Het wordt algemeen erkend dat Industrie 4.0 zijn oorsprong vond in 2011, en nu, na ruim tien jaar, bevindt de productiesector zich midden in een datagedreven revolutie. Volgens eenWereld Economisch ForumWhitepaper Industrie 4.0 zal bedrijven ertoe aanzetten hun krachten te bundelen in onderling verbonden waardenetwerken om data- en analysetoepassingen te benutten om de productiviteit te verhogen, nieuwe klantervaringen te cultiveren en een aanzienlijke impact te hebben op de samenleving en het milieu.
Volgens Gary Coleman, Global Industry en Senior Client Advisor, Deloitte Consultancy heeft gezegd dat “de Vierde Industriële Revolutie zich nog in de kinderschoenen bevindt”, maar naarmate dit tijdperk zich verder ontvouwt, zal het een ongekende hoeveelheid gegevens blijven ontsluiten die de maakindustrie kan beheren en die ook moeten worden veiliggesteld. De wereldwijde markt voor dataprivacysoftware heeft een exponentiële groei doorgemaakt, die gedeeltelijk is aangewakkerd door de adoptie van het Internet of Things (IoT) in verschillende sectoren. Als gevolg hiervan is het samengestelde jaarlijkse groeipercentage (CAGR) volwassen geworden 40,9 procent, wat het belang van gegevensprivacy en -beveiliging in deze cruciale tijd onderstreept.
De opkomst van datagestuurde processen in de productie
Als wiskundige Clive Humby gelijk heeft en ‘data de nieuwe olie zijn’, zitten fabrikanten op een goudmijn aan informatie die ze kunnen gebruiken om cruciale beslissingen te nemen. De productiesector beschikt over meer data dan ooit tevoren, dankzij de opkomst van de digitale transformatie, die disruptieve trends in de productiesector heeft ingeluid, zoals IoT, machinaal leren, data en analytics en hyperpersonalisatie. Alle innovatieve technologieën, hoewel transformatief, genereren ook een grote hoeveelheid gegevens om te analyseren.
Naarmate de maakindustrie steeds afhankelijker wordt van data, zal de vraag naar geavanceerde analytische hulpmiddelen en robuuste maatregelen voor gegevensbeveiliging groter worden. Uit een sectoronderzoek onder grofweg 1.300 leidinggevenden in de productiesector drie kwart hebben vastgesteld dat de behoefte aan geavanceerde analyses voor goede besluitvorming steeds belangrijker wordt voor bedrijven, veel hoger dan drie jaar geleden. Bovendien zal er een bekwaam personeelsbestand nodig zijn dat is opgeleid in datawetenschap, AI en geavanceerde analyses om inzichten te analyseren en de toestroom van gegevens te beheren.
Om datagestuurde processen succesvol in te zetten, moeten fabrikanten verschillende obstakels overwinnen. Volgens deHarvard bedrijfsrecensieDeze blokkers variëren van het vastleggen en onderzoeken van grote hoeveelheden gegevens, het effectief toezicht houden op toeleveringsketens en het navigeren door webgebaseerde technologieën en productie. Niettemin maken de voordelen van datagestuurde productie, zoals verhoogde efficiëntie en geavanceerde besluitvorming, het tot een cruciale aanpak voor de toekomstige ontwikkeling van de industrie.
Hoe zorgen data voor een slimme en duurzame productie?
Industrie 4.0 biedt tal van duurzame kansen, maar kan ook schadelijk zijn voor fabrikanten die zich niet engageren voor mondiale initiatieven op het gebied van milieu, maatschappij en bestuur (ESG). Fabrikanten lopen het risico hun reputatie te verliezen, achterop te raken bij de concurrentie of achterhaald te raken in de branche. Door echter gewapend te zijn met intelligente gegevens die voortkomen uit de digitale transformatie, kan de maakindustrie innovatie omarmen en nieuwe duurzame wegen openen.
Gegevens ondersteunen intelligente en duurzame productie door middel van realtime monitoring, voorspellend onderhoud en procesoptimalisatie, wat leidt tot minder verspilling, grotere efficiëntie en minder impact op het milieu. Als de maakindustrie de lawine aan gegevens die zijn verkregen door digitalisering, big data en geavanceerde analyses kan benutten, kunnen ze procesoptimalisatie gaan ondersteunen, verspilling terugdringen en, ten slotte, duurzaamheid in hun processen stimuleren. Dit zijn slechts enkele van de voordelen die fabrikanten kunnen ontgrendelen.
De potentiële voordelen van het gebruik van gegevens voor duurzame productie
Volgens de Global Lighthouse Network Fourth Industrial Executive Survey is ruim driekwart (77 procent) van de ondervraagde leidinggevenden zei dat duurzaamheid, productiviteit of veerkracht hun topprioriteit was en dat data kunnen fungeren als aanjager voor verbetering van al het bovenstaande.
1. Verbeterde efficiëntie
Met behulp van data-analyse kunnen fabrikanten inefficiënties in hun productieprocessen identificeren en deze aanpakken om het gebruik van hulpbronnen te optimaliseren en verspilling te verminderen. Door het maken van gegevensanalyse Nog een belangrijk kenmerk van intelligente fabrieken: data zullen een extra laag van intelligentie aan de bedrijfsvoering toevoegen om snel hiaten te identificeren en op te lossen en tegelijkertijd bestaande processen te verbeteren.
2. Kostenreductie
Volgens de Amerikaanse Environmental Protection Agency (EPA), zal het streven naar duurzame productie datagestuurde inzichten opleveren en fabrikanten kunnen helpen de kosten van hulpbronnen en productie te verlagen door het energieverbruik te optimaliseren, de verspilling te verminderen en de procesefficiëntie te vergroten.
3. Verbeterde product- en servicekwaliteit
De productie maakt dit ongeveer goed tweederde van de totale GHG-uitstoot ter wereld, maar door gebruik te maken van gegevens en geavanceerde analyses kunnen fabrikanten de kwaliteit van hun producten en diensten verbeteren, wat leidt tot minder verspilling door defecten en retourzendingen.
4. Geoptimaliseerde waardeketens
Big data bieden een schat aan kansen, waaronder het ondersteunen van fabrikanten bij het verbeteren en stroomlijnen van hun waardeketens, het vergroten van het rendement op kapitaal en het duurzamer maken van hun activiteiten. Uit analyses van het McKinsey Global Institute zijn zeven big data-hefbomen in de hele wereld gebleken waardeketen, zoals geïllustreerd in deze infographic hieronder:
Uitdagingen bij het gebruik van data voor duurzame productie
Volgens de Harvard bedrijfsrecensieDe data-implementatie heeft Industrie 4.0 in Duitsland, het Internet of Things (IoT) in de Verenigde Staten en 物联网 (wù lián wăng) in China gestimuleerd. Ze zijn allemaal geconcentreerd rond het gebruik van big data en analyses om de productie opnieuw vorm te geven, en toch zijn er belangrijke uitdagingen ontstaan, waaronder:
1. Data-integratie
Een van de belangrijkste obstakels bij de toepassing van data ligt in het integreren van diverse datasets, zowel gestructureerd als ongestructureerd uit verschillende bronnen, in machinelogboeken, bedrijfssystemen en sensoren. Het kan een complexe onderneming zijn om deze ongelijksoortige gegevensbronnen te harmoniseren op een manier die effectieve analyse en gebruik mogelijk maakt.
2. Gegevenskwaliteit en nauwkeurigheid
U bent slechts zo goed als de gegevens die u krijgt, en om relevant te zijn moeten productiegegevens accuraat en betrouwbaar zijn. De gegevenskwaliteit kan echter vaak onduidelijk zijn vanwege overwegingen zoals sensorfouten, ontbrekende gegevens of onregelmatigheden in de methoden voor gegevensverzameling.
3. Vaardigheden op het gebied van data-analyse
Het Bureau of Labor Statistics (BLS) voorspelt een36 procentgroei van de werkgelegenheid op dit gebied tegen 2031, maar in een State of Data Science-rapport63 procentvan de respondenten gaf aan zich enigszins zorgen te maken over het tekort aan talent in het vakgebied. Door een gebrek aan gekwalificeerde data-analisten heeft niet elke fabrikant de luxe om zijn big data goed te analyseren tot bruikbare inzichten.
4. Gegevensbeveiliging en privacy
Met de toename van de gegevensverzameling neemt het risico op datalekken toe. Ransomware-aanvallenCyberaanvallen vanuit natiestaten en gedistribueerde Denial of Service (DDoS)-aanvallen nemen allemaal toe en fabrikanten moeten robuuste beveiligingsmaatregelen treffen om gevoelige gegevens te beschermen.
Gegevensbeheer in de productie
Het intelligent gebruiken van data binnen de maakindustrie zal de adoptie van duurzame principes bevorderen, maar kan ook waardevolle voordelen bieden, zoals het verlagen van de kosten, het verhogen van de productiviteit en het afstemmen op ESG-principes, maar alleen als data governance prioriteit krijgt. De kosten voor een fabrikant die geen acht slaat op de waarschuwingen van regeringen zullen hoog oplopen en neerkomen op boetes, reputatieverlies en uiteindelijk bedrijfsfaillissementen.
Om risico's te vermijden moeten fabrikanten beschikken over een sterke basis voor gegevensbeheer, die duidelijke beleidslijnen, procedures en verantwoordelijkheden definieert voor het beheer van gegevens binnen hun onderneming.
De toekomst van gegevensprivacy en -beveiliging in duurzame productie
Productie, traditioneel apionier op het gebied van productiviteit, stapt nu het tijdperk van Industrie 4.0 binnen, dat een ongekende hoeveelheid big data zal opleveren en de belofte van aanzienlijke winsten. Met de uitbreiding van de sector naar een mondiale activiteit met uitgebreide toeleveringsketens is de risicofactor echter ook geëscaleerd.
Gegevensprivacy en -beveiliging zullen een cruciale rol spelen in de transformatie van de productie naar ESG-waarden en duurzaamheidspraktijken en -initiatieven. Fabrikanten moeten als reactie hierop onmiddellijk investeren in technologieën voor gegevensbescherming en een vooruitstrevende aanpak hanteren, omdat de toekomst van duurzame productie zal worden ontworpen door degenen die een stap voor kunnen blijven en hun gegevens efficiënt kunnen benutten en tegelijkertijd de veiligheid en privacy ervan kunnen garanderen. Om te leren hoe u dat kunt doen, vindt u meer informatie over onze missiehier.
