Topverhalen  

Intellectueel leiderschap

Hoe AI-gestuurde hyperpersonalisatie de toeleveringsketen van de productie verandert

Intellectueel leiderschap |
 20 november 2023

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft de afgelopen jaren een leidende rol gespeeld in de snelle digitale transformatie van de productiesector. Sinds Industrie 4.0 en de proliferatie van slimme productietechnologieën speelt AI een steeds belangrijkere rol bij het verbeteren van productiefuncties zoals supply chain management en productie-optimalisatie.

Samen met cloudgebaseerde tools voor supply chain management en intelligente oplossingen heeft AI fabrikanten in staat gesteld de fysieke goederenstroom te volgen en te beheren. operationele prestaties, duurzaamheidsstatistieken en meer. AI heeft ook hyperpersonalisatie in de supply chain mogelijk gemaakt om aan de veranderende behoeften van klanten te voldoen.

Hoe evolueert AI-gestuurde hyperpersonalisatie nu de vraag naar personalisatie en maatwerk in de toeleveringsketen van de productie?

Impact van AI-gestuurde hyperpersonalisatie op de toeleveringsketen van de productie

Minder kosten en verspilling in de supply chain

AI-gestuurde hyperpersonalisatie kan fabrikanten helpen de kosten en verspilling in de toeleveringsketen te verminderen door op intelligente wijze te voorspellen welke grondstoffen nodig zijn en gebruikt worden vóór het productieproces. Op deze manier is er minder verspilling dankzij voorspellende analyses die alleen identificeren wat klanten nodig hebben, in plaats van producten te creëren die misschien niet verkopen. Dit kan ook leiden tot een grotere winstgevendheid en duurzaamheid. Bovendien kunnen hypergepersonaliseerde toeleveringsketens de levering, logistiek en arbeidskosten optimaliseren dankzij realtime gegevens van AI.

Grotere flexibiliteit en veerkracht van de supply chain

Hyper-gepersonaliseerde toeleveringsketens kunnen gebruikmaken van geavanceerde analyses om veranderende klantvereisten efficiënter te herkennen. Dit maakt een grotere flexibiliteit van de supply chain mogelijk, wat leidt tot snellere doorlooptijden en een grotere veerkracht van de supply chain, aangezien wordt gerapporteerd dat AI-gestuurde supply chain-voorspellingen fouten verminderen door ongeveer 20% tot 50% en overtollige voorraad door ongeveer 50%.

Bovendien biedt AI end-to-end zichtbaarheid waarmee fabrikanten risico’s in de toeleveringsketen kunnen evalueren en identificeren. Bedrijfsleiders kunnen deze gegevens gebruiken om de juiste beslissingen te nemen en de veerkracht in de hele waardeketen te vergroten.

Verbeterde klanttevredenheid en loyaliteit

Hyperpersonalisatie in productieketens zal uiteindelijk leiden tot grotere klanttevredenheid en loyaliteit dankzij AI die diepere klantinzichten biedt die bedrijven helpen hun zorgen en behoeften nauwkeuriger aan te pakken.

In plaats van de conventionele one-size-fits-all-strategieën van traditionele fabrieken kunnen moderne cloudgebaseerde en AI-gestuurde productielijnen en toeleveringsketens profiteren van geavanceerde machine learning-systemen om autonome productieaanpassingen mogelijk te maken. Dit helpt fabrikanten hyperpersonalisatie bereiken dat zal de klantervaring verbeteren.

De toekomst van productieketens

Het potentieel van AI-gestuurde hyperpersonalisatie om de toeleveringsketens van de productie te verbeteren kan niet genoeg worden benadrukt. Nieuwe data-inzichten, machinaal leren en autonome en voorspellende oplossingen stellen fabrikanten in staat om op maat gemaakte producten en diensten te creëren die voldoen aan de unieke behoeften van individuele klanten, wat leidt tot grotere klanttevredenheid en loyaliteit, winstgevendheid en verbeterde flexibiliteit en veerkracht van de supply chain.

Terwijl veerkracht van de toeleveringsketen Omdat dit van cruciaal belang is in de snel evoluerende productie-industrie, zal het bereiken van nieuwe niveaus van veerkracht en efficiëntie niet eenvoudig zijn als fabrikanten niet over de juiste routekaarten en kaders beschikken als richtlijnen. Leiders in de productiesector moeten hun zwakke punten kunnen identificeren om hun digitale transformatie te versnellen en hun duurzaamheid te verbeteren.

Met gestructureerde volwassenheidsbeoordelingen en raamwerken zoals de Smart Industry Readiness-index (SIRI) En Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)kunnen productieleiders eenvoudig hun ontwikkelingsvoortgang analyseren en de juiste weg vinden naar geavanceerde digitale transformatie en verbeterde duurzaamheid. Leer meer over SIRI En COSIRIen hoe ze u kunnen helpen verder te komen in de toekomst van slimme productie.

Ongeveer INCIT

De International Centre for Industrial Transformation (INCIT), opgericht met als doel een leidende rol te spelen in de wereldwijde productietransformatie, verdedigt de Industrie 4.0-reizen van fabrikanten en pleit voor de wereldwijde opkomst van slimme productie. INCIT is een onafhankelijk, niet-gouvernementeel instituut dat wereldwijd referentiekaders, tools, concepten en programma's ontwikkelt en implementeert voor alle belanghebbenden in de productie, om de digitale transformatie te helpen stimuleren

Voor vragen kunt u ons mailen op [email protected]

deel dit artikel

LinkedIn
Facebook
Twitteren
E-mail
WhatsAppen

Inhoudsopgave

Meer thought leadership

Blijf op de hoogte van ons laatste nieuws
inzichten, verhalen en bronnen.