Kecerdasan buatan dalam pengkomputeran telah membuka jalan ke arah proses baharu dan lebih pintar, membolehkan analisis ramalan yang lebih tepat, sistem autonomi dan banyak lagi. Baru-baru ini, AI yang lebih maju - AI generatif - yang memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin telah muncul, membuka pintu baharu kepada keupayaan yang lebih pintar daripada sebelumnya.
AI Generatif, dibangunkan sebahagiannya daripada rangkaian musuh generatif (GAN), ialah sejenis AI yang melibatkan latihan dua rangkaian saraf untuk bekerjasama menjana data baharu. Sepanjang tahun lalu, AI generatif telah mengalami peningkatan mendadak dalam populariti dengan kemunculan chatbots berkuasa AI, seperti ChatGPT.
Dalam pembuatan, AI generatif juga menjadi semakin penting dalam penyelesaian pembuatan pintar bersama-sama teknologi canggih lain seperti kembar digital, realiti tambahan dan maya serta alatan internet of things (IIoT) industri. Dengan potensinya untuk mengoptimumkan proses pembuatan, menambah baik reka bentuk produk dan meningkatkan kecekapan keseluruhan industri pembuatan, adalah tidak menghairankan bahawa nilai pasaran keseluruhan AI generatif dalam sektor itu dijangka meningkat daripada US$225 juta pada 2022 kepada US$6,963.45 juta menjelang 2032.
Tetapi ini bukan satu-satunya teknologi canggih yang membuat gelombang dalam industri. Penggunaan metaverse industri - perwakilan maya dunia fizikal - menjadi lebih biasa apabila lebih banyak pengeluar berubah secara digital, membolehkan penyepaduan sistem digital dan fizikal. Bersama-sama, AI generatif dan metaverse industri merevolusikan industri pembuatan dengan membolehkan kecekapan, fleksibiliti dan inovasi yang lebih besar.
Potensi AI generatif dalam pembuatan
Generatif AI ialah alat yang berkuasa untuk pengilang kerana ia membolehkan penciptaan reka bentuk, proses dan produk baharu yang sukar atau mustahil dicapai melalui kaedah tradisional. Dengan menggunakan AI generatif, pengeluar boleh memperoleh tahap pengoptimuman proses yang lebih tinggi, pengurangan sisa dan peningkatan kualiti keseluruhan. Selain itu, AI generatif boleh membantu pengeluar mengenal pasti peluang baharu untuk inovasi dan pertumbuhan.
Kajian kes AI Generatif: industri penerbangan
AI Generatif telah pun digunakan dan diuji dalam industri penerbangan untuk meningkatkan komunikasi dan meningkatkan pengalaman perkhidmatan pelanggan, di samping melaksanakannya untuk menambah baik pengurusan inventori. Selain itu, pengeluar pesawat boleh memanfaatkan AI generatif untuk mengeluarkan bahagian pesawat, mengoptimumkan proses reka bentuk dan prototaip dengan bantuan automasi berkuasa AI dan kembar digital.
Lebih banyak langkah sedang diambil dalam penerbangan sebagai persediaan untuk penggunaan AI yang lebih maju - Agensi Keselamatan Penerbangan Kesatuan Eropah (EASA) mengeluarkan Pelan Hala Tuju AI 2.0 awal Mei, menggariskan pelan terperinci untuk menyepadukan AI ke dalam industri.
Kajian kes AI Generatif: industri automotif
Satu lagi contoh AI generatif dalam tindakan ialah perisian reka bentuk generatif dalam industri automotif. Pengilang telah mula menggunakan perisian berkuasa AI ini untuk mencipta pelbagai reka bentuk sistem kenderaan baharu dan kompleks berkat sejumlah besar data dan simulasi yang boleh dihasilkannya.
Generatif AI juga memperkasakan pengeluar kenderaan dengan keupayaan untuk menganalisis data mesin dan penderia dengan lebih mendalam dalam kenderaan untuk ramalan penyelenggaraan ramalan yang sangat tepat. Analisis menggunakan data sejarah ini membantu mengenal pasti isu lebih awal, membolehkan pengeluar mengambil langkah proaktif untuk mencegah dan membetulkan isu untuk kecekapan yang lebih tinggi dan mengurangkan pembaziran.
Bagaimana AI generatif boleh meningkatkan metaverse industri
Walaupun AI generatif mempunyai potensi besar dalam perjalanan transformasi digital industri pembuatan, ia bukan satu-satunya penyelesaian digital termaju yang memacu sektor ini ke hadapan. Peningkatan metaverse pembuatan juga telah membawa kepada pengoptimuman proses yang lebih besar daripada sebelumnya, berkat keupayaan untuk mencipta dunia maya melalui bantuan kembar digital.
Penggunaan kembar digital dalam pembuatan telah membantu pengeluar memperoleh lebih fleksibiliti kerana mereka boleh mensimulasikan proses operasi, input mesin dan automasi dalam versi sistem dunia sebenar yang hampir direplikasi. Dengan menggabungkan kuasa AI generatif dengan metaverse industri, pengeluar boleh mencapai tahap kecekapan, ketangkasan dan inovasi yang lebih tinggi.
Sebagai contoh, kembar digital yang dicipta menggunakan AI generatif boleh menjadi lebih tepat, boleh menganalisis lebih banyak data masa nyata dan meningkatkan penggunaan tenaga berbanding AI tradisional dan algoritma pembelajaran mesin. Laporan Trend Teknologi tahunan ke-15 Deloitte juga menyatakan bahawa AI generatif – apabila digandingkan dengan pengkomputeran spatial baharu dan metaverse industri – akan menjadi “pemangkin pertumbuhan” baharu yang membolehkan pengeluar bukan sahaja mencapai kemajuan baharu dalam industri mereka, tetapi juga keupayaan yang dipertingkatkan.
Potensi cabaran menggunakan AI generatif dalam metaverse industri
Faedah berpotensi menggunakan AI generatif dalam metaverse industri adalah banyak. Walau bagaimanapun, terdapat juga cabaran yang perlu dipertimbangkan oleh pengeluar apabila menggunakan alatan dan penyelesaian termaju dipacu AI sedemikian.
Proses AI boleh membebankan untuk organisasi yang tidak dilengkapi dengan betul untuk menjalankan fungsi intensif sumber sedemikian kerana jumlah data yang besar diperlukan. Memandangkan betapa mencabarnya algoritma AI generatif, pengeluar mesti tahu cara mengimbangi sumber mereka supaya infrastruktur sedia ada dapat bersaing dengan permintaan operasi harian dalam organisasi.
Tambahan pula, terdapat empat risiko umum lain yang terlibat apabila menggunakan AI generatif. Seperti yang digariskan dalam Buku permainan pengurusan risiko PwC untuk AI, ini ialah risiko data, risiko model dan berat sebelah, risiko segera atau input, dan risiko pengguna.
Pengilang mesti mengetahui risiko ini dan cara menguruskannya. Ini termasuk membangunkan strategi tadbir urus AI yang betul, memastikan data tidak rosak, menghalang penggunaan data yang dipengaruhi oleh ralat pengguna dan banyak lagi.
Menyediakan organisasi anda untuk AI generatif
AI Generatif mempunyai kesan yang besar terhadap pembuatan pintar dan metaverse industri. Apabila Industri 4.0 semakin matang, teknologi pembuatan pintar yang lebih baharu dan lebih maju ini boleh memacu pengeluar lebih dekat kepada matlamat transformasi digital mereka untuk mencapai peningkatan kecekapan dan fleksibiliti sambil mengurangkan kos, pembaziran dan masa henti.
Walau bagaimanapun, pemimpin pembuatan mesti memahami bahawa mereka tidak boleh meningkatkan operasi mereka jika mereka tidak dapat mengenal pasti kawasan yang perlu ditangani. Dengan bantuan alat penanda aras neutral dan rangka kerja penilaian kematangan seperti Indeks Kesediaan Industri Pintar (SIRI), mereka boleh mengharapkan penambahbaikan organisasi yang luas untuk membawa operasi mereka ke peringkat seterusnya.
Ketahui lebih lanjut tentang SIRI atau hubungi kami di sini untuk memulakan perbualan.
