L’industrie manufacturière de l’État américain du Connecticut a connu des progrès loin d’être idéaux en matière d’adoption de l’Industrie 4.0. L’impression selon laquelle la transition vers la technologie de l’Industrie 4.0 n’est réalisable que dans les grandes entreprises est répandue, et de nombreuses petites et moyennes entreprises (PME) ont des idées fausses sur les objectifs et la finalité de l’Industrie 4.0.
Dans un État où les PME familiales représentent une grande partie du secteur, de nombreuses entreprises manquent actuellement des ressources et des compétences nécessaires pour étudier et adopter ces technologies.
La pandémie mondiale n’a fait qu’exacerber ces obstacles avec la distanciation sociale dans les usines, entraînant une réduction du personnel et des pressions sur la chaîne d’approvisionnement. Les fabricants du Connecticut ont un besoin urgent de connaissances et de solutions liées à l’Industrie 4.0.
C'est là qu'intervient le cabinet de conseil aux entreprises CONNSTEP. En tant que première organisation de l'État à proposer des évaluations officielles SIRI, CONNSTEP aide les entreprises à s'équiper des outils dont elles ont besoin pour leur parcours de transformation.
Nous avons récemment eu l'occasion de nous asseoir avec Erik Fogleman, évaluateur certifié SIRI (CSA) et consultant principal en solutions technologiques du CONNSTEP, pour discuter de la manière dont SIRI a été mis en œuvre dans le Connecticut et des résultats obtenus jusqu'à présent.
Quels sont les avantages de l’Industrie 4.0 ? Pourquoi les fabricants du Connecticut – et à plus grande échelle, aux États-Unis – devraient-ils passer au numérique ?
Le plus grand avantage est une productivité améliorée. L’Industrie 4.0 aide les individus à réduire leurs coûts tout en améliorant leur efficacité et leur capacité.
Cela nous donne également une visibilité sur les données pour mieux comprendre nos activités – par exemple, nous pouvons voir quelles sont les perturbations dans notre chaîne d'approvisionnement ou quelles sont les inefficacités dans nos processus ou nos équipements, ce qui nous permet de savoir ce que nous devons améliorer.
L’industrie 4.0 et la transformation numérique constituent également une immense opportunité de renforcer les capacités de nos travailleurs alors que nous sommes confrontés à une pénurie de travailleurs qualifiés et qualifiés.
Cela ne signifie pas remplacer les travailleurs ; cela signifie plutôt utiliser des technologies telles que l’automatisation et la réalité augmentée pour aider à multiplier les efforts des individus afin qu’ils puissent faire plus avec les ressources dont ils disposent.
Ces technologies ne sont plus seulement un accessoire utile, mais deviennent une nécessité pour continuer à être rentable et productif dans l’industrie à l’échelle mondiale.
Comment la pandémie de COVID-19 a-t-elle affecté la transformation de l'Industrie 4.0 dans l'industrie manufacturière du Connecticut ?
La pénurie de travailleurs qualifiés était déjà le problème numéro un de notre industrie locale, mais elle a été multipliée par la pandémie.
En raison de problèmes de santé, les employés ne venaient pas travailler, et nous étions également confrontés à des défis de distanciation sociale et de renforcement des capacités, ce qui rendait difficile pour les gens de faire leur travail. Mais les entreprises ont commencé à trouver des moyens intéressants d’utiliser la technologie pour contourner ces problèmes.
L’une des grandes choses qui en sont ressorties a été la collaboration à distance. Les entreprises ont cherché à permettre à certaines fonctions, telles que la planification de la production, de travailler à domicile et ont utilisé de nombreuses méthodes de travail collaboratives pour y parvenir.
Dans l'atelier de production, des robots collaboratifs, ou cobots, ont été utilisés pour aider à séparer les personnes afin de les aider à rester à une distance de sécurité et à accomplir deux choses à la fois.
Qu’est-ce qui vous a poussé à vous inscrire pour devenir CSA ?
Nous discutions de la façon dont nous allons commercialiser en aidant nos clients avec ces pratiques technologiques relativement nouvelles. Le SIRI s'est démarqué car il possède de nombreuses fonctionnalités uniques que nous n'avions pas vues dans d'autres évaluations à l'époque.
Nous avions de nombreux clients qui souhaitaient une analyse comparative ainsi qu’une évaluation objective. La matrice de priorisation de SIRI a été pour nous le facteur décisif le plus important en raison de sa fonction d'analyse comparative : la capacité de dire : « Voici une feuille de route hiérarchisée et voici les prochaines étapes à suivre. » Les autres plateformes d'évaluation n'offraient pas cette clarté et ces orientations.
Comment le SIRI a-t-il fait une différence dans vos projets jusqu’à présent ?
Nous travaillons avec de nombreuses entreprises du secteur aérospatial et les aidons à adopter des outils de définition basés sur des modèles. Nous avons utilisé SIRI pour examiner plusieurs domaines de leur activité afin de voir comment la technologie peut leur être bénéfique et tirer parti des modèles.
L'objectif principal de ces projets était les données numériques et l'utilisation de modèles 3D ; par exemple, SIRI a souligné la nécessité de former les travailleurs à l'utilisation de modèles 3D dans le cadre des instructions de travail. La plupart de ces entreprises en sont désormais au point de départ où elles commencent à adopter ces outils.
Quels retours vos clients vous ont-ils donnés sur le SIRI ?
Dans l’ensemble, tout le monde a reçu des critiques positives et des commentaires positifs. Je pense que l'un de mes commentaires préférés était celui de quelqu'un qui disait qu'il était surpris que les résultats ne soient pas vraiment surprenants pour lui. Ce commentaire parlait vraiment du processus de suivi de l'atelier sur la matrice d'évaluation, car alors qu'ils étaient assis là en équipe et discutaient des problèmes au sein de l'entreprise, ils ont compris comment les autres départements s'impactaient les uns sur les autres et ont eu une idée des domaines. où l'impact allait être.
Ils apprécient le fait que nous présentions les résultats dont nous parlons au cours du processus et trouvent les résultats très logiques.
