包括的なガイド

製造業におけるデジタルおよび持続可能な変革の用語集

インダストリー 4.0、持続可能性、デジタル化など、製造業の変革における重要な用語と概念を学びます。

これには、デジタル ファイルから 3 次元の固体オブジェクトを作成する作業が含まれます。デジタル設計から物理的なオブジェクトを作成できるため、従来の製造方法では実現できない複雑な形状や構造が可能になります。 参照: 3D プリンティングとインダストリー 4.0: 現状はどうなっているのでしょうか?

高度な技術を使用してデータを分析することで、将来の結果を予測し、パターンを発見し、実用的な洞察を提供します。製造業では、生産プロセスを最適化し、サプライ チェーンの効率を改善し、製品の品質を高めるために使用できます。

新しい革新的なテクノロジーを製造プロセスに統合するプロセス。これには、ロボット工学、AI、3D プリント、その他のテクノロジーを使用して効率、品質、カスタマイズを強化することが含まれます。

製造業において、AI はロボット工学、機械学習アルゴリズム、予測分析、インテリジェント自動化など、幅広い技術と手法を網羅しています。これらのツールは連携して、製造プロセスのさまざまな側面を強化します。 AIは製造業に革命を起こす 予測メンテナンス、リアルタイムの欠陥検出、プロセス最適化、サプライチェーンの可視性を提供することで、大量カスタマイズを可能にし、職場の安全性を高め、製造を持続可能性の目標に合わせます。

デジタル情報をユーザーの環境にリアルタイムで統合します。完全に人工的な環境を作り出す VR とは異なり、AR は既存の環境を使用し、その上に新しい情報を重ねます。

エネルギー使用を最適化するための行動と運用慣行の変更。

大量のデータ (ビッグデータ) を収集、整理、分析して、パターンやその他の有用な情報を発見するプロセス。製造業では、生産の最適化、メンテナンスの必要性の予測、サプライ チェーンの効率性の向上などに使用できます。

ブロックチェーンは、製造業において透明性、追跡可能性、セキュリティを提供します。スマート コントラクトを通じてプロセスを自動化し、在庫管理を合理化し、コンプライアンスを簡素化し、さらにはエネルギー使用を最適化することもできます。

飛行機、電車、その他の移動を含む、業務目的の従業員の出張による排出量。

機械やインフラなどの資本財の取得と生産に関連する排出。

完全な排出削減が不可能な場合に、森林再生や炭素回収などの対策で排出量を相殺します。

削減と相殺を伴い、二酸化炭素 (CO2) を全く排出しない商品を生産するプロセス。

持続可能性への取り組みを実証するカーボンニュートラル製造の認証と基準。

INCIT が持続可能性の成熟度を評価する個人向けに提供するトレーニングおよび認定プログラム。このトレーニングでは、組織やメーカー内でグリーン イニシアチブと持続可能な変革を効果的に評価し、推進するために必要な知識とスキルが提供されます。 Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)も参照してください。

従来の線形経済（製造、使用、廃棄）に代わる経済。循環型経済とは、資源をできるだけ長く使用し、使用中に最大限の価値を引き出す経済です。このような資源は、耐用年数が終わると回収され、新しい製品や原材料として再生されます。

クリーン テクノロジーは代替エネルギーだけに限りません。環境の持続可能性を目的としたさまざまなソリューションを網羅しています。これには、炭素回収・貯留 (CCS)、農業の持続可能性、廃棄物管理、水の浄化などが含まれます。

データ ストレージ、サーバー、データベース、ネットワーク、ソフトウェアなど、さまざまなサービスをインターネット経由で配信します。製造業では、操作のアクセシビリティ、スケーラビリティ、柔軟性が向上します。

CO2 税と政策のギャップとは、エネルギー消費量 (KWh) と水使用量 (qm) を同等の CO2 排出量 (kg CO2) に変換する規制が存在しない、または不十分であることを意味します。これらのギャップにより、環境会計が不完全になり、持続可能性の取り組みが妨げられる可能性があります。

共有ワークスペースで人間と共同作業するように設計されたロボット。従来のロボットとは異なり、コボットは共有スペースで人間と対話したり、近距離で安全に作業したりすることを目的として作成されています。

これには、暖房用の天然ガス、バックアップ発電機用のディーゼル燃料、社用車用のガソリンなど、敷地内での化石燃料の燃焼による排出が含まれます。

IT/OT コンバージェンスをうまく実装した企業は、より機敏で革新的になり、市場の需要に迅速に対応することで、競争上の優位性を獲得できます。

さまざまな地域の競争環境を理解し、戦略的に製造場所を選択します。

3D プリントにより、従来の方法では実現できない複雑なデザインを作成できます。これにより、デザインの自由度とカスタマイズ性が向上し、これまでは不可能だった、またはコストがかかりすぎた部品を製造できるようになります。

データ収集を自動化し、規制当局が要求するレポートを簡単に生成できるようにすることで、コンプライアンスとレポート作成を簡素化します。

多くの場合、デジタル変革によって製品の構想から市場投入までの時間が短縮されます。これにより、市場の需要への対応が迅速化され、イノベーションが促進され、効率が向上します。

消費者と業界によるエネルギー効率の革新の広範な導入。

COSIRI組織の持続可能性の成熟度をベンチマークするための中立的かつ独立した持続可能性フレームワークです。

継続的に進捗状況を監視し、必要に応じて調整してください。SIRI アセスメントは、進化するデジタル環境への継続的な改善と適応のプロセスの一部である必要があります。 参照: スマート産業準備指数 (SIRI)。

評判とコンプライアンスのための企業の社会的責任の取り組みの一環として、カーボンニュートラルを追求します。

の COSIRI インデックスは、企業の持続可能性パフォーマンスを評価するための包括的なフレームワークです。幅広い持続可能性の側面をカバーする標準化された測定システムを提供します。このインデックスは、企業が持続可能性の重要な側面に焦点を当て、ベンチマークを可能にし、ステークホルダーの関与を促進するのに役立ちます。 参照: Consumer Sustainability Industry Readiness Index（COSIRI）。 

エネルギー効率の革新は、多くの場合、コスト削減につながります。 組織.

さまざまな分野にわたるエネルギー効率イノベーションの適用可能性。

CPS はデジタル コンポーネントと物理コンポーネントを統合し、製造業の自動化と最適化に重要な役割を果たします。課題としては、サイバーセキュリティのリスク、データ管理、リアルタイム通信、従業員のトレーニングなどがあります。

製造環境におけるシステム、ネットワーク、およびデータを保護する実践。知的財産、個人データ、および独自のビジネス情報を保護するために不可欠です。

ダークファクトリーは、人間の介入を最小限に、またはまったく必要とせずに稼働する高度に自動化された製造施設です。これらの工場は連続稼働が可能である場合が多く、ロボット工学、AI、産業用 IoT (IIoT) などのテクノロジーによって駆動されています。

データ駆動型アプローチと高度な監視システムを使用してエネルギー消費を制御します。

IT システムと OT システムから得たデータの組み合わせに基づいて、情報に基づいた選択を行うプロセス。

特定の目標、タイムライン、リソース割り当ての設定など、特定された弱点と機会に対処するための評価結果に基づく戦略。

どちらもデジタル製造には不可欠ですが、目的は異なります。品質管理は物理的な製品が基準を満たしていることを確認するのに対し、デジタル保証はソフトウェアやデータ分析ツールなどのデジタルコンポーネントに重点を置いています。

DMA は、効率的な工場レイアウトを設計するための統合アプローチです。シミュレーションにデジタル ツインを活用し、リソースの割り当て、廃棄物の削減、作業者の安全に重点を置いています。

デジタル テクノロジーをビジネスのすべての領域に統合し、組織の運営方法と顧客への価値提供方法を根本的に変えるプロセス。製造業では、業務を変革するために IoT、AI、分析などのテクノロジーを使用することがよくあります。

デジタル ツイン テクノロジーは、生産シミュレーションを超えて、設計段階のプロトタイピング、リアルタイムのデータ監視、品質管理、メンテナンス予測、サプライ チェーンの最適化、さらにはトレーニングまでを網羅します。

従来のクラウド コンピューティングに代わるエッジ コンピューティングは、データをソースの近くで処理するため、CO2 排出量を削減できる可能性があります。ただし、環境への影響は、エネルギー効率や導入規模などのさまざまな要因によって異なります。

組織が購入または消費した電力に関連する排出量。

従業員の通勤による排出量。

使用後の製品の廃棄およびリサイクルに関連する排出。

製品の製造に使用するエネルギーを削減し、コストと環境への影響を削減する実践。これには、生産プロセスにおけるエネルギー使用の最適化、エネルギー管理の改善、エネルギー効率の高い技術の使用が含まれます。

パフォーマンスを維持または向上しながらエネルギー消費を削減するテクノロジー、実践、または戦略。

IT/OT の融合により、資産管理と予測メンテナンスが向上します。センサーや機械からのデータを分析することで、組織は予防的にメンテナンスをスケジュールし、ダウンタイムを削減して機器の寿命を延ばすことができます。

エネルギー効率の革新を通じて温室効果ガスの排出と環境への影響を削減します。

社会的意識の高い投資家が潜在的な投資を審査するために使用する一連の基準。製造業では、企業が自然環境の管理者としてどのように行動するか、従業員、サプライヤー、顧客、コミュニティとの関係をどのように管理するか、そしてどのように自らを統治するかを指します。

ESG 格付けは、環境、社会、ガバナンスの要素における企業のパフォーマンスを評価します。透明性にとって重要ですが、標準化の欠如、データ品質の問題、潜在的な偏りなどの制限があります。これらの格付けは、さまざまな利害関係者が情報に基づいた意思決定を行うために使用されます。 参照: 環境・社会・ガバナンス (ESG)。 

産業用エクソスーツまたはウェアラブル ロボットとも呼ばれる外骨格は、製造環境の作業員の身体能力を補助し、強化するために設計されたデバイスです。作業員の負担を軽減し、姿勢を改善し、安全性を高めるのに役立ちます。

倫理的かつ持続可能な原則に従った方法で商品を生産する慣行。これには、公正な賃金、安全な労働条件、環境に配慮した慣行の確保が含まれます。社会的および経済的エンパワーメントを促進するために、小規模生産者や疎外されたコミュニティとの協力が必要になることがよくあります。

従業員の通勤、出張、燃料消費などの製品の使用による排出。

パイプラインや機器からの漏れなど、施設から意図せず漏れ出る排出物。

準備状況を総合的に評価するために、IT、運用、生産、管理などのさまざまな部門から多様なチームを編成します。

どちらも 3D プリントで使用される技術です。ジェネレーティブ デザインはアルゴリズムを使用してデザインの可能性を探りますが、トポロジカル デザインは特定の空間内での材料の分布を最適化することに重点を置いています。どちらも製品のパフォーマンスと効率を向上させることを目的としています。

企業の製造施設、工場、生産拠点がどこに位置しているかを指定します。これらの場所は、さまざまな国や地域に分散しており、次のようなさまざまな要因を活用できます。 労働 コスト、原材料へのアクセス、市場の近さ、規制上の考慮事項などです。 

グローバルエグゼクティブ業界トーク（GETIT) は、ビジネスリーダーが同じ考えを持つ専門家、エキスパート、著名人とつながり、業界の最新動向について議論する場となる、思想的リーダーシップのプラットフォームです。

分類 温室効果ガス排出量を3つの範囲に分類し、管理と理解を深めます。 参照：製造業における温室効果ガス（GHG）排出量。 

生産能力、戦略目標、サプライ チェーンの統合、物流、規制要因、市場アクセス、リスク軽減、コストなどの考慮事項を含む、世界中の企業の製造業務の地理的位置を概説する戦略的フレームワーク。

粒度の高いエネルギー プラットフォームは、エネルギー消費と排出量を管理するための詳細な分析情報、ツール、メカニズムを提供するシステムです。適切な税制優遇措置と移行戦略に支えられたこのプラットフォームは、クリーン テクノロジーの導入を促進し、持続可能なエネルギー慣行を育むことができます。

グリーン ビジネス モデリングには、収益性を維持しながら環境の持続可能性を優先するビジネス戦略の作成と実装が含まれます。環境に優しい製品に対する消費者の需要の高まりと政府の規制の厳格化により、製造業者にとってグリーン ビジネス モデリングの重要性はますます高まっています。

製造における排出は、スコープ 1、スコープ 2、スコープ 3 の 3 つの主なスコープに分類されます。これらのカテゴリは、組織や業界が温室効果ガスの排出を包括的に理解し、管理するのに役立ちます。スコープ 1 の排出は、製造施設から発生する直接排出です。スコープ 2 の排出は、購入したエネルギーに関連する間接排出です。スコープ 3 の排出には、上流プロセスと下流プロセスを含む、より広範囲の間接排出が含まれます。 

排出に関連する 購入した 暖房、冷房、または蒸気が使用される 組織. 

SIRI アセスメントを使用して、テクノロジーの採用、従業員のスキルアップ、プロセスの最適化、戦略の再調整など、強化が必要な領域を特定します。 参照: スマート産業準備指数 (SIRI)。

アクション プランを実行するプロセス。新しいテクノロジ、従業員のトレーニング、プロセスの再構築、ビジネス戦略の調整などが含まれる可能性があります。

IT システムと OT システム間のリアルタイムのデータ統合により、運用効率と生産性が向上します。

リアルタイム監視や異常時の自動対応など、IT システムと OT システムの統合により強化された対策を実現します。

機械、工場のプロセス、ボイラー、電話ネットワークの切り替え、船舶や航空機の操縦と安定化、その他の用途を含む製造工場の機器を操作するためのさまざまな制御システムの使用。

IoT のサブカテゴリ。特に産業環境での IoT テクノロジの使用に焦点を当てています。製造における高度な接続性と分析を可能にし、効率性と革新性を高めます。

第 4 次産業革命を指し、製造環境における最新のスマート テクノロジーの使用に重点が置かれています。モノのインターネット (IoT)、クラウド コンピューティング、AI、その他の技術革新を活用して、より相互接続された効率的な製造プロセスを作成することが含まれます。

INNOSPHERE は、業界向けに設計されたソリューションベースのオープン イノベーション プラットフォームです。INCIT の優先順位付けインデックスを通じて、業界固有の課題に対するソリューションを提供することに重点を置いています。このプラットフォームでは、イノベーター、スタートアップ、研究者、その他の参加者に、これらの課題に対処するソリューションの提出を呼びかけています。INNOSPHERE は、さまざまな関係者間のコラボレーションを促進し、イノベーションを促進し、社内での研究開発作業に比べて時間とリソースを節約します。

IT と OT の相乗効果により、ビジネス プロセスを変革し、新たな収益源を生み出す新しいテクノロジーとアプリケーションの開発が可能になり、イノベーションを促進できます。

製造プロセスにおける排出量をさらに削減するための革新的な技術への投資。

イノベーションのプロセスに関わるすべての活動を管理する体系的なプロセス。製造業では、アイデアの創出、コラボレーション、選択、開発、商品化、継続的な監視と改善が含まれます。

化石燃料への依存を減らすために再生可能エネルギー源を取り入れます。

製造業において、IoT とは、センサー、ソフトウェア、ネットワーク接続が組み込まれた物理デバイス、車両、その他のアイテムのネットワークを指します。これらのデバイスはデータを収集して交換し、製造プロセスでよりインテリジェントな意思決定を可能にします。

インダストリー 4.0 における重要な課題である相互運用性とは、さまざまなシステムやテクノロジーがシームレスに連携する能力を指します。これには、業界標準、ミドルウェア ソリューション、堅牢なセキュリティ対策の開発など、多面的なアプローチが必要です。

イントラロジスティクスには、工場内での商品や資材の内部移動が含まれます。スマート ファクトリーでは、自動誘導車両やロボットなどのテクノロジーを採用して、資材の流れを最適化し、ボトルネックを減らし、全体的な効率を向上させます。

IT/OTの融合産業および製造部門における情報技術 (IT) と運用技術 (OT) を統合し、統一されたテクノロジー エコシステムを構築します。

生産性を犠牲にすることなく、製造システム内の無駄を最小限に抑える体系的な方法。リーン手法では、過負荷によって生じる無駄と作業負荷の不均一によって生じる無駄を考慮します。

リース資産の使用に関連する排出量。

エネルギー効率を考慮する 最適化 製品またはプロセスのライフサイクル全体にわたって。 

フットプリントは輸送と ロジスティクス 製造現場とサプライヤー、流通を結ぶネットワーク センター. これは インパクト サプライチェーン全体の効率性と費用対効果。 

明示的にプログラムしなくても、経験から自動的に学習して改善する機能をシステムに提供する AI のサブセット。パターン認識以外にも、機械学習には予測分析、異常検出、データ分類、自然言語処理が含まれます。機械学習は、推奨システム、クラスタリング アルゴリズム、強化学習を強化します。

イノベーションは、より少ないエネルギーでパフォーマンスを向上させることを目指しています。

製造業で使用されるコンピュータ化されたシステムで、原材料から完成品への変換を追跡および記録します。製造プロセスをリアルタイムで制御および可視化し、品質と効率を確保するのに役立ちます。

ManuVateINCIT が開発したコラボレーション プラットフォームで、「挑戦者-探求者」と「解決者-製造者」の強力なコラボレーションに基づいて、世界中の製造業者のインダストリー 4.0 に向けたイノベーションの世界的な勢いを加速します。

カーボンニュートラルに向けた進捗状況を追跡するための排出量の正確な測定、監視、報告。

製造現場の OT サイバー セキュリティは、産業プロセスの安全性と信頼性を確保するために不可欠です。これには、ネットワークのセグメンテーション、強力なアクセス制御、定期的な更新、侵入検知システム、継続的な監視など、さまざまな対策が含まれます。従業員のトレーニングと明確に定義されたインシデント対応計画も不可欠な要素です。

OEE は、製造における設備とプロセスの有効性を測定する指標です。可用性、パフォーマンス、品質を考慮して運用効率に関する洞察を提供し、ターゲットを絞った効果的な投資を導きます。

政策ギャップとは、持続可能な慣行への移行を促進する支援政策、規制、インセンティブが欠如しているか不十分であることを意味します。これらのギャップは、必要な変更を行うためのガイダンスや金銭的インセンティブが不足している可能性があるため、ネットゼロ排出を目指す製造業者にとって脅威となる可能性があります。

データ分析、統計、機械学習、モデリングを活用して、機器の故障が発生する時期を予測します。このアプローチにより、タイムリーなメンテナンスが可能になり、予期しない機器の故障を防ぎ、メンテナンス コストを削減できます。

INCIT の優先順位付けインデックスは、成熟度評価、優先順位付けされたロードマップの自動作成、評価、変革のための 4 つの機能を 1 つにまとめたツールです。これらのインデックスは ESG 成熟度評価に特に役立ち、組織が現在の状況と改善すべき領域を理解するのに役立ちます。

特定のプロセスまたは活動から生じる排出物 組織製造業など。 

製品の循環性は、循環型経済の枠組みにおける基本的な概念です。製品の設計、生産、使用、廃棄の各段階を指し、製品の寿命を最大限に延ばし、廃棄物を最小限に抑え、より持続可能な経済モデルを推進することを目指しています。目標は、製品が継続的に再利用、改修、再製造、リサイクルされる閉ループ システムを構築することです。

フットプリントは、製造する製品や部品の種類、処理できる量など、各製造施設の生産能力と機能を概説します。

材料、商品、サービスの生産からの排出 購入した によって 組織. 

品質ポリシーと目標を達成するためのプロセス、手順、責任を文書化した正式なシステム。組織の活動を調整および指導して顧客および規制要件を満たし、組織の有効性と効率性を向上させるのに役立ちます。

量子通信は、量子力学の原理を活用した安全な通信方法です。量子もつれや量子鍵配布 (QKD) などの現象を利用して、傍受に対して根本的に安全な暗号鍵を作成します。

即時のデータ分析と機械学習アプリケーションのための IT/OT 融合の使用。

エネルギー効率の高い技術と廃棄物の削減によるカーボンニュートラルな製造の実現 最小化. 

エネルギー効率革新の主な目的は、エネルギー使用量を大幅に削減することです。

企業は、各製造拠点における地域および国際規制とコンプライアンス要件を考慮する必要があります。これには環境規制が含まれます。 労働 法律、貿易協定、安全基準。 

エネルギー効率に関する規制要件および基準への準拠。

IT/OT コンバージェンスの特徴である、産業プロセスをリモートで監視および管理する機能。

SIRI評価の結果と進捗状況を関係者と共有する 組織, 強調する 透明性とコミュニケーション。 

エネルギー効率の革新を推進するための継続的な研究開発の取り組み。

海外から製造業やサービスを自国に戻す慣行。これはオフショアリングの逆であり、国内で雇用を創出し、スキルを構築することで国の経済を強化することができます。

危険な作業や反復的な作業をロボットを使用して実行することを指します。製造業におけるロボット工学により、効率、精度、一貫性が向上すると同時に、人間の作業員がより複雑な作業に集中できるようになります。

IT/OTシステムの適応能力と拡張能力 組織的な 成長やニーズの変化。 

製造施設から発生する直接排出。 

購入した電気、蒸気、暖房、または冷房に関連する間接排出。

外部活動から生じる複雑な間接排出 組織の バリューチェーンを含む制御。 

使用方法 SIRI 戦略、テクノロジー、プロセス、人材などの側面にわたって内部評価を実施するためのフレームワーク。 参照: スマート産業準備指数 (SIRI)。

これには、デジタル化された高度な製造施設の構築が含まれます。スマート産業準備指数 （お客様） 自動化、データに基づく意思決定、人間と機械のコラボレーションに重点を置いて、施設がこのような変革に備えているかどうかを評価できます。 

企業がインダストリー 4.0 または「スマート インダストリー」への準備状況を評価するのに役立つように開発されたフレームワーク。

SIRIは、大規模から小規模までの製造業者が変革への準備状況を評価するのに役立つフレームワークです。これにより、企業の現在の技術の高度化、採用、およびインダストリー 4.0 に対する全体的な準備状況を包括的に把握できます。

スマート テクノロジーとプロセスの導入における成熟度を評価することに重点を置いて、企業がインダストリー 4.0 への準備状況を評価するのに役立つフレームワークです。 参照: スマート産業準備指数 (SIRI)。

製造プロセスを強化するための高度なテクノロジーの使用を含む広範なカテゴリ。さまざまなテクノロジー、データ分析、人間の創意工夫を統合して、製造、生産速度、製品品質、全体的な効率を向上させます。

太陽光をクリーンな電気に変換する持続可能な技術の一例であるソーラーパネル。

現在の準備状況を反映する評価後のスコアを生成し、それをグローバルベンチマークと比較して業界標準の整合性を測定します。

サプライチェーンのデジタル化 ブロックチェーンやIoTデバイスから、革新的な技術が次々と登場し、急速に進化しています。 人工知能 そして 機械学習サプライチェーン管理の透明性、追跡可能性、効率性を高めることを目指しています。 

これには、製造施設をより広範なサプライ チェーンに統合することが含まれます。これには、シームレスな運用を確保するための生産、物流、流通、在庫管理の調整が含まれます。

最適化 地元のサプライヤーを選び、輸送を減らし、低炭素材料を選択することで、サプライチェーンを強化します。 

サプライチェーンのレジリエンスとは、もともとサプライチェーンの混乱に備え、そこから回復することを意味します。その目的は、予期せぬ事態に直面しても業務の継続性を確保することです。この概念は、次のような議論を含むように進化しました。 「リショアリング”、 「ニアショアリング”、 そして 「オンショアリング”、 回復力を高めるために生産を消費地に近づけることも含まれます。 

IT/OT の融合によって促進される、エネルギー消費と廃棄物を削減し、環境目標に貢献する実践。

製造業務の環境への影響と持続可能性の目標を考慮している企業。

排出量を削減するために、リサイクルや廃棄物の削減などの持続可能な慣行を実施します。

エネルギーと天然資源を節約しながら環境への悪影響を最小限に抑える経済的に健全なプロセスを通じて製造製品を作成する実践。社会と経済の幸福も考慮します。

これらはエネルギー効率が高く、リソースの使用を最適化し、温室効果ガスの排出を削減するように設計されています。再生可能エネルギー源とシームレスに連携し、排出量を追跡するための組み込みツールを提供します。

製造業においては、これは、将来を損なうことなく現在の需要を満たしながら、環境への悪影響を減らし、社会的責任を強化し、経済パフォーマンスを向上させるプロセスと実践の開発と実装を指します。

長期的な持続可能性のために環境への影響を最小限に抑える技術の開発と使用。

製造プロセスにおける水資源の賢明かつ持続可能な使用。これには、水の処理と再利用、消費量の削減、環境規制の遵守が含まれます。

エネルギー効率の革新は、多くの場合、技術の進歩に依存します。

製品開発とプロセス改善のためのテクノロジーおよびイノベーション ハブへのアクセスを検討します。

SIRI 評価の最初のステップでは、競争力の向上やデジタル機能の強化など、評価を実施する理由を理解します。

原材料、製品、サービスの輸送に伴う排出物 組織. 

販売した製品やサービスの使用から生じる排出物 組織. 

これは、 ITとOT 組織内でのデータの共有、コミュニケーション、調整が改善され、意思決定とプロセスの最適化が向上します。 

現実世界または想像上の世界の物理的な存在をシミュレートできる、シミュレートされた 3 次元環境の使用。製造業では、トレーニング、設計、コラボレーションの強化に使用できます。

廃棄物の処分と処理に伴う排出物 組織の オペレーション。 

XIRI Analytics は、政府、株式会社、金融機関、公開会社など、さまざまな関係者にデータに基づく洞察を提供するツールです。ESG (環境、社会、ガバナンス) やデジタル変革などの変革プロセスに関する情報に基づいた意思決定を促進します。このツールは、ベンチマーク機能、リスク評価、シナリオ分析を提供し、効果的な計画とリソースの割り当てを可能にします。