जबकि विनिर्माण में अति-वैयक्तिकरण नया नहीं हैउद्योग 4.0 द्वारा शुरू की गई नई डिजिटल क्षमताओं के कारण यह निश्चित रूप से अधिक फोकस में है। विनिर्माण समयरेखा में गेम-चेंजिंग अवधि के रूप में, उद्योग 4.0 ने संचालन को अनुकूलित करने और प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने के प्रयास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईआईओटी), स्वचालन और बड़े डेटा जैसी कई उन्नत तकनीकों को पेश किया है।
लेकिन हाइपर-वैयक्तिकरण क्या है और निर्माता प्रदर्शन और उत्पादकता को बढ़ावा देने और समग्र ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए इसका लाभ कैसे उठा सकते हैं?
वैयक्तिकरण ग्राहकों को यह महसूस कराने में एक महत्वपूर्ण कदम बन गया है कि उनकी बात सुनी जाती है और उनकी ज़रूरतें पूरी की जाती हैं। हालाँकि, अत्यधिक अनुकूलित और अनुकूलित उत्पाद बनाने के लिए वास्तविक समय के ग्राहक डेटा और एआई का उपयोग करके हाइपर-वैयक्तिकरण इसे दूसरे स्तर पर ले जाता है। यह व्यवसायों को पूर्वानुमानित विश्लेषण के साथ कभी भी और कहीं भी ग्राहकों को वह प्रदान करके अद्वितीय ग्राहक अनुभव प्रदान करने की अनुमति देता है जो वे चाहते हैं और उन्हें चाहिए।
हम विनिर्माण क्षेत्र में अति-वैयक्तिकरण की क्षमता का पता लगाते हैं और यह इस क्षेत्र को कैसे बदल देगा।
निर्माताओं के लिए अति-वैयक्तिकरण के 3 लाभ
वहाँ हैं अनेक लाभ हाइपर-वैयक्तिकरण व्यवसायों को प्रदान करता है, जिसमें अधिक बेहतर ग्राहक अनुभव और बढ़ी हुई दक्षता शामिल है बर्बादी कम हुई.
बेहतर ग्राहक अनुभव
हाइपर-वैयक्तिकरण का मुख्य उद्देश्य समग्र ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाना और उन्नत करना है, जो बेहतर ग्राहक संबंधों, ग्राहक जीवनकाल मूल्य, ब्रांड वफादारी और बहुत कुछ में तब्दील होता है। कई व्यापारिक नेता पहले से ही ग्राहक अनुभव के महत्व से अवगत हैं उनमें से 97% इस बात पर सहमति व्यक्त करते हुए कि ग्राहक निष्ठा स्थापित करने और स्थायी संबंध बनाए रखने के लिए ग्राहक अनुभव प्रबंधन महत्वपूर्ण है।
विनिर्माण में, यह वह जगह है जहां उन्नत एआई, और पूर्वानुमानित डेटा एनालिटिक्स काम में आते हैं - निर्माता उद्योग 4.0 प्रौद्योगिकियों की शक्ति का लाभ उठा सकते हैं और अपने संचालन को विकसित करने के लिए इन समाधानों का लाभ उठा सकते हैं। ऐसा करके, वे ग्राहकों की मांगों को अधिक सटीकता से पूरा करने और करीबी ग्राहक संबंधों को बढ़ावा देने के लिए नई प्रक्रियाएं विकसित कर सकते हैं।
नई प्रौद्योगिकियों द्वारा बढ़ी हुई अनुकूलनशीलता और अति-वैयक्तिकरण के साथ, निर्माता नए अनुभव देने के लिए सुसज्जित हैं जो उनके ग्राहकों को स्वायत्तता की भावना देते हैं, और मजबूत भावनात्मक जुड़ाव पैदा करते हैं। यह भावनात्मक जुड़ाव न केवल वफादारी को मजबूत करने के लिए दिखाया गया है, बल्कि यह भी दिखाया गया है वापसी दर बढ़ाएँ व्यवसायों के लिए, ऐसे ग्राहक विच्छेदित ग्राहकों की तुलना में दोगुनी राशि खर्च करते हैं। भले ही इस वैयक्तिकरण की लागत अधिक हो, यह विचार कि उत्पादन और कॉन्फ़िगरेशन निर्णय ग्राहक द्वारा किए जाते हैं, उन्हें मजबूत बनाता है स्वामित्व की भावना.
कम अपशिष्ट के साथ विनिर्माण क्षमता और लचीलेपन में वृद्धि
आपूर्ति श्रृंखला और लॉजिस्टिक्स के दृष्टिकोण से, IIoT कनेक्टिविटी समाधान और उन्नत डिजिटल सेंसर और बुद्धिमान मशीनरी और सिस्टम जैसे उपकरणों ने स्मार्ट कार्य स्वचालन, लचीलेपन में वृद्धि और संचालन की स्पष्ट दृश्यता सहित कई लाभ प्रदान किए हैं।
जब हम मिश्रण में हाइपर-वैयक्तिकरण को शामिल करते हैं, तो उत्पादन और भी अधिक कुशल हो सकता है क्योंकि ग्राहकों की विशिष्टताओं और मांगों के अनुसार सामान का उत्पादन किया जाएगा, जिससे अतिउत्पादन और अतिरिक्त इन्वेंट्री का जोखिम कम हो जाएगा। हम इसे पहले से ही कुछ छोटी उत्पादन लाइनों में देख रहे हैं माइक्रोफैक्ट्री ऐसे सेटअप जो अधिक चुस्त हैं और बदलती मांगों को शीघ्रता से अपना सकते हैं।
बेहतर उत्पाद गुणवत्ता जो ग्राहकों की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करती है
सटीक ग्राहक आवश्यकताओं को पूरा करने के कारण वस्तुओं की गुणवत्ता में सुधार की भी संभावना है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक ग्राहक संतुष्टि होती है जो एक सकारात्मक ग्राहक अनुभव में भी योगदान देती है।
निर्माताओं के पास अनुकूलित सामान बनाने के लिए आवश्यक समय की स्पष्ट तस्वीर भी होगी, जिससे उन्हें अपने उत्पादन कार्यक्रम को अनुकूलित करने की अनुमति मिलेगी। इसके अलावा, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण स्मार्ट पूर्वानुमान को सक्षम बनाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आवश्यक घटकों या सामग्रियों को कुशलतापूर्वक बदला जा सके, जिससे अपशिष्ट और डाउनटाइम सीमित हो सके।
विनिर्माण में अति-वैयक्तिकरण को लागू करने की चुनौतियाँ
जबकि हाइपर-वैयक्तिकरण के स्पष्ट लाभ हैं, डेटा संबंधी चिंताएं, कार्यान्वयन में कठिनाई और एआई कौशल तत्परता जैसे नुकसान और चुनौतियां भी हैं।
डेटा संबंधी चिंताएँ और सुरक्षा
IIoT और बड़ा डेटा हाइपर-वैयक्तिकरण को सक्षम करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। हालाँकि, एकत्रित और संग्रहीत डेटा की विशाल मात्रा के साथ, कंपनियों को डेटा गुणवत्ता से जूझना होगा और यह सुनिश्चित करना होगा कि डेटा को कार्रवाई योग्य परिणामों में अनुवाद करने के लिए उनके पास व्यापक विश्लेषणात्मक उपकरण हों। यह ऐसा कुछ नहीं है जिसे करना सभी संगठनों के लिए आसान होगा, खासकर यदि उनके पास डेटा की सटीक और लगातार व्याख्या करने के लिए सही सिस्टम नहीं है।
एक अन्य प्रमुख मुद्दा डेटा गोपनीयता और सुरक्षा है। निर्माताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनके पास डेटा की सुरक्षा के लिए पर्याप्त मजबूत सुरक्षा उपाय हैं, साथ ही उन्हें अंतरराष्ट्रीय नियमों के अनुसार ग्राहक डेटा एकत्र करने और उपयोग करने से पहले आवश्यक अनुमतियां भी प्राप्त करनी चाहिए। सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (जीडीपीआर).
क्रियान्वयन में कठिनाई
हाइपर-वैयक्तिकरण क्षमताओं के लिए एक साथ काम करने वाली कई प्रकार की प्रौद्योगिकियों के एकीकरण की आवश्यकता होती है। डेटा एनालिटिक्स, ऑटोमेशन सिस्टम और अन्य IIoT टूल के बीच यह तालमेल स्थापित करना जटिल हो सकता है यदि संगठन को अभी तक इसका पालन नहीं करना है। डिजिटल परिवर्तन या पुराने और विरासती बुनियादी ढांचे से जूझना होगा जो इन प्रणालियों के साथ असंगत है।
इसके अतिरिक्त, कुछ कंपनियों के लिए डिजिटल परिवर्तन महंगा हो सकता है। काफ़ी हद तक की सूचना दी जबकि डिजिटल परिवर्तन की औसत लागत लगभग US$27.5 मिलियन तक पहुंच सकती है एक और रिपोर्ट पाया गया कि इनमें से 80% परियोजनाएं असफल रहीं, जिससे कंपनियों को अतिरिक्त US$4.55 मिलियन का नुकसान हुआ। ये लागतें इतनी निषेधात्मक हैं कि संगठनों को ऐसे बड़े बदलाव करने से दूर कर सकती हैं, खासकर यदि उनके पास कोई रोडमैप नहीं है या परिवर्तन ढाँचा उनकी परिवर्तन यात्रा का मार्गदर्शन करने के लिए।
कुशल एआई कार्यकर्ताओं और प्रशिक्षण का अभाव
हाइपर-निजीकरण को लागू करने के लिए एक कुशल कार्यबल की आवश्यकता होती है जो डेटा विज्ञान, एआई और उन्नत विश्लेषण में प्रशिक्षित हो। कई निर्माताओं के पास इसे सुविधाजनक बनाने के लिए कार्यबल की तैयारी या प्रशिक्षण कार्यक्रम नहीं हो सकते हैं।
सी-सूट और नेता भी जानते हैं कि एआई कौशल की कमी है और इसे संबोधित करने की आवश्यकता है हाल ही की रिपोर्ट यह दर्शाता है कि केवल 20% प्रौद्योगिकी अधिकारी मशीन लर्निंग और एआई में अपने कर्मचारियों की क्षमताओं के बारे में आश्वस्त महसूस करते हैं। में एक और सर्वेक्षण, 41% उत्तरदाताओं ने कहा कि एआई कौशल की कमी ही उन्हें आगे विकास हासिल करने से रोक रही है।
क्या यह सिर्फ एक चलन है?
विनिर्माण क्षमता के रूप में अति-वैयक्तिकरण को अपनाने से निश्चित रूप से महत्वपूर्ण लाभ हैं। जो निर्माता हाइपर-वैयक्तिकरण लागू कर सकते हैं वे बढ़ी हुई उत्पादकता और बेहतर ग्राहक अनुभव के संदर्भ में सकारात्मक परिणामों की आशा कर सकते हैं।
हाइपर-वैयक्तिकरण के पुरस्कारों को पूरी तरह से प्राप्त करने के लिए, निर्माताओं के पास उनके डिजिटल परिवर्तन में सहायता के लिए सही उद्योग 4.0 प्रौद्योगिकियां और प्लेटफॉर्म होने चाहिए। परिवर्तन ढाँचे जैसे स्मार्ट उद्योग तत्परता सूचकांक (सिरी)असेसमेंट मैट्रिक्स और प्रायोरिटीज़ेशन मैट्रिक्स जैसे अपने संबंधित टूल के साथ, संगठनों के लिए सुधार के लिए क्षेत्रों और कमजोरियों की पहचान करने के लिए एकदम सही शुरुआती बिंदु है। कैसे के बारे में और जानें महोदय मै यह आपके संगठन को अपनी स्मार्ट विनिर्माण क्षमताओं को विकसित करने में मदद कर सकता है ताकि आप हाइपर-निजीकरण का लाभ उठा सकें।
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