L'automazione ha cambiato per sempre le aziende. Semplificando i processi e creando nuove efficienze operative, i produttori hanno adottato l'automazione come parte fondamentale delle loro operazioni, come la maggior parte dei settori. Sebbene sia innegabile che automazione ha innescato un cambiamento senza precedenti: l'iperautomazione porta la trasformazione a un livello completamente nuovo.
L'aumento esponenziale dell'intelligenza artificiale (IA) e dell'apprendimento automatico negli ultimi anni ha portato a una crescita dell'iperautomazione manifatturiera, con una previsione di mercato dell'iperautomazione che raggiungerà US$82,2 miliardi entro il 2028. La ricerca di Salesforce ha anche scoperto che quattro aziende su cinque intendono includere l'iperautomazione nelle loro roadmap tecnologiche entro il 2024.
Sebbene gli strumenti di automazione avanzati forniscano effettivamente efficienze di processo, la domanda è: aiutano anche i produttori a raggiungere gli obiettivi di sostenibilità? La risposta breve è sì. Ecco tre modi in cui l'intelligenza artificiale e l'iperautomazione hanno aiutato i produttori non solo ad aumentare la loro efficienza, ma anche a essere più sostenibili.
3 modi in cui l'intelligenza artificiale e l'iperautomazione contribuiscono alla produzione sostenibile
1. Miglioramento dell'efficienza della supply chain
L'iperautomazione consente una migliore gestione della supply chain grazie all'intelligenza stoccaggio sostenibile processi. L'intelligenza artificiale avanzata crea layout di magazzino più efficienti, mentre l'iperautomazione migliora il monitoraggio, la gestione e lo stoccaggio dell'inventario. Inoltre, la ricerca ha scoperto che la gestione della supply chain basata sull'intelligenza artificiale porta a significativi miglioramenti operativi, incrementando i livelli di servizio fino a 65% e l'inventario fino a 35% e oltre.
L'efficienza della catena di fornitura si riferisce anche a catene di fornitura dei dati — proprio come le supply chain fisiche, le supply chain dei dati richiedono una gestione e dei sistemi appropriati per garantire che i dati siano raccolti, compresi e utilizzati in modo efficace. L'intelligenza artificiale e l'iperautomazione possono svolgere un ruolo importante nell'organizzazione e nel perfezionamento dei dati per un migliore controllo della qualità.
2. Aumento della produttività
Mentre alcune operazioni richiedono manodopera manuale, l'automazione di questi processi fa risparmiare tempo, riduce i costi e minimizza gli sprechi. I produttori possono aumentare la produttività sfruttando l'iperautomazione e i robot per gestire attività ripetitive o complesse, mentre l'intelligenza artificiale può identificare in modo intelligente le aree di miglioramento. In questo modo, le aziende possono aspettarsi migliori prestazioni di produzione migliorando al contempo la sostenibilità.
3. Processi più intelligenti
La produzione è una delle più grandi produttori di emissioni di gas serra (GHG) a livello globale. Utilizzando l'intelligenza artificiale e l'iperautomazione, le aziende possono ora ottenere un'analisi più approfondita dei dati alla base dei loro processi operativi. Grazie all'intelligenza artificiale, è possibile misurare dati più dettagliati sulle emissioni di GHG in ogni fase del processo di produzione, dal trasporto delle materie prime alla fabbricazione della linea di produzione.
Il processo decisionale basato sui dati contribuisce anche a decisioni operative più intelligenti e sostenibili. In combinazione con strumenti di benchmarking della sostenibilità come Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)le aziende possono ottenere informazioni più precise sugli aspetti su cui necessitano di miglioramenti e su come possono guidare la loro trasformazione in termini di sostenibilità.
Il futuro della produzione sostenibile attraverso l'intelligenza artificiale e l'iperautomazione
Sostenibilità e trasformazione digitale vanno di pari passo. Tuttavia, per raggiungere una produzione sostenibile, i produttori devono sapere come e cosa misurare per determinare la maturità della sostenibilità della loro organizzazione. Solo allora sapranno dove si trovano le loro lacune e le aree in cui devono migliorare per ridurre la loro impronta di carbonio.
Sfruttando uno strumento di maturità della sostenibilità di benchmarking neutrale come COSIRI consente ai produttori di valutare con precisione a che punto si trovano nel loro percorso verso zero emissioni nette e di definire ulteriormente i passaggi verso i progressi futuri.
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