I processi manuali spesso portano a reparti isolati, poiché i responsabili della produzione e della qualità spesso controllano fisicamente prodotti e processi e registrano i risultati con carta e penna. Queste informazioni possono o meno raggiungere i decisori dell'organizzazione, portando a problemi di trasparenza.
Con l’uso dell’Industrial Internet of Things (IIoT), i produttori possono creare a piano di produzione digitale e stabilire l'intelligence in officina fin dall'inizio. Con un supporto adeguato, l'intelligenza dell'officina può generare risparmi significativi con prodotti di migliore qualità poiché riduce il rischio di problemi di garanzia, crea processi snelli ed efficienti e riduce gli sprechi.
4 vantaggi dell'intelligenza in officina e come integrarli nella vostra struttura
I vantaggi principali dell’intelligence in officina sono quattro, ma per massimizzare questi vantaggi la struttura deve essere fortemente digitalizzata. L’interconnettività è fondamentale: tutti i principali sistemi operativi e processi devono essere collegati all’ecosistema digitale dell’IIoT.
Migliori informazioni e dati utilizzabili
Grazie all'intelligenza dell'officina, i produttori possono connettere risorse e sistemi in tempo reale, migliorando il monitoraggio delle prestazioni di produzione. Ciò può essere ottenuto adeguando i macchinari esistenti con sensori IoT per aumentare i flussi di dati, fornendo servizi utilizzando l’IoT o misurando l’efficienza complessiva delle apparecchiature (OEE).
I produttori possono anche utilizzare la tecnologia del gemello digitale per replicare virtualmente i macchinari e modellare potenziali problemi. Ciò potrebbe includere modelli di throughput e analisi dei colli di bottiglia.
Inoltre, l’aggregazione e la visualizzazione dei dati della macchina potrebbero aiutare a consentire una migliore comprensione e una più semplice condivisione sistematica dei dati tra reparti e fabbriche.
Qualità migliorata
Un approccio di manutenzione predittiva che sfrutta le tecnologie IIoT o edge computing può aiutare a risolvere i problemi prima che si verifichino, riducendo il costo annuale dei guasti delle macchine e riducendo i tempi di inattività imprevisti.
I produttori dovranno prevedere i requisiti di produzione utilizzando l’apprendimento automatico e dovrebbero cercare di rilevare condizioni anomale in modo proattivo, in modo che gli ingegneri possano anticipare le riparazioni.
Disponibilità su richiesta
Anche l'intelligenza dell'officina può consentire produzione in piccoli lotti e disegni, materiali e consegne personalizzati. Per supportare la disponibilità on-demand, i produttori possono sfruttare macchinari intelligenti che utilizzano l’intelligenza artificiale (AI) e i sensori IIoT per comunicare tra loro e automatizzare la riconfigurazione. Come ulteriore vantaggio, il rischio di errori manuali è ridotto e i tempi di consegna tra i lotti possono essere ridotti.
Tracciabilità completa
Con la digitalizzazione e l’intelligenza in produzione, i produttori possono tracciare tutte le parti, gli ingredienti e i materiali attraverso sensori automatici. Ciò potrebbe portare a modelli e sistemi operativi sostenibili che incoraggino il riutilizzo, la riparazione e il riutilizzo dei materiali.
Una migliore tracciabilità e un migliore monitoraggio possono aiutare i produttori a passare dalla produzione lineare a un’economia circolare. Data l'attuale enfasi su produzione sostenibile in tutto il mondo, ciò potrebbe dare a un produttore un vantaggio competitivo.
Case study: come l'intelligenza in officina contribuisce al controllo qualità nella produzione di batterie
La maggior parte si assocerebbe Nikon con le fotocamere, ma è anche stato accoppiato con successo Scansioni radiografiche 3D con software di imaging portare l’automazione del controllo qualità nel reparto di produzione delle batterie agli ioni di litio (LiB).
La tecnica di ispezione radiografica 2D tradizionalmente utilizzata nella produzione LiB non fornisce risultati accurati e i problemi di controllo qualità potrebbero non essere immediatamente notati. Con la scansione a raggi X 3D e la tomografia computerizzata, nonché con lo speciale software Nikon, i risultati sono più accurati e i problemi di qualità possono essere individuati più rapidamente. Ciò si traduce in una maggiore resa produttiva e meno sprechi, oltre a ridurre i rischi di costose richieste di garanzia.
Tutto ciò è reso possibile dall’intelligenza di produzione, dall’automazione del controllo qualità e dalla costante interconnettività dell’IIoT.
Ma l’intelligenza in fabbrica non è uno standard negli impianti di produzione
L’intelligenza del reparto di produzione richiede impianti e strutture altamente digitalizzati. Tuttavia, la digitalizzazione della produzione globale e l’adozione dell’Industria 4.0 variano a seconda delle aree geografiche e dei mercati; un sondaggio condotto di recente nel 2022 ha rilevato solo 24% dei produttori avere una strategia di trasformazione digitale.
Attualmente, tre sfide principali ostacolano un’ampia diffusione dell’intelligence in fabbrica.
In primo luogo, i produttori potrebbero percepire la digitalizzazione come costosa e presumere che l’implementazione di strumenti e tecnologie digitali causerà notevoli tempi di inattività della produzione. Sebbene sia vero che la digitalizzazione può comportare costi e interrompere in una certa misura le normali operazioni, la trasformazione digitale può essere resa il più semplice possibile attraverso una solida gestione del cambiamento . Inoltre, i produttori devono comprendere che gli investimenti iniziali possono sembrare intimidatori, ma i costi della mancata adozione aumenteranno presto.
In secondo luogo, i produttori potrebbero considerare l’intelligenza dell’officina come un sottoinsieme della gestione della qualità. Quest’ultimo è spesso visto come un centro di costo piuttosto che come un centro di profitto, il che può dar luogo a ostacoli di bilancio. È necessario un cambio di paradigma per mostrare come l’intelligenza in fabbrica aiuta ad aumentare la redditività e il ROI previsto.
In terzo luogo, la resistenza al cambiamento può anche costituire un ostacolo all’intelligenza in fabbrica. Ad esempio, leader e dipendenti potrebbero non voler migliorare o riqualificare, oppure potrebbero ritenere che i sistemi e i processi esistenti siano sufficienti. I produttori devono garantire l’allineamento dei vertici aziendali per dare il tono al resto dell’organizzazione.
Migliora le tue operazioni con l'intelligenza dell'officina
L’intelligenza dell’officina ha un ruolo enorme da svolgere nella produzione, consentendo una migliore gestione della qualità e l’ottimizzazione dei processi per fornire risultati aziendali migliori e sbloccare la crescita. Sebbene l’intelligence in produzione si basi sulla trasformazione digitale, che in genere comporta un costo iniziale, il costo potenziale derivante dal trascurare l’intelligence in produzione potrebbe essere ancora peggiore per l’azienda.
Il modello International Centre for Industrial Transformation (INCIT) supporta la trasformazione della produzione e dispone sia degli strumenti che della portata per aiutare i produttori a trasformare digitalmente e a portare l'intelligenza di produzione nelle loro strutture.
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