Gegevens worden in verschillende vormen vastgelegd en vormen al eeuwenlang een essentieel onderdeel van processen – van eenvoudige telmarkeringen en aantekeningen tot complexe spreadsheets en cloudopslag. Tegenwoordig is de hoeveelheid en het volume aan complexe data, oftewel big data, die worden gecreëerd en opgeslagen enorm, met naar schatting 2,5 miljard gigabytes die dagelijks worden gegenereerd.
In de productiesector wordt een snel groeiende hoeveelheid gegevens gecreëerd en gedistribueerd met slimmere en onderling verbonden technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en Internet of Things (IoT)-apparaten die nu in operationele systemen zijn geïntegreerd.
Zonder een goed begrip van het gebruik en de analyse van big data zullen de gegevens echter tot louter cijfers worden gereduceerd.
Tussen het gebruik van deze slimme productietechnologieën en het beheer van traditionele datasets beschikken fabrikanten over meer datapunten op de markt winkelvloer dan ooit tevoren. Voor hen zal het behalen van een groter rendement op hun technologische investeringen in de toekomst neerkomen op het beschikken over geavanceerde analytische modellen, omdat dit hen in staat zal stellen de gegevens te definiëren, bestuderen en tastbare conclusies te trekken om de juiste beslissingen te nemen voor optimale bedrijfsresultaten. Door de juiste analysemiddelen te gebruiken, blijven er geen gegevens op tafel achter.
Als automatisering over efficiëntie gaat, dan gaat analytics over intelligentie
De discussies rond moderne productie gaan vaak over technologieën die zijn ontworpen om processen te automatiseren om operationele efficiëntie op schaal mogelijk te maken. Met de komst van Industrie 4.0We zijn er getuige van geweest dat de snelheid waarmee deze technologie wordt overgenomen toeneemt, en dat het tempo van de digitale transformatie zelfs nog verder is versneld sinds de COVID-19-pandemie de digitalisering in een hogere versnelling heeft gezet.
Veel bedrijven doen nu hun best om de efficiëntie te vergroten met behulp van intelligente tools en oplossingen. Het maken van een onderscheid tussen efficiënt en intelligent is echter van cruciaal belang.
Krachtige IoT-sensoren hebben bijvoorbeeld de procesefficiëntie verhoogd door de mogelijkheid te bieden om productiemiddelen in realtime te monitoren en vast te leggen, zoals het virtueel volgen van de locatie en de inhoud van bakken in productiefaciliteiten en het automatiseren van het on-demand aanvullen van voorraden.
Het gebruik van krachtige analyses introduceert echter een hoger niveau van intelligentie dat optimalisatie mogelijk maakt. Dankzij data-analyse kan de fabrikant gebieden identificeren waar verdere efficiëntie en kostenverlaging mogelijk is – of dat nu is door de volgorde van de productielijnen te herschikken, het product opnieuw te configureren met behulp van onderdelen uit die bak, of door zuinigere componenten voor te stellen.
Dankzij data-analyse kunnen fabrikanten nu een stap dichter bij hun doelstellingen voor continue verbetering en procesoptimalisatie komen, waardoor dit een ander belangrijk kenmerk van intelligente fabrieken wordt. Het is daarom van cruciaal belang voor productiebedrijven om data effectief in te zetten en een nieuwe laag van intelligentie aan hun activiteiten toe te voegen om hen te helpen hiaten te identificeren en op te lossen en tegelijkertijd bestaande processen te verbeteren. Hoewel dit voor sommigen een uitdaging kan zijn, kan dit worden bereikt door benchmarkingkaders en -instrumenten te implementeren, zoals de Smart Industry Readiness-index (SIRI) zodat bedrijven de digitale transformatie kunnen stimuleren en opschalen en hun activiteiten en processen nog verder kunnen verbeteren.
Van volledig geautomatiseerde fabrieken tot autonome productie-ecosystemen
De productiesector heeft in de loop der jaren behoorlijk wat veranderingen ondergaan, en is bij elke nieuwe golf van disruptie aanzienlijk geëvolueerd. De verschuiving van het ad hoc investeren in nieuwe technologieën naar het bouwen van intelligente fabrieken met een vanaf de basis uitgewerkt plan voor digitale transformatie is al aan de gang. Maar visionaire leiders uit de sector willen weten wat de toekomst biedt en welke stappen nodig zijn om daar te komen.
Naarmate meer gegevens worden benut en geanalyseerd door de moderne fabrieken van de toekomst, beginnen deze fabrieken ook te leren hoe ze contexten kunnen evalueren, zich aan beperkingen kunnen aanpassen en acties kunnen ondernemen die het meest aansluiten bij de vooraf door de organisatie gedefinieerde resultaten – met weinig tot geen menselijke tussenkomst. .
In de loop van de tijd kan de kracht van data-analyse en automatisering de volgende generatie slimme fabrieken aandrijven, wat kan leiden tot werkelijk autonome productie-ecosystemen die het resultaat zijn van vroege Industrie 4.0-inspanningen. Hoewel Industrie 5.0 nog in het verschiet ligt, zou de opkomst van autonome productie-ecosystemen een duidelijke stap voorwaarts betekenen ten opzichte van Industrie 4.0.
De hoofdrol die wordt gespeeld door geavanceerde data-analyse zal het bepalende kenmerk worden van dit volgende tijdperk in de productie, waarin productie massaproductie naadloos in evenwicht kan brengen met de vraag naar maatwerk.
Data-analyse: de ruggengraat van productietransformatie
Digitale transformatie en slimme en onderling verbonden technologieën hebben de fabrikanten van vandaag meer succes opgeleverd dan voorheen. Gedurende het hele digitaliseringsproces hebben geavanceerde machines en complexe systemen, samen met big data, AI, ML en IoT, geholpen om fabrieken van de volgende generatie van stroom te voorzien en hun capaciteiten te maximaliseren. De bergen aan gegevens die in een moderne fabriek worden gegenereerd, zouden echter niet bruikbaar zijn zonder de belangrijke ruggengraat van data-analyse voor het interpreteren en extrapoleren van kritische informatie waarop actie kan worden ondernomen.
Met data-analyse kunnen de fabrieken van de toekomst en volledig autonome ecosystemen werkelijkheid worden als onderdeel van een gevorderd stadium van Industrie 4.0. Als fabrikanten echter deze volgende fase willen bereiken, moeten ze begrijpen waar ze tekortschieten en hoe ze potentiële hiaten kunnen aanpakken. Met SIRIzullen goed gedefinieerde sectorspecifieke benchmarks en duidelijke routekaarten de weg vrijmaken voor de transformatie die fabrikanten nastreven.
Wilt u een SIRI-assessment ondergaan om te zien hoe uw bedrijf het doet onder uw collega's? Bezoek https://siri.incit.org/assessment/request-assessment of neem contact met ons op via [email protected] meer leren.
