L'automatisation a changé les entreprises pour toujours. En rationalisant les processus et en créant de nouvelles efficacités opérationnelles, les fabricants ont fait de l’automatisation un élément essentiel de leurs opérations, comme la plupart des secteurs. Même s'il est indéniable que automatisation a déclenché un changement sans précédent, l’hyperautomatisation porte la transformation à un tout autre niveau.
L'essor spectaculaire de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique ces dernières années a conduit à une croissance de l'hyperautomatisation de la fabrication, le marché de l'hyperautomatisation devant atteindre US$82,2 milliards d’ici 2028. Une recherche menée par Salesforce a également révélé que quatre entreprises sur cinq prévoient d’inclure l’hyperautomatisation dans leurs feuilles de route technologiques d’ici 2024.
Même si les outils d’automatisation avancés permettent d’améliorer efficacement l’efficacité des processus, la question est : aident-ils également les fabricants à atteindre leurs objectifs de développement durable ? La reponse courte est oui. Voici trois façons dont l’IA et l’hyperautomatisation ont aidé les fabricants non seulement à accroître leur efficacité, mais également à être plus durables.
3 façons dont l’IA et l’hyperautomatisation contribuent à une fabrication durable
1. Amélioration de l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement
L'hyperautomatisation permet une meilleure gestion de la chaîne d'approvisionnement grâce à des solutions intelligentes entreposage durable processus. L'IA avancée crée des aménagements d'entrepôt plus efficaces, tandis que l'hyperautomatisation améliore le suivi, la gestion et le stockage des stocks. En plus, la recherche a trouvé que la gestion de la chaîne d'approvisionnement basée sur l'IA conduit à des améliorations opérationnelles significatives, améliorant les niveaux de service jusqu'à 65% et les stocks jusqu'à 35% et plus.
L’efficacité de la chaîne d’approvisionnement fait également référence chaînes d'approvisionnement en données — tout comme les chaînes d'approvisionnement physiques, les chaînes d'approvisionnement de données nécessitent une gestion et des systèmes appropriés pour garantir que les données sont efficacement collectées, comprises et utilisées. L’IA et l’hyperautomatisation peuvent jouer un rôle important dans l’organisation et le raffinement des données pour un meilleur contrôle qualité.
2. Productivité accrue
Même si certaines opérations nécessitent un travail manuel, l’automatisation de ces processus permet de gagner du temps, de réduire les coûts et de minimiser les déchets. Les fabricants peuvent augmenter leur productivité en exploitant l’hyperautomatisation et les robots pour gérer des tâches répétitives ou complexes, tandis que l’IA peut identifier intelligemment les domaines à améliorer. De cette façon, les entreprises peuvent espérer de meilleures performances de fabrication tout en améliorant la durabilité.
3. Des processus plus intelligents
Le secteur manufacturier est l'un des plus importants producteurs d’émissions de gaz à effet de serre (GHG) à l'échelle mondiale. En utilisant l’IA et l’hyperautomatisation, les entreprises peuvent désormais réaliser une analyse plus approfondie des données derrière leurs processus opérationnels. Grâce à l'IA, des données plus détaillées concernant les émissions de GHG peuvent être mesurées à chaque étape du processus de fabrication, du transport des matières premières à la fabrication sur la chaîne de production.
La prise de décision basée sur les données contribue également à des décisions opérationnelles plus intelligentes et plus durables. Combiné avec des outils d'analyse comparative de la durabilité comme le Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), les entreprises peuvent obtenir des informations plus précises sur les domaines dans lesquels elles ont besoin d'améliorations et sur la manière dont elles peuvent conduire leur transformation en matière de développement durable.
L’avenir de la fabrication durable grâce à l’IA et à l’hyperautomatisation
La durabilité et la transformation numérique vont de pair. Cependant, pour parvenir à une fabrication durable, les fabricants doivent savoir comment et quoi mesurer pour déterminer la maturité durable de leur organisation. Ce n’est qu’alors qu’ils sauront où se situent leurs lacunes et dans quels domaines ils doivent s’améliorer pour réduire leur empreinte carbone.
Tirer parti d’un outil neutre d’analyse comparative de la maturité en matière de durabilité comme COSIRI permet aux fabricants d’évaluer avec précision où ils en sont sur leur parcours vers la carboneutralité et de définir plus précisément les étapes vers des progrès futurs.
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