L’intelligence artificielle (IA) a été le fer de lance de la transformation numérique rapide du secteur manufacturier ces dernières années. Depuis l'Industrie 4.0 et la prolifération des technologies de fabrication intelligentes, l'IA joue un rôle de plus en plus important dans l'amélioration des fonctions de fabrication telles que la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'optimisation de la production.
Associée à des outils de gestion de la chaîne d'approvisionnement basés sur le cloud et à des solutions intelligentes, l'IA a permis aux fabricants de suivre et de gérer le flux physique des marchandises, performances opérationnelles, mesures de durabilité et plus encore. L’IA a également permis l’hyper-personnalisation de la chaîne d’approvisionnement pour répondre aux besoins changeants des clients.
Avec la demande croissante de personnalisation et de personnalisation, comment l’hyper-personnalisation basée sur l’IA fait-elle évoluer la chaîne d’approvisionnement manufacturière ?
Impact de l'hyper-personnalisation basée sur l'IA sur la chaîne d'approvisionnement manufacturière
Réduction des coûts et des déchets dans la chaîne d'approvisionnement
L'hyper-personnalisation basée sur l'IA peut aider les fabricants à réduire les coûts et le gaspillage dans la chaîne d'approvisionnement en prévoyant intelligemment les matières premières requises et utilisées avant le processus de production. De cette façon, il y a moins de gaspillage grâce à l'analyse prédictive qui identifie uniquement ce dont les clients ont besoin, plutôt que de créer des produits qui pourraient ne pas se vendre. Cela peut également conduire à une rentabilité et une durabilité accrues. De plus, les chaînes d’approvisionnement hyper-personnalisées peuvent optimiser les coûts de livraison, de logistique et de main d’œuvre grâce aux données en temps réel fournies par l’IA.
Agilité et résilience accrues de la chaîne d’approvisionnement
Les chaînes d’approvisionnement hyper-personnalisées peuvent tirer parti d’analyses avancées pour reconnaître plus efficacement l’évolution des exigences des clients. Cela permet une agilité accrue de la chaîne d'approvisionnement, conduisant à des délais d'exécution plus rapides et à une résilience accrue de la chaîne d'approvisionnement, car les prévisions de la chaîne d'approvisionnement basées sur l'IA sont censées le faire. réduire les erreurs d'environ 20% à 50% et stock excessif d'environ 50%.
De plus, l’IA offre une visibilité de bout en bout qui permet aux fabricants d’évaluer et d’identifier les risques dans la chaîne d’approvisionnement. Les dirigeants d’entreprise peuvent utiliser ces données pour prendre les bonnes décisions et accroître la résilience tout au long de la chaîne de valeur.
Amélioration de la satisfaction et de la fidélité des clients
L'hyperpersonnalisation dans les chaînes d'approvisionnement manufacturières conduira à terme à une plus grande satisfaction et fidélité des clients grâce à l'IA qui fournit des informations plus approfondies sur les clients qui aideront les entreprises à répondre plus précisément aux préoccupations et aux besoins.
Au lieu des stratégies universelles des usines traditionnelles, les lignes de production et les chaînes d’approvisionnement modernes basées sur le cloud et pilotées par l’IA peuvent tirer parti des systèmes avancés d’apprentissage automatique pour permettre des ajustements de fabrication autonomes. Cela aide les fabricants atteindre l’hyper-personnalisation cela améliorera l’expérience client.
L’avenir des chaînes d’approvisionnement manufacturières
Le potentiel de l’hyper-personnalisation basée sur l’IA pour améliorer les chaînes d’approvisionnement manufacturières ne peut être surestimé. De nouvelles informations sur les données, l'apprentissage automatique et les solutions autonomes et prédictives permettent aux fabricants de créer des produits et services personnalisés qui répondent aux besoins uniques de chaque client, conduisant à une satisfaction et une fidélité accrues des clients, à une rentabilité et à une agilité et une résilience améliorées de la chaîne d'approvisionnement.
Alors que résilience de la chaîne d’approvisionnement est primordiale dans une industrie manufacturière en évolution rapide, il ne sera pas facile d’atteindre de nouveaux niveaux de résilience et d’efficacité si les fabricants ne disposent pas de feuilles de route et de cadres appropriés comme lignes directrices. Les dirigeants de l’industrie manufacturière doivent être capables d’identifier leurs points faibles pour accélérer leur transformation numérique et améliorer leur durabilité.
Avec des évaluations de maturité structurées et des cadres comme le Indice de préparation de l’industrie intelligente (SIRI) et Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), les leaders du secteur manufacturier peuvent facilement analyser leurs progrès de développement et trouver la bonne voie vers une transformation numérique avancée et une durabilité améliorée. En savoir plus sur SIRI et COSIRI, et comment ils peuvent vous aider à aller plus loin dans l'avenir de la fabrication intelligente.