Kecerdasan buatan dalam komputasi telah membuka jalan menuju proses baru yang lebih cerdas, yang memungkinkan analisis prediktif yang lebih akurat, sistem otonom, dan banyak lagi. Baru-baru ini, AI yang lebih canggih – AI generatif – yang memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin telah muncul, membuka pintu baru menuju kemampuan yang bahkan lebih cerdas dari sebelumnya.
AI Generatif, dikembangkan sebagian dari jaringan permusuhan generatif (GAN), adalah jenis AI yang melibatkan pelatihan dua jaringan saraf untuk bekerja sama guna menghasilkan data baru. Selama setahun terakhir, AI generatif telah mengalami peningkatan popularitas yang sangat pesat dengan munculnya chatbot bertenaga AI, seperti ChatGPT.
Dalam bidang manufaktur, AI generatif juga menjadi semakin penting dalam solusi manufaktur cerdas bersama teknologi canggih lainnya seperti digital twins, augmented reality dan virtual reality, serta perangkat industrial internet of things (IIoT). Dengan potensinya untuk mengoptimalkan proses manufaktur, meningkatkan desain produk, dan meningkatkan efisiensi keseluruhan industri manufaktur, tidak mengherankan jika nilai pasar AI generatif secara keseluruhan di sektor ini diproyeksikan akan meningkat dari US$225 juta pada tahun 2022 menjadi US$6.963,45 juta pada tahun 2032
Namun, ini bukan satu-satunya teknologi canggih yang membuat gebrakan di industri. Penggunaan metaverse industri – representasi virtual dari dunia fisik – menjadi semakin umum karena semakin banyak produsen yang melakukan transformasi digital, yang memungkinkan integrasi sistem digital dan fisik. Bersama-sama, AI generatif dan metaverse industri merevolusi industri manufaktur dengan memungkinkan efisiensi, fleksibilitas, dan inovasi yang lebih besar.
Potensi AI generatif dalam manufaktur
AI generatif merupakan alat yang ampuh bagi produsen karena memungkinkan terciptanya desain, proses, dan produk baru yang sulit atau tidak mungkin dicapai melalui metode tradisional. Dengan menggunakan AI generatif, produsen dapat memperoleh tingkat optimalisasi proses, pengurangan limbah, dan peningkatan kualitas secara keseluruhan yang lebih tinggi. Selain itu, AI generatif dapat membantu produsen mengidentifikasi peluang baru untuk inovasi dan pertumbuhan.
Studi kasus AI generatif: industri penerbangan
AI Generatif sudah diterapkan dan diuji dalam industri penerbangan untuk meningkatkan komunikasi dan meningkatkan pengalaman layanan pelanggan, selain menerapkannya untuk meningkatkan manajemen inventaris. Selain itu, produsen pesawat dapat memanfaatkan AI generatif untuk memproduksi komponen pesawat, mengoptimalkan proses perancangan dan pembuatan prototipe dengan bantuan otomatisasi bertenaga AI dan kembaran digital.
Lebih banyak langkah diambil dalam bidang penerbangan sebagai persiapan untuk penggunaan AI yang lebih maju – Badan Keselamatan Penerbangan Uni Eropa (EASA) merilis Peta Jalan AI 2.0 awal Mei, menguraikan rencana terperinci untuk mengintegrasikan AI ke dalam industri.
Studi kasus AI generatif: industri otomotif
Contoh lain dari AI generatif dalam tindakan adalah perangkat lunak desain generatif dalam industri otomotif. Produsen telah mulai menggunakan perangkat lunak bertenaga AI ini untuk menciptakan berbagai macam desain sistem kendaraan baru dan kompleks berkat banyaknya data dan simulasi yang dapat dihasilkannya.
AI Generatif juga memberdayakan produsen kendaraan dengan kemampuan untuk menganalisis data mesin dan sensor di kendaraan secara lebih mendalam untuk perkiraan perawatan prediktif yang sangat akurat. Analisis ini menggunakan data historis yang membantu mengidentifikasi masalah lebih awal, sehingga produsen dapat mengambil langkah proaktif untuk mencegah dan memperbaiki masalah demi efisiensi yang lebih besar dan mengurangi pemborosan.
Bagaimana AI generatif dapat meningkatkan metaverse industri
Meskipun AI generatif memiliki potensi yang sangat besar dalam perjalanan transformasi digital industri manufaktur, AI generatif bukanlah satu-satunya solusi digital canggih yang mendorong sektor ini maju. Munculnya metaverse manufaktur juga telah menghasilkan optimalisasi proses yang lebih baik dari sebelumnya, berkat kemampuan untuk menciptakan dunia virtual melalui bantuan kembaran digital.
Penggunaan kembaran digital dalam manufaktur telah membantu produsen memperoleh fleksibilitas yang lebih besar karena mereka dapat mensimulasikan proses operasional, input mesin, dan otomatisasi dalam versi sistem dunia nyata yang direplikasi secara virtual. Dengan menggabungkan kekuatan AI generatif dengan metaverse industri, produsen dapat mencapai tingkat efisiensi, kelincahan, dan inovasi yang lebih tinggi.
Misalnya, kembaran digital yang dibuat menggunakan AI generatif bisa lebih akurat, bisa menganalisis data yang lebih real-time, dan meningkatkan penggunaan energi dibandingkan dengan AI tradisional dan algoritma pembelajaran mesin. Laporan Tren Teknologi tahunan ke-15 Deloitte juga menyatakan bahwa AI generatif – bila dipadukan dengan komputasi spasial baru dan metaverse industri – akan menjadi “katalis pertumbuhan” baru yang memungkinkan produsen tidak hanya mencapai kemajuan baru dalam industri mereka, tetapi juga meningkatkan kemampuan.
Tantangan potensial dalam penggunaan AI generatif di metaverse industri
Manfaat potensial penggunaan AI generatif dalam metaverse industri sangat banyak. Namun, ada juga tantangan yang perlu dipertimbangkan produsen saat menggunakan alat dan solusi canggih berbasis AI tersebut.
Proses AI bisa jadi melelahkan untuk organisasi yang tidak dilengkapi dengan baik untuk menjalankan fungsi yang membutuhkan banyak sumber daya karena banyaknya data yang dibutuhkan. Mengingat betapa sulitnya algoritma AI generatif, produsen harus tahu cara menyeimbangkan sumber daya mereka sehingga infrastruktur yang ada dapat memenuhi tuntutan operasional sehari-hari dalam organisasi.
Selain itu, ada empat risiko umum lainnya yang terlibat saat menggunakan AI generatif. Seperti yang diuraikan dalam Buku pedoman manajemen risiko PwC untuk AI, ini adalah risiko data, risiko model dan bias, risiko permintaan atau masukan, dan risiko pengguna.
Produsen harus memahami risiko ini dan cara mengelolanya. Risiko ini meliputi pengembangan strategi tata kelola AI yang tepat, memastikan data tidak rusak, mencegah penggunaan data yang dipengaruhi oleh kesalahan pengguna, dan banyak lagi.
Mempersiapkan organisasi Anda untuk AI generatif
AI generatif memiliki dampak signifikan pada manufaktur cerdas dan metaverse industri. Seiring dengan semakin matangnya Industri 4.0, teknologi manufaktur cerdas yang lebih baru dan lebih canggih ini dapat mendorong produsen lebih dekat ke tujuan transformasi digital mereka untuk mencapai peningkatan efisiensi dan fleksibilitas sekaligus mengurangi biaya, pemborosan, dan waktu henti.
Namun, para pemimpin manufaktur harus memahami bahwa mereka tidak dapat meningkatkan operasi mereka jika mereka tidak dapat mengidentifikasi area yang perlu ditangani. Dengan bantuan alat pembandingan netral dan kerangka kerja penilaian kematangan seperti Indeks Kesiapan Industri Cerdas (SIRI), mereka dapat menantikan perbaikan organisasi yang besar untuk membawa operasi mereka ke tingkat berikutnya.
Belajar lebih tentang SIRI atau hubungi kami Di Sini untuk memulai percakapan.
