Индустрия 4.0 2011 жылы пайда болғаны кеңінен танылды және қазір он жылдан астам уақыттан кейін өңдеу секторы жақсы және шынымен деректерге негізделген революцияның ортасында. айтуынша, аДүниежүзілік экономикалық форумWhitepaper, Industry 4.0 өнімділікті арттыру, жаңа тұтынушылар тәжірибесін дамыту және қоғам мен қоршаған ортаға елеулі әсер ету үшін деректер мен аналитикалық қолданбаларды пайдалану үшін кәсіпорындарды өзара байланысты құнды желілерде күш біріктіруге итермелейді.
Гари Коулманның айтуынша, жаһандық индустрия және клиенттердің аға кеңесшісі, Deloitte Consulting «Төртінші өнеркәсіптік революция әлі де қалыптасып келе жатқан күйде» деді, бірақ бұл дәуір одан әрі дамып келе жатқанда, ол өңдеу өнеркәсібіне басқару үшін бұрын-соңды болмаған деректердің құлпын ашуды жалғастырады, оны да қорғау қажет болады. Жаһандық деректер құпиялылығының бағдарламалық қамтамасыз ету нарығы экспоненциалды өсуді бастан өткерді, бұл ішінара әртүрлі секторларда заттар интернетін (IoT) қабылдаумен қамтамасыз етті. Нәтижесінде күрделі жылдық өсу қарқыны (CAGR) жетілді 40,9 пайыз, осы маңызды уақытта деректердің құпиялылығы мен қауіпсіздігінің маңыздылығын атап көрсетеді.
Өндірістегі деректерге негізделген процестердің өсуі
Математик Клайв Хамби дұрыс болса және «деректер – бұл жаңа мұнай» болса, онда өндірушілер маңызды шешімдер қабылдау үшін пайдалана алатын ақпараттың алтын кенішінде отыр. Өндіріс секторында IoT, машиналық оқыту, деректер мен аналитика және гиперперсонализация. Барлық инновациялық технологиялар трансформацияланатын болса да, талдау үшін деректердің үлкен көлемін жасайды.
Өңдеу өнеркәсібі деректерге көбірек тәуелді болған сайын, күрделі аналитикалық құралдар мен сенімді деректер қауіпсіздігі шараларына сұраныс артады. 1300 өндіріс басшыларын қамтитын салалық сауалнамада шамамен төрттен үш Үш жыл бұрынғыдан әлдеқайда жоғары, бизнес үшін маңыздырақ болып табылатын дұрыс шешім қабылдау үшін озық аналитика талаптарын анықтады. Бұған қоса, мәліметтерді талдау және деректер ағынын басқару үшін деректер ғылымы, AI және озық аналитика бойынша оқытылған білікті жұмыс күші қажет болады.
Деректерге негізделген процестерді сәтті қолдану үшін өндірушілер бірнеше кедергілерді еңсеруі керек. сәйкесГарвард бизнес шолуы, бұл блокаторлар деректердің ауқымды көлемін басып алу және тексеру, жеткізу тізбегін тиімді қадағалау және веб-негізделген технологиялар мен өндірісті шарлаудан ерекшеленеді. Соған қарамастан деректерге негізделген өндірістің тиімділігін арттыру және озық шешім қабылдау сияқты артықшылықтары оны саланың болашақ дамуы үшін маңызды тәсілге айналдырады.
Деректер ақылды және тұрақты өндірісті қалай басқарады?
Индустрия 4.0 көптеген тұрақты мүмкіндіктерді ашады, бірақ ол жаһандық экологиялық, әлеуметтік және басқару (ESG) бастамаларын қабылдамайтын өндірушілерге де зиян тигізуі мүмкін. Өндірушілер беделін жоғалту, бәсекелестерден қалып қою немесе салада ескіру қаупін тудырады. Дегенмен, цифрлық трансформациядан туындайтын интеллектуалды деректермен қарулану арқылы өңдеу өнеркәсібі инновацияларды қабылдап, жаңа тұрақты жолдарды аша алады.
Деректер нақты уақыттағы мониторинг, болжамды техникалық қызмет көрсету және процесті оңтайландыру арқылы интеллектуалды және тұрақты өндіріске көмектеседі, бұл қалдықтарды азайтуға, тиімділікті арттыруға және қоршаған ортаға әсерді азайтуға әкеледі. Өңдеу өнеркәсібі цифрландыру, үлкен деректер және озық аналитика арқылы алынған деректердің көшкінін пайдалана алатын болса, олар процестерді оңтайландыруды қолдауды, қалдықтарды азайтуды және, ең соңында, өз процестерінде тұрақтылықты қамтамасыз ете алады. Бұл өндірушілер аша алатын артықшылықтардың кейбірі ғана.
Тұрақты өндіріс үшін деректерді пайдаланудың ықтимал пайдасы
Дүниежүзілік Lighthouse Network Төртінші Өнеркәсіптік Басқару сауалнамасына сәйкес, төрттен үштен астам (77 пайызСауалнамаға қатысқан басшылардың айтуынша, тұрақтылық, өнімділік немесе тұрақтылық олардың басты басымдығы болды және деректер жоғарыда аталғандардың барлығын жақсарту үшін драйвер ретінде әрекет ете алады.
1. Тиімділікті арттыру
Деректерді талдауды пайдалана отырып, өндірушілер өздерінің өндірістік процестеріндегі тиімсіздіктерді анықтай алады және ресурстарды пайдалануды оңтайландыру және қалдықтарды азайту үшін оларды шеше алады. Жасау арқылы деректерді талдау интеллектуалды зауыттардың тағы бір негізгі ерекшелігі, деректер бар процестерді жақсарту кезінде олқылықтарды жылдам анықтау және түзету үшін операцияларға қосымша интеллект деңгейін қосады.
2. Шығындарды азайту
Америка Құрама Штаттарының қоршаған ортаны қорғау агенттігінің мәліметтері бойынша (EPA), тұрақты өндіріске ұмтылу деректерге негізделген түсініктерді ашады және өндірушілерге энергияны пайдалануды оңтайландыру, қалдықтарды азайту және процестің тиімділігін арттыру арқылы ресурстар мен өндіріс шығындарын азайтуға көмектеседі.
3. Өнім мен қызмет сапасының артуы
Өндіріс шамамен құрайды үштен екісі дүние жүзіндегі жалпы GHG шығарындыларының көлемін құрайды, бірақ деректер мен озық аналитиканы пайдалана отырып, өндірушілер өз өнімдері мен қызметтерінің сапасын жақсарта алады, бұл ақаулар мен қайтарымдардан болатын қалдықтарды азайтады.
4. Оңтайландырылған құн тізбегі
Үлкен деректер көптеген мүмкіндіктер ұсынады, соның ішінде өндірушілерге олардың құн тізбегін кеңейту және оңтайландыру, капиталдың кірістілігін арттыру және олардың жұмысын тұрақты ету үшін қолдау көрсету. McKinsey жаһандық институтының талдауы бүкіл әлем бойынша жеті үлкен деректер тұтқасын тапты құн тізбегі, төмендегі инфографикада көрсетілгендей:
Тұрақты өндіріс үшін деректерді пайдалану қиындықтары
сәйкес Гарвард бизнес шолуы, деректерді енгізу Германияда Industrie 4.0, Америка Құрама Штаттарында Интернет заттары (IoT) және Қытайда 物联网 (wù lián wăng) итермеледі. Олардың әрқайсысы өндірісті қайта құру үшін үлкен деректер мен аналитиканы қолдануға шоғырланған, бірақ мыналарды қамтитын маңызды қиындықтар туындады:
1. Мәліметтерді біріктіру
Деректерді қолданудағы ең маңызды кедергілердің бірі әртүрлі дереккөздерден құрылымдалған және құрылымдалмаған сияқты әртүрлі деректер жинақтарын машина журналдарына, кәсіпорын жүйелеріне және сенсорларға біріктіру болып табылады. Бұл әртүрлі деректер көздерін тиімді талдауға және пайдалануға мүмкіндік беретіндей үйлестіру күрделі міндет болуы мүмкін.
2. Деректер сапасы мен дәлдігі
Сіз өзіңізге берілген деректер сияқты жақсысыз және сәйкес болу үшін өндірістік деректер дәл және сенімді болуы керек. Дегенмен, деректер сапасы сенсор қателері, жетіспейтін деректер немесе деректерді жинау әдістеріндегі бұзушылықтар сияқты ойларға байланысты жиі бұлыңғыр болуы мүмкін.
3. Мәліметтерді талдау дағдылары
Еңбек статистикасы бюросы (BLS) болжайды a36 пайыз2031 жылға қарай осы саладағы жұмыспен қамтудың өсуі, бірақ деректер туралы ғылымның есебінде,63 пайызРеспонденттердің көпшілігі бұл саладағы таланттардың тапшылығына аз алаңдайтынын көрсетті. Білікті деректер талдаушыларының жетіспеуіне байланысты, әрбір өндірушінің үлкен деректерін іс-әрекетке жарамды түсініктерге дұрыс талдау салтанаты бола бермейді.
4. Деректер қауіпсіздігі және құпиялылық
Деректерді жинаудың ұлғаюымен деректерді бұзу қаупі артады. Ransomware шабуылдары, ұлттық мемлекеттердің кибершабуылдары және таратылған қызмет көрсетуден бас тарту (DDoS) шабуылдары өсуде және өндірушілер құпия деректерді қорғау үшін сенімді қауіпсіздік шараларын қолдануы керек.
Өндірістегі деректерді басқару
Деректерді өңдеу өнеркәсібінде ақылды түрде пайдалану тұрақты принциптерді қабылдауға көмектеседі, бірақ сонымен бірге шығындарды азайту, өнімділікті арттыру және ESG қағидаттарына сәйкестендіру сияқты құнды артықшылықтарды ұсына алады, бірақ деректерді басқаруға басымдық берілген жағдайда ғана. Үкіметтердің ескертуіне құлақ аспайтын өндіруші үшін айыппұлдар, беделді жоғалту және ақыр соңында бизнестің сәтсіздігі сияқты қымбат болады.
Тәуекелді болдырмау үшін өндірушілерде өз кәсіпорындарындағы деректерді басқару үшін нақты саясаттарды, процедураларды және жауапкершіліктерді анықтайтын күшті деректерді басқару негізі болуы керек.
Тұрақты өндірістегі деректердің құпиялылығы мен қауіпсіздігінің болашағы
Өндіріс, дәстүрлі түрде Аөнімділіктің көш бастаушысы, қазір Индустрия 4.0 дәуіріне қадам басуда, ол үлкен деректердің бұрын-соңды болмаған көлемін береді және айтарлықтай табыстарға уәде береді. Дегенмен, саланың кеңейтілген жеткізу тізбегі бар жаһандық қызметке кеңеюімен тәуекел факторы да күшейе түсті.
Деректердің құпиялылығы мен қауіпсіздігі өндірісті ESG құндылықтары мен тұрақтылық тәжірибесі мен бастамаларын қамтитын түрлендіруде шешуші рөл атқарады. Өндірушілер, жауап ретінде, деректерді қорғау технологияларына дереу инвестиция салып, болашақты ойлайтын тәсілді қабылдауы керек, өйткені тұрақты өндірістің болашағын бір қадам алға басып, оның қауіпсіздігі мен құпиялылығын қамтамасыз ете отырып, өз деректерін тиімді пайдалана алатын адамдар әзірлейді. Мұны қалай жасау керектігін білу үшін біздің миссиямыз туралы қосымша ақпаратты табыңызМұнда.
