Procesy ręczne często skutkują odizolowaniem działów, ponieważ kierownicy ds. produkcji i jakości często fizycznie sprawdzają produkty i procesy oraz zapisują swoje ustalenia za pomocą długopisu i papieru. Informacje te mogą, ale nie muszą, dotrzeć do decydentów organizacji, co może prowadzić do problemów z przejrzystością.
Dzięki wykorzystaniu Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) producenci mogą tworzyć cyfrowa hala produkcyjna i od samego początku stwórz inteligencję hali produkcyjnej. Przy odpowiednim wsparciu inteligencja hali produkcyjnej może zapewnić znaczne oszczędności dzięki produktom lepszej jakości, ponieważ zmniejsza ryzyko problemów gwarancyjnych, tworzy usprawnione i wydajne procesy oraz zmniejsza ilość odpadów.
4 zalety inteligencji w hali produkcyjnej – i jak zintegrować je z zakładem
Inteligentne rozwiązania w hali produkcyjnej niosą cztery główne korzyści, jednak aby zmaksymalizować te korzyści, obiekt musi zostać w dużym stopniu zdigitalizowany. Wzajemna łączność ma kluczowe znaczenie – wszystkie kluczowe systemy operacyjne i procesy muszą być połączone z cyfrowym ekosystemem IIoT.
Lepsze spostrzeżenia i przydatne dane
Dzięki inteligencji hali produkcyjnej producenci mogą łączyć zasoby i systemy w czasie rzeczywistym, usprawniając monitorowanie wydajności produkcji. Można to osiągnąć poprzez modernizację starszych maszyn w czujniki IoT w celu zwiększenia przepływów danych, świadczenia usług z wykorzystaniem IoT lub pomiaru ogólnej wydajności sprzętu (OEE).
Producenci mogą również wykorzystywać technologię cyfrowych bliźniaków do wirtualnego replikowania maszyn i modelowania potencjalnych problemów. Może to obejmować modele przepustowości i analizę wąskich gardeł.
Ponadto agregowanie i wizualizacja danych maszyn może pomóc w lepszym zrozumieniu i łatwiejszym systematycznym udostępnianiu danych między działami i fabrykami.
Poprawiona jakość
Podejście do konserwacji predykcyjnej wykorzystujące technologię IIoT lub przetwarzanie brzegowe może pomóc w rozwiązywaniu problemów, zanim one wystąpią, zmniejszając roczne koszty awarii maszyn, jednocześnie skracając nieoczekiwane przestoje.
Producenci będą musieli prognozować wymagania produkcyjne za pomocą uczenia maszynowego i powinni aktywnie wykrywać nieprawidłowe warunki, aby inżynierowie mogli przewidzieć naprawy.
Dostępność na żądanie
Inteligencja warsztatowa może również na to pozwolić produkcja małoseryjna oraz niestandardowe projekty, materiały i dostawa. Aby zapewnić dostępność na żądanie, producenci mogą wykorzystać inteligentne maszyny wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) i czujniki IIoT do wzajemnej komunikacji i automatyzacji rekonfiguracji. Dodatkową korzyścią jest zmniejszenie ryzyka błędów ręcznych i skrócenie czasu przetwarzania pomiędzy partiami.
Pełna identyfikowalność
Dzięki cyfryzacji i inteligencji hali produkcyjnej producenci mogą śledzić wszystkie części, składniki i materiały za pomocą automatycznych czujników. Może to prowadzić do zrównoważonych modeli operacyjnych i systemów zachęcających do ponownego użycia, naprawy i zmiany przeznaczenia materiałów.
Lepsza identyfikowalność i lepsze monitorowanie mogą pomóc producentom w przejściu od produkcji liniowej do gospodarki o obiegu zamkniętym. Biorąc pod uwagę obecny nacisk na zrównoważona produkcja na całym świecie mogłoby to zapewnić producentowi przewagę konkurencyjną.
Studium przypadku: Jak inteligencja hali produkcyjnej pomaga w kontroli jakości w produkcji akumulatorów
Większość by się kojarzyła Nikona z kamerami, ale również został pomyślnie sparowany Skany rentgenowskie 3D za pomocą oprogramowania do obrazowania wprowadzenie automatyzacji kontroli jakości do hali produkcyjnej akumulatorów litowo-jonowych (LiB).
Technika kontroli radiograficznej 2D tradycyjnie stosowana w produkcji LiB nie zapewnia dokładnych wyników, a problemy z kontrolą jakości mogą nie zostać natychmiast zauważone. Dzięki skanowaniu rentgenowskiemu 3D i tomografii komputerowej, a także specjalnemu oprogramowaniu firmy Nikon wyniki są dokładniejsze, a problemy z jakością można szybciej wykryć. Skutkuje to wyższą wydajnością produkcji i mniejszą ilością odpadów oraz zmniejsza ryzyko kosztownych roszczeń gwarancyjnych.
Wszystko to jest możliwe dzięki inteligencji hali produkcyjnej, automatyzacji kontroli jakości i stałej łączności IIoT.
Jednak inteligencja hali produkcyjnej nie jest standardem w zakładach produkcyjnych
Inteligentna obsługa hali produkcyjnej wymaga wysoce cyfrowych zakładów i obiektów. Jednak cyfryzacja globalnej produkcji i przyjęcie Przemysłu 4.0 różnią się w zależności od regionu geograficznego i rynku; wynika z jednego sondażu przeprowadzonego dopiero w 2022 r tylko 24% producentów mają strategię transformacji cyfrowej.
Obecnie, trzy główne wyzwania stoją na przeszkodzie szerokiemu wdrożeniu inteligencji w hali produkcyjnej.
Po pierwsze, producenci mogą postrzegać cyfryzację jako kosztowną i zakładać, że wdrożenie cyfrowych narzędzi i technologii spowoduje znaczne przestoje w produkcji. Chociaż prawdą jest, że cyfryzacja może wiązać się z kosztami i w pewnym stopniu zakłócać regularne operacje, transformację cyfrową można przeprowadzić tak płynnie, jak to tylko możliwe, dzięki solidnemu zarządzaniu zmianami . Ponadto producenci muszą zrozumieć, że początkowe inwestycje mogą wydawać się zastraszające, ale koszty niezastosowania się wkrótce się sumują.
Po drugie, producenci mogą postrzegać inteligencję warsztatową jako podzbiór zarządzania jakością. Ten ostatni jest często postrzegany raczej jako ośrodek kosztów niż ośrodek zysków, co może powodować blokady budżetowe. Konieczna jest zmiana paradygmatu, aby pokazać, jak inteligencja hali produkcyjnej pomaga zwiększyć rentowność i oczekiwany zwrot z inwestycji.
Po trzecie, opór wobec zmian może również stanowić przeszkodę w rozwoju inteligencji w hali produkcyjnej. Na przykład liderzy i pracownicy mogą nie chcieć podnoszenia lub zmiany kwalifikacji lub mogą wierzyć, że istniejące systemy i procesy są wystarczające. Producenci muszą zapewnić współpracę najwyższego kierownictwa, aby nadać ton reszcie organizacji.
Usprawnij swoje operacje dzięki inteligencji warsztatowej
Inteligencja warsztatowa ma ogromną rolę do odegrania w produkcji, umożliwiając lepsze zarządzanie jakością i optymalizację procesów w celu zapewnienia lepszych wyników biznesowych i odblokowania wzrostu. Chociaż inteligencja hali produkcyjnej opiera się na transformacji cyfrowej, która zwykle wiąże się z kosztami początkowymi, potencjalny koszt przeoczenia inteligencji hali produkcyjnej może być jeszcze większy dla firmy.
International Centre for Industrial Transformation (INCIT) wspiera transformację produkcji i ma zarówno narzędzia, jak i zasięg, aby pomóc producentom w cyfrowej transformacji i wprowadzeniu inteligencji na poziomie hali produkcyjnej w swoich zakładach.
Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak zapewnić swojej firmie sukces w tym szybko rozwijającym się środowisku biznesowym, Skontaktuj się z nami.
