종합 가이드

제조업을 위한 디지털 및 지속 가능한 혁신 용어집

Industry 4.0, 지속 가능성, 디지털화 등을 포함한 제조 혁신의 필수 용어와 개념을 살펴보세요.

여기에는 디지털 파일로 3차원 고체 개체를 만드는 작업이 포함됩니다. 이를 통해 디지털 디자인에서 물리적 개체를 생성할 수 있으므로 기존 제조 방법으로는 달성할 수 없는 복잡한 모양과 구조가 가능해집니다. 또한보십시오: 3D 프린팅과 인더스트리 4.0: 현재 진행 상황은 어떻습니까?

미래 결과를 예측하고, 패턴을 발견하고, 실행 가능한 통찰력을 제공하기 위해 정교한 기술을 사용하여 데이터를 분석합니다. 제조 과정에서 생산 프로세스를 최적화하고 공급망 효율성을 개선하며 제품 품질을 향상시키는 데 사용될 수 있습니다.

새롭고 혁신적인 기술을 제조 공정에 통합하는 프로세스입니다. 여기에는 효율성, 품질 및 맞춤화를 향상시키기 위한 로봇 공학, AI, 3D 프린팅 및 기타 기술의 사용이 포함될 수 있습니다.

제조 분야에서 AI는 로봇 공학, 기계 학습 알고리즘, 예측 분석, 지능형 자동화를 비롯한 광범위한 기술과 방법을 포괄합니다. 이러한 도구는 함께 작동하여 제조 프로세스의 다양한 측면을 향상시킵니다. AI가 제조 혁명을 일으킬 것입니다 예측 유지보수, 실시간 결함 감지, 프로세스 최적화 및 공급망 가시성을 제공합니다. 또한 대량 맞춤화가 가능하고, 작업장 안전이 향상되며, 제조 과정이 지속 가능성 목표에 맞춰 조정됩니다.

디지털 정보를 사용자 환경과 실시간으로 통합합니다. 완전히 인공적인 환경을 만드는 VR과 달리 AR은 기존 환경을 활용하고 그 위에 새로운 정보를 덧씌운다.

에너지 사용을 최적화하기 위한 행동 및 운영 관행의 변화.

패턴과 기타 유용한 정보를 발견하기 위해 대규모 데이터 세트(빅데이터)를 수집, 구성 및 분석하는 프로세스입니다. 제조 과정에서 생산 최적화, 유지 관리 요구 예측, 공급망 효율성 향상 등을 위해 사용할 수 있습니다.

블록체인은 제조 과정에서 투명성, 추적성 및 보안을 제공합니다. 스마트 계약을 통해 프로세스를 자동화하고, 재고 관리를 간소화하고, 규정 준수를 단순화하고, 에너지 사용을 최적화할 수도 있습니다.

항공편, 기차 여행, 기타 여행을 포함한 비즈니스 목적을 위한 직원 여행으로 인한 배출량.

기계 및 인프라와 같은 자본재의 취득 및 생산과 관련된 배출입니다.

완전한 제거가 불가능할 경우 배출을 상쇄하기 위한 재삼림화 및 탄소 포집과 같은 조치를 취합니다.

감소 및 상쇄를 포함하여 순 이산화탄소(CO2) 배출이 없는 제품을 생산하는 프로세스입니다.

지속 가능성에 대한 의지를 입증하기 위한 탄소 중립 제조에 대한 인증 및 표준입니다.

지속 가능성 성숙도를 평가하는 개인을 위해 INCIT에서 제공하는 교육 및 인증 프로그램입니다. 교육은 조직과 제조업체 내에서 친환경 이니셔티브와 지속 가능한 변화를 추진하는 데 있어 효과적으로 평가하고 역할을 수행하는 데 필요한 지식과 기술을 제공합니다. 참조: Consumer Sustainability Industry Readiness Index(COSIRI).

전통적인 선형 경제(만들기, 사용, 폐기)에 대한 대안입니다. 순환 경제는 자원을 최대한 오랫동안 사용하여 사용 중에 최대 가치를 추출하는 경제입니다. 이러한 자원은 사용 수명이 끝나면 회수되어 새로운 제품이나 원자재로 재생됩니다.

청정 기술은 단지 대체 에너지에 관한 것이 아닙니다. 이는 환경적 지속가능성을 목표로 하는 다양한 솔루션을 포함합니다. 여기에는 탄소 포집 및 저장(CCS), 농업 지속 가능성, 폐기물 관리 및 수질 정화가 포함됩니다.

데이터 스토리지, 서버, 데이터베이스, 네트워킹 및 소프트웨어를 포함하여 인터넷을 통해 다양한 서비스를 제공합니다. 제조 과정에서는 접근성, 확장성, 운영 유연성이 향상됩니다.

CO2 세금 및 정책 격차는 에너지 소비(KWh)와 물 사용량(qm)을 CO2 배출량(kg CO2)으로 변환하는 규정이 없거나 부적절함을 의미합니다. 이러한 격차는 불완전한 환경 회계로 이어질 수 있으며 지속 가능성 노력을 방해할 수 있습니다.

공유 작업 공간에서 인간과 협력하여 작업하도록 설계된 로봇입니다. 기존 로봇과 달리 코봇은 공유 공간에서 인간과 상호 작용하거나 가까운 거리에서 안전하게 작업할 목적으로 만들어졌습니다.

여기에는 난방용 천연가스, 백업 발전기용 디젤 또는 회사 차량용 휘발유와 같은 현장 화석 연료 연소로 인한 배출이 포함됩니다.

IT/OT 융합을 성공적으로 구현하는 기업은 보다 민첩하고 혁신적이며 시장 요구에 대응함으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

다양한 지역의 경쟁 환경을 이해하고 전략적으로 제조 위치를 선택합니다.

3D 프린팅을 통해 기존 방법으로는 달성할 수 없는 복잡한 디자인을 만드는 능력. 이를 통해 이전에는 불가능했거나 제작 비용이 너무 많이 들었던 부품을 생산할 수 있는 능력과 더 큰 설계 자유도, 맞춤화 기능이 가능해졌습니다.

데이터 수집을 자동화하고 규제 당국에서 요구하는 보고서를 더 쉽게 생성하여 규정 준수 및 보고를 단순화합니다.

제품 구상부터 출시까지의 시간 단축은 주로 디지털 혁신을 통해 이루어집니다. 이를 통해 시장 요구에 더욱 빠르게 대응하고 혁신을 강화하며 효율성을 향상할 수 있습니다.

소비자와 산업계에서 에너지 효율 혁신을 널리 채택합니다.

COSIRI, 조직의 지속 가능성 성숙도를 벤치마킹하기 위한 중립적이고 독립적인 지속 가능성 프레임워크입니다.

진행 상황을 지속적으로 모니터링하고 진행하면서 필요한 조정을 하십시오. SIRI 평가는 진화하는 디지털 환경에 대한 지속적인 개선 및 적응 프로세스의 일부여야 합니다. 스마트 산업 준비 지수(SIRI)도 참조하세요.

평판과 규정 준수를 위한 기업의 사회적 책임 이니셔티브의 일환으로 탄소 중립을 추구합니다.

그만큼 COSIRI 지수는 기업의 지속가능성 성과를 평가하기 위한 포괄적인 프레임워크입니다. 이는 광범위한 지속 가능성 차원을 포괄하는 표준화된 측정 시스템을 제공합니다. 이 지수는 기업이 지속가능성의 영향력 있는 측면에 집중하고, 벤치마킹을 가능하게 하며, 이해관계자 참여를 장려하는 데 도움이 됩니다. 또한보십시오: Consumer Sustainability Industry Readiness Index(COSIRI). 

에너지 효율성 혁신은 종종 비용 절감으로 이어집니다. 조직.

다양한 부문에 걸쳐 에너지 효율 혁신을 적용할 수 있습니다.

CPS는 디지털 및 물리적 구성 요소를 통합하여 제조 자동화 및 최적화에 중요한 역할을 합니다. 과제에는 사이버 보안 위험, 데이터 관리, 실시간 커뮤니케이션 및 인력 교육이 포함됩니다.

제조 환경에서 시스템, 네트워크, 데이터를 보호하는 관행입니다. 이는 지적 재산, 개인 데이터, 독점 비즈니스 정보를 보호하는 데 필수적입니다.

Dark Factory는 인간의 개입을 최소화하거나 전혀 사용하지 않고 작동하는 고도로 자동화된 제조 시설입니다. 이러한 공장은 종종 지속적으로 운영될 수 있으며 로봇 공학, AI, 산업용 사물 인터넷(IIoT)과 같은 기술에 의해 구동됩니다.

에너지 소비 제어를 위해 데이터 기반 접근 방식과 고급 모니터링 시스템을 사용합니다.

IT 및 OT 시스템의 결합된 데이터를 기반으로 정보에 입각한 선택을 하는 프로세스입니다.

특정 목표, 일정 및 자원 할당 설정을 포함하여 식별된 약점과 기회를 해결하기 위한 평가 결과를 기반으로 하는 전략입니다.

둘 다 디지털 제조에 필수적이지만 서로 다른 목적으로 사용됩니다. 품질 관리는 물리적 제품이 표준을 충족하도록 보장하는 반면 디지털 보증은 소프트웨어 및 데이터 분석 도구와 같은 디지털 구성 요소에 중점을 둡니다.

DMA는 효율적인 공장 레이아웃을 설계하기 위한 통합 접근 방식입니다. 시뮬레이션을 위해 디지털 트윈을 활용하고 자원 할당, 폐기물 감소 및 작업자 안전에 중점을 둡니다.

디지털 기술을 비즈니스의 모든 영역에 통합하여 조직이 운영되고 고객에게 가치를 제공하는 방식을 근본적으로 변화시키는 프로세스입니다. 제조에서는 IoT, AI, 분석과 같은 기술을 사용하여 운영을 혁신하는 경우가 많습니다.

디지털 트윈 기술은 생산 시뮬레이션을 넘어 설계 단계 프로토타이핑, 실시간 데이터 모니터링, 품질 관리, 유지보수 예측, 공급망 최적화 및 교육까지 포함합니다.

기존 클라우드 컴퓨팅의 대안인 엣지 컴퓨팅은 데이터를 소스에 더 가깝게 처리하여 잠재적으로 CO2 배출량을 줄입니다. 그러나 환경에 미치는 영향은 에너지 효율성, 배포 규모 등 다양한 요소에 따라 달라집니다.

조직이 구매하거나 소비하는 전기와 관련된 배출입니다.

출퇴근하는 직원의 배출.

사용 후 제품의 폐기 및 재활용과 관련된 배출.

제품 제조에 더 적은 에너지를 사용하여 비용과 환경에 미치는 영향을 줄이는 관행입니다. 여기에는 생산 공정에서의 에너지 사용 최적화, 에너지 관리 개선, 에너지 효율적인 기술 사용이 포함됩니다.

성능을 유지하거나 향상시키면서 에너지 소비를 줄이는 기술, 관행 또는 전략입니다.

IT/OT 융합을 통해 더 나은 자산 관리 및 예측 유지 관리가 가능해졌습니다. 센서와 기계의 데이터를 분석함으로써 조직은 사전에 유지 관리 일정을 계획하고 가동 중지 시간을 줄이고 장비 수명을 연장할 수 있습니다.

에너지 효율 혁신을 통해 온실가스 배출 및 환경 영향을 줄입니다.

사회적으로 의식이 있는 투자자가 잠재적인 투자를 선별하는 데 사용하는 일련의 표준입니다. 제조 분야에서는 기업이 자연 환경 관리인으로서 수행하는 방식, 직원, 공급업체, 고객 및 지역 사회와의 관계를 관리하는 방식, 자체 운영 방식을 의미합니다.

ESG 등급은 환경, 사회, 거버넌스 요소에서 회사의 성과를 평가합니다. 이는 투명성을 위해 중요하지만 표준화 부족, 데이터 품질 문제, 잠재적 편견 등의 한계가 있습니다. 이러한 등급은 다양한 이해관계자가 정보에 입각한 결정을 내리는 데 사용됩니다. 참조: 환경, 사회 및 거버넌스(ESG). 

산업용 엑소슈트 또는 웨어러블 로봇공학으로도 알려진 외골격은 제조 환경에서 작업자의 신체적 능력을 지원하고 향상시키도록 설계된 장치입니다. 이는 긴장을 줄이고 자세를 개선하며 작업자 안전을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

윤리적이고 지속 가능한 원칙을 준수하는 방식으로 제품을 생산하는 관행입니다. 여기에는 공정한 임금, 안전한 근무 조건, 환경적으로 책임 있는 관행 보장이 포함됩니다. 여기에는 사회적, 경제적 권한 부여를 촉진하기 위해 소규모 생산자 및 소외된 지역 사회와의 협력이 포함되는 경우가 많습니다.

직원 통근, 출장, 제품 사용(예: 연료 소비)으로 인한 배출입니다.

파이프라인이나 장비에서 누출되는 등 의도치 않게 시설에서 배출되는 배출물입니다.

IT, 운영, 생산, 관리 등 다양한 부서로 구성된 다양한 팀을 구성하여 종합적인 준비 상태를 평가합니다.

둘 다 3D 프린팅에 사용되는 기술입니다. 제너레이티브 디자인은 알고리즘을 사용하여 디자인 가능성을 탐색하는 반면, 토폴로지 디자인은 주어진 공간 내에서 재료 분포를 최적화하는 데 중점을 둡니다. 둘 다 제품 성능과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

이는 회사의 제조 시설, 공장 또는 생산 현장이 위치한 위치를 지정합니다. 이러한 위치는 다양한 국가 또는 지역에 분산되어 다음과 같은 다양한 요인을 활용할 수 있습니다. 노동 비용, 원자재에 대한 접근, 시장 근접성 및 규제 고려 사항. 

글로벌 경영진 산업 토크(GETIT)는 비즈니스 리더들이 같은 생각을 가진 전문가, 전문가 및 전문가들과 연결하여 업계의 최신 개발 상황에 대해 논의할 수 있는 무대를 마련하는 사고 리더십 플랫폼입니다.

분류 온실가스 배출을 세 가지 범위로 나누어 관리하고 이해합니다. 제조 부문의 온실가스(GHG) 배출도 참조하세요. 

생산 능력, 전략적 목표, 공급망 통합, 물류, 규제 요소, 시장 접근, 위험 완화 및 비용과 같은 고려 사항을 포함하여 전 세계적으로 회사 제조 운영의 지리적 위치를 개략적으로 설명하는 전략적 프레임워크입니다.

세분화된 에너지 플랫폼은 에너지 소비 및 배출을 관리하기 위한 상세한 통찰력, 도구 및 메커니즘을 제공하는 시스템입니다. 적절한 세금 인센티브와 전환 전략의 지원을 받는 이 플랫폼은 청정 기술의 채택을 촉진하고 지속 가능한 에너지 관행을 육성할 수 있습니다.

그린 비즈니스 모델링에는 수익성을 유지하면서 환경 지속 가능성을 우선시하는 비즈니스 전략을 수립하고 구현하는 작업이 포함됩니다. 친환경 제품에 대한 소비자 수요 증가와 정부 규제 강화로 인해 제조업체에게 있어 그 중요성은 점점 더 커지고 있습니다.

제조 과정에서 발생하는 GHG 배출은 범위 1, 범위 2, 범위 3 배출의 세 가지 주요 범위로 분류됩니다. 이러한 범주는 조직과 산업이 온실가스 배출을 포괄적으로 이해하고 관리하는 데 도움이 됩니다. Scope 1 배출은 제조 시설에서 발생하는 직접 배출입니다. 범위 2 배출은 구매한 에너지와 관련된 간접 배출입니다. 범위 3 배출은 업스트림 및 다운스트림 프로세스를 포함하여 더 광범위한 간접 배출을 포함합니다. 

다음과 관련된 배출 구매 한 가열, 냉각 또는 증기를 사용하여 조직. 

SIRI 평가를 사용하여 기술 채택, 인력 기술 향상, 프로세스 최적화 또는 전략적 재조정과 같은 개선이 필요한 영역을 식별합니다. 스마트 산업 준비 지수(SIRI)도 참조하세요.

잠재적으로 새로운 기술, 직원 교육, 프로세스 리엔지니어링 또는 비즈니스 전략 조정이 포함될 수 있는 실행 계획을 실행하는 프로세스입니다.

IT와 OT 시스템 간의 실시간 데이터 통합을 통해 운영 효율성과 생산성이 향상됩니다.

실시간 모니터링, 이상 징후 자동 대응 등 IT와 OT 시스템의 통합을 통해 강화된 조치를 취합니다.

기계, 공장 프로세스, 보일러, 전화 네트워크 전환, 선박, 항공기의 조종 및 안정화 및 기타 응용 분야를 포함하여 제조 공장의 장비 작동을 위한 다양한 제어 시스템의 사용.

IoT의 하위 범주로, 특히 산업 환경에서 IoT 기술을 사용하는 데 중점을 둡니다. 이는 제조 분야의 고급 연결 및 분석을 지원하여 효율성과 혁신을 향상시킵니다.

4차 산업혁명을 의미하며, 제조 환경에서 최신 스마트 기술을 활용하는 데 중점을 두고 있습니다. 여기에는 사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, AI 및 기타 기술 발전을 사용하여 더욱 상호 연결되고 효율적인 제조 프로세스를 만드는 것이 포함됩니다.

INNOSPHERE는 산업을 위해 설계된 솔루션 기반 개방형 혁신 플랫폼입니다. INCIT의 우선순위 지표를 통해 산업별 과제에 대한 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다. 이 플랫폼은 혁신가, 스타트업, 연구원 및 기타 참가자를 초대하여 이러한 문제를 해결하는 솔루션을 제출하도록 합니다. INNOSPHERE는 다양한 이해관계자 간의 협업을 촉진하고, 혁신을 촉진하며, 내부 R&D 노력에 비해 시간과 자원을 절약합니다.

IT와 OT 간의 시너지 효과는 비즈니스 프로세스를 변화시키고 새로운 수익원을 창출할 수 있는 새로운 기술과 애플리케이션의 개발을 지원함으로써 혁신을 촉진할 수 있습니다.

제조 공정에서 배출량을 더욱 줄이기 위해 혁신적인 기술에 투자합니다.

혁신 과정과 관련된 모든 활동을 관리하는 체계적인 프로세스입니다. 제조에는 아이디어 생성, 협업, 선택, 개발, 상용화, 지속적인 모니터링 및 개선이 포함됩니다.

화석 연료에 대한 의존도를 줄이기 위해 재생 가능 에너지원을 통합합니다.

제조 분야에서 IoT는 센서, 소프트웨어 및 네트워크 연결이 내장된 물리적 장치, 차량 및 기타 품목의 네트워크를 의미합니다. 이러한 장치는 데이터를 수집하고 교환하여 제조 공정에서 보다 지능적인 의사 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.

인더스트리 4.0의 중요한 과제인 상호 운용성은 다양한 시스템과 기술이 원활하게 함께 작동할 수 있는 능력을 의미합니다. 이를 위해서는 산업 표준, 미들웨어 솔루션 및 강력한 보안 조치의 개발을 포함한 다각적인 접근 방식이 필요합니다.

내부물류는 공장 내에서 상품과 자재의 내부 이동을 포함합니다. 스마트 공장에서는 자동 가이드 차량 및 로봇 공학과 같은 기술을 사용하여 자재 흐름을 최적화하고 병목 현상을 줄이며 전반적인 효율성을 향상시킵니다.

IT/OT 융합, 산업 및 제조 부문에서 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT)을 통합하여 통합 기술 생태계를 조성합니다.

생산성을 저하시키지 않고 제조 시스템 내에서 폐기물을 최소화하기 위한 체계적인 방법입니다. 린 방법론에서는 과도한 부담으로 인해 생성된 낭비와 워크로드의 불균형으로 인해 생성된 낭비를 고려합니다.

임대 자산 사용과 관련된 배출량.

에너지 효율성을 고려한 최적화 제품 또는 프로세스 수명주기 전반에 걸쳐. 

발자국은 운송과 물류 센터 제조 현장과 공급업체, 유통업체를 연결하는 네트워크 센터. 이것은 할 수 있다 영향 전체 공급망의 효율성과 비용 효율성. 

명시적으로 프로그래밍하지 않고도 경험을 통해 자동으로 학습하고 개선할 수 있는 기능을 시스템에 제공하는 AI의 하위 집합입니다. 패턴 인식 외에도 기계 학습에는 예측 분석, 이상 탐지, 데이터 분류 및 자연어 처리가 포함됩니다. 추천 시스템, 클러스터링 알고리즘 및 강화 학습을 지원합니다.

혁신은 더 적은 에너지를 사용하면서 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

원자재를 완제품으로 변환하는 과정을 추적하고 문서화하기 위해 제조에 사용되는 컴퓨터화된 시스템입니다. 제조 공정에 대한 실시간 제어와 가시성을 제공하여 품질과 효율성을 보장합니다.

ManuVate, "Challengers-Seekers"와 "Solvers-ManuVators" 간의 강력한 협업을 기반으로 전 세계 제조업체를 위한 Industry 4.0을 향한 혁신의 글로벌 모멘텀을 가속화하기 위해 INCIT가 개발한 협업 플랫폼입니다.

탄소 중립을 향한 진행 상황을 추적하기 위해 배출량을 정확하게 측정, 모니터링 및 보고합니다.

제조 현장을 위한 OT 사이버 보안은 산업 프로세스의 안전과 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. 여기에는 네트워크 분할, 강력한 액세스 제어, 정기 업데이트, 침입 탐지 시스템, 지속적인 모니터링 등 다양한 조치가 포함됩니다. 직원 교육과 잘 정의된 사고 대응 계획도 필수 구성 요소입니다.

OEE는 제조 장비 및 프로세스의 효율성을 측정하는 지표입니다. 가용성, 성능 및 품질을 고려하여 운영 효율성에 대한 통찰력을 제공하고 목표가 있고 효과적인 투자를 안내합니다.

정책 격차는 지속 가능한 관행으로의 전환을 촉진하는 지원 정책, 규정, 인센티브가 없거나 부적절함을 의미합니다. 이러한 격차는 Net Zero 배출을 목표로 하는 제조업체에 위협이 될 수 있습니다. 필요한 변경을 수행하기 위한 지침이나 재정적 인센티브가 부족할 수 있기 때문입니다.

데이터 분석, 통계, 기계 학습, 모델링을 활용하여 장비 고장이 발생할 시기를 예측합니다. 이러한 접근 방식을 통해 시기적절한 유지 관리가 가능해 예상치 못한 장비 고장을 방지하고 유지 관리 비용을 절감할 수 있습니다.

INCIT의 우선 순위 지정 지수는 성숙도 평가, 자동 우선 순위 로드 매핑, 평가 및 변환을 위한 4-in-1 도구를 제공합니다. 이러한 지수는 ESG 성숙도 평가에 특히 유용하며, 조직이 현재 상태와 개선 영역을 이해하는 데 도움이 됩니다.

특정 프로세스나 활동으로 인한 배출 조직, 제조와 같은. 

제품 순환성은 순환 경제의 틀 내에서 기본 개념입니다. 이는 제품의 수명을 극대화하고 폐기물을 최소화하며 보다 지속 가능한 경제 모델을 촉진하는 것을 목표로 하는 방식으로 제품의 설계, 생산, 사용 및 수명 종료 단계를 의미합니다. 목표는 제품이 지속적으로 재사용, 개조, 재제조 및 재활용되는 폐쇄 루프 시스템을 만드는 것입니다.

설치 공간은 생산하는 제품이나 구성 요소의 유형과 처리할 수 있는 볼륨을 포함하여 각 제조 시설의 생산 능력과 역량을 간략하게 설명합니다.

재료, 상품 또는 서비스 생산으로 인한 배출 구매 한 에 의해 조직. 

품질 정책 및 목표를 달성하기 위한 프로세스, 절차 및 책임을 문서화하는 공식화된 시스템입니다. 이는 고객 및 규제 요구 사항을 충족하고 효과성과 효율성을 향상시키기 위해 조직의 활동을 조정하고 지시하는 데 도움이 됩니다.

양자 통신은 양자 역학의 원리를 활용하는 보안 통신 방법입니다. 양자 얽힘 및 양자 키 분배(QKD)와 같은 현상을 사용하여 가로채기로부터 근본적으로 안전한 암호화 키를 생성합니다.

즉각적인 데이터 분석 및 머신러닝 애플리케이션을 위한 IT/OT 융합의 사용.

에너지 효율적인 기술과 폐기물을 통해 탄소 중립 제조 달성 최소화. 

에너지 효율 혁신의 주요 목표는 에너지 사용을 대폭 줄이는 것입니다.

기업은 각 제조 위치의 현지 및 국제 규정과 규정 준수 요구 사항을 고려해야 합니다. 여기에는 환경 규제, 노동 법률, 무역 협정 및 안전 표준. 

에너지 효율성에 대한 규제 요구 사항 및 표준을 준수합니다.

IT/OT 융합의 특징인 산업 프로세스를 원격으로 감독하고 관리하는 능력입니다.

SIRI 평가 결과 및 진행 상황을 이해관계자들과 공유합니다. 조직, 강조하다 투명성과 소통. 

에너지 효율성 혁신을 주도하기 위한 지속적인 연구 개발 노력.

제조 및 서비스를 해외에서 본국으로 가져오는 관행. 이는 해외 아웃소싱의 반대이며, 국내에서 일자리를 제공하고 기술을 구축함으로써 국가 경제를 강화할 수 있습니다.

위험하거나 반복적인 작업을 수행하기 위해 로봇을 사용하는 것을 말합니다. 제조 분야의 로봇 공학은 효율성, 정확성, 일관성을 높이는 동시에 작업자가 보다 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다.

적응하고 확장할 수 있는 IT/OT 시스템의 능력 조직적인 성장 또는 변화하는 요구. 

제조 시설에서 발생하는 직접 배출. 

구매한 전기, 증기, 난방 또는 냉각과 관련된 간접 배출.

외부 활동으로 인해 발생하는 복잡하고 간접적인 배출 조직의 가치 사슬을 포함한 통제. 

사용하여 SIRI 전략, 기술, 프로세스, 사람과 같은 차원에 걸쳐 내부 평가를 수행하는 프레임워크입니다. 스마트 산업 준비 지수(SIRI)도 참조하세요.

여기에는 디지털 방식으로 발전된 제조 시설을 만드는 것이 포함됩니다. 스마트 산업 준비 지수 (선생님) 자동화, 데이터 기반 의사 결정 및 인간-기계 협업에 중점을 두고 이러한 변화에 대한 시설의 준비 상태를 평가할 수 있습니다. 

기업이 Industry 4.0 또는 "스마트 산업"에 대한 준비 상태를 평가할 수 있도록 개발된 프레임워크입니다.

SIRI는 크고 작은 제조업체가 변화에 대한 준비 상태를 평가하는 데 도움이 되는 프레임워크입니다. 이는 회사의 현재 수준의 기술 정교함, 채택 및 Industry 4.0에 대한 전반적인 준비 상태에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.

스마트 기술 및 프로세스 채택의 성숙도 평가에 중점을 두고 기업이 Industry 4.0에 대한 준비 상태를 평가하는 데 도움이 되는 프레임워크입니다. 스마트 산업 준비 지수(SIRI)도 참조하세요.

제조 공정을 향상시키기 위한 첨단 기술의 사용을 포함하는 광범위한 범주입니다. 여기에는 제조, 생산 속도, 제품 품질 및 전반적인 효율성을 향상시키기 위해 다양한 기술, 데이터 분석 및 인간의 독창성을 통합하는 것이 포함됩니다.

태양광 패널은 햇빛을 깨끗한 전기로 변환하는 지속 가능한 기술의 예입니다.

현재 준비 상태를 반영하기 위해 평가 후 점수를 생성하고 이를 글로벌 벤치마크와 비교하여 업계 표준 일치 여부를 측정합니다.

공급망 디지털화 다양한 혁신적인 기술을 선보이며 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 기술은 블록체인 및 IoT 장치부터 일체 포함 그리고 기계 학습. 이들은 공급망 관리의 투명성, 추적성 및 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 

이는 제조 시설을 더 넓은 공급망에 통합하는 것을 포함합니다. 여기에는 원활한 운영을 보장하기 위한 생산, 물류, 유통 및 재고 관리의 조정이 포함됩니다.

최적화 현지 공급업체 선택, 운송 감소, 저탄소 소재 선택을 통해 공급망을 개선합니다. 

공급망 탄력성은 원래 공급망 중단에 대비하고 복구하는 것을 의미합니다. 예상치 못한 상황이 발생하더라도 운영의 연속성을 보장하는 것이 목표입니다. 개념은 다음에 대한 논의를 포함하도록 발전했습니다. “리쇼어링", “니어쇼어링", 그리고 “온쇼어링", 탄력성을 높이기 위해 생산을 소비 지점에 더 가깝게 만드는 것이 포함됩니다. 

IT/OT 융합을 통해 에너지 소비 및 낭비를 줄이고 환경 목표에 기여하는 실천입니다.

제조 운영과 지속 가능성 목표가 환경에 미치는 영향을 고려하는 기업입니다.

배출을 줄이기 위해 재활용 및 폐기물 감소를 포함한 지속 가능한 관행을 구현합니다.

에너지와 천연자원을 보존하면서 부정적인 환경 영향을 최소화하는 경제적으로 건전한 프로세스를 통해 제조된 제품을 만드는 관행입니다. 또한 사회와 경제의 안녕도 고려합니다.

이는 에너지 효율적으로 설계되어 자원 사용을 최적화하고 온실가스 배출을 줄입니다. 재생 가능 에너지원과 원활하게 협력할 수 있으며 배출 추적을 위한 내장 도구를 제공할 수 있습니다.

제조 분야에서 이는 부정적인 환경 영향을 줄이고, 사회적 책임을 강화하며, 경제적 성과를 향상시키는 동시에 미래를 타협하지 않으면서 현재의 요구 사항을 충족하는 프로세스와 관행을 개발하고 구현하는 것을 의미합니다.

장기적인 지속가능성을 위해 환경에 미치는 영향을 최소화하는 기술 개발 및 사용.

제조 공정에서 수자원을 지능적이고 지속 가능하게 사용합니다. 여기에는 물 처리 및 재사용, 소비 감소, 환경 규정 준수가 포함됩니다.

에너지 효율성 혁신은 종종 기술 발전에 의존합니다.

제품 개발 및 프로세스 개선을 위한 기술 및 혁신 허브에 대한 접근성을 고려합니다.

SIRI 평가의 초기 단계에는 경쟁력 향상 또는 디지털 역량 강화와 같은 평가 수행 이유를 이해하는 것이 포함됩니다.

자재, 제품, 서비스를 운송하는 것과 관련된 배출 조직. 

회사가 판매하는 제품이나 서비스의 사용으로 인해 발생하는 배출량 조직. 

이는 다음의 통합을 의미합니다. IT와 OT 조직에서. 이를 통해 더 나은 데이터 공유, 통신 및 조정이 가능해지며 의사 결정 및 프로세스 최적화가 향상됩니다. 

실제 또는 상상의 세계에서 물리적 존재를 시뮬레이션할 수 있는 시뮬레이션된 3차원 환경을 사용합니다. 제조 과정에서는 교육, 설계 및 협업 강화에 사용될 수 있습니다.

폐기물 처리 및 처리와 관련된 배출 조직의 운영. 

XIRI Analytics는 정부, 주식 회사, 금융 기관 및 공기업을 포함한 다양한 이해관계자에게 데이터 기반 통찰력을 제공하는 도구입니다. ESG(환경, 사회, 거버넌스) 및 디지털 혁신과 같은 혁신 프로세스에 관한 정보에 입각한 의사 결정을 촉진합니다. 이 도구는 벤치마킹 기능, 위험 평가 및 시나리오 분석을 제공하여 효과적인 계획 및 리소스 할당을 가능하게 합니다.