawie zrównoważonego rozwoju.
3. Inteligentniejsze procesy
Produkcja jest jedną z największych producenci emisji gazów cieplarnianych (GHG) globalnie. Dzięki wykorzystaniu AI i hiperautomatyzacji firmy mogą teraz uzyskać głębszą analizę danych dotyczących ich procesów operacyjnych. Dzięki AI bardziej szczegółowe dane dotyczące emisji GHG można mierzyć na każdym etapie procesu produkcyjnego — od transportu surowców po produkcję na linii produkcyjnej.
Podejmowanie decyzji na podstawie danych przyczynia się również do podejmowania mądrzejszych i bardziej zrównoważonych decyzji operacyjnych. W połączeniu z narzędziami do oceny porównawczej zrównoważonego rozwoju, takimi jak Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), przedsiębiorstwa mogą uzyskać dokładniejszy wgląd w to, gdzie potrzebują udoskonaleń i jak mogą przeprowadzić transformację w kierunku zrównoważonego rozwoju.
Przyszłość zrównoważonej produkcji dzięki sztucznej inteligencji i hiperautomatyzacji
Zrównoważony rozwój i transformacja cyfrowa idą ręka w rękę. Jednak aby osiągnąć zrównoważoną produkcję, producenci muszą wiedzieć, jak i co mierzyć, aby określić dojrzałość zrównoważonego rozwoju swojej organizacji. Tylko wtedy będą wiedzieć, gdzie leżą ich luki i w jakich obszarach muszą się poprawić, aby zmniejszyć swój ślad węglowy.
Wykorzystanie neutralnego narzędzia do oceny dojrzałości zrównoważonego rozwoju, takiego jak COSIRI umożliwia producentom dokładną ocenę tego, na jakim etapie drogi do osiągnięcia zerowej emisji netto się znajdują, i dokładniejsze określenie kroków, jakie należy podjąć w celu osiągnięcia przyszłego postępu.
Dowiedz się więcej o COSIRI Tutaj lub skontaktuj się z nami pod adresem [email protected] aby rozpocząć rozmowę.
