मैन्युअल प्रक्रियाओं के परिणामस्वरूप अक्सर विभाग खामोश हो जाते हैं, क्योंकि विनिर्माण और गुणवत्ता प्रबंधक अक्सर उत्पादों और प्रक्रियाओं की भौतिक जांच करते हैं और अपने निष्कर्षों को कलम और कागज के साथ रिकॉर्ड करते हैं। यह जानकारी संगठन के निर्णय निर्माताओं तक पहुंच भी सकती है और नहीं भी, जिससे पारदर्शिता संबंधी समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं।
इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) के उपयोग से, निर्माता एक बना सकते हैं डिजिटल विनिर्माण मंजिल और शुरुआत से ही शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस स्थापित करें। उचित समर्थन के साथ, शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस बेहतर गुणवत्ता वाले उत्पादों के साथ महत्वपूर्ण बचत कर सकता है क्योंकि यह वारंटी मुद्दों के जोखिम को कम करता है, सुव्यवस्थित और कुशल प्रक्रियाएं बनाता है और बर्बादी को कम करता है।
शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस के 4 लाभ - और इन्हें अपनी सुविधा में कैसे एकीकृत करें
शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस के चार मुख्य लाभ हैं, लेकिन इन लाभों को अधिकतम करने के लिए, सुविधा को बड़े पैमाने पर डिजिटल बनाने की आवश्यकता है। इंटरकनेक्टिविटी महत्वपूर्ण है - सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम और प्रक्रियाएं IIoT के डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र से जुड़ी होनी चाहिए।
बेहतर अंतर्दृष्टि और कार्रवाई योग्य डेटा
शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस के साथ, निर्माता संपत्ति और सिस्टम को जोड़ सकते हैं वास्तविक समय में, उत्पादन प्रदर्शन निगरानी को बढ़ाना। डेटा प्रवाह को बढ़ाने, IoT का उपयोग करके सेवाएं प्रदान करने या समग्र उपकरण दक्षता (OEE) को मापने के लिए IoT सेंसर के साथ पुरानी मशीनरी को रेट्रोफिटिंग करके इसे प्राप्त किया जा सकता है।
निर्माता मशीनरी को वस्तुतः दोहराने और संभावित समस्याओं का मॉडल बनाने के लिए डिजिटल ट्विन तकनीक का भी उपयोग कर सकते हैं। इसमें थ्रूपुट मॉडल और टोंटी विश्लेषण शामिल हो सकते हैं।
इसके अतिरिक्त, मशीन डेटा को एकत्र करने और विज़ुअलाइज़ करने से विभागों और कारखानों में व्यवस्थित रूप से डेटा को बेहतर ढंग से समझने और आसान साझा करने में मदद मिल सकती है।
बेहतर गुणवत्ता
IIoT या एज कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों पर पूंजी लगाने वाला एक पूर्वानुमानित रखरखाव दृष्टिकोण समस्याओं को होने से पहले हल करने में मदद कर सकता है, अप्रत्याशित डाउनटाइम में कटौती करते हुए मशीन विफलताओं की वार्षिक लागत को कम कर सकता है।
निर्माताओं को मशीन लर्निंग का उपयोग करके उत्पादन आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाने की आवश्यकता होगी, और सक्रिय रूप से असामान्य स्थितियों का पता लगाने की कोशिश करनी चाहिए, ताकि इंजीनियर मरम्मत का अनुमान लगा सकें।
ऑन-डिमांड उपलब्धता
शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस भी अनुमति दे सकता है छोटे बैच का उत्पादन और अनुकूलित डिज़ाइन, सामग्री और वितरण। ऑन-डिमांड उपलब्धता का समर्थन करने के लिए, निर्माता स्मार्ट मशीनरी का लाभ उठा सकते हैं जो एक दूसरे के साथ संचार करने और पुन: कॉन्फ़िगरेशन को स्वचालित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और आईआईओटी सेंसर का उपयोग करती है। अतिरिक्त लाभ के रूप में, मैन्युअल त्रुटियों का जोखिम कम हो जाता है और बैचों के बीच टर्नअराउंड समय को कम किया जा सकता है।
पूर्ण पता लगाने की क्षमता
डिजिटलीकरण और शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस के साथ, निर्माता स्वचालित सेंसर के माध्यम से सभी भागों, अवयवों और सामग्रियों का पता लगा सकते हैं। इससे टिकाऊ ऑपरेटिंग मॉडल और सिस्टम तैयार हो सकते हैं जो सामग्रियों के पुन: उपयोग, मरम्मत और पुन: उपयोग को प्रोत्साहित करते हैं।
बेहतर ट्रैसेबिलिटी और बेहतर निगरानी निर्माताओं को रैखिक उत्पादन से परिपत्र अर्थव्यवस्था में संक्रमण करने में मदद कर सकती है। वर्तमान जोर को देखते हुए टिकाऊ विनिर्माण दुनिया भर में, यह किसी निर्माता को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ दे सकता है।
केस स्टडी: शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस बैटरी निर्माण में गुणवत्ता नियंत्रण में कैसे मदद करता है
अधिकांश सहयोगी होंगे निकॉन कैमरों के साथ, लेकिन इसे सफलतापूर्वक जोड़ा भी गया है इमेजिंग सॉफ्टवेयर के साथ 3डी एक्स-रे स्कैन लिथियम-आयन बैटरी (LiB) उत्पादन के शॉपफ्लोर पर गुणवत्ता नियंत्रण स्वचालन लाने के लिए।
LiB उत्पादन में पारंपरिक रूप से उपयोग की जाने वाली 2D रेडियोग्राफी निरीक्षण तकनीक सटीक परिणाम प्रदान नहीं करती है, और गुणवत्ता नियंत्रण के मुद्दों पर तुरंत ध्यान नहीं दिया जा सकता है। 3डी एक्स-रे स्कैनिंग और कंप्यूटेड टोमोग्राफी के साथ-साथ निकॉन के विशेष सॉफ्टवेयर के साथ, परिणाम अधिक सटीक होते हैं और गुणवत्ता संबंधी मुद्दों को अधिक तेजी से पकड़ा जा सकता है। इसके परिणामस्वरूप अधिक उत्पादन उपज और कम बर्बादी होती है, और महंगे वारंटी दावों के जोखिम कम हो जाते हैं।
यह सब शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस, गुणवत्ता नियंत्रण के स्वचालन और IIoT की निरंतर इंटरकनेक्टिविटी के माध्यम से संभव हुआ है।
लेकिन विनिर्माण संयंत्रों में शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस मानक नहीं है
शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस के लिए अत्यधिक डिजिटलीकृत संयंत्रों और सुविधाओं की आवश्यकता होती है। हालाँकि, वैश्विक विनिर्माण का डिजिटलीकरण और उद्योग 4.0 को अपनाना विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों और बाजारों में भिन्न-भिन्न है; हाल ही में 2022 में कराए गए एक सर्वेक्षण में पाया गया निर्माताओं में से केवल 24% एक डिजिटल परिवर्तन रणनीति है।
वर्तमान में, तीन मुख्य चुनौतियाँ शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस की व्यापक तैनाती के रास्ते में खड़ा है।
सबसे पहले, निर्माता डिजिटलीकरण को महंगा मान सकते हैं और यह मान सकते हैं कि डिजिटल उपकरणों और प्रौद्योगिकियों के कार्यान्वयन से उत्पादन में महत्वपूर्ण रुकावट आएगी। हालांकि यह सच है कि डिजिटलीकरण में लागत लग सकती है और कुछ हद तक नियमित संचालन बाधित हो सकता है, मजबूत परिवर्तन प्रबंधन के माध्यम से डिजिटल परिवर्तन को यथासंभव निर्बाध बनाया जा सकता है। इसके अलावा, निर्माताओं को यह समझना चाहिए कि प्रारंभिक अग्रिम निवेश डराने वाला लग सकता है, लेकिन इसे न अपनाने की लागत जल्द ही बढ़ जाएगी।
दूसरा, निर्माता शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस को गुणवत्ता प्रबंधन के उपसमूह के रूप में देख सकते हैं। उत्तरार्द्ध को अक्सर लाभ केंद्र के बजाय लागत केंद्र के रूप में देखा जाता है, जो बजटीय बाधाओं को जन्म दे सकता है। यह दिखाने के लिए एक आदर्श बदलाव की आवश्यकता है कि शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस लाभप्रदता और अपेक्षित आरओआई में कैसे मदद करता है।
तीसरा, परिवर्तन का प्रतिरोध भी शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस के लिए एक बाधा हो सकता है। उदाहरण के लिए, नेता और कर्मचारी शायद अपस्किल्ड या रीस्किल्ड नहीं होना चाहते, या उनका मानना है कि मौजूदा प्रणालियाँ और प्रक्रियाएँ पर्याप्त हैं। निर्माताओं को संगठन के बाकी हिस्सों के लिए माहौल तैयार करने के लिए शीर्ष नेतृत्व का तालमेल सुनिश्चित करना होगा।
शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस के साथ अपने परिचालन को उन्नत करें
शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस की विनिर्माण में बहुत बड़ी भूमिका है, जो बेहतर गुणवत्ता प्रबंधन को सक्षम बनाता है और बेहतर व्यावसायिक परिणाम देने और विकास को अनलॉक करने के लिए प्रक्रियाओं को अनुकूलित करता है। जबकि शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस डिजिटल परिवर्तन पर आधारित है, जो आम तौर पर अग्रिम लागत के साथ आता है, शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस को नजरअंदाज करने की संभावित लागत व्यवसाय के लिए और भी खराब हो सकती है।
इंटरनेशनल सेंटर फॉर इंडस्ट्रियल ट्रांसफॉर्मेशन (INCIT) विनिर्माण परिवर्तन का समर्थन करता है और निर्माताओं को डिजिटल रूप से बदलने और शॉपफ्लोर इंटेलिजेंस को उनकी सुविधाओं में लाने में मदद करने के लिए उपकरण और पहुंच दोनों हैं।
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