Есептеудегі жасанды интеллект дәлірек болжамды аналитикаға, автономды жүйелерге және т.б. мүмкіндік беретін жаңа және ақылды процестерге жол ашты. Жақында бұрынғыдан да ақылды мүмкіндіктерге жаңа есіктер ашатын, машиналық оқыту алгоритмдерін қолданатын жетілдірілген AI – генеративті AI пайда болды.
Генеративті AI, ішінара әзірленген генеративті қарсылас желілер (GANs), жаңа деректерді жасау үшін екі нейрондық желіні бірге жұмыс істеуге үйретуді қамтитын AI түрі. Өткен жылы генеративті AI ChatGPT сияқты AI-мен жұмыс істейтін чат-боттардың пайда болуымен танымалдылықтың метеорлық өсуін бастан кешірді.
Өндірісте генеративті AI цифрлық егіздер, кеңейтілген және виртуалды шындық және өнеркәсіптік заттардың интернеті (IIoT) құралдары сияқты басқа озық технологиялармен қатар смарт өндіріс шешімдерінде маңыздырақ болып келеді. Өндірістік процестерді оңтайландыруға, өнім дизайнын жақсартуға және өңдеу өнеркәсібінің жалпы тиімділігін арттыруға әлеуеті бола отырып, генеративті AI-ның сектордағы жалпы нарықтық құнының жоғарылауы күтілетіні таңқаларлық емес. 2022 жылы $225 млн АҚШ доллары $6 963,45 млн. 2032 жылға қарай.
Бірақ бұл салада толқын тудыратын жалғыз озық технология емес. Өнеркәсіптік метаверсті пайдалану – физикалық әлемнің виртуалды көрінісі – көп өндірушілер сандық және физикалық жүйелерді біріктіруге мүмкіндік беретін цифрлық түрлендіретіндіктен әдеттегідей болып келеді. Генеративті AI және өнеркәсіптік метаверс бірге жоғары тиімділікті, икемділікті және инновацияны қамтамасыз ету арқылы өңдеу өнеркәсібінде төңкеріс жасайды.
Өндірістегі генеративті AI әлеуеті
Генеративті AI - өндірушілер үшін қуатты құрал, өйткені ол дәстүрлі әдістер арқылы қол жеткізу қиын немесе мүмкін емес жаңа дизайндарды, процестерді және өнімдерді жасауға мүмкіндік береді. Генеративті AI қолдану арқылы өндірушілер процесті оңтайландырудың, қалдықтарды азайтудың және жалпы сапаны жақсартудың жоғары деңгейлеріне қол жеткізе алады. Сонымен қатар, генеративті AI өндірушілерге инновациялар мен өсудің жаңа мүмкіндіктерін анықтауға көмектеседі.
Генеративті AI жағдайын зерттеу: авиациялық индустрия
Генеративті AI қазірдің өзінде авиациялық индустрияда қолданылып, сыналуда коммуникацияларды жақсарту және тұтынушыларға қызмет көрсету тәжірибесін жақсарту, сонымен қатар оны түгендеуді басқаруды жақсарту үшін енгізу. Бұған қоса, ұшақ өндірушілері АИ-мен жұмыс істейтін автоматика мен цифрлық егіздердің көмегімен жобалау және прототиптеу процесін оңтайландыра отырып, ұшақ бөлшектерін жасау үшін генеративті AI-ны қолдана алады.
AI-ны неғұрлым жетілдірілген пайдалануға дайындық үшін авиацияда қосымша қадамдар жасалуда - Еуропалық Одақтың авиациялық қауіпсіздік агенттігі (EASA) AI жол картасы 2.0 мамыр айының басында, AI-ны салаға интеграциялаудың егжей-тегжейлі жоспарын белгіледі.
Генеративті AI жағдайын зерттеу: автомобиль өнеркәсібі
Генеративті AI әрекетіндегі тағы бір мысал генеративті дизайн бағдарламалық қамтамасыз ету автомобиль өнеркәсібінде. Өндірушілер бұл жасанды интеллектпен жұмыс істейтін бағдарламалық жасақтаманы ол жасай алатын деректер мен модельдеулердің көптігі арқасында жаңа және күрделі көлік жүйесі дизайнының кең ауқымын жасау үшін пайдалана бастады.
Генеративті AI сонымен қатар көлік өндірушілеріне техникалық қызмет көрсетуді жоғары дәлдікпен болжау үшін көліктердегі машина мен сенсор деректерін тереңірек талдау мүмкіндігін береді. Тарихи деректерді пайдаланатын бұл талдау өндірушілерге жоғары тиімділік пен қалдықтарды азайту үшін мәселелерді алдын алу және түзету үшін белсенді қадамдар жасауға мүмкіндік беретін мәселелерді ертерек анықтауға көмектеседі.
Генеративті AI өнеркәсіптік метаверсті қалай жақсарта алады
Генеративті AI өңдеу өнеркәсібінің цифрлық түрлендіру жолында орасан зор әлеуетке ие болғанымен, бұл секторды алға жылжытатын жалғыз озық цифрлық шешім емес. Өндірістік метаверстің өсуі сонымен қатар цифрлық егіздердің көмегімен виртуалды әлемдерді құру мүмкіндігінің арқасында бұрынғыға қарағанда процестерді оңтайландыруға әкелді.
Өндірісте цифрлық егіздерді пайдалану өндірушілерге үлкен икемділікке қол жеткізуге көмектесті, өйткені олар операциялық процестерді, машина кірістерін және нақты әлемдегі жүйелердің іс жүзінде қайталанған нұсқасында автоматтандыруды имитациялай алады. Генеративті AI қуатын өнеркәсіптік метаверспен біріктіру арқылы өндірушілер тиімділіктің, ептілік пен инновацияның жоғары деңгейлеріне қол жеткізе алады.
Мысалы, генеративті AI көмегімен жасалған цифрлық егіздер дәлірек болуы мүмкін, нақты уақыттағы деректерді көбірек талдай алады және энергияны пайдалануды жақсарту дәстүрлі AI және машиналық оқыту алгоритмдерімен салыстырғанда. Deloitte компаниясының 15-ші жыл сайынғы технологиялық үрдістер есебі Сондай-ақ генеративті AI – жаңа кеңістіктік есептеулермен және өнеркәсіптік метаверсімен жұптастырылған кезде – өндірушілерге өз салаларында жаңа жетістіктерге ғана емес, сонымен қатар жоғары мүмкіндіктерге қол жеткізуге мүмкіндік беретін жаңа «өсу катализаторы» болатынын айтады.
Өнеркәсіптік метавалста генеративті AI пайдаланудың ықтимал қиындықтары
Өнеркәсіптік метавалстада генеративті AI пайдаланудың ықтимал артықшылықтары өте көп. Дегенмен, AI басқаратын осындай жетілдірілген құралдар мен шешімдерді пайдалану кезінде өндірушілердің ескеретін қиындықтары бар.
AI процестері салық салуы мүмкін талап етілетін деректердің үлкен көлеміне байланысты мұндай ресурстарды қажет ететін функцияларды орындау үшін тиісті түрде жабдықталмаған ұйымдар үшін. Генеративті AI алгоритмдері қаншалықты талап етілетінін ескере отырып, өндірушілер бар инфрақұрылым ұйымдағы күнделікті операциялық талаптарға сай болуы үшін өз ресурстарын теңестіруді білуі керек.
Сонымен қатар, генеративті AI пайдалану кезінде басқа төрт жалпы қауіп бар. ішінде көрсетілгендей PwC компаниясының AI үшін тәуекелдерді басқару кітабы, бұл деректер тәуекелдері, үлгі және біржақтылық тәуекелдері, жедел немесе енгізу тәуекелдері және пайдаланушы тәуекелдері.
Өндірушілер бұл тәуекелдерді және оларды қалай басқару керектігін білуі керек. Оларға AI басқарудың дұрыс стратегияларын әзірлеу, деректердің бүлінбеуін қамтамасыз ету, пайдаланушы қатесі әсер еткен деректерді пайдалануды болдырмау және т.б. кіреді.
Ұйымыңызды генеративті AI-ға дайындау
Генеративті AI ақылды өндіріске және өнеркәсіптік метаверске айтарлықтай әсер етеді. Индустрия 4.0 одан әрі жетілген сайын, бұл жаңа және жетілдірілген смарт өндіріс технологиялары шығындарды, ысыраптарды және тоқтап қалу уақытын азайта отырып, жоғары тиімділік пен икемділікке қол жеткізу үшін өндірушілерді цифрлық трансформация мақсаттарына жақындата алады.
Дегенмен, өндіріс көшбасшылары шешуге болатын аймақтарды анықтай алмаса, олардың жұмысын жақсарта алмайтынын түсінуі керек. Бейтарап салыстыру құралдары мен жетілуді бағалау шеңберлерінің көмегімен Smart Industry Readiness Index (SIRI), олар өз операцияларын келесі деңгейге көтеру үшін үлкен ұйымдастырушылық жақсартуларды күте алады.
туралы көбірек біліңіз SIRI немесе бізге хабарласыңыз Мұнда әңгіме бастау үшін.
