Topverhalen  

Intellectueel leiderschap

Hyperpersonalisatie in de productie: luidt de volgende industriële revolutie in?

Intellectueel leiderschap |
 21 november 2023

Terwijl hyperpersonalisatie in de productie is niet nieuw, staat het zeker scherper in de schijnwerpers dankzij de nieuwe digitale mogelijkheden die door Industrie 4.0 zijn geïntroduceerd. Als een baanbrekende periode in de tijdlijn van de productie heeft Industrie 4.0 verschillende geavanceerde technologieën geïntroduceerd, zoals kunstmatige intelligentie (AI), Industrial Internet of Things (IIoT), automatisering en big data in een poging om de activiteiten te optimaliseren en processen te stroomlijnen.

Maar wat is hyperpersonalisatie en hoe kunnen fabrikanten het inzetten om de prestaties en productiviteit te verbeteren en de algehele klantervaring te verbeteren?

Personalisatie is een belangrijke stap geworden om klanten het gevoel te geven dat ze gehoord worden en dat aan hun behoeften wordt voldaan. Hyperpersonalisatie tilt het echter naar een hoger niveau door realtime klantgegevens en AI te gebruiken om zeer aangepaste en op maat gemaakte producten te creëren. Hierdoor kunnen bedrijven ongeëvenaarde klantervaringen bieden door klanten te geven wat ze willen en nodig hebben, altijd en overal, met voorspellende analyses.

We onderzoeken de mogelijkheden van hyperpersonalisatie in de maakindustrie en hoe het de sector zal transformeren.

3 voordelen van hyperpersonalisatie voor fabrikanten

Er zijn meerdere voordelen dat hyperpersonalisatie bedrijven onder meer een verbeterde klantervaring en een grotere efficiëntie oplevert en minder afval.

Verbeterde klantervaring

Het hoofddoel van hyperpersonalisatie is om de algehele klantervaring te verbeteren en te upgraden, wat zich vertaalt in betere klantrelaties, customer lifetime value, merkloyaliteit en meer. Veel bedrijfsleiders zijn zich al bewust van het belang van klantervaring, met 97% van hen het erover eens dat het beheer van de klantervaring essentieel is voor het opbouwen van klantloyaliteit en het onderhouden van duurzame relaties.

In de productie komen geavanceerde AI en voorspellende data-analyses in het spel: fabrikanten kunnen gebruikmaken van de kracht van Industry 4.0-technologieën en deze oplossingen gebruiken om hun activiteiten te ontwikkelen. Op die manier kunnen ze nieuwe processen ontwikkelen om nauwkeuriger aan de eisen van klanten te voldoen en nauwere klantrelaties te bevorderen.

Met de toegenomen aanpasbaarheid en hyperpersonalisatie die nieuwe technologieën bieden, zijn fabrikanten uitgerust om nieuwe ervaringen te leveren die hun klanten een gevoel van autonomie geven, wat zorgt voor een sterkere emotionele betrokkenheid. Deze emotionele betrokkenheid versterkt niet alleen de loyaliteit, maar ook verhoog het retourpercentage voor bedrijven, waarbij dergelijke klanten twee keer zoveel uitgeven als niet-betrokken klanten. Zelfs als deze personalisatie meer kost, geeft het idee dat productie- en configuratiebeslissingen door de klant worden genomen, hen een sterkere gevoel van eigenaarschap.

Verhoogde productie-efficiëntie en flexibiliteit met minder afval

Vanuit het oogpunt van de toeleveringsketen en logistiek bieden IIoT-connectiviteitsoplossingen en -apparaten zoals geavanceerde digitale sensoren en intelligente machines en systemen talloze voordelen, waaronder slimme taakautomatisering, meer flexibiliteit en een duidelijker inzicht in de activiteiten.

Wanneer we hyperpersonalisatie in de mix gooien, kan de productie nog efficiënter worden, omdat goederen worden geproduceerd volgens de specificaties en eisen van de klant, waardoor het risico op overproductie en overtollige voorraad wordt verminderd. We zien dit al in bepaalde productielijnen in kleinere microfabriek opstellingen die wendbaarder zijn en zich snel kunnen aanpassen aan veranderende eisen.

Verbeterde productkwaliteit die voldoet aan de unieke behoeften van klanten

Er is ook de mogelijkheid om de kwaliteit van goederen te verbeteren door te voldoen aan de precieze eisen van de klant. Dit leidt tot een grotere klanttevredenheid, wat op zijn beurt bijdraagt aan een positieve klantervaring.

Fabrikanten krijgen ook een duidelijker beeld van de tijd die nodig is om aangepaste goederen te maken, waardoor ze hun productieschema's kunnen optimaliseren. Bovendien maken voorspellende analyses slimme voorspellingen mogelijk om ervoor te zorgen dat essentiële componenten of materialen efficiënt kunnen worden vervangen, waardoor afval en downtime worden beperkt.

De uitdagingen van het implementeren van hyperpersonalisatie in de productie

Hoewel hyperpersonalisatie duidelijke voordelen heeft, kent het ook valkuilen en uitdagingen, zoals zorgen over data, moeilijkheden bij de implementatie en de mate waarin AI-vaardigheden vereist zijn.

Datazorgen en beveiliging

IIoT en big data spelen een cruciale rol bij het mogelijk maken van hyperpersonalisatie. Met de immense hoeveelheid data die wordt verzameld en opgeslagen, moeten bedrijven echter worstelen met datakwaliteit en ervoor zorgen dat ze uitgebreide analytische tools hebben om data te vertalen naar bruikbare resultaten. Dit is niet iets dat alle organisaties gemakkelijk zullen vinden om te doen, vooral als ze niet de juiste systemen hebben om data nauwkeurig en consistent te interpreteren.

Een ander belangrijk punt is dataprivacy en -beveiliging. Fabrikanten moeten ervoor zorgen dat ze voldoende sterke beveiligingsmaatregelen hebben om data te beschermen, terwijl ze ook de vereiste toestemmingen verkrijgen voordat ze klantdata kunnen verzamelen en gebruiken in overeenstemming met internationale regelgeving zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG).

Moeilijkheidsgraad van de implementatie

Hyperpersonalisatiemogelijkheden vereisen de integratie van verschillende soorten technologieën die samenwerken. Deze synergie tussen data-analyse, automatiseringssystemen en andere IIoT-tools kan complex zijn om op te zetten als de organisatie nog niet is begonnen met de implementatie. digitale transformatie of moeten werken met oude en verouderde infrastructuur die niet compatibel is met deze systemen.

Bovendien kan digitale transformatie voor sommige bedrijven duur zijn. Het is gerapporteerd dat de gemiddelde kosten van digitale transformatie rond de US$ $27,5 miljoen kunnen bedragen, terwijl een ander rapport ontdekte dat 80% van deze projecten niet succesvol waren, wat bedrijven nog eens US$4,55 miljoen kostte. Deze kosten zijn onbetaalbaar genoeg om organisaties ervan te weerhouden zich te committeren aan zulke grote veranderingen, vooral als ze geen routekaart of transformatie raamwerk om hun transformatie te begeleiden.

Gebrek aan geschoolde AI-medewerkers en -training

Voor het implementeren van hyperpersonalisatie is een vaardige beroepsbevolking nodig die is opgeleid in datawetenschap, AI en geavanceerde analyses. Veel fabrikanten hebben mogelijk niet de gereedheid van de beroepsbevolking of trainingsprogramma's om dit te faciliteren.

C-suites en leiders zijn zich er ook van bewust dat AI-vaardigheden ontbreken en dat deze moeten worden aangepakt, met een recent rapport waaruit blijkt dat slechts 20% van de technologiemanagers vertrouwen heeft in de vaardigheden van hun werknemers op het gebied van machine learning en AI. In nog een enquête, 41% van de respondenten gaf aan dat een gebrek aan AI-vaardigheden hen ervan weerhoudt verdere groei te realiseren.

Is het slechts een trend?

Er zijn zeker significante voordelen van het adopteren van hyperpersonalisatie als productiecapaciteit. Fabrikanten die hyperpersonalisatie kunnen implementeren, kunnen uitkijken naar positieve uitkomsten in termen van verhoogde productiviteit en verbeterde klantervaring.

Om de vruchten van hyperpersonalisatie volledig te plukken, moeten fabrikanten de juiste Industry 4.0-technologieën en -platformen hebben om hen te helpen bij hun digitale transformatie. Transformatiekaders zoals de Smart Industry Readiness-index (SIRI), met bijbehorende tools zoals de Assessment Matrix en Prioritisation Matrix, zijn het perfecte startpunt voor organisaties om gebieden te identificeren die versterkt moeten worden en zwakke punten die verbeterd moeten worden. Lees meer over hoe SIRI kan uw organisatie helpen haar slimme productiemogelijkheden te ontwikkelen, zodat u optimaal gebruik kunt maken van hyperpersonalisatie.

Download hieronder de SIRI whitepapers:

https://siri.incit.org/docs/default-source/default-document-library/the-smart-industry-readiness-index.pdf?Status=Master&sfvrsn=11f5e292_4

https://siri.incit.org/docs/default-source/default-document-library/the-prioritisation-matrix.pdf?Status=Master&sfvrsn=7f71c0b7_

Ongeveer INCIT

De International Centre for Industrial Transformation (INCIT), opgericht met als doel een leidende rol te spelen in de wereldwijde productietransformatie, verdedigt de Industrie 4.0-reizen van fabrikanten en pleit voor de wereldwijde opkomst van slimme productie. INCIT is een onafhankelijk, niet-gouvernementeel instituut dat wereldwijd referentiekaders, tools, concepten en programma's ontwikkelt en implementeert voor alle belanghebbenden in de productie, om de digitale transformatie te helpen stimuleren

Voor vragen kunt u ons mailen op [email protected]

deel dit artikel

LinkedIn
Facebook
Twitteren
E-mail
WhatsAppen

Inhoudsopgave

Labels

Meer thought leadership

Blijf op de hoogte van ons laatste nieuws
inzichten, verhalen en bronnen.