Topverhalen  

Intellectueel leiderschap

Hoe digitale transformatie in de productie werkvloerintelligentie mogelijk maakt voor verbeterde activiteiten

Intellectueel leiderschap |
 17 februari 2023

Handmatige processen resulteren vaak in geïsoleerde afdelingen, omdat productie- en kwaliteitsmanagers producten en processen vaak fysiek controleren en hun bevindingen vastleggen met pen en papier. Deze informatie kan de besluitvormers van de organisatie wel of niet bereiken, wat leidt tot transparantieproblemen. 

Met het gebruik van Industrial Internet of Things (IIoT) kunnen fabrikanten een digitale productievloer en vanaf het begin informatie op de werkvloer tot stand brengen. Met de juiste ondersteuning kan intelligentie op de werkvloer aanzienlijke besparingen opleveren met producten van betere kwaliteit, omdat het risico op garantieproblemen wordt verminderd, gestroomlijnde en efficiënte processen worden gecreëerd en verspilling wordt verminderd. 

4 voordelen van werkvloerintelligentie – en hoe u deze in uw faciliteit kunt integreren 

Er zijn vier belangrijke voordelen verbonden aan intelligentie op de werkvloer, maar om deze voordelen te maximaliseren moet de faciliteit sterk gedigitaliseerd worden. Interconnectiviteit is van cruciaal belang: alle belangrijke besturingssystemen en processen moeten verbonden zijn met het digitale ecosysteem van IIoT.  

Betere inzichten en bruikbare gegevens

Met werkvloerintelligentie kunnen fabrikanten assets en systemen met elkaar verbinden live, waardoor de monitoring van de productieprestaties wordt verbeterd. Dit kan worden bereikt door oudere machines uit te rusten met IoT-sensoren om de datastromen te vergroten, door diensten te leveren met behulp van IoT of door de algehele apparatuurefficiëntie (OEE) te meten. 

Fabrikanten kunnen ook digitale tweelingtechnologie gebruiken om machines virtueel te repliceren en potentiële problemen te modelleren. Hierbij kan gedacht worden aan doorvoermodellen en knelpuntanalyses. 

Bovendien kan het aggregeren en visualiseren van machinegegevens bijdragen aan een beter begrip en eenvoudiger systematisch delen van gegevens tussen afdelingen en fabrieken.  

Verbeterde kwaliteit

Een benadering van voorspellend onderhoud, waarbij gebruik wordt gemaakt van IIoT- of edge computing-technologieën, kan problemen helpen oplossen voordat ze zich voordoen, waardoor de jaarlijkse kosten van machinestoringen worden verlaagd en onverwachte downtime wordt verminderd.  

Fabrikanten zullen de productievereisten moeten voorspellen met behulp van machinaal leren, en moeten proberen abnormale omstandigheden proactief op te sporen, zodat ingenieurs kunnen anticiperen op reparaties. 

Beschikbaarheid op aanvraag

Intelligentie op de werkvloer kan dit ook mogelijk maken productie van kleine batches en op maat gemaakte ontwerpen, materialen en levering. Om on-demand beschikbaarheid te ondersteunen, kunnen fabrikanten slimme machines inzetten die kunstmatige intelligentie (AI) en IIoT-sensoren gebruiken om met elkaar te communiceren en herconfiguratie te automatiseren. Als bijkomend voordeel wordt het risico op handmatige fouten verkleind en kan de doorlooptijd tussen batches worden verkort. 

Volledige traceerbaarheid

Met digitalisering en intelligentie op de werkvloer kunnen fabrikanten alle onderdelen, ingrediënten en materialen traceren via automatische sensoren. Dit zou kunnen leiden tot duurzame bedrijfsmodellen en systemen die hergebruik, reparatie en herbestemming van materialen stimuleren.  

Verbeterde traceerbaarheid en betere monitoring kunnen fabrikanten helpen bij de transitie van lineaire productie naar een circulaire economie. Gezien de huidige nadruk op duurzame productie wereldwijd kan dit een fabrikant een concurrentievoordeel opleveren.  

Casestudy: Hoe intelligentie op de werkvloer helpt bij de kwaliteitscontrole bij de productie van batterijen 

De meesten zouden zich associëren Nikon met camera's, maar het is ook met succes gekoppeld 3D-röntgenscans met beeldsoftware om automatisering van kwaliteitscontrole naar de werkvloer van de productie van lithium-ionbatterijen (LiB) te brengen. 

De 2D-radiografie-inspectietechniek die traditioneel wordt gebruikt bij de productie van LiB levert geen nauwkeurige resultaten op en problemen met de kwaliteitscontrole worden mogelijk niet onmiddellijk opgemerkt. Met 3D-röntgenscannen en computertomografie, evenals de speciale software van Nikon, zijn de resultaten nauwkeuriger en kunnen kwaliteitsproblemen sneller worden opgespoord. Dit resulteert in een hoger productierendement en minder afval, en vermindert de risico's op dure garantieclaims. 

Dit alles wordt mogelijk gemaakt door intelligentie op de werkvloer, met de automatisering van kwaliteitscontrole en de constante interconnectiviteit van IIoT. 

Maar intelligentie op de werkvloer is niet standaard in fabrieken

Intelligentie op de werkvloer vereist sterk gedigitaliseerde fabrieken en faciliteiten. De digitalisering van de mondiale productie en de adoptie van Industrie 4.0 variëren echter per regio en per markt; één opiniepeiling die pas in 2022 werd uitgevoerd, vond slechts 24% van fabrikanten een digitale transformatiestrategie hebben.  

Momenteel, drie belangrijke uitdagingen staan een wijdverbreide inzet van informatie op de werkvloer in de weg. 

Ten eerste kunnen fabrikanten de digitalisering als duur beschouwen en ervan uitgaan dat de implementatie van digitale hulpmiddelen en technologieën aanzienlijke productieonderbrekingen zal veroorzaken. Hoewel het waar is dat digitalisering kosten met zich mee kan brengen en de reguliere bedrijfsvoering tot op zekere hoogte kan verstoren, kan de digitale transformatie zo naadloos mogelijk plaatsvinden via robuust verandermanagement . Bovendien moeten fabrikanten begrijpen dat initiële investeringen vooraf misschien intimiderend lijken, maar dat de kosten van niet-adoptie snel zullen oplopen.

Ten tweede kunnen fabrikanten werkvloerintelligentie zien als een onderdeel van kwaliteitsmanagement. Dit laatste wordt vaak gezien als een kostenpost in plaats van een winstcentrum, wat aanleiding kan geven tot budgettaire obstakels. Er is een paradigmaverschuiving nodig om te laten zien hoe intelligentie op de werkvloer bijdraagt aan de winstgevendheid en de verwachte ROI.  

Ten derde kan weerstand tegen verandering ook een obstakel vormen voor de intelligentie op de werkvloer. Leiders en werknemers willen zich bijvoorbeeld niet bij- of omscholen, of zijn van mening dat bestaande systemen en processen voldoende zijn. Fabrikanten moeten ervoor zorgen dat het topmanagement op één lijn zit, zodat de toon voor de rest van de organisatie kan worden gezet.  

Verbeter uw activiteiten met informatie op de werkvloer  

Intelligentie op de werkvloer speelt een grote rol in de productie, waardoor een beter kwaliteitsmanagement mogelijk wordt en processen worden geoptimaliseerd om betere bedrijfsresultaten te behalen en groei te ontsluiten. Terwijl de intelligentie op de werkvloer berust op digitale transformatie, die doorgaans kosten met zich meebrengt, kunnen de potentiële kosten van het over het hoofd zien van de intelligentie op de werkvloer zelfs nog erger zijn voor het bedrijf. 

De International Centre for Industrial Transformation (INCIT) ondersteunt productietransformatie en heeft zowel de tools als het bereik om fabrikanten te helpen digitaal te transformeren en intelligentie op de werkvloer in hun faciliteiten te brengen. 

Voor meer informatie over hoe u uw bedrijf kunt positioneren voor succes in dit snel evoluerende zakelijke landschap, Neem contact met ons op.

Ongeveer INCIT

De International Centre for Industrial Transformation (INCIT), opgericht met als doel een leidende rol te spelen in de wereldwijde productietransformatie, verdedigt de Industrie 4.0-reizen van fabrikanten en pleit voor de wereldwijde opkomst van slimme productie. INCIT is een onafhankelijk, niet-gouvernementeel instituut dat wereldwijd referentiekaders, tools, concepten en programma's ontwikkelt en implementeert voor alle belanghebbenden in de productie, om de digitale transformatie te helpen stimuleren

Voor vragen kunt u ons mailen op [email protected]

deel dit artikel

LinkedIn
Facebook
Twitteren
E-mail
WhatsAppen

Inhoudsopgave

Meer thought leadership

Blijf op de hoogte van ons laatste nieuws
inzichten, verhalen en bronnen.