Өндірістегі гиперперсонализация кезінде жаңа емес, бұл Industry 4.0 енгізген жаңа цифрлық мүмкіндіктердің арқасында анық назарда. Өндіріс уақыт кестесіндегі ойынды өзгертетін кезең ретінде Индустрия 4.0 операцияларды оңтайландыру және процестерді оңтайландыру мақсатында жасанды интеллект (AI), өнеркәсіптік заттардың интернеті (IIoT), автоматтандыру және үлкен деректер сияқты бірнеше озық технологияларды енгізді.
Бірақ гиперперсонализация дегеніміз не және өндірушілер өнімділік пен өнімділікті арттыру және тұтынушылардың жалпы тәжірибесін жақсарту үшін оны қалай пайдалана алады?
Даралау тұтынушыларға өздерін естігендей және олардың қажеттіліктері қанағаттандырылғандай сезінуге көмектесетін маңызды қадам болды. Дегенмен, гипер-жекешелендіру оны нақты уақыттағы тұтынушы деректері мен AI көмегімен жоғары теңшелген және бейімделген өнімдерді жасау арқылы басқа деңгейге көтереді. Бұл бизнеске болжамды аналитика арқылы кез келген уақытта және кез келген жерде тұтынушыларға қалағанын және қажет нәрсені беру арқылы теңдесі жоқ тұтынушы тәжірибесін ұсынуға мүмкіндік береді.
Біз өндірістегі гиперперсонализацияның әлеуетін және оның секторды қалай өзгертетінін зерттейміз.
Өндірушілер үшін гиперперсонализацияның 3 артықшылығы
Сонда бірнеше артықшылықтар гипер-жекешелендіру бизнесті, соның ішінде жақсартылған тұтынушы тәжірибесін және жоғары тиімділікті қамтамасыз етеді қалдықтарды азайту.
Жетілдірілген тұтынушы тәжірибесі
Гиперперсонализацияның негізгі мақсаты тұтынушылардың жалпы тәжірибесін жақсарту және жаңарту болып табылады, бұл тұтынушылармен жақсы қарым-қатынастарға, тұтынушылардың өмірлік құндылығына, бренд адалдығына және т.б. мүмкіндік береді. Көптеген бизнес көшбасшылары тұтынушылар тәжірибесінің маңыздылығын біледі Оның 971ТП20Т тұтынушы тәжірибесін басқару тұтынушылардың адалдығын орнату және тұрақты қарым-қатынастарды сақтау үшін өте маңызды екендігімен келісе отырып.
Өндірісте дәл осы жерде жетілдірілген AI және болжамды деректер аналитикасы іске қосылады – өндірушілер Industry 4.0 технологияларының күшін пайдаланып, өз операцияларын дамыту үшін осы шешімдерді пайдалана алады. Осылайша, олар тұтынушылардың сұраныстарын дәлірек қанағаттандыру және тұтынушылармен тығыз қарым-қатынас орнату үшін жаңа процестерді дамыта алады.
Жаңа технологиялар ұсынатын ұлғайтылған теңшеу және гипер-жекешелендіру арқылы өндірушілер өз тұтынушыларына автономия сезімін беретін, күшті эмоционалды қатысуды тудыратын жаңа тәжірибелерді ұсынуға жабдықталған. Бұл эмоционалды қатысу адалдықты нығайтып қана қоймайды, сонымен бірге қайтару мөлшерлемесін арттыру бизнес үшін, мұндай клиенттер жұмысы тоқтатылған тұтынушылардан екі есе көп жұмсайды. Бұл жекелендіру қымбатырақ болса да, өндіріс пен конфигурация шешімдерін тұтынушы қабылдайды деген идея оларға күштірек мүмкіндік береді. меншік сезімі.
Қалдықты азайту арқылы өндіріс тиімділігі мен икемділігін арттыру
Жеткізу тізбегі мен логистика тұрғысынан IIoT қосылым шешімдері мен озық сандық сенсорлар, интеллектуалды машиналар мен жүйелер сияқты құрылғылар көптеген артықшылықтарды, соның ішінде тапсырмаларды смарт автоматтандыруды, икемділікті арттыруды және операциялардың анық көрінуін ұсынды.
Біз гипер-жекешелендіруді араласқанда, өндіріс одан да тиімді болуы мүмкін, өйткені тауарлар тұтынушылардың ерекшеліктері мен сұраныстарына сәйкес өндіріліп, артық өндіріс пен артық қордың қаупін азайтады. Біз мұны белгілі бір өндірістік желілерде азырақ көріп отырмыз микрофабрика икемді және өзгеретін талаптарға тез бейімделетін қондырғылар.
Тұтынушылардың ерекше қажеттіліктерін қанағаттандыратын жақсартылған өнім сапасы
Сондай-ақ тұтынушылардың нақты талаптарын қанағаттандыру есебінен тауарлардың сапасын жақсарту әлеуеті бар, нәтижесінде тұтынушылардың қанағаттануы артады, бұл тұтынушылардың оң тәжірибесіне ықпал етеді.
Өндірушілер сондай-ақ олардың өндіріс кестелерін оңтайландыруға мүмкіндік беретін тапсырыстық тауарларды жасауға қажетті уақыт туралы анық суретке ие болады. Бұған қоса, болжамды аналитика маңызды құрамдас бөліктерді немесе материалдарды тиімді ауыстыруды қамтамасыз ету үшін смарт болжау мүмкіндігін береді, бұл қалдықтар мен бос уақытты шектейді.
Өндірісте гиперперсонализацияны енгізудің қиындықтары
Гиперперсонализацияның айқын артықшылықтары болғанымен, деректерге қатысты мәселелер, енгізудегі қиындықтар және AI дағдыларының дайындығы сияқты қателіктер мен қиындықтар да бар.
Деректер мәселелері және қауіпсіздік
IIoT және үлкен деректер гиперперсонализацияға мүмкіндік беруде маңызды рөл атқарады. Дегенмен, жиналған және сақталатын деректердің орасан зор көлеміне байланысты компаниялар деректер сапасымен күресіп, деректерді әрекет ететін нәтижелерге аудару үшін жан-жақты аналитикалық құралдардың болуын қамтамасыз етуі керек. Бұл барлық ұйымдарға оңай болатын нәрсе емес, әсіресе оларда деректерді дәл және дәйекті түрде түсіндіру үшін дұрыс жүйелер болмаса.
Тағы бір маңызды мәселе - деректердің құпиялылығы мен қауіпсіздігі. Өндірушілер деректерді қорғау үшін жеткілікті күшті қауіпсіздік шаралары бар екеніне көз жеткізуі керек, сонымен бірге тұтынушы деректерін халықаралық ережелерге сәйкес жинап, пайдаланар алдында қажетті рұқсаттарды алуы керек. Деректерді қорғаудың жалпы ережесі (GDPR).
Іске асырудың қиындығы
Гиперперсонализация мүмкіндіктері тандемде жұмыс істейтін технологиялардың бірнеше түрін біріктіруді талап етеді. Деректерді талдау, автоматтандыру жүйелері және басқа IIoT құралдары арасындағы бұл синергия, егер ұйым әлі де болса, орнату үшін күрделі болуы мүмкін. цифрлық түрлендіру немесе осы жүйелермен үйлеспейтін ескі және ескі инфрақұрылыммен күресу керек.
Сонымен қатар, цифрлық трансформация кейбір компаниялар үшін қымбат болуы мүмкін. Ол болған хабарлады цифрлық түрлендірудің орташа құны шамамен $27,5 миллион долларға жетуі мүмкін, ал басқа есеп Бұл жобалардың 80% сәтсіз болып, компанияларға қосымша $$4,55 миллион шығын әкелгенін анықтады. Бұл шығындар ұйымдарды мұндай үлкен өзгерістерге барудан алшақтату үшін жеткілікті тыйым салады, әсіресе олардың жол картасы немесе трансформация шеңбері олардың трансформация сапарына бағыт-бағдар беру үшін.
Білікті AI қызметкерлері мен оқытудың болмауы
Гиперперсонализацияны енгізу деректер ғылымында, AI және озық аналитикада оқытылған білікті жұмыс күшін қажет етеді. Көптеген өндірушілерде мұны жеңілдету үшін жұмыс күшінің дайындығы немесе оқыту бағдарламалары болмауы мүмкін.
C-люкстері мен көшбасшылар AI дағдыларының жетіспейтінін және оны шешу қажет екенін біледі. соңғы есеп Тек 20% технологиялық менеджерлер өз қызметкерлерінің машиналық оқыту мен AI саласындағы қабілеттеріне сенімді екенін көрсетеді. жылы басқа сауалнама, 41% респондент жасанды интеллект дағдыларының жоқтығы олардың әрі қарай өсуге қол жеткізуіне кедергі болатынын айтты.
Бұл жай ғана тренд пе?
Өндірістік мүмкіндік ретінде гипер-жекешелендіруді қабылдаудың айтарлықтай пайдасы бар. Гиперперсонализацияны жүзеге асыра алатын өндірушілер өнімділікті арттыру және тұтынушылар тәжірибесін жақсарту тұрғысынан оң нәтижелерді күте алады.
Гиперперсонализацияның жемісін толық алу үшін өндірушілерде цифрлық түрлендіруге көмектесетін дұрыс Industry 4.0 технологиялары мен платформалары болуы керек. сияқты трансформация шеңберлері Smart Industry Readiness Index (SIRI), Бағалау матрицасы және Приоритизация матрицасы сияқты ілеспе құралдарымен ұйымдар үшін нығайтылатын салалар мен жақсартуға болатын әлсіз жақтарды анықтау үшін тамаша бастау нүктесі болып табылады. Қалай туралы көбірек біліңіз SIRI ұйымға оның смарт өндіріс мүмкіндіктерін дамытуға көмектесе алады, осылайша сіз гиперперсонализацияны пайдалана аласыз.
Төмендегі SIRI ақ қағаздарын жүктеп алыңыз:
