Жасанды интеллект (AI) соңғы жылдары өндіріс секторының жылдам цифрлық трансформациясына жетекшілік етуде. Индустрия 4.0 және ақылды өндіріс технологияларының таралуынан бері AI жеткізу тізбегін басқару және өндірісті оңтайландыру сияқты өндіріс функцияларын жақсартуда маңызды рөл атқаруда.
Бұлтқа негізделген жеткізу тізбегін басқару құралдарымен және интеллектуалды шешімдермен бірге AI өндірушілерге тауарлардың физикалық ағынын бақылауға және басқаруға мүмкіндік берді, операциялық өнімділік, тұрақтылық көрсеткіштері және т.б. Сондай-ақ AI тұтынушылардың өзгеретін қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін жеткізу тізбегіндегі гиперперсонализацияға мүмкіндік берді.
Жекелендіруге және теңшеуге сұраныс өсіп келе жатқанда, AI басқаратын гиперперсонализация өндірістік жеткізу тізбегін қалай дамытады?
Жасанды интеллект негізіндегі гиперперсонализацияның өндірістік жеткізу тізбегіне әсері
Жеткізу тізбегіндегі шығындар мен қалдықтарды азайту
Жасанды интеллектке негізделген гиперперсонализация өндірушілерге өндіріс процесіне дейін қажетті және пайдаланылатын шикізатты саналы түрде болжау арқылы жеткізу тізбегіндегі шығындар мен қалдықтарды азайтуға көмектеседі. Осылайша, сатылмайтын өнімдерді жасаудың орнына, тұтынушыларға не қажет екенін анықтайтын болжамды аналитиканың арқасында ысырап аз болады. Бұл сонымен қатар кірістілік пен тұрақтылықтың жоғарылауына әкелуі мүмкін. Сонымен қатар, гипер-жекеленген жеткізу тізбегі AI ұсынған нақты уақыттағы деректердің арқасында жеткізуді, логистиканы және еңбек шығындарын оңтайландыра алады.
Жеткізу тізбегінің икемділігі мен тұрақтылығын арттыру
Гипер-жекелендірілген жеткізу тізбегі тұтынушылардың өзгеретін талаптарын тиімдірек тануы үшін кеңейтілген аналитиканы пайдалана алады. Бұл жеткізу тізбегінің икемділігін арттыруға мүмкіндік береді, бұл тезірек айналымға әкеледі және жеткізу тізбегінің тұрақтылығын арттырады, өйткені AI-ге негізделген жеткізу тізбегін болжау қателерді азайту шамамен 20% - 50% және артық қор шамамен 50%.
Сонымен қатар, AI өндірушілерге жеткізу тізбегіндегі тәуекелдерді бағалауға және анықтауға мүмкіндік беретін соңына дейін көрінуді қамтамасыз етеді. Компания басшылары бұл деректерді дұрыс шешімдер қабылдау және бүкіл құн тізбегі бойынша тұрақтылықты арттыру үшін пайдалана алады.
Клиенттердің қанағаттануы мен адалдығы жақсарды
Өндірістегі жеткізу тізбегіндегі гиперперсонализация, сайып келгенде, компанияларға алаңдаушылықтар мен қажеттіліктерді дәлірек шешуге көмектесетін тұтынушыларға тереңірек түсінік беретін AI арқасында тұтынушылардың қанағаттанушылығы мен адалдығына әкеледі.
Дәстүрлі зауыттардың кәдімгі бір өлшемді стратегияларының орнына, заманауи бұлтқа негізделген және AI-ге негізделген өндірістік желілер мен жеткізу тізбегі автономды өндірісті реттеуге мүмкіндік беретін жетілдірілген машиналық оқыту жүйелерінің артықшылығын пайдалана алады. Бұл өндірушілерге көмектеседі гиперперсонализацияға қол жеткізу бұл тұтынушы тәжірибесін жақсартады.
Өндірістің жеткізу тізбегінің болашағы
Өндірістік жеткізу тізбегін жақсарту үшін AI-ге негізделген гиперперсонализацияның әлеуетін асыра бағалау мүмкін емес. Жаңа деректерді түсіну, машиналық оқыту және автономды және болжамды шешімдер өндірушілерге жеке тұтынушылардың бірегей қажеттіліктерін қанағаттандыратын теңшелген өнімдер мен қызметтерді жасауға мүмкіндік береді, бұл тұтынушылардың қанағаттанушылығы мен адалдығын арттыруға, кірістілік пен жеткізу тізбегінің икемділігі мен тұрақтылығын арттыруға әкеледі.
Әзірге жеткізу тізбегінің тұрақтылығы жылдам дамып келе жатқан өңдеу өнеркәсібінде ең маңызды болып табылады, егер өндірушілерде нұсқаулық ретінде дұрыс жол карталары мен шеңберлері болмаса, тұрақтылық пен тиімділіктің жаңа деңгейлеріне жету оңай болмайды. Өндіріс көшбасшылары олардың цифрлық трансформациясын жылдам қадағалап, олардың тұрақтылығын жақсарту үшін әлсіз жақтарын анықтай алуы керек.
Құрылымдық жетілуді бағалаумен және сияқты шеңберлермен Smart Industry Readiness Index (SIRI) және Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), өндіріс көшбасшылары өздерінің даму барысын оңай талдап, озық цифрлық трансформацияға және тұрақтылықты жақсартуға дұрыс жолды таба алады. туралы көбірек біліңіз SIRI және COSIRI, және олар болашақта смарт өндіріске жетуге қалай көмектесе алады.
