Cerita populer  

Kepemimpinan pemikiran

Bagaimana transformasi digital di bidang manufaktur memungkinkan kecerdasan di pabrik untuk meningkatkan operasi

Kepemimpinan pemikiran |
 17 Februari 2023

Proses manual sering kali menghasilkan departemen yang terisolasi, karena manajer produksi dan kualitas sering kali memeriksa produk dan proses secara fisik serta mencatat temuan mereka dengan pena dan kertas. Informasi ini mungkin atau mungkin tidak sampai ke pengambil keputusan organisasi, yang menyebabkan masalah transparansi. 

Dengan penggunaan Industrial Internet of Things (IIoT), produsen dapat menciptakan a lantai produksi digital dan membangun kecerdasan di tingkat pabrik sejak awal. Dengan dukungan yang tepat, kecerdasan shopfloor dapat mendorong penghematan yang signifikan dengan produk berkualitas lebih baik karena mengurangi risiko masalah garansi, menciptakan proses yang efisien dan efisien, serta mengurangi pemborosan. 

4 manfaat kecerdasan shopfloor – dan cara mengintegrasikannya ke dalam fasilitas Anda 

Ada empat manfaat utama dari shopfloor Intelligence, namun untuk memaksimalkan manfaat ini, fasilitas tersebut perlu didigitalkan secara intensif. Interkonektivitas sangat penting – semua sistem operasi dan proses utama harus terhubung ke ekosistem digital IIoT.  

Wawasan yang lebih baik dan data yang dapat ditindaklanjuti

Dengan kecerdasan di lantai pabrik, produsen dapat menghubungkan aset dan sistem secara real-time, meningkatkan pemantauan kinerja produksi. Hal ini dapat dicapai dengan melengkapi mesin lama dengan sensor IoT untuk meningkatkan aliran data, memberikan layanan menggunakan IoT, atau mengukur efisiensi peralatan secara keseluruhan (OEE). 

Produsen juga dapat menggunakan teknologi kembar digital untuk mereplikasi mesin secara virtual dan memodelkan potensi masalah. Hal ini dapat mencakup model throughput dan analisis hambatan. 

Selain itu, menggabungkan dan memvisualisasikan data mesin dapat membantu memungkinkan pemahaman yang lebih baik dan pembagian data yang lebih mudah secara sistematis di seluruh departemen dan pabrik.  

Peningkatan kualitas

Pendekatan pemeliharaan prediktif yang memanfaatkan IIoT atau teknologi komputasi edge dapat membantu memecahkan masalah sebelum terjadi, mengurangi biaya tahunan akibat kegagalan mesin sekaligus mengurangi waktu henti yang tidak terduga.  

Produsen perlu memperkirakan kebutuhan produksi menggunakan pembelajaran mesin, dan harus berupaya mendeteksi kondisi abnormal secara proaktif, sehingga teknisi dapat mengantisipasi perbaikan. 

Ketersediaan berdasarkan permintaan

Kecerdasan di toko juga dapat memungkinkan hal tersebut produksi batch kecil dan desain, bahan, dan pengiriman yang disesuaikan. Untuk mendukung ketersediaan sesuai permintaan, produsen dapat memanfaatkan mesin pintar yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan sensor IIoT untuk berkomunikasi satu sama lain dan mengotomatiskan konfigurasi ulang. Sebagai manfaat tambahan, risiko kesalahan manual berkurang dan waktu penyelesaian antar batch dapat dipersingkat. 

Keterlacakan yang lengkap

Dengan digitalisasi dan kecerdasan di toko, produsen dapat melacak semua komponen, bahan, dan material melalui sensor otomatis. Hal ini dapat mengarah pada model dan sistem pengoperasian berkelanjutan yang mendorong penggunaan kembali, perbaikan, dan penggunaan kembali material.  

Peningkatan ketertelusuran dan pemantauan yang lebih baik dapat membantu produsen melakukan transisi dari produksi linier ke ekonomi sirkular. Mengingat penekanan saat ini pada manufaktur berkelanjutan di seluruh dunia, hal ini dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi produsen.  

Studi kasus: Bagaimana kecerdasan di toko membantu pengendalian kualitas dalam produksi baterai 

Sebagian besar akan mengasosiasikan nikon dengan kamera, tetapi juga berhasil dipasangkan Pemindaian sinar-X 3D dengan perangkat lunak pencitraan untuk menghadirkan otomatisasi kontrol kualitas ke pabrik produksi baterai lithium-ion (LiB). 

Teknik pemeriksaan radiografi 2D yang biasanya digunakan dalam produksi LiB tidak memberikan hasil yang akurat, dan masalah kendali mutu mungkin tidak segera diketahui. Dengan pemindaian X-Ray 3D dan tomografi komputer, serta perangkat lunak khusus Nikon, hasilnya lebih akurat dan masalah kualitas dapat lebih cepat diketahui. Hal ini menghasilkan hasil produksi yang lebih tinggi dan lebih sedikit limbah, serta mengurangi risiko klaim garansi yang mahal. 

Semua ini dimungkinkan melalui kecerdasan shopfloor, dengan otomatisasi kontrol kualitas dan interkonektivitas IIoT yang konstan. 

Namun kecerdasan di pabrik bukanlah standar di pabrik manufaktur

Kecerdasan di toko memerlukan pabrik dan fasilitas yang sangat terdigitalisasi. Namun, digitalisasi manufaktur global dan penerapan Industri 4.0 bervariasi antar wilayah dan pasar; satu jajak pendapat yang dilakukan baru-baru ini pada tahun 2022 ditemukan hanya 24% dari pabrikan memiliki strategi transformasi digital.  

Saat ini, tiga tantangan utama menghalangi penyebaran intelijen di tingkat pabrik secara luas. 

Pertama, produsen mungkin menganggap digitalisasi sebagai hal yang mahal dan mungkin berasumsi bahwa penerapan alat dan teknologi digital akan menyebabkan waktu henti produksi yang signifikan. Meskipun benar bahwa digitalisasi dapat menimbulkan biaya dan mengganggu operasional reguler pada tingkat tertentu, transformasi digital dapat dilakukan semulus mungkin melalui manajemen perubahan yang kuat. Selain itu, produsen harus memahami bahwa investasi awal mungkin tampak menakutkan, namun biaya jika tidak diadopsi akan segera bertambah.

Kedua, produsen mungkin memandang kecerdasan di pabrik sebagai bagian dari manajemen kualitas. Yang terakhir ini sering dilihat sebagai pusat biaya dibandingkan pusat keuntungan, sehingga dapat menimbulkan hambatan anggaran. Pergeseran paradigma diperlukan untuk menunjukkan bagaimana kecerdasan shopfloor membantu profitabilitas dan ROI yang diharapkan.  

Ketiga, penolakan terhadap perubahan juga dapat menjadi hambatan bagi kecerdasan awal. Misalnya, para pemimpin dan karyawan mungkin tidak ingin meningkatkan atau meningkatkan keterampilan mereka, atau mungkin percaya bahwa sistem dan proses yang ada sudah cukup. Produsen harus memastikan keselarasan kepemimpinan puncak untuk menentukan arah seluruh organisasi.  

Tingkatkan operasi Anda dengan kecerdasan di lantai pabrik  

Kecerdasan di pabrik memiliki peran besar dalam bidang manufaktur, memungkinkan manajemen kualitas yang lebih baik dan mengoptimalkan proses untuk memberikan hasil bisnis yang lebih baik dan membuka kunci pertumbuhan. Meskipun kecerdasan shopfloor bergantung pada transformasi digital, yang biasanya menimbulkan biaya di muka, potensi kerugian jika mengabaikan kecerdasan shopfloor bisa menjadi lebih buruk bagi bisnis. 

International Centre for Industrial Transformation (INCIT) mendukung transformasi manufaktur dan memiliki alat serta jangkauan untuk membantu produsen melakukan transformasi digital dan menghadirkan kecerdasan di pabrik ke dalam fasilitas mereka. 

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Anda dapat memposisikan bisnis Anda agar sukses dalam lanskap bisnis yang berkembang pesat ini, Hubungi kami.

Tentang INCIT

Didirikan dengan tujuan untuk menjadi ujung tombak transformasi manufaktur global, International Centre for Industrial Transformation (INCIT) memperjuangkan perjalanan industri manufaktur di Industri 4.0, dan mendukung kebangkitan global manufaktur cerdas. INCIT adalah lembaga independen non-pemerintah yang mengembangkan dan menerapkan kerangka kerja, alat, konsep, dan program yang direferensikan secara global untuk semua pemangku kepentingan manufaktur, untuk membantu memicu transformasi digital

Untuk pertanyaan, silakan kirim email kepada kami di [email protected]

Bagikan artikel ini

LinkedIn
Facebook
Twitter
Surel
Ada apa

Daftar isi

Lebih banyak kepemimpinan pemikiran

Tetap perbarui dengan yang terbaru dari kami
wawasan, cerita, dan sumber daya.