Industri 4.0 diketahui secara luas dimulai pada tahun 2011, dan kini, setelah lebih dari sepuluh tahun, sektor manufaktur benar-benar berada di tengah-tengah revolusi berbasis data. Menurut aForum Ekonomi DuniaDalam whitepaper, Industri 4.0 akan memacu perusahaan untuk menggabungkan kekuatan dalam jaringan nilai yang saling terhubung guna memanfaatkan aplikasi data dan analitik guna mendorong produktivitas, menumbuhkan pengalaman pelanggan baru, dan memberikan dampak signifikan terhadap masyarakat dan lingkungan.
Menurut Gary Coleman, Industri Global dan Penasihat Klien Senior, Konsultasi Deloitte mengatakan bahwa “Revolusi Industri Keempat masih dalam tahap awal,” namun seiring dengan berkembangnya era ini, revolusi ini akan terus membuka sejumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk dikelola oleh industri manufaktur dan juga perlu dilindungi. Pasar perangkat lunak privasi data global telah mengalami pertumbuhan eksponensial, yang sebagian didorong oleh penerapan Internet of Things (IoT) di berbagai sektor. Hasilnya, tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) telah mencapai tingkat yang matang 40,9 persen, menggarisbawahi pentingnya privasi dan keamanan data pada saat yang penting ini.
Munculnya proses berbasis data di bidang manufaktur
Jika ahli matematika Clive Humby benar, dan “data adalah minyak baru”, maka produsen mempunyai banyak sekali informasi yang dapat mereka gunakan untuk membuat keputusan penting. Sektor manufaktur memiliki lebih banyak data dibandingkan sebelumnya, berkat kebangkitan transformasi digital, yang telah membawa tren disruptif ke dalam sektor manufaktur, seperti IoT, pembelajaran mesin, data dan analitik, serta hiper-personalisasi. Semua teknologi inovatif, meskipun bersifat transformatif, juga menghasilkan sejumlah besar data untuk dianalisis.
Ketika industri manufaktur semakin bergantung pada data, semakin besar permintaan akan alat analisis yang canggih dan langkah-langkah keamanan data yang kuat. Dalam survei industri yang melibatkan sekitar 1.300 eksekutif manufaktur tiga perempat telah mengidentifikasi kebutuhan analisis tingkat lanjut untuk pengambilan keputusan yang baik menjadi semakin penting bagi bisnis, jauh lebih tinggi dibandingkan tiga tahun lalu. Selain itu, tenaga kerja terampil yang terlatih dalam ilmu data, AI, dan analisis tingkat lanjut akan diperlukan untuk menganalisis wawasan dan mengelola aliran data.
Agar berhasil menerapkan proses berbasis data, produsen harus mengatasi beberapa kendala. Menurutulasan Bisnis Harvard, pemblokiran ini bervariasi mulai dari menangkap dan meneliti data dalam jumlah besar, mengawasi rantai pasokan secara efektif, dan menavigasi teknologi dan produksi berbasis web. Namun demikian, keunggulan manufaktur berbasis data, seperti peningkatan efisiensi dan pengambilan keputusan yang lebih maju, menjadikannya pendekatan yang penting bagi pengembangan industri di masa depan.
Bagaimana data mendorong manufaktur yang cerdas dan berkelanjutan?
Industri 4.0 membuka banyak peluang berkelanjutan, namun juga dapat merugikan produsen yang tidak berkomitmen terhadap inisiatif lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) global. Produsen berisiko kehilangan reputasinya, tertinggal dari pesaing, atau menjadi ketinggalan jaman dalam industri. Namun, dengan dilengkapi data cerdas yang berasal dari transformasi digital, industri manufaktur dapat merangkul inovasi dan membuka jalur baru yang berkelanjutan.
Data membantu manufaktur yang cerdas dan berkelanjutan melalui pemantauan real-time, pemeliharaan prediktif, dan optimalisasi proses, sehingga meminimalkan limbah, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi dampak terhadap lingkungan. Jika industri manufaktur dapat memanfaatkan banyaknya data yang diperoleh melalui digitalisasi, big data, dan analitik tingkat lanjut, mereka dapat mulai mendukung optimalisasi proses, mengurangi limbah, dan, yang terakhir, mendorong keberlanjutan dalam proses mereka. Ini hanyalah beberapa manfaat yang dapat diperoleh produsen.
Potensi manfaat penggunaan data untuk manufaktur berkelanjutan
Menurut Survei Eksekutif Industri Keempat Global Lighthouse Network, lebih dari tiga perempat (77 persen) dari para eksekutif yang disurvei mengatakan bahwa keberlanjutan, produktivitas, atau ketahanan adalah prioritas utama mereka dan data dapat menjadi pendorong perbaikan untuk semua hal di atas.
1. Peningkatan efisiensi
Dengan menggunakan analisis data, produsen dapat mengidentifikasi inefisiensi dalam proses produksi mereka dan mengatasinya untuk mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dan mengurangi limbah. Dengan membuat analisis data Fitur utama lainnya dari pabrik cerdas, data akan menambah lapisan intelijen tambahan pada operasi untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kesenjangan dengan cepat sekaligus meningkatkan proses yang ada.
2. Pengurangan biaya
Menurut Badan Perlindungan Lingkungan Amerika Serikat (EPA), berkomitmen terhadap manufaktur berkelanjutan akan mengungkap wawasan berbasis data dan dapat membantu produsen mengurangi biaya sumber daya dan produksi dengan mengoptimalkan penggunaan energi, mengurangi limbah, dan meningkatkan efisiensi proses.
3. Peningkatan kualitas produk dan layanan
Manufaktur secara kasar meningkat dua pertiga dari total emisi GHG di dunia, namun dengan memanfaatkan data dan analisis tingkat lanjut, produsen dapat meningkatkan kualitas produk dan layanan mereka, sehingga mengurangi limbah akibat cacat dan pengembalian.
4. Rantai nilai yang dioptimalkan
Big data menawarkan banyak peluang, termasuk mendukung produsen dalam meningkatkan dan menyederhanakan rantai nilai mereka, meningkatkan laba atas modal, dan menjadikan operasi mereka lebih berkelanjutan. Analisis McKinsey Global Institute menemukan tujuh penggerak big data di seluruh dunia rantai nilai, seperti tergambar pada infografis di bawah ini:
Tantangan dalam menggunakan data untuk manufaktur berkelanjutan
Menurut ulasan Bisnis Harvard, implementasi data telah mendorong Industri 4.0 di Jerman, Internet of Things (IoT) di Amerika Serikat, dan 物联网 (wù lián wăng) di Tiongkok. Masing-masing fokus pada penggunaan big data dan analitik untuk membentuk kembali sektor manufaktur, namun tantangan signifikan yang muncul antara lain:
1. Integrasi data
Salah satu kendala paling signifikan dalam penerapan data terletak pada pengintegrasian kumpulan data yang beragam, seperti terstruktur dan tidak terstruktur dari berbagai sumber, ke dalam log mesin, sistem perusahaan, dan sensor. Menyelaraskan sumber data yang berbeda-beda sedemikian rupa sehingga memungkinkan dilakukannya analisis dan pemanfaatan yang efektif dapat menjadi sebuah upaya yang rumit.
2. Kualitas dan keakuratan data
Anda hanya sebaik data yang diberikan, dan agar relevan, data produksi harus akurat dan dapat diandalkan. Namun, kualitas data sering kali menjadi suram karena pertimbangan seperti kesalahan sensor, data yang hilang, atau ketidakteraturan dalam metode pengumpulan data.
3. Keterampilan analisis data
Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS) memperkirakan a36 persenpertumbuhan lapangan kerja di bidang ini pada tahun 2031, tetapi dalam laporan State of Data Science,63 persenresponden menunjukkan bahwa mereka cukup khawatir tentang kekurangan bakat di bidang tersebut. Karena kurangnya analis data yang berkualifikasi, tidak semua produsen memiliki kemampuan untuk menganalisis data besar mereka dengan benar menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
4. Keamanan dan privasi data
Meningkatnya pengumpulan data menyebabkan peningkatan risiko pelanggaran data. Serangan Ransomware, serangan siber dari negara-negara dan serangan penolakan layanan terdistribusi (DDoS) semakin meningkat dan produsen harus menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat untuk melindungi data sensitif.
Tata kelola data di bidang manufaktur
Penggunaan data secara cerdas dalam industri manufaktur akan membantu penerapan prinsip-prinsip berkelanjutan namun juga dapat menawarkan manfaat berharga seperti menurunkan biaya, meningkatkan produktivitas, dan menyelaraskan dengan prinsip-prinsip ESG, namun hanya jika tata kelola data diprioritaskan. Kerugian yang harus ditanggung oleh produsen yang tidak mengindahkan peringatan pemerintah adalah denda, hilangnya reputasi, dan pada akhirnya, kegagalan bisnis.
Untuk menghindari risiko, produsen harus memiliki landasan tata kelola data yang kuat yang menetapkan kebijakan, prosedur, dan tanggung jawab yang jelas untuk mengelola data di seluruh perusahaan mereka.
Masa depan privasi dan keamanan data dalam manufaktur berkelanjutan
Manufaktur, secara tradisional apelopor produktivitas, kini memasuki era Industri 4.0, yang akan menghasilkan volume data besar yang belum pernah terjadi sebelumnya dan menjanjikan keuntungan yang signifikan. Namun, seiring dengan ekspansi industri ke dalam aktivitas global yang mencakup perluasan rantai pasokan, faktor risikonya juga meningkat.
Privasi dan keamanan data akan memainkan peran penting dalam transformasi manufaktur untuk memasukkan nilai-nilai ESG serta praktik dan inisiatif keberlanjutan. Oleh karena itu, produsen harus segera berinvestasi dalam teknologi perlindungan data dan mengadopsi pendekatan berpikiran maju karena masa depan manufaktur berkelanjutan akan dirancang oleh mereka yang dapat selangkah lebih maju dan memanfaatkan data mereka secara efisien sekaligus memastikan keamanan dan privasinya. Untuk mempelajari cara melakukan hal itu, temukan informasi lebih lanjut tentang misi kamiDi Sini.
