Les processus manuels aboutissent souvent à des départements cloisonnés, car les responsables de la fabrication et de la qualité vérifient souvent physiquement les produits et les processus et enregistrent leurs résultats avec un stylo et du papier. Ces informations peuvent ou non parvenir aux décideurs de l'organisation, ce qui entraîne des problèmes de transparence.
Grâce à l'Internet industriel des objets (IIoT), les fabricants peuvent créer un atelier de fabrication numérique et établissez dès le départ des renseignements sur l'atelier. Avec une assistance appropriée, l'intelligence d'atelier peut générer des économies significatives avec des produits de meilleure qualité, car elle réduit le risque de problèmes de garantie, crée des processus rationalisés et efficaces et réduit les déchets.
4 avantages de l'intelligence d'atelier – et comment les intégrer dans votre établissement
L’intelligence d’atelier présente quatre avantages principaux, mais pour maximiser ces avantages, l’installation doit être fortement numérisée. L'interconnectivité est essentielle : tous les systèmes d'exploitation et processus clés doivent être connectés à l'écosystème numérique de l'IIoT.
De meilleures informations et des données exploitables
Grâce à l'intelligence d'atelier, les fabricants peuvent connecter les actifs et les systèmes en temps réel, améliorant ainsi le suivi des performances de production. Cela peut être réalisé en modernisant les machines existantes avec des capteurs IoT pour augmenter les flux de données, en fournissant des services utilisant l'IoT ou en mesurant l'efficacité globale des équipements (OEE).
Les fabricants peuvent également utiliser la technologie des jumeaux numériques pour reproduire virtuellement les machines et modéliser les problèmes potentiels. Cela pourrait inclure des modèles de débit et une analyse des goulets d’étranglement.
De plus, l’agrégation et la visualisation des données des machines pourraient contribuer à une meilleure compréhension et à un partage plus facile des données systématiquement entre les départements et les usines.
Qualité améliorée
Une approche de maintenance prédictive capitalisant sur les technologies IIoT ou Edge Computing peut aider à résoudre les problèmes avant qu’ils ne surviennent, réduisant ainsi le coût annuel des pannes de machines tout en réduisant les temps d’arrêt imprévus.
Les fabricants devront prévoir les besoins de production à l’aide de l’apprentissage automatique et chercher à détecter les conditions anormales de manière proactive afin que les ingénieurs puissent anticiper les réparations.
Disponibilité à la demande
L'intelligence de l'atelier peut également permettre production en petits lots et des conceptions, des matériaux et une livraison personnalisés. Pour prendre en charge la disponibilité à la demande, les fabricants peuvent tirer parti de machines intelligentes qui utilisent l'intelligence artificielle (IA) et les capteurs IIoT pour communiquer entre eux et automatiser la reconfiguration. Comme avantage supplémentaire, le risque d’erreurs manuelles est réduit et le délai d’exécution entre les lots peut être raccourci.
Traçabilité complète
Grâce à la numérisation et à l’intelligence des ateliers, les fabricants peuvent tracer toutes les pièces, ingrédients et matériaux grâce à des capteurs automatiques. Cela pourrait conduire à des modèles et des systèmes d’exploitation durables qui encouragent la réutilisation, la réparation et la réutilisation des matériaux.
Une traçabilité améliorée et un meilleur contrôle peuvent aider les fabricants à passer d’une production linéaire à une économie circulaire. Compte tenu de l'accent mis actuellement sur fabrication durable à l’échelle mondiale, cela pourrait donner à un fabricant un avantage concurrentiel.
Étude de cas : Comment l'intelligence d'atelier contribue au contrôle qualité dans la fabrication de batteries
La plupart associeraient Nikon avec des caméras, mais il a également réussi à s'associer Numérisations aux rayons X 3D avec un logiciel d'imagerie pour amener l'automatisation du contrôle qualité dans l'atelier de production de batteries lithium-ion (LiB).
La technique d'inspection par radiographie 2D traditionnellement utilisée dans la production de LiB ne fournit pas de résultats précis et les problèmes de contrôle qualité peuvent ne pas être immédiatement détectés. Grâce à la numérisation aux rayons X 3D et à la tomodensitométrie, ainsi qu'au logiciel spécial de Nikon, les résultats sont plus précis et les problèmes de qualité peuvent être détectés plus rapidement. Cela se traduit par un rendement de production plus élevé et moins de déchets, et réduit les risques de réclamations coûteuses au titre de la garantie.
Tout cela est rendu possible grâce à l’intelligence d’atelier, à l’automatisation du contrôle qualité et à l’interconnectivité constante de l’IIoT.
Mais l’intelligence d’atelier n’est pas la norme dans les usines de fabrication
L’intelligence des ateliers nécessite des usines et des installations hautement numérisées. Cependant, la numérisation de l'industrie manufacturière mondiale et l'adoption de l'Industrie 4.0 varient selon les zones géographiques et les marchés ; un sondage réalisé aussi récemment que 2022 a révélé seulement 24% des fabricants avoir une stratégie de transformation numérique.
Actuellement, trois défis principaux font obstacle au déploiement généralisé de l’intelligence d’atelier.
Premièrement, les fabricants peuvent percevoir la numérisation comme coûteuse et supposer que la mise en œuvre d’outils et de technologies numériques entraînera d’importants temps d’arrêt de la production. S'il est vrai que la numérisation peut entraîner des coûts et perturber dans une certaine mesure les opérations régulières, la transformation numérique peut être rendue aussi transparente que possible grâce à une gestion solide du changement . En outre, les fabricants doivent comprendre que les investissements initiaux peuvent sembler intimidants, mais que les coûts de la non-adoption s’accumuleront bientôt.
Deuxièmement, les fabricants peuvent considérer l’intelligence d’atelier comme un sous-ensemble de la gestion de la qualité. Ce dernier est souvent considéré comme un centre de coûts plutôt que comme un centre de profit, ce qui peut donner lieu à des blocages budgétaires. Un changement de paradigme est nécessaire pour montrer comment l’intelligence d’atelier contribue à la rentabilité et au retour sur investissement attendu.
Troisièmement, la résistance au changement peut également constituer un obstacle à l’intelligence de terrain. Par exemple, les dirigeants et les employés peuvent ne pas vouloir se perfectionner ou se reconvertir, ou croire que les systèmes et processus existants sont suffisants. Les fabricants doivent garantir l’alignement des hauts dirigeants pour donner le ton au reste de l’organisation.
Améliorez vos opérations grâce à l'intelligence de l'atelier
L'intelligence d'atelier a un rôle énorme à jouer dans la fabrication, permettant une meilleure gestion de la qualité et l'optimisation des processus pour obtenir de meilleurs résultats commerciaux et débloquer la croissance. Alors que l’intelligence d’atelier repose sur la transformation numérique, qui s’accompagne généralement d’un coût initial, le coût potentiel de la négligence de l’intelligence d’atelier pourrait être encore pire pour l’entreprise.
Le International Centre for Industrial Transformation (INCIT) prend en charge la transformation de la fabrication et dispose à la fois des outils et de la portée nécessaires pour aider les fabricants à se transformer numériquement et à intégrer l'intelligence d'atelier dans leurs installations.
Pour en savoir plus sur la façon dont vous pouvez positionner votre entreprise pour réussir dans ce paysage commercial en évolution rapide, Contactez-nous.
