Automasi telah mengubah perniagaan selama-lamanya. Dengan memperkemas proses dan mencipta kecekapan operasi baharu, pengeluar telah menerima automasi sebagai bahagian teras operasi mereka, seperti kebanyakan sektor. Walaupun tidak dapat dinafikan automasi telah mencetuskan perubahan yang tidak pernah berlaku sebelum ini, hiperautomasi membawa transformasi ke tahap yang sama sekali baru.
Peningkatan dramatik kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin dalam beberapa tahun kebelakangan ini telah membawa kepada pertumbuhan dalam pembuatan hiperautomasi, dengan ramalan pasaran hiperautomasi akan mencapai US$82.2 bilion menjelang 2028. Penyelidikan oleh Salesforce juga mendapati bahawa empat daripada lima syarikat merancang untuk memasukkan hiperautomasi dalam pelan hala tuju teknologi mereka menjelang 2024.
Walaupun alat automasi termaju menyampaikan kecekapan proses dengan berkesan, persoalannya ialah, adakah alat itu juga membantu pengeluar mencapai matlamat kemampanan? Jawapan ringkasnya ialah ya. Berikut ialah tiga cara AI dan hyperautomation telah membantu pengeluar bukan sahaja meningkatkan kecekapan mereka, tetapi juga menjadi lebih mampan.
3 cara AI dan hiperautomasi menyumbang kepada pembuatan yang mampan
1. Meningkatkan kecekapan rantaian bekalan
Hiperautomasi membolehkan pengurusan rantaian bekalan yang lebih baik kerana pintar pergudangan yang mampan proses. AI lanjutan mencipta susun atur gudang yang lebih cekap, manakala hiperautomasi meningkatkan penjejakan, pengurusan dan storan inventori. Selain itu, penyelidikan telah menemui bahawa pengurusan rantaian bekalan yang didayakan AI membawa kepada peningkatan operasi yang ketara, meningkatkan tahap perkhidmatan sehingga 65% dan inventori sehingga 35% dan banyak lagi.
Kecekapan rantaian bekalan juga merujuk kepada rantaian bekalan data — sama seperti rantaian bekalan fizikal, rantaian bekalan data memerlukan pengurusan dan sistem yang sesuai untuk memastikan data dikumpul, difahami dan digunakan dengan berkesan. AI dan hiperautomasi boleh memainkan peranan besar dalam menyusun dan memperhalusi data untuk kawalan kualiti yang lebih baik.
2. Peningkatan produktiviti
Walaupun operasi tertentu memerlukan kerja manual, mengautomasikan proses ini menjimatkan masa, mengurangkan kos dan meminimumkan pembaziran. Pengilang boleh meningkatkan produktiviti dengan mengetik hiperautomasi dan robot untuk mengendalikan tugasan hafalan atau rumit, manakala AI boleh mengenal pasti bidang penambahbaikan secara bijak. Dengan cara ini, syarikat boleh mengharapkan prestasi pembuatan yang lebih baik sambil meningkatkan kemampanan.
3. Proses yang lebih bijak
Pembuatan adalah salah satu yang terbesar pengeluar pelepasan gas rumah hijau (GHG). secara global. Dengan menggunakan AI dan hyperautomation, syarikat kini boleh mencapai analisis yang lebih mendalam tentang data di sebalik proses operasi mereka. Terima kasih kepada AI, data yang lebih terperinci mengenai pelepasan GHG boleh diukur pada setiap langkah proses pembuatan — daripada pengangkutan bahan mentah kepada fabrikasi barisan pengeluaran.
Pembuatan keputusan berasaskan data juga menyumbang ke arah keputusan operasi yang lebih bijak dan lebih mampan. Digabungkan dengan alat penanda aras kemampanan seperti Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), perniagaan boleh memperoleh cerapan yang lebih tepat tentang tempat mereka memerlukan penambahbaikan dan cara mereka boleh memacu transformasi kemampanan mereka.
Masa depan pembuatan mampan melalui AI dan hyperautomation
Kemampanan dan transformasi digital berjalan seiring. Walau bagaimanapun, untuk mencapai pembuatan yang mampan, pengilang mesti tahu bagaimana dan apa yang perlu diukur untuk menentukan kematangan kemampanan organisasi mereka. Hanya selepas itu mereka akan tahu di mana jurang mereka terletak, dan kawasan yang perlu mereka perbaiki untuk mengurangkan jejak karbon mereka.
Memanfaatkan alat kematangan kemampanan penanda aras neutral seperti COSIRI membolehkan pengeluar menilai dengan tepat di mana mereka berada dalam perjalanan bersih-sifar mereka dan seterusnya menentukan langkah ke arah kemajuan masa hadapan.
Ketahui lebih lanjut tentang COSIRI di sini atau hubungi kami di [email protected] untuk memulakan perbualan.
